我国低碳经济发展效率分析

文章首先用GMDH模型从影响我国低碳经济发展的十七个指标中筛选出七个主要影响指标,再利用这七个指标中的三个输入指标和四个输出指标构成DEA效率分析的投入产出指标体系,用DEA方法对我国1995～2009年低碳经济发展的投入产出效率进行了分析,实证结果表明:1999、2007、2009年这三个年份低碳发展是DEA有效的,而其他非DEA有效年份是规模效益递增的,说明我国低碳经济投入产出效率发展势头看好,应在合理配置资源的前提下,扩大生产规模,发展低碳经济。     

基于DEA法的农化用品投入效率分析

文章运用数据包络分析(DEA)模型,选取化肥施用量、农用塑料薄膜使用量和农药使用量作为江苏农化用品投入的输入指标,粮食产量作为输出指标.对江苏省12个城市的农化用品投入效率进行了分析.结果表明:江苏各地区农业生产中农化用品投入整体效率不高,仅为25%.DEA技术有效率高于规模效率.导致各地区非有效的主要原因是投入要素配置不当.规模不足.存在输入冗余和输出不足.通过调整农化用品投入数量和比例,DEA非有效地区的输出指标都有所提高.     

DEA方法在企业经济效益评价中的应用

一、DEA方法DEA(Data Envelopment Anal-ysis)称为数据包络分析。它是按照多指标投入和多指标产出,对同类型单位(企业或部门)进行相对有效性评价的一种新方法。从统计分析的角度看,它又是一种新的非参数的统计分析方法。从生产函数的观点看,DEA方法是估计有效生产前沿面。这里所说的有效生产前沿面,实际上是生产函数的     

基于DEA对我国企业预算松驰的度量

预算松驰的度量是研究预算松驰问题时的难点问题之一。文章在分析预算松驰概念本质后得到预算松驰本身是一个效率问题,要解决预算松驰带来的低效率问题首先就是要衡量出这种低效率的大小。文章在评价了已有预算松驰度量方法的基础上,首次引入DEA方法对企业预算松驰进行度量,选取财务报告中销售费用、管理费用、流动资产三项指标作为投入指标,选取销售收入作为产出指标,运用DEA方法计算企业投入产出效率,并运用DEA投影过程估计非有效企业的投入、产出松驰值,直接度量了企业在销售、管理费用等方面低效率情况,为预算松驰的度量提供了一种新方法,也为解决预算管理的难题提供了一个好的研究基础。     

基于DEA方法的中国商业银行效益分析与评价

关于银行竞争力评价在80年代就开始发展,我国95年 开始加入这个评价体系。这些现有的评价体系主要是指标 法,通过对不同的指标赋以不同权重然后加权来对银行进行 排名。对于不同指标的权重的选取没有一种比较统一的方 法。而数据包络分析法(DEA)作为处理多个决策单位的多投 入、多产出的模型,作为一种非参数的统计方法,已经在多个 领域得到了广泛的应用。但用于银行业的评价分析还很少。 本文尝试对中国银行业运行状况进行有效性评价分析,研究 各个银行的投入与产出值比是否有效率,这也是DEA评价 方法和模型应用的一个新的尝试。最后从政策性银行的角度 出发对国有银行的有效性结果进行解释。 DEA方法作为处理多个决策单元的多投入、多产出的模 型,作为一种非参数的统计方法,已经在多个领域得到了广 泛的应用。但用于银行业的评价分析还很少。本文尝试对中     

基于村域数据的退耕还林政策绩效评价

退耕还林政策已全面启动六年,其经济效率、预期效果和持续性受全社会广泛关注.文章通过分析退耕还林工程实施的投入与产出,选择相关指标,以4省19村退耕还林调查数据为研究对象,建立DEA评价模型,以此对退耕还林政策绩效进行评价.分析表明:DEA评价有效的有9个村,说明这些村在退耕还林政策导向,资源配置、投入规模上较为科学,退耕还林政策具有稳定性和长效性.在5个DEA评价弱有效村域中,退耕还林政策存在经济效益和社会效益产出不足问题,影响了政策的可持续性.在5个DEA无效村域中,存在退耕规模过大、财政投入冗余和产出不足问题,需要进行投入调整.基于分析,我们最后给出了政策建议.     

