基于多核粒化的模糊粗糙计算模型

传统的单核粒化粗糙集模型没有考虑不同粒化关系的相互影响。为解决这一问题,提出了基于多核粒化的模糊粗糙计算模型。以一族核关系构成的多粒度空间为研究对象,将乐观和悲观粗糙集模型拓展到多核空间,定义了基于S-T算子的多核下、上近似算子。给出了基于多核粒化粗糙逼近的属性选择算法。实验结果验证了不同核粒化关系之间"求同存异"和"求同排异"的相互作用。     

基于粗糙集理论的社区体育服务公众满意度评价实证研究

通过理论研究和公众参与调查,构建出了一套基于公众参与视角的社区体育服务公众满意度评价指标体系。考虑到实际应用中,待评价对象数据规模通常较少的问题,引入粗糙集理论建立了基于信息熵观点下的社区体育服务公众满意度智能评价模型,该模型在利用粗糙集方法客观确定指标权重时,将决策表进行合理分块划分,以层次式计算的方式来逐步实现对各个二级指标权重的客观求取,为小样本数据问题粗糙集求解提供了一个全新的解决方案。通过实证研究,验证了评价指标体系的合理性和粗糙集智能评价模型的有效性与优越性。     

基于粗糙-模糊神经网络的焊接图像缺陷识别

针对焊接图像缺陷识别中提取的特征受噪声干扰比较严重以及现有的识别算法准确率低的问题,提出了一种基于粗糙模糊神经网络的缺陷识别算法。该算法充分利用了粗糙集的属性约简、模糊集的处理不精确数据以及神经网络的自学习、对任意函数逼近的优点,有效地解决了不确定建模过程中样本数据受到噪声干扰、模型结构难以确定的问题。仿真结果表明:该算法能有效地提高焊缝图像的缺陷识别能力。     

基于粗集理论的连续属性离散化方法及其在语音识别中的应用

文章提出基于粗集理论的语音识别的模型和方法,给出连续语音属性离散化算法,最后把算法应用于语音识别信息系统的构建.     

基于粗糙集理论的农村居民人均收入预测

粗糙集理论是一种较新的软计算方法,可以有效地分析和处理不完备信息.将粗糙集理论的思想引入到对农村居民人均收入的预测当中,首先,从诸多的影响因素中提取关键因素,并对关键因素进行重要程度的排序,从而得到一致、完备的预测规则.与传统的方法相比,该方法无需前提假设,而且可以有效地处理农村居民人均收入的涨幅与影响因素之间的强耦合与非线性关系.经实验证明该方法是一种适用性强的预测方法.     

用AUTES实现雷达辐射源识别专家系统

描述了一种用自行研制的专家系统开发工具AUTES进行雷达辐射源识别专家系统开发的方法,对其中专家知识及知识库、置信度融合方法、解释器等作了详细介绍。测试和实际运用表明,该专家系统能对雷达辐射源进行高效率识别,对参数不全或参数发生一定程度畸变的雷达辐射源的识别率可达到80％以上。     

雷达辐射源模糊识别算法改进

改进了复杂电磁环境下雷达辐射源模糊识别算法。改进算法通过证据组合对模糊隶属度进行融合,很好地解决了识别中的不确定性,错误的识别结果经过融合后得到去除。采用最优隶属准则进行雷达辐射源类别决策,融合后的辐射源正确识别率得到明显提高。仿真结果及对比实验表明,相比于模糊识别算法,信噪比不小于0dB时,改进算法的正确识别率大于90%。     

基于仿真的铁路车轮不圆度安全限值研究

为了研究高速列车车轮踏面不圆度的安全限值,基于车辆轨道垂横向耦合动力学理论,采用车辆动力学仿真分析软件ADAMS/Rail,建立了考虑车轮非圆化状态下的整车车辆/轨道空间耦合动力学模型。分析计算高速运行状态下常见车轮踏面不圆顺问题所导致的车辆轨道系统轮轨冲击振动特征,及其随列车运行速度的变化规律,给出了车速200～350 km/h 时轮轨作用力响应峰值与车轮不圆度之间的关系,确定了高速行车条件下车轮不圆度的临界范围。该研究可为基于轮轨作用力监测的车轮不圆顺状态识别提供理论指导。     

技术型无形资产价值评估方法研究——基于粗糙集理论的评估模型

本文引入粗糙集理论,探讨了技术型无形资产价值评估方法。在对技术型无形资产价值构成及其主要影响因素分析基础上,引入价值区间,建立了考虑各种综合因素的基于粗糙集理论的技术型无形资产价值评估模型,最后对模型应用给出了具体评估步骤。     

粗糙人工神经网络在税收预警系统中的应用研究

由于人工神经网络存在一定的问题 ,税收预警系统可以利用粗糙集理论构建一个信息系统 ,借助遗传算法对信息系统进行压缩和约简 ,从而构建一个BP神经网络 ,实践表明 ,这会取得较好的效果。     

基于模糊信息的突发事件应急群决策研究

突发事件涉及面广、决策复杂,需要多方专家的联合决策,以有效集结各方专家的知识和经验,最大限度地降低突发事件带来的损失。针对面临突发事件时各方决策专家的犹豫性及知识不完善性,提出基于残缺直觉判断矩阵的突发事件应急群决策方法。通过构造残缺直觉判断矩阵表达各方决策专家的偏好信息,利用直觉模糊加权算子集结群偏好,计算得分函数对各方案进行排序择优。通过对突发泥石流事件进行案例分析,表明该方法充分考虑了群决策专家在突发事件应急决策中的不确定性和犹豫性,在应急管理领域中的应用是可行、有效的。     

