HPLC法同时测定阿司匹林咀嚼片中阿司匹林和水杨酸的含量

目的:用高效液相色谱法同时测定阿司匹林咀嚼片中阿司匹林和水杨酸的含量。方法:采用VP-ODS色谱柱;以甲醇-醋酸-水(45:1:54)为流动相;流速:1ml/min,检测波长为275nm。结果:阿司匹林线性范围:0.54～10.85μg(γ=0.99996),平均回收率为98.3%,RSD为0.76%(n=5);水杨酸线性范围:2.65～31.77μg/ml(γ=1.00000),平均回收率为100.2%,RSD为0.53%(n=5)。结论:此方法简便、快速、准确,值得推广应用。     

HPLC测定三七花蕾中的皂苷含量研究

目的建立三七花蕾中8种四环三萜皂苷（人参皂苷Rg1、Re、Rb1、Rc、Rb2、Rb3、Rd和三七皂苷R1）的高效液相色谱定性定量测定方法。方法采用Hypersil ODS（4.6 mm×250 mm，5 μm）分析柱，以含0.005%甲酸的乙腈-水进行梯度洗脱，在65 min内获得良好分离。结果三七花蕾中8种皂苷在一定的浓度范围内，与峰面积呈良好的线性关系，回收率分别为：R1 95.6%～102.5%(n=3), Rg1 98.8%～103.1%(n=3), Re 95.3%～101.7%(n=3)，Rb1 98.9%～101.1%(n=3)，Rc 95.6%～102.3%（n=3），Rb2 99.0%～100.4%（n=3），Rb3 99.2%～100.3%(n=3)，Rd 95.0%～96.8%(n=3)。结论该方法灵敏快速，准确可靠，可用于三七花蕾的质量控制。     

HPLC测定元胡药材中脱氢延胡索碱的含量

目的建立元胡药材中脱氢延胡索碱含量测定方法。方法色谱柱使用Diamonsil C18 (250×4.6 mm, 5 μm)；乙腈-0.2%醋酸（18∶82）为流动相；检测波长为340 nm；流速1mL·min-1。结果盐酸脱氢延胡索碱在进样量0.163 0～1.630 4 μg内线性关系良好，回归方程为：Y = 1 553.5X+1.306 1，r= 0.999 9；平均回收率为97.9％，RSD为1.38％，n＝9。结论本方法简便，灵敏，准确，重现性好，可用于元胡药材的含量测定和质量控制。     

沉淀法提取混合稀土的工艺条件试验

本文对草酸—碳铵混合物(H_2C_2O_4·2H_2O—NH_4HCO_3)作沉淀剂处理离子型稀土矿水的工艺条件作了系统的试验,找出了提取稀土的最佳工艺条件,很有希望降低提取成本和提高效益。     

稀土氨基酸在混合溶剂中的配位常数测定及热力学常数计算

用ｐＨ法测定了镧和天门冬氨酸在水—二甲基亚砜、钕和甘氨酸在水—二氧六环混合溶剂中的配位常数．测定精度为±０．０１ｐＨ单位．通过加入一定量硝酸钾溶液维持溶液的离子强度（０．１０ｍｏｌ／Ｌ）．测定时采用氮气氛保护并保持温度变化不超过±０．２Ｋ．利用配位常数计算了这些配合物在混合溶液中的△Ｇ°、△Ｈ°和△Ｓ°．     

HPLC测定氨酚伪麻美芬片Ⅱ/氨麻苯美片中对乙酰氨基酚血药浓度

目的建立高效液相色谱法测定氨酚伪麻美芬片Ⅱ/氨麻苯美片中对乙酰氨基酚的血药浓度。方法血浆样品用6%高氯酸沉淀蛋白。色谱柱为Zorbax Eclipse XDB-C18柱（150 mm×4.6 mm, 5 μm）,流动相为0.02 mol·L-1甲酸铵溶液（含甲酸0.2%）-甲醇-乙腈（91∶4.5∶4.5）,流速为1.0 mL·min-1,紫外检测波长245 nm。结果血浆中内源性物质对样品测定无干扰。本方法线性范围为0.1～20 μg·mL-1 (r=0.999 6),最低定量浓度为0.1 μg·mL-1,方法回收率为99.8%～101.5%,日内、日间RSD均小于12%。结论本法简便、准确,适用于对乙酰氨基酚药代动力学的研究。     

改进的粒子群优化算法结合人工神经网络用于有机物毒性的QSAR研究

介绍了粒子群优化算法和Alopex-B算法的基本原理,提出了一种用Alopex-B算法改进的粒子群优化算法,并将其应用于函数优化和有机物毒性的QSAR研究。结果表明:改进型粒子群算法对复杂的测试函数搜索效率明显提高,应用于有机物毒性的QSAR研究能提高计算的精确度,降低预测误差。     

喷施稀土对固沙体系中甘草生长发育的促进作用

将含有La、Ce和Nd等元素的稀土叶面肥配成2g/L的悬浊液,在对30日龄的甘草成苗进行叶面喷施,之后测定各项生理指标,以研究稀土叶面肥对固沙体系中甘草的生理作用,充实完善固沙技术。结果表明,叶面喷施稀土可以大大促进甘草的生长发育,主要表现在:叶面积扩大,叶片数和侧根数增加,根茎叶干重均有较大幅度增加,其中地上部干重增加15.0-34.3%,根干重增加45.0~79.0%;叶片总糖含量增加,硝酸还原酶活性提高109.3~307.8%,叶片AT-Pase活力提高187.5%~263.9%,根部TTC还原力提高7.7%~61.7%,同时也可以提高甘草体内谷胱甘肽氧化还原酶(GSPX)和总抗氧化酶的活性。该研究为固沙体系中稀土叶面肥的应用提供了一个参考。     

