城市流动人口预测模型探讨

根据对流动人口变动系统的考察和分析,认为它是一个灰色系统。鉴于我国进行流动人口数据统计的年限较短,采用修正了的“等维灰数递补动态预测”模型,并依据成都市2000—2004年的流动人口数据,对这一预测模型进行验证和残差检验,结果显示其精度较高,说明灰色系统中的等维灰数递补动态模型是一种适用于我国城市流动人口变动预测的模型。     

基于等维灰数递补动态模型的人口老龄化趋势预测

运用灰色系统中的等维灰数递补动态模型,根据人口普查中得到的老年人口占总人口的比例等数据建立了动态GM（1,1）模型.对今后几年老年人口占总人口的比率进行灰色预测,并对预测精度进行验证,结果显示拟和程度较高.     

基于灰色GM(1,1)模型的山东省人口预测与可持续发展研究

采用1985~2012年山东省人口统计数据分析了山东省人口的发展趋势,并选取2001~2009年的净增人口数,建立不同维数的灰色GM(1,1)模型.选用2011年和2012年的总人口数来检验模型,最后选取5维GM(1,1)模型,对山东省2013~2020年的总人口进行了预测,结果表明山东省总人口在未来一段时间内持续增加,并且增加的速度变缓,在2020年将达到9948.1332万人.在预测的基础上分析了人口与土地资源、淡水资源的可持续发展,并对山东省今后实现人口可持续发展提出了对策.     

基于灰色GM(1,1)模型的注塑成型压力的预测与研究

本文针对注塑成型过程中注射压力的优化及预测问题．应用注射过程流动模拟软件HSCAE3DRF5．1及三维实体造型软件PRO／E2000i．以洗衣机后挡板注塑件为实例研究对象，组织注射压力和注射时间的输入输出参数样本，建立灰色GM(1，1)模型，同CAE模拟结果比较，其误差在允许的工程误差范围之内，证实了该模型在注塑压力优化和预测中的可行性．     

中国农民收入结构的灰关联与G（1，1）模型研究

应用灰色系统理论的关联分析方法与GM(1,1)模型,对农民收入来源结构的现状与预测进行了实证分析。结果表明,家庭经营收入是农民收入主要来源,但工资收入作用日益显著;种植业与牧业是家庭内部收入的主要来源,但多元化趋势日益显著。提出了增加农民收入应长期稳定家庭经营的主体地位,大力发展劳务经济。在家庭经营内部,应坚持种植业与牧业的主体地位,注重产业之间的平衡。     

GM(1,N)模型的病态矩阵的产生及主成分估计改进法

本文在文献[1]的基础上给出了更为一般的探讨,并且用主成分估计法改进了灰色系统模型。     

基于灰色GM(1,n)模型的河北物流货运量预测

在分析河北省货运量影响因素的基础上,提出了基于灰色关联分析的灰色GM(1,n)预测模型。在国家统计局指标分类基础上,将河北省货运量影响因素分为国民经济、固定资产投资和房地产、对外经济贸易、能源、运输和邮电、社会消费六类18个指标,采用灰色关联分析法对18项指标与河北省货运量进行相关性分析,根据灰色关联系数与排序,筛选灰色GM(1,n)预测变量,减少预测模型输入工作量,计算模型参数。通过对河北省1993—2012年货运量实例分析表明,该预测方法具有运算快、精度高的优点。     

基于灰色GM(1，n)模型的河北物流货运量预测

在分析河北省货运量影响因素的基础上，提出了基于灰色关联分析的灰色GM(1,n)预测模型。在国家统计局指标分类基础上，将河北省货运量影响因素分为国民经济、固定资产投资和房地产、对外经济贸易、能源、运输和邮电、社会消费六类18个指标，采用灰色关联分析法对18项指标与河北省货运量进行相关性分析，根据灰色关联系数与排序，筛选灰色GM(1,n)预测变量，减少预测模型输入工作量，计算模型参数。通过对河北省1993—2012年货运量实例分析表明，该预测方法具有运算快、精度高的优点。     

基于灰色预测模型对白城市未来十年降水量的预测

降雨量是农业生产的一个重要影响因子,如何预测降雨量成为指导农业生产最重要的一项科技指标.本文以吉林省白城市2000-2011年的降雨量数据为研究对象,应用不同维数的灰色预测GM(1,1)新陈代谢模型,对白城市今后十年降雨量进行预测,可以为有关部门防灾减灾工作提供科学依据.     