基于DEA的城市物流效率评价模型及实证

文章将数据包络分析法引入城市物流效率评价,建立了基于DEA的城市物流效率评价模型和指标体系.应用该模型对江苏省13个城市2006年的城市物流效率进行对比分析,从投入冗余和产出不足两方面分析非DEA有效单元的城市物流存在问题,并提出相应发展建议.     

基于DEA的环保政策下投入及产出拥挤分析

文章考虑环境管理的实际问题,在环境效率分析中引入环保政策因素,在分析政策因素对期望产出和环境污染物的影响的基础上,分别从投入和产出两个角度出发,提出了带有政策因素的投入方向和产出方向的DEA模型.在此基础上,分析了在污染物不可强处理的情况下发生的企业生产拥挤现象.结合一般情况下的环境效率评价指标,提出了投入和产出的生产拥挤的评价指标;结合投入与产出拥挤指标,提出了拥挤强度指标.     

出现较多DEA(弱)有效单元的被评价对象的排序问题

一、引言 DEA(Data Envelopment Analysis)方法即数据包络分析方法,是对多指标投入和多指标产出的相同类型部门,进行相对有效性综合评价的一种新方法,也是研究多投入多产出生产函数的有力工具;DEA方法以相对效率概念为基础,自1978年A.charnes,w.w.cooper和E.Rhodes提出第一个DEA模型模型以来,又陆续出现了C2GS2,BC2,FG和ST以及考虑带有锥结构的综合DEA模型,至今已形成了关于效率、生产可能集、生产前沿面等概念的完整的理论、方法和模型的DEA研究领域.     

长三角地区创新资源配置效率差异研究

文章针对长三角地区因创新资源配置不合理而出现的阻碍创新的问题,建立DEA模型,对长三角地区16个城市的创新资源配置效率进行测度,并对投入冗余、产出不足和投入资源利用率等进行了分析.结果显示,长三角地区有近一半的城市创新资源没有得到有效配置,配置效率与经济发展水平没有明显正向关系,城市之间创新资源配置差异较大,部分城市大量创新投入没有得到充分利用.未来长三角地区要加强区域内创新资源协调配置,注重创新资源结构优化调整.     

中国房地产业发展的DEA评价

目前,中国房地产业发展效率的问题存在着较多的争议。应用DEA方法,针对房地产业在中国部分省市目前的发展是否DEA有效的问题,进行了相对有效性的评价,分析各地区的“规模收益”状态,针对非规模收益不变的地区,分析各自导致非规模收益的原因,提出对于规模收益逆减的地区应当控制投入规模,合理利用投资;对于规模收益逆增的地区应当增加投入,合理配置资源。     

关于DEA模型应用过程中滞后问题的探讨

DEA在评价社会经济系统相对有效性时具有绝对的优势,目前已成为评价科技资源投入产出效率问题普遍使用的方法之一。然而,在运用DEA模型评价科技资源投入产出效率的过程中,科技投入资源对科技产出资源的滞后影响往往被忽略。文章以江苏省1996~2005年的科技资源的投入产出数据为基本数据源,在假设检验的基础上,提出了解决存在产出滞后因素的改进DEA方法,为解决滞后性的定量测度作出了进一步的尝试。     

多阶段DEA模型中决策单元的同质性探讨

针对多投入多产出评价系统中决策单元的同质性问题,借鉴多阶段DEA模型的发展历程,利用Tobit、SFA多元线性回归分析和DEA模型相结合的方法,提出了六阶段DEA模型。首次将外部环境变量区分为正/负向环境变量,充分利用投入冗余松弛变量和产出不足松弛变量,重新调整投入量或产出量,剔除环境变量、随机误差以及管理无效率对系统效率评价的影响,得到纯管理效率。利用2009年商业银行的数据进行实证分析,证实作为多阶段DEA模型的延续,六阶段DEA模型可以作为判断评价系统中决策单元同质性的一个参考准则,有助于建立系统、全面的评价指标体系,该方法可以扩展到面板型数据,对非DEA模型的系统评价也有借鉴价值。     

