从演化论角度为“合取谬误”祛谬

"合取谬误"指的是这样一种推理谬误:人们认为单个条件发生的概率要小于多个条件联合发生的概率。由于很多心理学被试都在相关实验中犯下这一谬误,因此就有人认为其普遍存在,进而说明了人类在本性上是非理性的,具有违背概率论的顽固倾向。但本文试图为特定条件下出现的"合取谬误"提供三重合理化辩护。第一,在一定背景知识给定的情况下,若整个合取式从中所得到的被确证度要大于某个合取项从中所得到的被确定度,那对前者的偏好就是合理的;第二,合取式由于往往比合取项包含了更多的信息,因此对采集—狩猎时代人类的生存斗争来说就更具生存指导价值,故而对前者的心理偏好也就可能有着深刻的演化论根源;第三,在赌博中对内在概率较小的合取式的偏好也是合理的。这类偏好虽比对合取项的偏好更难得到满足,但一旦得到满足,其获得的收益也往往更大。     

论基础概率谬误及其认知策略

"基础概率谬误"是卡尼曼和特维尔斯基发现的一种主观概率判断现象,即人们在进行主观概率判断时倾向于使用具体信息而忽略掉一般信息的现象。它的提出打破了以贝叶斯定理为基础的规范性研究方案在决策理论研究中的主导地位,继而开启了决策理论的描述性研究,使我们对人类的决策判断模式有了更加深入的理解。关于基础概率谬误产生的认知策略,主要有代表性启发策略、相关性原则、因果启发策略等解释。但是,基础概率谬误并不就真的是"谬误",它实则是人类在判断决策时基于被判断事件所处的参考系的考虑,有选择地忽略了与问题的解决关系不太相关的第一基础概率。     

条件概率判断历史悬案

概率论与数理统计是研究随机现象统计规律的一门学科,由于在生产生活等各个方面随机现象具有普遍性,使得概率论与数理统计具有极其广阔的应用。什么是条件概率条件概率是概率论中的一个基本工具,在现实世界里很少存在单一的不受别的事件影响的情况,由于事件的概率经常会由于其他事件的影响而发生改变。在实际生活中,推断一个事件发生的可能性大小,比如"张三是杀人犯的可能性有多大?""这个人能胜任该项工作的可能性有多大?""明天会下     

小概率原理及其应用

1小概率事件概率论是研究随机现象统计规律性的学科。概率是刻画随机事件发生的可能性大小的数量指标。事件A的概率以P（A）表示,并且规定0＜P（A）＜1。对于概率值很接近1的事件,其对立事件的概率也就很接近于0。在概率论中,我们把概率很接近于0（即在大量重复试验中出现的频率非常低）的事件称为小概率事件。那么多大的概率值算小概率呢？这在不同的实际问题中可以有不同的标准。一般多采用0．01,0.05两个值,即事件发生的概率在0．01以下或0.05以下的事件称为小概率事件,这两个值称为小概率标准。2小概率原理与推断方法小概率原理…     

论“关联谬误”——传统谬误论批评之二

“关联谬误(Fallacies of relevance)”是谬误研究的英语文献中广泛使用的谬误论术语之一。随着学术交流,该术语已在各种语言的谬误研究理论中得到确认。“关联谬误”是一组谬误的总称。它概括了亚里士多德《修辞学》提出的有关“使用表示感情的语言”的谬误、罗吉尔·培根《大著作》论及的“真理的四大阻碍”、弗兰西斯·培根在《新工具》中分析的“四种幻相”以及被洛克《人类理解论》引述的几种谬     

古典概空率间上独立事件的三个定理

设古典型概率空间(Ω,F,P)上Ω含有限个基本事件w_i,i=1,2,…,n.F是由Ω中的一切子集所组成的事件域.因此,f含有2~n个事件A_j,j=1,2,…,2~n.不妨令A_1=φ,A_2=Ω.记A_j含基本事件个数为n_j,则n_j∈{0,1,…,n}.我们准备从讨论事件域F上的事件对A_j,A_k(j,k=1,2,…,2~n)的独立性开始,研究概率论中的独立性问题.本文给出于有限等可能基本事件空间Ω上的事件域F中的独立事件的三个定理.     

广义全概率公式

经典全概率公式的条件中要求事件列必须是"互不相容"的,本文将去掉这一条件,试图解决由任何事件列(相容或不相容)构成的样本空间,其复杂事件概率如何用全概率公式"直接"计算的问题,给出了广义全概率公式.并以集合运算律为工具,对公式给予了严密的证明.最后举出1个例子以阐明公式的运用.     

假象 错觉 谬误

唯物主义认识论,对如何达到真理的认识有着详尽的阐明。但是,对产生谬误研究不够。大哲学家卢梭曾经说过:“通向谬误的道路有千百条,通向真理的道路只有一条。”其中,“假象——错觉——谬误”是人们在认识过程中通向谬误的一条重要的途径。一、一条错误认识的通道认识是在实践的基础上,外界事物通过现象刺激我们的感觉器官,由现象进入本质的一种反映过程。这个过程是一条荆棘丛生的曲折道路,稍有不慎,便会误入歧途,走向谬误。列宁说得好:“人的认识不是直线(也就是说,不是沿着直线进行的),而是无限地近似于一串圆圈,近似于螺旋的曲线。这一曲线的任何一个片断、碎片、小段都能变成(被片面地变成)独立完整的直线,而这条直线能把人们(如果只见树木不见森林的话)引到泥坑里去,引到僧侣主义那里去”。(《列宁全集》等38卷第312页)首先,因为事物的现象极为复杂,有真象、有假象、也有真假混在一起,千方百计地引起人们的错觉,造成谬误。其次,人们的思维活     

群体性事件舆论传播极化现象评析

群体性事件发生发展的过程中,舆论传播极化现象促成了群体性事件的爆发、扩散和升级.触发事件、舆论信息串联、群体组织结构特征以及社会境遇压力几者交互作用导致群体性事件舆论传播极化现象的形成.加强舆论传播管理,允许自由信息流动,营造公平公正的社会环境,有利于抑制舆论传播中的群体极化现象,从而降低群体性事件发生的概率,促进社会和谐发展.     