基于优化灰色模型的湖南省粮食产量预测方法改进研究

常见的粮食产量预测方法主要包括时间序列法、回归分析法、神经网络、灰色模型等方法,由于粮食产量数据呈现出的非线性特征,非线性灰色模型GM（1,N）在粮食产量预测方面具有更好的适应性,但由于模型自身存在一些缺陷,使得预测精度不高。为提高预测结果的准确性,采用灰色关联分析,应用优化灰色模型OGM（1,N）进行计算,并将结果与GM（1,N）模型预测结果进行比较,发现OGM（1,N）模型预测结果精度较GM（1,N）模型预测结果精度提高了一个数量级,表明OGM（1,N）模型在粮食产量预测方面有更高的准确性。最后根据预测结果的分析讨论,对湖南省粮食增产问题提出了一些建议。     

（2＋1）维长短波方程整体吸引子的存在性

研究了无穷维动力系统中（2＋1）维长短波方程整体吸引子的存在性．运用Galekin方法构建了该系统的弱吸引子,并证明了所构建的弱吸引子是强吸引子．     

灰色预测：思想、方法与应用

系统预测是科学决策和管理优化的前提条件,灰色预测模型既是一类新的预测方法也是灰色系统理论的核心研究内容之一。本文深度解构灰色预测模型的建模思想,总结灰色预测模型建模分析步骤,并根据模型形式将灰色预测模型总结为具有线性结构特征和其他类型,考虑模型的形式是连续型、离散型和建模变量是单变量、多变量情形,进一步细分为连续型单变量灰色预测模型、离散型单变量灰色预测模型、连续型多变量灰色预测模型、离散型多变量灰色预测模型;最后,综述了灰色预测模型的理论和应用进展,以期呈现灰色预测模型和应用的前沿动态。     

基于自相关理论的GM(1,1)和GM(1,N)联合预测

通过引入自相关分析，将GM（1，1）与GM（1，N）两者的优点有机结合，运用GM（1，1）预测模型所需的数据量，达到GM（1，N）预测模型所具有的预测精度，减少灰色模型的预测误差。     

灰色模型在西安住宅市场预测中的应用及市场分析

在简要介绍灰色模型尤其是GM(1,1)模型的同时,利用西安市1999~2003年的住宅销售总量数据,建立了西安住宅销售总量预测模型。经模型检验,该模型合格。利用该模型对2004~2007年西安住宅销售总量进行了预测。最后在预测的基础上,对开发商及政府管理提出了几点建议。     

高等教育规模波动与经济波动协调性的实证分析——基于GER与人均国内生产总值的考察

利用灰色关联等维代谢模型（GM（1,1））对我国扩招十年来高等教育规模波动与经济波动的协调关系进行回归分析,以高等教育毛入学率与人均国内生产总值为具体分析单元,建构高等教育规模波动与经济波动的灰色协整预测模型,精度检验显示所建GM（1,1）模型拟合值与实际值、预测值与规划值误差较小,灰色关联度较高,符合灰色建模理论,可以为我国经济和高等教育发展规划提供科学预测和理论诠释。     

灰色恩格尔模型(GEM)

给出了灰色恩格尔模型（ＧＥＭ）的建模方法,从而对经济系统中的灰色供求关系给予准确的描述及预测．     

向量空间的商的维数

给出了求向量空间的商的维数的方法．并且非常简便地推出了向量空间理论中重要的维数公式。     

CM(1,1)模型在高校辅修教学管理中的应用

本文用灰色系统的GM( 1,1)模型对辅修招生人数进行预测 ,使辅修的教学组织与管理更符合实际 ,决策更科学     

国内旅游客源市场的灰色预测模型 --以河北省为例

本文通过对近几年来河北省国内旅游游客数量的统计数据分析,根据客流量与时间的关系,利用灰色系统理论中一种特殊的线性动态预测模型,建立了GM(1,1)预测模型,模型输出的结果与历史情况相当相吻合,进而利用该模型对河北省2003010年的国内旅游游客量进行了预测分析。     

大系统分解协调理论在电力系统动态调度中的应用研究

提出了电力系统动态优化调度问题的目标分解协调的新算法．基于大系统的分解协调理论，将动态优化调度模型按时段进行分解，通过目标函数的修正来协调时段间经济性与可靠性的要求．该方法既避免了统一解算所造成的维数灾问题，又系统化了各种解耦算法（正推、反推及双向推），将模型的算法统一起来．