一种GPS动态解相位模糊的搜索算法

在无法进行静态初始化的环境下，讨论了一种适用于动态环境下解算相位整周模糊的方法。首先确定相位模糊的搜索空间，然后利用统计检验逐步缩小搜索范围直至得到唯一正确值，同时通过积累残差平方和的比较，可以避免由于偶然误差的影响而丢失正确值。模拟实验进一步验证了其有效性。     

求解GPS相位整周模糊度的新方法

利用目前低噪声的码／相位双频ＧＰＳ接收机，能够有效地确定宽巷载波整周模糊度（Ｎ１－Ｎ２），从理论上讲，其求解并不依赖于基线长度及电离层偏差。而基线整周模糊度Ｎ和Ｎ２不易求解，对于长基线而言更如此。     

多阶段均值—半方差模糊投资组合决策研究

考虑交易成本、借款限制、阀值约束和基数约束,提出多阶段均值—半方差模糊投资组合模型。在该模型中,收益水平被定义为可能的平均回报,风险水平被定义为回报的半方差。由于交易成本和基数约束,多阶段投资组合模型为具有路径依赖性的混合整数动态优化问题。文章提出了前向动态规划方法求解。最后,以一个具体的算例比较了不同的基数约束投资组合的最优投资策略。     

基于Simulink的模糊PID参数自整定控制器的设计与仿真

针对PID控制器参数整定问题,介绍了一种运用模糊推理实现对PID参数自整定的控制方法,并运用S imu link进行仿真分析,仿真结果表明:模糊PID参数自整定控制较常规PID控制具有较小的超调量和较短的调节时间,以及较好的动态响应特性和稳态特性。     

一类投资组合模型的模糊两阶段算法

对多目标证券组合投资模型进行了研究,模型以风险损失率作为风险。该模型是一多目标线性优化问题,我们采用模糊折衷算法对模型进行了求解,算例给出了该模型的一个实例的最优解。     

空间遥控主—从式智能机器人STANFORD型主机械手设计研究

介绍一种直接驱动的6自收度STANFORD型主机械手的研制及主要特点,重点分析腕部和臂部的几项关键技术。提出了新的腕部结构和大臂平衡方法,并从位姿矩阵分析和动态力学解算诸方面论证了其合理性。     

基于行为博弈的特大型工程项目复杂风险组合性均衡评价

基于行为博弈理论,构建了特大型工程项目复杂风险组合性均衡评价模型.在项目风险评价中,不仅综合考虑了风险发生的可能性和价值影响,还嵌入了项目关联主体的价值偏好和动态博弈因素,从而使项目复杂风险评价具有更为合理的主体行为基础.文章首先从博弈视角分析了特大型工程项目复杂风险评价的特殊性,其次运用模糊层次法、行为实验方法设计指标体系和参数,最后对模型进行算例分析,得出项目分类风险和组合性风险指数.可为特大型工程项目复杂风险动态评价和监控提供实用的分析工具.     

基于熵的m维瓶颈指派问题的动态规划解

对m维瓶颈指派问题建立了动态规划模型,并利用熵作为工具给出了动态规划模型的解。最后,通过一个算例说明方法的可行性和有效性。     

概率准则下组合投资的整数规划模型

考虑到中国目前证券市场要求股票交易为整手(100股)交易和不允许买空卖空的实际情况,提出了概率准则下投资组合的整数规划模型;设计出了基于遗传算法的随机模拟求解方法,并用Matlab编程在计算机上实现,仿真算例验证了求解方法的可行性和有效性。     

一种新的模糊自适应变权重组合预测算法

模仿人的决策过程，提出了一种模糊自适应变权重组合预测算法。算法通过各个单项预测算法在过去和最近时期与实际观测值的匹配程度自动地调整权重的分配，是一种变权重组合预测算法。仿真结果表明该算法简单有效，跟踪迅速     

