宏观经济增长和信贷政策对房地产价格影响的实证分析

房地产价格一直是影响我国房地产业及金融业健康发展的一个重要因素,而在影响房地产价格变化的各因素中,宏观经济增长与国家的信贷政策一直是我国房地产价格的重要影响因素。本文是在我国经济与房地产业都迅速发展的背景下,以统计资料为基础,利用一些统计方法对宏观经济、国家的信贷政策与房地产价格之间的关系进行实证分析,分析宏观经济增长、国家的信贷政策与房地产价格之间的变化机理,为防止房地产金融风险的发生提供理论和数据上的参考。     

我国房地产价格“稳健性”影响因素实证研究

本文依据房地产经济学理论,采用我国30个省际区域2000~2009年统计数据,运用极值边界分析方法,实证检验房地产价格的"稳健性"影响因素。主要研究结论为政府(尤其是地方政府)是房地产价格居高不下的主要推手,因此政府有能力通过宏观调控控制房地产价格,人口与居民收入增长所形成的刚性需求依然是影响房地产价格的"稳健性"因素,通货膨胀对房地产价格也存在抗干扰的"稳健性"显著影响,并提出一些政策建议。     

投资行为对房地产价格及其政策的影响北大核心CSCDCSSCI

在给定的经济环境下,研究自住购房者、投资购房者和开发商之间的供需均衡模型.通过与刚性需求的房地产市场比较,发现投资购房者的行为是影响房地产价格变化的重要因素.特别地,外推型投资者对房地产价格的走势有推波助澜的作用;回复型投资者虽然具有稳定市场的作用,但也会增加市场的复杂性.当房地产市场的不同主体之间存在相互作用时,房地产价格会出现偏离基准价格、路径依赖、巨额波动和陷入低房价陷阱等现象.政府通过调整基础经济变量(如首付比和开发成本),能起到调控房地产市场的目的.相对首付比调节来说,开发成本调节既能调整基准价格,又能改变投资购房者对房地产市场的影响,可以起到综合调控房地产市场的作用,是比较有效的房地产调控措施.     

财税政策在抑制房价过程中的作用研究

房地产价格对行业健康稳定发展有重要的影响,我国房地产价格过快上涨问题已经引起社会的高度关注。本文从宏观环境角度、金融存款角度、消费价格指数角度、房地产开发成本角度分析了影响房地产价格的因素,在此基础上,本文提出了调控房地产价格,促使房价理性回归的对策建议。     

房地产市场需求影响因素分析

房地产需求是指消费者在各种可能的价格下,对房地产产品愿意并且能够购买的数量。需求曲线的变动必然会引起房地产价格的变动。从经济学原理可知,一般情况下价格主要是由供求关系决定的,因此本文从市场需求影响因素进行探讨其对房地产价格的影响。     

我国房地产市场价格泡沫的实证分析——以北京地区为例

本文基于房地产市场的供求关系理论与泡沫理论,综合考虑社会经济基础与投机因素对市场价格的作用, 建立关于房地产市场价格的实证分析模型.以北京房地产市场的年度数据为分析对象,构建价格决定回归模型, 计算近十几年来价格泡沫的变化量,并针对目前北京房地产价格中的泡沫含量给出了定量分析.最后得出结论 我国房地产市场的价格泡沫含量有持续增强的趋势,宏观调控势在必行.     

当前房地产价格的影响因素及其稳定策略分析

房地产是人类赖以生存和生活的基础和载体,房地产业则是我国当前宏观经济中的支柱产业。本文针对当前房地产价格的影响因素进行了分析,并为稳定房地产价格提出了调控策略。     

浅析我国房地产价格上涨的原因

房地产作为我国的支柱产业之一,关系到国计民生.近年来我国房地产价格一直走高,本文着重分析房地产价格上涨的主要原因.即:我国的国情影响;房地产低成本时代的行将结束;以及人民的升值对房地产影响等.为此,我国政府应对房地产价格的上涨应给予高度重视.     

上海市商品住宅价格影响因素的计量分析

文章以上海市市区的普通商品住宅为研究对象,利用上海市1995——2007年的数据,通过STATA软件建立上海市商品住宅价格的计量经济模型,分析各主要因素对房地产价格的影响方式、影响程度和作用方式,希望可以对上海房地产市场提出有效的调整房地产价格使之增长减缓的政策建议。     

对我国房地产泡沫的实证研究

微观经学认为影响一般商品的价格的主要因素有生产成本以及供求关系,这两个因素不仅是影响商品价格的主要因素而且还是最直接的影响因素。当然,替代商品与消费者的消费偏好心理及行为也有密切关系,但主要是间接影响因素,主要是通过影响商品供求关系进而影响商品的价格。本文通过房地产泡沫的泡沫测定理论以及相关数据进行分析对房地产是否存在泡沫以及价格居高不下的直接以及间接原因进行剖析并提出自己的建议对策。     

我国房地产价格影响要素分析与趋势预测

本文结合当前我国房地产市场的热点问题,应用多因素回归、状态空间模型及Kalman滤波等方法,对我国房地产价格走势进行预测;进而通过对房地产价格波动影响因素和时变性分析,得出对全国房地产市场走势的预期。由于金融危机后宏观经济不确定性增大,我们认为,2009年中期全国房地产价格指数将保持震荡下行趋势,全国房地产市场整体依然趋冷,本轮市场回调底部尚不明朗。     

