一种时间维度的论文影响力评价研究——基于ammaa算法的改进

针对目前h指数存在的不足,学界尚缺乏一种综合有效的评价指标,为此,笔者期待介绍一种论文评价的ammaa算法,并提出一种融入时间维度的优化算法,即t_ammaa算法,通过对论文影响力的评价来反映学者个人的影响力评价.研究过程中,以Web of Science作为数据源,聚焦国内图情领域作者发文,计算论文ammaa值及t_ammaa值,进而得出学者的ammaa值及t_ammaa值,并将两种算法结果排名与学者H值排名通过归一化处理,进行实证对比分析.结果表明:t_ammaa算法综合考虑发文被引次数、被引次数的阙值限制、合著者人数及论文被引时间的异质性,既可以对独著和合著论文影响力进行综合性评价,也可以消除时间因素带来的影响,是一种更为合理的学者和论文影响力评价计量方法.     

一种时间维度的论文影响力评价研究 ——基于ammaa算法的改进

针对目前h指数存在的不足,学界尚缺乏一种综合有效的评价指标,为此,笔者期待介绍一种论文评价的ammaa算法,并提出一种融入时间维度的优化算法,即t_ammaa算法,通过对论文影响力的评价来反映学者个人的影响力评价.研究过程中,以Web of Science作为数据源,聚焦国内图情领域作者发文,计算论文ammaa值及t_ammaa值,进而得出学者的ammaa值及t_ammaa值,并将两种算法结果排名与学者H值排名通过归一化处理,进行实证对比分析.结果表明:t_ammaa算法综合考虑发文被引次数、被引次数的阙值限制、合著者人数及论文被引时间的异质性,既可以对独著和合著论文影响力进行综合性评价,也可以消除时间因素带来的影响,是一种更为合理的学者和论文影响力评价计量方法.     

基于改进ORB算法的特征点匹配研究

针对ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)算法不具有尺度不变性的缺陷,结合多尺度Shi-Tomasi算法提出了改进的ORB算法:STORB(Shi-Tomasi-ORB)算法。首先在多尺度空间中通过快速预筛选后检测Shi-Tomasi特征点,然后使用ORB算法生成具有方向信息和尺度信息的特征点描述子,最后采用汉明(Hamming)距离对特征点进行匹配,并结合随机抽样一致(RANSAC)算法对匹配结果进行优化,实现图像的准确匹配。实验结果表明,STORB算法不仅保留了ORB算法优良的旋转不变性与实时性,而且当图像发生尺度变化时特征点匹配正确率达到了95.8%,比ORB算法提高了65.2%。     

基于改进蚁群算法的物流配送优化研究

物流配送是物流管理的重要环节，物流配送关系到物流活动的正常开展，因此，物流配送优化成为学术界和企业界的研究热点。而传统蚁群算法由于存在着缺点，所以采用一种改进蚁群算法以改善传统算法的不足。基于改进蚁群算法，构建物流配送模型，求解最优解。通过算例，求得最优解，实现目标函数最小化。结论表明：改进蚁群算法是求解物流配送优化问题的有效方法。     

几何精度因子改进算法研究

提出了一种快速计算几何精度因子(GDOP)的改进算法。该算法基于矩阵的QR分解,避免了由于传统算法在计算量和存储量较大导致定位解算实时性降低的问题;进一步分析了水平精度因子(HDOP)以及高程精度因子(VDOP)之间的关系,得出它们的数学表达式和新的计算方法。通过与传统方法比较,本文提出的改进算法在计算GDOP值时,数值稳定性更好、计算复杂度更低、计算效率更高。     

基于改进的BM算法在IDS中的应用

分析了BM算法的特征,提出了一种改进BM字符匹配算法,使改进的BM算法可以加快其检测速度,提高现有的入侵检测系统的检测能力。     

基于影响因子评价的学术期刊学术影响力分析——兼对《广东工业大学学报（社会科学版）》的个案分析

基于影响因子的学术期刊学术影响力评价,本质上是以引文数据为基础的,因此得到学术界和期刊界的普遍认同。文章从基于影响因子评价的意义和特点、基于影响因子评价的缺失、基于影响因子评价的认识三个层面,以相关理论和具体数据进行了讨论,并对《广东工业大学学报（社会科学版）》的个案做了分析。     

改进的LDPC译码算法研究

基于LDPC码的BP译码简化算法,结合RMP调度和Offset最小和算法,提出了一种改进的LDPC译码算法。在相同的前提下,改进的译码算法在计算复杂度方面,与Offset最小和算法相比,改善了算法的收敛特性;采用优化的存储方式,降低了存储需求,适合硬件实现。仿真结果表明,改进的译码算法降低了平均迭代次数,减少了量化实现占用的存储单元。     

