价格变动对农村居民收入分配影响分析——基于山东、湖南、新疆三省区的SAM实证研究

本文基于山东、湖南、新疆三省的社会核算矩阵(SAM),利用SAM的乘数分析方法,对价格变动如何影响农村居民的收入分配进行实证研究.研究表明:各部门的价格变动对农村居民消费价格指数(CPI)有显著的影响;农村居民收入分配变化的原因可以分解为内生机制的价格乘数效应和受到外生冲击导致价格变化的影响.     

国际原油价格变动对我国农产品价格波动的影响

随着全球一体化进程的加快,国际原油价格变动对我国农产品价格的影响越发明显。本文采用2002年1月-2013年6月的月度数据,运用VAR(向量自回归)模型,实证分析了国际原油价格变动对我国农产品价格波动的影响。研究发现,国际原油价格与我国农产品价格存在着长期稳定关系;运用国际原油价格预测我国农产品价格的最佳滞后期为两个月,即本期农产品价格的决定因素为前两个月的国际原油价格和我国农产品价格;国际原油价格对我国农产品价格的影响系数虽然较小但显著;使用VAR模型得到的我国农产品价格预测值与真实值相差只有1%左右。     

如何正确认识CPI权数

CPI权数的主要数据来源于住户收支状况调查,在一定程度上反映了价格变动对居民消费总支出的变动影响.本文对CPI权数的概念,CPI的数据来源进行梳理,对CPI权数的使用进行推导,并对正确认识CPI权数提出建议.     

PPI变化对CPI的影响研究

工业生产者出厂价格指数(PPI)变化对居民消费价格指数(CPI)的影响是关系物价调控目标的重要问题.本文使用河北省价格统计资料,采用VAR模型,利用GRANGER因果关系、脉冲响应函数和方差分解方法,分析了PPI与CPI之间,以及PPI中的生产资料价格与生活资料价格和CPI之间的动态联系,寻找出了PPI变动对CPI影响的一些规律性变化.研究结果表明:河北省PPI与CPI之间的传导关系是部分和间接的,PPI的变动会拉动CPI发生同向变化;为此,应高度重视PPI对CPI的传导作用,加强对PPI指标的监测,提高对物价变动的预判能力,控制PPI对CH的传导渠道,实现对抑制通胀的有效管理.     

食品价格与CPI关系的实证分析

1998年以后,CPI变化平稳,没有大的起伏。这种变化态势由多种因素共同决定,但是无论从年度数据还是月度数据来看,它与食品价格之间具有高度的相关性。食品价格变动3个百分点,CPI变动1个百分点。从2000年以后,食品价格对CPI的贡献率越来越大,食品价格的走势基本决定着CPI的走势,所以要判断CPI走势,必须准确把握食品价格趋势。据此,我们认为应该采取监测价格运行、保障粮食基本供给、调整收入分配政策等措施,以应对当前的通货紧缩。     

国际原油价格对我国CPI的影响

随着我国进入工业化社会,石油已成为我国经济不断发展的重要资源,而国内石油产量的不足促使我国对国际石油的依赖度不断加大,国际石油价格对国内经济的影响也不断加大.文章以国际原油价格对我国CPI的影响为研究重点,在样本期间内利用相关性检验、Johansen协整检验和Granger因果关系检验研究国际原油价格对我国CPI的影响情况,并建立二者的长期数量模型和短期向量误差修正模型.研究结果表明,无论在长期内还是在短期内国际原油价格对我国CPI都有较显著的单方向的影响,且影响系数均为正.     

亚太市场煤炭价格波动对我国一般价格水平的影响

本文围绕亚太市场煤炭价格波动对我国一般价格水平(CPI)是否存在影响这个问题进行研究.格兰杰因果检验表明,亚太市场煤炭价格波动能够影响我国一般价格水平,这种影响通过两种渠道进行传导,既可以通过生活资料直接影响CPI,也可以通过工业产业链影响PPI进而间接地影响CPI水平.此外,本文运用SVAR模型对该种影响进行了脉冲分析和方差分解研究,结果表明亚太市场煤炭价格的冲击对PPI和CPI分别存在4期的滞后时间;亚太市场煤炭价格的变动通过直接效应对CPI的影响稍大,间接效应相对较小.     

探析2010年我国CPI变动的成因及对策

居民消费价格指数(CPI)作为国民经济发展的一个宏观指标,对我国国民经济管理有着十分重要的意义。依据我国2010年的CPI的变动情况,分析了影响CPI的变动因素,指出CPI的变动对我国宏观经济的影响,并提出了相应的防治措施。     

中国蔬菜价格波动与通货膨胀——基于波动来源的分解

利用Census X12季节调整和H-P滤波法,将蔬菜价格波动来源分解为趋势变动、季节变动、循环变动和不规则变动要素。利用Bootstrap因果检验与VAR模型,考察了蔬菜价格波动来源的分解因素与中国通货膨胀的关联性。结果表明,蔬菜价格波动影响消费者物价指数的主要渠道是通过季节变动和不规则变动要素;季节变动因素对消费者物价指数的影响呈季节周期性;不规则变动对消费者物价指数的冲击在最初时最显著,随后逐渐减弱。政策含义为,降低公众的通胀预期、促进蔬菜跨区域流通、控制蔬菜运输的物流成本、健全政府灾害天气应急响应机制均有利于减缓CPI上涨。     

基于VAR模型的安徽省猪粮价格关系研究

生猪价格的波动影响生猪产业的发展,玉米作为主要的猪饲料来源,对生猪价格的变动产生重要影响。根据2000年1月~2014年3月生猪价格和玉米价格的月度数据,运用VAR模型、脉冲响应函数、方差分解等方法,对安徽省生猪价格和玉米价格之间的关系进行研究。结果表明,玉米价格和生猪价格具有显著的正相关关系,且二者具有长期稳定的均衡关系;生猪价格、玉米价格均具有传导作用,二者相互间的影响低于各因素对其自身的影响。基于以上结论,提出相关的政策建议。