基于人工神经网络的切削加工模拟系统

本文阐述了人工神经网络建模思想,并运用这一思想及神经网络的自学习能力,建立了基于人工神经网络的切削加工模拟系统,为有效求解最优加工参数,以及预报、预测切削加工效果提供了新的有效解决途径。     

HPLC测定黄柏石膏散中盐酸巴马丁和盐酸小檗碱含量

目的:建立测定黄柏石膏散中盐巴马丁和盐酸小檗碱含量的高效液相色谱法。方法:色谱柱:MZ C18柱(4.6mm ID×250mm,5μm);流动相:水-乙腈(71:29),含0.5％ 三乙胺、磷酸调pH至3.0;检测波长343nm;流速:1ml/min。结果:盐酸巴马丁和盐酸小檗碱的理论板数分别为6500和7500。盐酸巴马丁回归方程为Y=-433601 93680500X,r=0.9999,线性范围0.1674μg-0.8372μg,平均回收率为98.7％(n=5,RSD 1.3％)。盐酸小檗碱回归方程为Y=-887699 95231971X,r=0.9999,线性范围0.3789μg-1.894μg,平均回收率为99.2％(n=5,RSD 1.6％)。绪论:该法操作简便,结果准确,可用于黄柏石膏散中盐酸巴马丁和盐酸小檗碱含量测定。     

对称单面鳍线的人工神经网络模型

采用知识人工神经网络模型拟对称平面鳍线,通过利用先验知识减小输入映射关系的复杂度,建立了知识人工神经网络模型,减少了训练样本的数量。同时保留了全波时域有限差分法的准确性,而且具有快速简便的优点。     

复杂枝状管网内不稳定流动数学模型的广义解

考虑复杂枝状管网系统內不稳定流动,建立起压力分布的偏微分方程组的初边值问题的数学模型,利用线性算子半群方法得到了问题解存在唯一的结论,并利用算子级数法得到了问題的广义解。     

神经网络模拟实验与语言认知研究的互动

在自然语言处理中，神经网络模型（ANN）比符号主义方法更加接近人脑处理语言的实际心理加工机制。神经网络模拟可检验“语言加工双重路线”、“语言初始状态”等假设有效性；语言认知心理机制研究也会对神经网络构建起促进作用。语言认知机制研究应从追求简单的脑区定位发展到脑区间互动以及脑内语言信息加工的时空网络建模。     

基于人工神经网络方法的通信基站能耗标杆建立与分析

随着通信基站用电量的不断增加, 基站耗能的管控变得越来越重要, 基于对公共建筑建立能耗标杆的方法的研究, 进行方法引用从而建立通信基站能耗标杆. 引用人工神经网络方法来预测基站全年能耗, 预测精度达到最大相对误差为7.55%的水平, 同时, 根据人工神经网络的重要性分析得到影响基站能耗的最重要因素分别为主设备功率、 空调能效比和气温, 从而给出节能应从这三方面抓起的管理建议.     

用人工神经网络方法对股票收益率影响因素的实证分析

文章用人工神经网络方法对中国股市的股票收益率与有关因素进行了实证分析。用香港理工大学的中国股市数据库(CSMAR)1990-2000数据,采用BP型前馈人工神经网络方法研究了公司规模、交易量、(因子和年收益价格比等四个因素与股票收益率之间的关系。在扩展分析中运用扰动法,并提出影响因子的概念来衡量各参量对股票收益率的影响。计算结果表明,目前对于中国股票市场来说,公司规模对股票收益率具有较强的解释能力,交易量和(因子具有一定解释能力,年收益价格比的解释能力较弱。     

人工神经网络在液晶显示器市场预测中的应用

液晶显示器市场动因复杂,运用传统预测方法很难准确模拟其走势。将人工神经网络技术应用于市场预测领域,选择了恰当的经济指标作为BP网络的输入输出变量,较好地模拟了液晶显示器市场的发展状况,预测结果表明,该方法运用在液晶显示器市场预测中相当有效。     

基于BP神经网络的天然橡胶市场风险预警系统构建

构建了以产区价格为警情指标、以BP神经网络为预警模型的天然橡胶市场风险预警系统。使用1995—2008年的年度比率数据迭代计算进行网络训练,利用权重矩阵和传递函数计算了各指标的灵敏度,在经济学理论上分析其影响方向,理论与实证结果基本一致,说明指标选取的合理性。结果表明:所构建的预警系统能够较好地对天然橡胶市场风险进行预警,且能够反映经济危机、重大政策变化等带来的不确定性。     

企业人力资源结构的神经网络预测

以企业人力资源结构为研究对象,将企业人力资源分为管理人员、科技人员和普通员工,根据这三类人员的影响因素,采用人工神经网络理论建立了预测模型,并以中国船舶重工集团公司为实例,对其人力资源结构进行了预测。结果表明,相对误差较小,预测精度达到了要求。     

一种ANN与ES功能互补的故障诊断方法

根据人工神经网络（ＡＮＮ）和专家系统（ＥＳ）的各自特点,建立一种人工神经网络与专家系统相结合的功能互补式设备故障诊断模型。提出将设备故障分为低层故障和高层故障,用ＡＮＮ对设备低层故障进行诊断,用ＥＳ对设备高层故障进行诊断的新方法,并以ＭＫ９－５卷接机组为对象,进行了实验研究,取得了较好的效果。     

神经网络在Vroom-Jago决策风格选择模型中的应用

研究了用人工神经网络技术（ANN）构建基于Vroom-Jago模型的应用软件，为决策者提供了一种简便高效的智能化决策工具，通过对神经网络的再训练，可以对该模型作进一步的修正和扩展。