基于粒子群算法与改进Ziegler-Nichols算法的PID整定方法

针对Ziegler-Nichols算法设计的PID控制器阶跃响应不理想,不具有灵活性等缺点,提出基于粒子群算法与改进 Ziegler-Nichols算法的PID整定方法。采用粒子群算法优化了Ziegler-Nichols算法中的幅值和相角,设计了具有更好性能 指标的PID控制器。实验结果表明采用该方法进行参数整定后的PID控制器响应速度较快,降低了系统的超调量。     

影响RFA高尔夫产业发展的因素分析与对策

我国高尔夫产业已有20多年的发展历史,在经济高速增长与高尔夫旅游业快速发展的刺激下,我国高尔夫产业已初具规模。文章基于机器学习的随机森林算法,对影响我国高尔夫产业发展的因素进行分析与探讨。结果表明,首先是固定资产投资规模对高尔夫产业的发展影响最大,其次是影响高尔夫产业发展的是国内生产总值、旅游消费和旅游人数,居民消费水平和第三产业增加值对于高尔夫球场数量的影响程度较小。     

银行家算法的改进

利用现有的安全过程序列,减少不必要的安全性检测,改进了银行家算法,使其效率得到一定程度的提高。     

基于统计直方图的贝叶斯分类算法的改进

建立统计直方图模型,通过对正检率及漏检率的统计分析,确认算法中所需的先验知识及先验概率公式,最终实现了贝叶斯分类模型.     

论审计关系的变异及其改善

审计关系是审计独立性的基本保证,也是审计市场得以有效运行的基础。而现行审计中,审计关系十分模糊,甚至发生变异,严重影响了审计的独立性和审计市场的发育。为此本文从传统的审计关系入手,来分析审计关系变异的原因及其影响,并试图在此基础上对审计关系进行重新界定,以求其从根本上得到改善。     

基于NURBS的复杂域边界单元改进方法

提出了基于非均匀有理B样条(NURBS)理论的边界单元改进方法。该方法以原分网后的节点和单元数据为依据,按照平均取值的原则获取边界单元边界边上的控制点,根据这些控制点利用NURBS理论表示边界边,并可通过不断调节权因子,使分网后的边界更加接近真实边界。最后以VC++为平台,通过算例验证了该改进方法的有效性,并推导了改进后边界单元的形函数。     

基于ERP系统的海关财务管理提升方案研究

基于ERP系统理念对海关的财务管理进行深刻分析，针对当前存在的财务管理观念落后、与业务脱节、数据流转不畅、存在信息孤岛、数据失真等问题，提出提升方案，以整合海关财务资源、优化财务管理结构，从而更好地为管理者的决策提供参考。     

一种基于最小二乘准则的自适应滤波算法

基于最注二乘准则Ｊ（ｎ）＝　　　　　,利用最徒梯度下降法,得到一种新的梯度型自适应滤波算法．该算法避免了递推最小二乘ＲＬＳ（Ｒｅｃｕｒｓｉｖｅ　Ｌｅａｓｔ　Ｓｑｕａｒｅｓ）算法需递推估计更新自相关矩阵Ｒｘｘ（ｎ）的逆的不足,计算机模拟仿真结果表明该算法有良好的收敛性能,收敛速度快于ＬＭＳ（Ｌｅａｓｔ Ｍｅａｎ　Ｓｑｕａｒｅｓ）算法、ＮＬＭＳ（ＮｏｒｍａｌｉｚｅｄＬｅａｓｔ　Ｓｑｕａｒｅｓ）算法和ＲＬＳ算法．     

高校学生评教存在的问题及改进建议

文章首先剖析了当前高校学生评教在评价指标、评教过程、评价结果三个方面存在的不足,提出了改进高校学生评教活动的五点建议。     

新冠肺炎疫情对乡村人居环境治理的影响及提升策略分析——基于安徽的调查分析

基于安徽省443个调研数据对村民乡村人居环境治理现状认知和参与乡村人居环境治理意愿响应进行分析。结果表明,农村基础设施供给数量和质量不均衡问题依然存在,基层卫生保障条件水平还有较大提升空间,村民参与人居环境治理水平相对偏低,互联网在乡村人居环境治理中的作用开始显现。大部分村民愿意以出资方式参与乡村人居环境治理水平提升行动,村民对村庄环境提升作用认识、对村干部信任程度对他们的出资意愿具有显著正向影响。建议在乡村人居环境治理中关注乡村人居环境内涵建设,多措并举提升乡村人居环境治理质量。