论管理中的小概率事件

小概率事件的存在、发展变化,是不以人的意志为转移的。但是人们根本没有有针对性地对其本质,规律性及内在联系开展过研究。介绍了小概率事件的含义、现象、性质及其规律,提出了防控措施,特别是针对管理中的小概率问题,进行了深层次的剖析。     

推断能力与填补空缺

在人类的自然语言中，存在着大量的空缺现象，但人们日常的交际活动并不因此而受阻，有时反而觉得非要某些空缺存在不可．这是因为人类普遍共有的推断能力在起作用．本文将从理解推断能力入手，详细分析语言中的空缺现象和种类，并运用现代语言学的理论，阐明推断能力填补空缺的机理．同时指了出推断能力及其运用对英语学习的指导意义．     

并列结构中并列项的句法结构和序列

并列结构中各并列项结构上的联系可分为两种情况 :一种是各并列项结构可比 ,显现出对称性的特征 ;一种是各并列项结构不可比 ,显现出不对称性的特征。各并列项除了无序合取 ,不分主次外 ,还存在有序合取的现象 ,这一现象往往会受到时空、内隐逻辑语义等因素的制约     

被埋没的里程碑:怀特莱关于谬误的理论

人们论及谬误研究的历史时,经常提到的代表人物是亚里士多德、弥尔(旧译穆勒)和柯比,殊不知,他们忽视了一位更重要的谬误研究者、英国逻辑学家——理查德·怀特莱(Richard Whateley)。此人于1826年在伦敦出版了《逻辑要义》(《Elements of Logic》),该书第三卷“论谬误”数万言,继亚里士多德之后对谬误的分类、分析作了进一步的重要发展,把谬误研究推进到成熟阶段。当今在国际     

从反事实假设看汉语的高语境(High-Context)

一基于与已知事实相反的假设条件进行推断,是人类基本的思维活动之一。表达这种思维活动的假设条件句也是较为常见的语言现象。这种语言现象称为反事实假设句(Counterfactuals),例如: 1.如果太阳上有水,我们就可能在上面生活。     

评“非形式谬误”——对逻辑教科书“谬误论”的批评之一

“非形式谬误(informal fallacy)”是逻辑教科书中普遍使用的概念,其含义是推理或论证的语言暖昧或疏忽了主题。经常把它和“形式谬误(formal fallacy)”相比较加以界定:形式谬误是非有效(无效)的推理,除此而外的谬误都是非形式谬误。根据揭露谬误的方法来区别,形式谬误是只要通过论证形式或结构的审查就可以被     

概率那些事

在社会和自然界中,我们可以把事件发生的情况分为三大类:在一定条件下必然发生的事件,叫做宓然事件;在一定条件下不可能发生的事件,叫做不可能事件;在一定条件下可能发生也可能不发生的事件,叫做随机事件.在数学上,我们把随机事件产生的可能性称为概率.严格说来,概率就是在同一条件下,发生某种事情可能性的大小.概率在英文中的名称为Probability,意为可能性.我们来看看生活中的几个概率事件.     

天算不如人算——趣谈概率思想

正概率是统计重要的思想,人们虽然听说过概率,但在生活中却没有培养真正的概率意识,即使有也是模糊不清。其实生活中许多有趣的故事与概率相关,加深对概率的深一层理解,可指引我们探索生活中随机事件的哲理。偶然中的必然大千世界,所遇到的现象不外乎两类:一类是确定现象,另一类是随机遇而发生的不确定现象,这类不确定现象叫做随机现象。如在标准大气压下,水加热到100℃时沸腾,是确定会发生的现象。     

基于概率模糊逻辑的蛋白质信号网络推断方法

提出了一种基于概率模糊逻辑来推断蛋白质信号网络的建模方法,能够同时处理蛋白质信号网络中的随机性和模糊性.采用概率模糊规则建立蛋白质之间的因果关系参数模型,并利用模糊后件分布函数族的差异程度来度量因果关系的强度,进而推断蛋白质之间的因果关系.在模拟数据和人体T细胞实验数据集上的测试结果表明,该方法为蛋白质信号网络建模提供了一种有效的方法.     

概率度和置信度的教学体会

概率度与置信度是抽样推断中的一对重要概念,也是学习中的一个难点.本文就如何讲解这两个重要概念谈谈教学体会,不当之处请指正。 (一)必须正确区分两个抽样误差的本质属性。 1.抽样极限误差(⊿x)的意义: 在实际抽样中,按随机原则抽取一个样本,并计算出其平均数x用它来估计总体平均数     

谈相对谬误

相对谬误是一种认识.这是一种错误的认识;但它又并不完全错误,而是多少包含有正确的成份或因素.因此,被称为相对谬误.简言之,相对谬误是一种不完全错误的认识.关于相对谬误,恩格斯有许多论述,现举几例如下:(一)恩格斯在批判杜林的个人的思维具有至上性、个人的认识成果拥有无条件的真理权的形而上学观点时说:“思维的至上性是在一系列非常不至上地思维着的人们中实现的;拥有无条件的真理权的那种认识是在一系列相对的谬误中实现的”.恩格斯这里讲的相对谬误,显然不是指相对于整个宇宙的错误认识而言,把对整个宇宙的错误认识叫绝对谬误,把对宇宙的一个部分的错误认识叫相对谬