实物期权价值的蒙特卡洛模拟研究

一、项目投资的传统决策方法--净现值法(NPV) 传统的项目投资决策方法主要是指净现值法(NPV),其基本思路是通过对项目预期产生的各期净现金流的贴现值总和与起初投资成本之差即净现值的分析来决定投资与否.简单的说,当项目的净现值为正时应该投资,净现值为负时便拒绝投资.NPV有两个难以解决的问题:预期的现金流量难以把握和合理的贴现率难以确定.另外,NPV法还有一个很大的缺陷就是它忽略了项目投资过程中不确定性带来价值,往往低估投资项目的价值,致使经营者失去了很多好的投资机会.投资项目的实物期权评估方法将不确定性考虑到项目投资决策过程中,能够更加准确的评估项目的价值越来越受到理论界和实务界的关注.     

不确定性、实物期权与不可逆投资

公司微观投资活动是驱动宏观经济商业循环的诱因之一.那么,公司的投资是如何被决定的?早期理论界以托宾Q值、现金流及资本边际效率来解释投资的决定,并以传统的净现值(NPV)法或现金流贴现(DCF)法来确定投资项目.     

不确定性投资评价中NPV模型的扩展

一、引言NPV指标是对投资项目进行动态评价的最重要指标之一。该指标考察项目寿命期内每年发生的现金流量,并按一定的折现率将各年的净现金流折现到同一时点进行评价。净现值的表达式为:NPV=nt=0!(CIt-COt)(1 i0)-t其中,CIt为第t年的现金流人额;COt为第t年的现金流出额;n为项目     

复合实物期权在石油开发项目投资决策中的应用

由于石油开发项目的投资具有不确定性、多阶段性、不可逆性以及投资战略的灵活性,决定了用传统的NPV法对其评价时存在先天不足,实物期权法的出现较好地弥补了此类不足.     

大型可租性投资项目的多阶段决策实物期权模型

对于大型可租性投资项目多阶段投资决策,传统的NPV法无法正确地评价其管理的柔性价值,本文引入实物期权理论,指出实物期权是对实物投资的选择权,对于多阶段的投资开发项目,当每一阶段完成后,即拥有了对后续阶段的投资期权.本文针对企业投资大型可租性项目的多阶段决策建立了相应的实物期权模型,并给出了每一阶段的期权价值以及最佳投资点的临界价格.     

期权理论在资本投资决策中的应用

传统投资决策方法的缺陷国外经济学家对资本投资决策进行了长期研究,形成了系统的投资决策理论和方法。传统的资本投资决策方法就是用折扣现金流的方法计算投资项目的净现值(NPV)。所谓净现值就是项目的预期未来现金流入的现值与预期未来现金流出的现值之间的差额。所有未来现金流入流出都要按预定贴现率折算为它们的现值,然后计算它们之间的差额。如果净现值大于零就实施投资。这种方法由于计算简便,得到的结果直观,便于在不同的投资项目之间进行比较,同时又不需要进行大量复杂的计算,在投资决策中一直占据着主导地位。但这种方法在实际…     

基于现金流视角的项目灰色GM（1，1）动态决策

目前关于现金流预测方面的研究相对成熟，也有不少数理方法被引入。由于现金流属于动态，项目投资相关决策也应根据历史数据进行动态预测和决策，文章使用一次修正残差的灰色GM（1，1）模型集合项目投资净现金流运动情况，对备选项目进行比选。结论发现灰色预测决策在考虑风险因素方面仍然存在一定的缺陷，并提出相关建议。     

资本预算决策中估测现金流的一种方法:直接法

资本预算决策又称为长期投资决策或项目投资决策,是影响公司价值的最根本性决策.在决策过程中,估测现金流是最基本、最关键和最困难的工作环节,这分别体现在:1.只有决定了两个决策变量--现金流和贴现率,才能计算出决策指标--回收期、净现值和内部收益率,据此判断所备选项目的优劣,从而做出决策.2.现金流估测得准确与否直接关系到决策的质量并影响到公司未来的可持续发展.3.资本预算决策是跨时期决策,需要估计以后各个时期的税后净现金流增量,而它是各种可预见到的现金流的总和,而每一种现金流又受多种因素的影响,如销售收入产生的现金流可能受经济政策、市场竞争度、当地文化和消费习惯、本公司的产品质量、营销策略、赊销政策等多种因素的影响.     

项目评价指标内含报酬率的缺陷及其修正

与净现值(NPV)一样,内含报酬率(IRR)也是项目评价中常用的指标,它是指能够使未来现金流入量现值等于未来现金流出量现值的贴现率,也就是投资项目净现值为零时的贴现率.一般认为,与净现值相比,内含报酬率说明了投资项目本身的投资报酬率,所以将它与项目的资金成本率或其他项目的投资报酬率作比较,就能直观地反映投资项目的可行性,因而受到使用者的青睐.但内含报酬率在使用中也经常遇到问题,给使用者在项目评价时带来麻烦,本文将对内含报酬率存在的问题进行分析,并在此基础上提出对内含报酬率的修正方法,以使修正的内含报酬率指标能较好地应用于项目评价中.     

