基于模糊QFD的农产品供应链精益化决策分析

文章以提高农产品供应链市场竞争力为目标,运用模糊理论和质量功能展开(QFD)方法建立农产品供应链精益化决策模型。通过多阶段的质量屋(HOQ)将农产品供应链精益化目标逐步展开为易于识别的指标和措施,利用措施的重要程度为精益化决策提供参考,最后实例说明决策分析过程。     

基于质量损失函数的最优过程均值和质量投资决策

文章基于不对称田口质量损失函数,在生产成本基础上,考虑报废、返修、质量损失成本和质量投资成本,建立了综合的成本模型,讨论了最优质量投资决策和最优过程均值的确定.通过数值计算,说明了所建模型对改进产品质量,减少生产成本有显著意义;并对各参数对最优结果的影响进行了分析.     

匹配模型框架下价格指数质量的调整方法

从匹配模型法数据的缺失机理分析，匹配模型法编制的价格指数的质量偏差可分为两部分：一部分为样本内的质量偏差；一部分为样本外的质量偏差。文章对匹配模型框架下质量偏差的数据模式和数据缺失机理进行了探讨和研究，在此基础上针对不同的数据缺失机理，提出了均值插补法、交叠插补法和hedonic插补法三种质量调整方法。     

质量成本与质量水平关系及其模型研究

文章主要针对质量成本与质量水平间的关系分析及模型建立做了深入的分析研究,希望能够利用灰色系统理论从而能够在历史数据不足够多的情况下研究质量成本与质量水平间的关系,并通过灰色模型建立质量成本与质量水平间的关系模型。     

全生命周期视角下复杂产品成本控制方法

文章设计了一类全生命周期成本控制平台及其求解算法,以辅助复杂产品主制造商系统地管理生产运营成本,实现成本要素的全过程受控。构建了一类成本控制屋模型及其组成模块,分析模块的基本功能和内在联系;针对企业多层面成本管理需要,建立多目标优化模型,优选成本控制方法集合并制定资源分配方案;以运营阶段为维度,研究企业级成本控制屋的分解模型,对复杂的成本体系实现降维处理和递阶优化。     

创业过程模型的三因素匹配性研究

文章在回顾Timmons创业过程模型三因素匹配性研究成果的基础上,运用目前世界较流行的质量管理QFD(Quality Function Development)理论与方法,使用一系列质量屋(HOQ)把创业机会的特征转化为资源要素要求和创业团队能力要求,详细考察和分析各因素维度指标匹配性的程度,找到具体的不匹配指标,为创业战略更新提供思路。最后用案例将这一分析方法加以应用。     

基于外部干预的统计数据博弈模型链

当前社会各界仍普遍反映我国政府统计数据质量较差,其中一个重要原因就是外部干预造成的。本文建立的统计数据非生成过程的三个博弈模型证实和模拟了外部干预统计数据质量的动力和途径,说明了统计数据在干预下的上报倾向,并通过对博弈模型均衡及参数的分析,得出了相应的结论和改进数据质量的均衡观。     

基于两阶段QFD的快递服务质量改进方法

为降低快递服务质量改进过程中的主观偏见和盲目性,文章综合应用PZB模型、两阶段QFD和模糊集理论提出了一种新的快递服务质量改进方法。应用QFD方法,通过两阶段转化,将快递服务需求转化为与该服务紧密联系的快递服务资源;通过市场调研及专家打分,确定两个质量屋中的关系矩阵,并用非对称三角模糊数进行定量描述,据此计算各快递服务资源的权重,得到服务质量改进的质量屋。最后通过算例验证所提方法的有效性。     

基于单一属性分布的数据质量评估模型

文章在Parss(i)an(2004)和Debabrata(2010)数据质量评估模型的基础上,根据“不正确、不完整、非成员”三种错误类型来研究数据质量评估.考察了属性分布函数,建立了单一标志属性下的数据质量指标之间的关系模型,且每一属性具有不同的正确率.为了验证模型的效果,进一步用模拟方法构造了一个关系表,与Debabrata模型进行对比分析.结果表明,文章完善了属性值的概率分布函数,修正了Debabrata模型的假设条件,因而得到了一个更加完善的数据质量评估模型.     

上市公司盈余质量测度指标体系的构建与应用

文章基于决策有用性的观点,从盈余质量的可靠性和相关性两个方-面,构建了盈余信息质量综合评价的指标体系和评估模型.采用主成分分析评价方法,利用公开的数据,以2006年在上海证券交易所上市的352家制造业为样本,对其盈余信息质量进行了定量评价和排序,并通过Ohlson的剩余收益定价模型,采用分组回归的方法验证了评价结果的有效性.     