货币政策影响房地产价格的效果分析

本文从货币政策对房地产价格的影响机理入手,来进一步分析我国货币政策调控房地产价格的过程中可能存在的阻碍因素,并提出相应的对策建议,试图对我国房地产市场的健康稳定发展提供一定的理论和实践支持。     

房地产价格波动经济影响的一般均衡研究

改进了社会核算矩阵(SAM)的跨墒平衡方法,并在此基础上编制了中国2007年SAM.然后运用CGE模型,在一般均衡的视角下,对房地产价格波动的经济影响进行了定量研究.主要发现:房地产价格波动对各宏观经济变量影响显著;各行业产出与房地产价格的变动方向一致,建筑业、重工业、公用事业以及房地产业自身等所受的影响相对较大;房地产价格上涨与下跌使得所有居民的收入都下降,但各收入等级城镇居民所受的影响并不相同,而政府和企业的收入与房地产价格变动的方向一致;总体来看,房地产价格上涨对经济增长的带动效应较大,但相同幅度价格下跌的负面冲击更大.     

影响中国房地产周期波动的主要经济因素分析

房地产周期波动与中国经济平稳发展息息相关,为了防止房地产周期剧烈波动,本文从影响中国房地产周期波动的经济因素视角出发,运用SPSS15．0软件的强大数据处理功能,得出了影响中国房地产周期波动的主要三类经济因素：房地产投融资、房地产价格、房地产供给,并详细解释了三类经济因素是如何影响中国房地产周期波动的。本文在通过全面了解中国房地产周期波动的机制上,为防止房地产周期剧烈波动提出相应建议,以期对中国房地产行业乃至中国经济稳定持续增长做出贡献。     

投资行为对房地产价格及其政策的影响

在给定的经济环境下,研究自住购房者、投资购房者和开发商之间的供需均衡模型． 通过与刚性需求的房地产市场比较,发现投资购房者的行为是影响房地产价格变化的重要因素． 特别地,外推型投资者对房地产价格的走势有推波助澜的作用; 回复型投资者虽然具有稳定市场的作用,但也会增加市场的复杂性． 当房地产市场的不同主体之间存在相互作用时,房地产价格会出现偏离基准价格、路径依赖、巨额波动和陷入低房价陷阱等现象． 政府通过调整基础经济变量(如首付比和开发成本) ,能起到调控房地产市场的目的． 相对首付比调节来说,开发成本调节既能调整基准价格,又能改变投资购房者对房地产市场的影响,可以起到综合调控房地产市场的作用,是比较有效的房地产调控措施．     

重庆市房地产价格影响因素的实证分析

本文在借鉴许多前人研究成果的基础上,以定性和定量相结合的方法,分析影响房地产价格的机理,同时利用重庆市2009年的面板数据对重庆市房地产价格进行相关分析,建立了一个有关房价的计量经济模型对其进行分析.论文最后根据前面的研究结果,提出了房地产价格的政策建议.     

外资进入与房地产价格变动关系的研究——基于我国省级面板数据的经验分析

全球经济还未从金融危机中完全复苏,2009年我国的房地产市场却率先迎来了一轮火热行情。本文利用我国2000-2007年省级面板数据,建立模型研究房地产价格的影响因素。研究结果表明固定资产投资价格和人均国内生产总值是影响国内房价的主要因素,外商直接投资与我国商品房价格有同向变动趋势,且外资对商业营业用房的影响程度要远高于住宅。此外,文章还为国家相关经济政策制定和决策部门提出了政策建议。     

房地产价格形成机制探讨

近年来,房地产市场价格的持续攀升成为社会各界越来越关注的热点问题,造成我国住房市场价格持续攀升的原因是多方面的,本文就通过对参与决定房地产价格形成的供给与需求方面的因素的分析,探讨了我国房地产价格形成的机制。     

我国房地产价格影响因素实证分析

本文梳理了学术界已经取得的关于房地产价格理论的研究成果，采用理论分析和实证研究相结合的办法，根据我国实际情况，从影响房地产价格的供给和需求因素出发，运用我国近12年来房地产的相关数据建立多元线性回归模型，进一步从实证角度分析得出结论，并给出相应的政策建议。     

房地产价格波动与金融脆弱性:——基于中国的实证研究

最近的研究表明,房地产市场价格波动与金融脆弱性有着密切的联系。本文从房地产价格波动对金融脆弱性的影响这个视角,通过选取宏观经济面和微观金融两个层次的六个指标编制衡量我国脆弱性的指数,并建立向量自回归模型对房地产价格波动与金融脆弱性进行定量分析。实证结果表明:金融脆弱性与房地产价格波动存在着双向的因果关系;房地产价格波动在较短期内对金融脆弱性有一定负向影响,随后对其有正向影响;对于房地产价格波动的冲击,银行部门对其的反应更加敏感,且在较短期内房地产价格波动对宏观经济与银行部门有一定的积极影响,但是随后会加剧其脆弱性,且对宏观经济的影响程度相对较大。