论资本预算中关于净现值指标的改进

公司的投资决策、融资决策和股利决策构成财务管理的基本框架,而其中投资决策是公司三大决策的核心,投资决策的正确与否将直接影响公司的发展前景,因此每个稳健经营的公司对其资本预算都非常重视。在资本预算中,某项目所带来的收益是否大于或是等于投资者所要求的收益,是评价该项目的基本标准。资本预算最常用的方法是折现现金流法（DCF）,即将项目各期产生     

集团大股东代理问题与上市公司过度投资的实证

以中国上市企业为分析样本,通过检验现金持有量对投资--现金流敏感度的影响,考察企业中的融资约束和代理冲突.结果显示,过度投资导致企业投资支出与内部现金流密切相关,所持有的现金具有明显的壕沟效应.相比而言,集团控股的投资-现金流敏感度高于非集团控股,自然人集团控股的投资-现金流敏感度高于国有集团控股.     

国际工程的经营风险测评

不同的风险承受主体其风险测度指标、方法和模型是有所不同的.对投资者而言,可用投资回收期Tp、项目收益标准差σ,变异系数uk和净现值NPV≤0的概率Pr及其分布来测度项目实施可能给项目投资者带来的风险.     

宏观经济因素对上市公司投资现金流影响的实证

文章采用自回归滞后分布模型的动态计量方法,建立了基于宏观经济不确定性因素的公司投资现金流(CICF)模型,以研究宏观经济不确定性因素对公司投资现金流影响。实证结果表明宏观经济不确定性会使得公司降低投资现金流水平,同时还发现当期的投资现金流水平与上一期水平相关。     

基于利率期限结构对合会内涵报酬率的估计

文章基于合会现金流特征,通过合会会员投资和融资双重身份分别构建投资区间和融资区间现金流模型,测度会员在不同现金流区间的借贷利率期限结构以及内涵报酬率.通过实例计算表明该模型能够揭示内生民间金融的合会会员真实借贷利率,同时符合利率期限结构的解释.与外部信贷市场比较,认为合会更具效率.     

信息不确定下R&D项目投资时机的选择

本文从R&D项目投资的不可逆性、可推迟性和信息成本出发,分析了不确定性下R&D投资决策问题,并提出了考虑信息成本的关于R&D项目现金流投资机会的评估框架.     

基于PSO的证券投资组合优化问题研究

投资组合决策面临现实证券市场中大量数据,传统算法很难解决这一问题.粒子群算法(PSO)是新近出现的一种仿生算法,具有简单容易实现,而且随机搜索的优点,使得搜索不易陷于局部最优,文章将具有智能化且易于实现的粒子群算法应用到证券投资组合决策中,并通过上海证券交易所的实际数据进行计算机模拟,结果表明该算法在组合决策中是有效的,且易于实现.     

从现金流量表看企业管理水平

现金流量表是通过现金流入和流出,反映企业在一定时期内经营活动、投资活动和筹资活动的会计报表。用现金流量表替代财务状况变动表,在提高财务报表信息的相关性、可比性及可解释性上,更能体现财务报告的目的。财务报表使用者通过阅读现金流量表中的相关数据能获得哪些信息呢?从现金流量表看现金流量结构(一)现金流入结构。现金流入结构反映企业全部现金流入中,经营活动、投资活动和筹资活动分别所占的比例,以及这三类活动中,不同现金流入渠道在该类别现金流入量和总现金流入量中的比例。总体来说,每一企业的现金流入量中,经营活动的现金流…     

基于半结构性决策理论的投资方案模糊优选方法

文章提出了一种对工程项目投资方案进行决策的新方法.将基于相对隶属度的半结构性模糊优选模型应用于投资项目决策中,采用不同的方法处理定量和定性两类评价指标,在相同的计算标准下得到各投资方案指标特征值的相对优属度.根据多级模糊优选模型求出各个方案对不同优属度级别的相对隶属度,最后根据级别特征值向量求出最优项目方案.分析实例表明该方法用于投资方案决策是可行的.     

基础设施BOT项目特许权期的谈判博弈模型

基础设施BOT项目的特许权期是项目特许协议中最重要的内容之一。文章基于前人在研究特许权期决策过程中采用传统NPV方法衡量项目收益,以及未考虑政府担保的不足,考虑在项目收益服从几何布朗运动条件下,运用实物期权方法和博弈理论,构建有政府担保条件下特许权期定量决策谈判模型。     

投资项目不确定性的分析方法

投资项目的经济评价通常是在对各种经济要素(投资、成本、销售量、销售价格等)所作预测的基础上进行的.由于各经济要素的未来变化带有不确定性,加之缺乏足够的信息或者由于预测方法本身的误差,使得投资项目的经济效果评价指标值带有不确定性.不确定性的直接后果是使投资项目经济效果的实际值档与评价值相偏离,进而给投资者带来投资风险,甚至造成决策失误.为了提高项目经济效果评价的可靠性和决策的科学性,就需要在项目经济效果评价的基础上,进一步分析各种外部条件和因素变化或预测数据误差对项目经济效果的影响及影响程度,判断项目承受各种风险的能力,为决策者进一步提供决策依据,这就是所谓的不确定性分析.