一种新的合成孔径雷达三维成像方法

研究了从全极化合成孔径雷达(SAR)图像数据中提取方位向的地势倾斜度信息,形成极化SAR三维成像。阐述了极化合成孔径雷达三维成像的快速搜索算法,对快速搜索算法作了修正与完善。提出了由Stokes矢量推导的极化椭圆方向角解模糊算法,利用真实的极化SAR图像数据得到了极化三维成像结果;并讨论了极化三维成像对地势场景的要求。     

多线性调频信号参数估计及DSP实现

为实现多线性调频信号参数的快速准确估计,运用模糊函数和Radon变换的性质,提出以信号分数阶自相关实现模糊函数快速计算,并对分数阶自相关进行Radon变换,结合自适应滤波的方法来估计多线性调频信号的调频斜率,在C6701 EVM板上的仿真实验表明,算法在低信噪比下具有优良的参数估计性能,计算效率高。     

A Novel Design Method for SAW Bandpass Filter

提出了一种新的声表面波（ＳＡＷ）滤波器设计方法。先对设计目标函数采样减少变量数，用Ｚ变换零点分开并通过内插重构得到两组加权初值。假定其中一个固定而对另一加权系数利用标准的雷米兹交换算法进行优化。对Ｂｌａｃｋｍａｎ谱成形成滤波器的模拟设计表明，该方法计算精确方便，简明实用。     

快速遗传算法研究

提出了一种称为广义自适应遗传算法的快速遗传算法,它首先产生均匀分布的初始种群,其次根据种群模式的状况决定是否引入“高品质”移民,最后自适应地进行交换和变异运算。其搜索性和全局收敛性比现有的许多遣传算法都有明显的改善,并通过仿真说明了该改进遣传算法的有效性。     

无约束优化DFP算法的全局收敛性

讨论了无约束优化问题的ＤＦＰ算法的全局收敛性．在适当的条件下，证明了对一致凸目标函数，在非精确线搜索下ＤＦＰ算法具有全局收敛性     

一种分级超结构换热器网络综合优化方法及其应用

对分级超结构换热器网络模型的温度计算提出了一种通用的精确解方法,同时得到了显式解析解,并以这一解析解为基础,设计了以遗传算法和模拟退火算法为主,结合最速下降法的混合遗传算法,此外还在算法中引进精英策略和结构变异策略.应用实例的计算结果显示了这一混合遗传算法对于换热器网络的参数和结构都具有良好的搜索能力.     

基于移动agent的P2P网络搜索算法研究

高效搜索P2P网络上的资源是P2P网络实现最为关键的问题．通过引入移动agent,在混合式P2P网络模型基础上提出了一种基于区域划分的网络搜索模型,设计了基于移动agent的网络搜索算法,从而实现了P2P网络搜索的灵活性、全面性和有效性．     

基于峰度准则与判决引导的非线性盲解卷积

针对Weiner模型,提出了一种基于最大峰度准则与判决引导相结合的非线性系统盲解卷积算法。在代价函数中引入了判决引导均方误差,优化代价函数,减少局部极值和降低剩余误差。研究了利用实数编码的遗传算法对代价函数进行最优化搜索。仿真实验表明该算法具有快速收敛性能和高精确度等优点,能够大大提高解卷积后的输出信噪比。     

用改进蚁群算法求解多目标优化问题

蚁群算法是一种崭新的仿生模拟进化算法,该算法在许多领域已经得到应用。多目标优化问题是一类很重要的优化问题,优化与求解较难。对此,提出了一种改进蚁群算法用于求解多目标优化问题,得到一组变量的权重后,用一定数量的蚂蚁在解空间中首先随机搜索,然后模拟蚂蚁寻食的方式,通过信息素来指引搜索。给出了具体的算法,示例仿真说明了其有效性,并表明该算法可以快速发现多个全局最优解。     

Internet免费专利数据库检索与利用

专利文献是一种重要的科技信息资源。随着因特网的迅猛发展,网络上的免费专利数据库日益丰富,通过因特网检索专利信息已经成为获取专利文献的主要手段。从数据库的内容、检索界面、检索方法等方面,介绍Internet几个主要的免费专利数据库的检索和使用方法。