基于DS／AHP的人力资本空间结构运行效率评价方法

现有对人力资本空间结构的研究成果仅定性地分析了空间结构对社会经济发展会产生影响作用，尚未发现对上述影响作用程度进行定量度量的研究，更没有在此基础上开展的决策优化研究。为了解决上述问题，首先结合层次分析结构从经济发展水平、区域产业结构、地区持续发展三个方面提出了用于评价人力资本空间结构运行效率的系统分析结构，然后应用能够通过两两比较方式进行决策信息表达且能够对决策信息进行不完全描述的DS／AHP方法构建了相应的评价方法，最后通过一个模拟案例演示了提出方法的具体操作过程。     

不完全信息下基于成长期权的并购价值评估

企业并购的成败首先取决于并购价值评估是否合理。运用实物期权理论对并购价值进行评估包括对目标企业价值估计和对并购协同效应的评估。传统B—S模型是完全信息下对并购价值的评价,但不完全信息却是市场的常态。因此,考虑到信息对期权定价的影响,推出了不完全信息下企业并购价值评估的成长期权模型,并对模型进行了敏感性分析和算例检验。结果表明,不完全信息对并购价值的评估具有显著影响。信息的搜集和使用可以在一定程度上消除不确定性的影响,减少由信息不对称导致决策失误而带来的损失,可能获得更高的并购收益。     

智能车牌识别技术分析

针对车辆识别过程中的车牌定位、字符识别等阶段干扰因素较多,而国内开发的自动识别系统识别率和误判率没有达到标准要求,提出采用人工神经网络对车牌定位、字符识别等关键阶段进行处理的方法。并对当前车牌识别技术的现状、技术种类及水平进行全面剖析,总结相关识别技术的核心算法。利用神经网络较好的容错能力、自适应及抗干扰能力,可以有效解决车牌信息采集干扰较大、信息不全等问题,表现出良好的应用前景。     

企业投资组合管理的不确定型决策方法

伴随国际化进程的加快和中国证券市场的进一步完善,证券投资组合管理作为企业投资决策中的一个重要方面,显得日益重要。企业证券投资实际上是一种典型的不确定性状态下的决策问题,文章讨论了无概率假设的不完全信息下的投资问题。将不确定型决策方法引入投资组合中,建立了证券投资组合的四种不确定型模型——悲观主义模型、乐观主义模型、乐观系数模型和等可能性模型,它们均可化为线性规划求解。文中进一步对不确定型决策模型与马柯维茨的MV模型进行了比较分析。这些方法在处理企业投资问题时,为企业决策者或管理者提供了新的途径和思路。     

不完全信息动态博弈下发电企业投资的A-J效应及其策略研究

论文研究在不完全信息动态博弈下发电企业投资的A-J效应及投资策略问题。通过分析发电企业与规制机构的不完全信息动态博弈过程,认为发电企业在规制期内,并非一定会投资过剩。规制机构对有效资产的认可程度以及负债率增大而产生的额外成本会形成一种内在约束,约束发电企业的过剩投资行为。同时,在考虑规制机构有效资产认可程度,银行贷款利率及投资回报率三方面因素,发电企业会根据不同条件来调整自身的投资策略,决定是否来过剩投资或者以行业平均成本来投资。同时在不同的投资策略下发电企业存在着一个最优负债率来保证其利润。这既是对A-J效应的一个补充和完善,同时也为目前发电企业解决负债率偏高问题提供思路。     

基于融合熵特征的辐射源信号识别

针对相近雷达辐射源信号难以识别的问题,一种新的雷达辐射源信号识别方法被提出.该方法基于小波包分解,用主成分分析法融合含有信号类别特性的小波包重构系数特征,并将融合特征的能量熵和概率熵构成特征向量,基于支持向量机实现信号的分类识别.在较大信噪比(SNR)范围内,使用该方法能获得满意的正确识别率,当SNR为5 dB时,十分近似的线性调频信号正确识别率达到了91%,实验结果证实了该方法的有效性.     

基于最大互信息方法的机械零件图像识别

提出了应用最大互信息方法进行零件图像识别的方法,它利用图像的信息熵描述图像的特征,结合图像的颜色信息及局部形状信息,以互信息作为衡量两幅图像相似性的测度函数进行图像识别,弥补了直方图表达空间信息的不足。该方法既满足位置不变性,又能避免进行图像分割,从而避免了因图像分割引起的复杂计算,使算法容易实现。实验结果表明,该方法提高了零件图像识别的精度、稳定性和可靠性。     

信任下的弱势农户与农信社的信贷博弈分析——以陕西省为例

在实地调查了陕西周至、千阳两县小额信贷实施效果的基础上,运用博弈论基本方法,比较分析了不完全信息条件下与信任条件下农信社和弱势农户的融资博弈关系.在不完全信息条件下,农信社因害怕农户违约导致其收益处于完全损失状态下,因此会以较大的概率拒绝向弱势农户提供贷款,致使小额信贷无法实现.在信任条件下,弱势农户和农信社都了解对方将要采取合作的策略,因此信任会促使借贷顺利完成.据此针对博弈过程中的一些实现条件对小额信贷的运作提出政策建议.