中国省域战略性新兴产业发展绩效评价

根据产业发展特征,文章运用DEA方法评价中国战略性新兴产业发展绩效.建立与产业发展相关的投入产出指标体系,以中国29个省区作为决策单元,以2012年统计数据为依据对中国战略性新兴产业发展绩效进行实证评价.结果表明,东部地区发展绩效较高,资源利用效率较高,不同区域间以及同一区域内均存在较大差距.同时运用DEA投影分析探究绩效较低的地区投入产出效率低下的原因,并以陕西为例提出了相应的改进方案.在产业政策方面应注重优化资源配置,提高现有资源的投入利用效率和产出转化效率.     

中部区域经济投入产出有效性分析

文章用经对投入冗余率进行改进的DEA(Data Envelopment Analysis,数据包络分析)方法分析我国中部区域六省的经济投入产出的有效性,计算出了各省的投入冗余度和产出不足率,并指出了DEA无效的原因及改进的方法。     

基于供给侧的都市农业投入产出效率评价与实证

文章运用DEA的方法,通过构建基于供给侧的都市农业投入产出指标体系,对天津都市农业的投入产出效率进行了评价,并利用DEA投影分析,对都市农业投入产出效率低下的原因进行了分析.     

各地区城市最低生活保障制度运行有效性分析

本文采用基于相对效率的数据包络分析法(DEA),选取8项指标,从投入与产出关系的角度对我国24个省、4个直辖市(因海南、西藏、青海数据不全,未包括在内)的城市最低生活保障制度运行的相对有效性进行评价,并据此提出相应的政策建议。     

基于DEA交叉评价模型的我国机构部门R&D效率研究

R&D(研究与开发)活动是国家发展科技创新的中坚力量,是国家或地区整体科技创新竞争力的源动力.合理评价R&D效率,有助于政府合理配置R&D投入并提高R&D产出水平.文章构建的DEA交叉评价模型,评估了我国主要机构部门的R&D活动投入产出效率,比较了我国R&D投入结构与发达国家差距.发现:为提高R&D效率,应该调整R&D投入结构,增加对高校及科研机构的R&D投入;同时努力实现地区间R&D活动均衡发展;企业部门需要组建高素质科技研发人才队伍.     

中国地方财政支出无效率的来源

利用DEA方法的超效率SBM模型,以人均财政支出作为投入,以国家统计局发布的地区发展与民生指数（DLI）作为产出,测度了中国大陆分省及四大地区的财政支出效率,并进行了排名;从投入冗余和产出不足方面,对2012年财政支出无效率的原因进行了实证分析。研究表明,多数省份的财政支出处于无效率状态,财政支出效率存在较大的提升空间。在四大地区中,东部和中部地区的财政支出效率较高,高于全国平均水平,其次是西部地区,东北地区的财政支出效率最低。在2012年财政支出无效率的13个省份中,产出不足的程度远高于投入冗余的程度,其中科技创新产出存在严重不足。     

线上与线下零售企业投入产出效率评价研究

网络零售(线上)和实体零售(线下)的效率问题一直备受关注,从商业基础设施的视角出发,利用DEA方法对2010-2012年中国16家零售企业的投入产出效率进行评价。研究表明,2012年中国网络零售企业的综合效率高于实体零售企业,源于其规模效率处于较高水平;网络零售企业的全要素生产率的增长速度高于实体零售企业,这主要是由于技术进步的提高。因此,提升规模效率和加强技术创新是提高中国线上与线下零售业投入产出效率的关键。商业基础设施的规模大小及信息技术基础设施的完善对于零售企业提高其效率水平有着不可替代的作用。