基于首末位质量因子的BP神经网络财务风险预警模型

上市公司往往存在粉饰财务数据来美化企业经营状况的动机,这会降低财务风险预警模型预测的准确性。文章利用Benford律和Myer指数两种数据质量评估方法,构建Benford和Myer质量因子,引入BP神经网络模型,构造BM-BP神经网络财务风险预警模型;并进一步利用2000—2019年中国A股上市公司数据,评价数据质量因子对财务风险预警模型预测准确性的影响,分析新模型预测准确性的稳定性。实证分析结果显示:Benford和Myer质量因子提高了BP神经网络财务风险预警模型预测的准确性;在不同质量因子的比较结果中,包含评选指标Benford和Myer质量因子的BP神经网络财务风险预警模型具有较高的预测准确率和较低的二类误判率,稳定性良好;利用决策树算法筛选指标有效提高了新模型的预测准确性。     

基于多阶段抽样的贝叶斯序贯过程质量监控分析

文章针对参数随机化情况下的质量控制问题,提出了新的过程质量方法。通过质量控制模型的统计结构分析,研究了Jeffreys先验分布下参数的后验分布和贝叶斯估计,据此构造了具有预警线的过程样本均值-标准差监控图,以及贝叶斯过程能力指数评价模型;然后,将过程状态稳定的模型参数后验分布作为下一阶段的参数先验分布,进行样本数据信息融合、模型迭代更新,建立了基于共轭先验分布的贝叶斯序贯均值–标准差监控和贝叶斯动态过程能力指数估计模型。研究结果表明:与现有的统计过程质量控制方法比较,贝叶斯序贯过程质量监控方法能够融合产品质量指标的历史信息,及时更新过程控制限,动态监控过程质量波动。     

区间型多属性决策模型在企业财务质量评价中的应用

文章采用多属性决策理论对上市公司的财务质量进行评价.首先将财务指标由实数型拓展到区间数,然后根据已知财务信息确定指标权重,建立了相对客观的财务质量评价模型,最后通过实例验证了模型的有效性和实用性,为企业财务质量评价提供了一种新途径.     

茶叶供应者质量安全认知与行为分析——基于浙江500位茶叶供应者的问卷调查

茶叶质量安全问题制约了中国茶叶产业的可持续发展。通过构建茶叶供应质量控制主要环节结构体系,对各环节供应者质量安全认知与质量控制行为考察,利用TOPSIS模型对茶叶供应质量控制关键点进行分析,归纳出当下茶叶供应链质量控制关键环节、重要环节和普通环节。研究表明:茶叶种植者、加工者质量安全基本认知程度较低;供应者在产前环节、种植管理环节、加工环节、储运销售环节中的部分质量控制行为薄弱。茶叶供应者素质良莠不齐是质量安全认知层次不同的主要原因,因此,需对不同供应者有针对性地进行质量安全认知强化。     

大规模定制质量链及其协同分析

文章通过对大规模定制质量链的相关研究,构建了大规模定制质量链结构模型,然后应用定制-DEA模型对大规模定制质量链进行过程协同效度评价与过程协同分析,同时提出过程协同质量改进的方法及其最优改进路径,最后利用算例对其论证。     

高等教育质量的评估模型研究

文章针对我国高等教育质量评估工作,首先分析了评估指标的特性及常规的评估方法,并在介绍常用的线性评估模型基础上,考虑到评估实务中非线性评估的客观性,重点研究了几种非线性评估模型.     

基于云理论的统计信息质量评估方法研究

针对统计信息质量评估方法的问题,给出一种基于云理论的统计数据质量评估方法。首先,确定云模型的评价等级语言粒度,对其进行软划分,并根据统计数据质量的评价指标体系从八个维度刻划数据质量评估云模型,利用云模型加权算术平均集成技术构造评价综合云;其次,结合云模型相似性的测度方法,根据综合云与评价等级云模型的相似度判断统计数据质量评估综合云的隶属等级。最后,通过实例表明方法的可行性和有效性,新方法可以作为统计数据质量评估和监管的一个参考。     

内部控制信息披露质量的盈余质量效应研究——基于2007-2009年中国上市公司的经验

基于信息熵的基本原理,构建了基于熵模型计量的内部控制信息披露质量指数。在此基础上,分别对2007—2009年沪深A股上市公司的盈余质量进行计量,在控制了其他因素的影响之后,发现内部控制信息披露质量指数越高的上市公司,其盈余质量越高,也即存在更少的盈余操纵行为;反之,内部控制信息披露质量越低的公司,盈余质量越差。这说明中国现阶段上市公司的内部控制信息披露是有决策价值的,而这一发现与以往学者的研究结果有所不同。     

基于匹配性的工业增加值数据质量评估研究

文章根据工业增加值数据质量的内涵,从理论上分析了工业增加值数据质量在时间维度上具有渐近稳定性,在反映国民经济运行上具有结构稳定性,进而提出了与之相匹配的数据质量评估理论;基于工业增加值匹配的要素,构建了相应的基于匹配性的工业增加值数据质量评估模型;搜集2001年度1月至2010年5月的月度数据,利用构建的评估模型,对中国工业增加值进行了数据质量评估,得到以下基本结论:从总体看,中国工业增加值数据质量总体波动幅度较大;从时序匹配看,工业增加值数据基本在允许误差范围之内;从国民经济运行结构匹配来看,中国工业增加值数据质量存在一定程度偏差。     

上市公司会计信息质量模糊综合评价研究

文章依据影响会计信息产生的相关因素,建立了评价指标体系,选择模糊综合评价法建立了会计信息质量评价模型,并选取两家上市公司的实际会计数据对模型进行了验证,结果符合客观实际,说明模型具有实际应用价值。