空气质量对生活满意度的效应研究——基于序数分层空间自回归Probit模型

在居民生活满意度的相关研究中,除考虑人口学特征外,越来越多的实证同时考虑了微观个体所处的宏观环境,对这类呈嵌套结构的分层数据需构建分层统计模型,但传统的分层统计模型未考虑真实的空间依赖。本文将分层统计模型和空间自回归模型相结合,创新性地构建了四种序数分层空间自回归Probit模型,该类模型能够合理地对因变量为序数且存在空间依赖情况并呈分层结构的数据进行建模,模型可避免忽略真实的空间依赖对模型估计的不利影响,且能够对高层组间的空间效应和低层个体间的空间效应区别对待,更有利于模型的解释。最后,空气质量对居民生活满意度的效应实证研究表明:空气质量确实能够对生活满意度产生影响,居民对空气质量的认识和要求并非孤立地局限于本地,而是对一个区域空气质量的空间综合结果。对比2018年和2016年模型结果可知:空气质量的福利效应无法被其他民生福祉因素所取代,并且随着空气质量相关统计信息的高度开放和广泛传播,居民更加重视空气质量,也形成了更加全局的了解。     

基于分层广义线性模型的非寿险费率厘定精算模型研究

非寿险业务中的损失数据结构日益复杂,呈现异质性与相关性并存的异象。分层广义线性模型能够突破传统费率厘定精算方法仅分析风险个体同一保单年损失数据的局限,可以提高复杂结构损失数据预测的准确性。基于分层广义线性模型等方法,研究具有多年损失数据的非寿险费率厘定问题,并以车险和工伤补偿保险的两组损失数据为例进行实证分析。研究结果表明,相对于GLM而言,考虑随机效应后GLMM的拟合优度大幅改善,GLMM与HGLM可以更有效地反映不同风险个体的差异,并有利于揭示风险个体在多个保险期内损失的异质性与相关性。     

基于分层模型的缺失数据插补方法研究

大规模抽样调查多采用复杂抽样设计,得到具有分层嵌套结构的调查数据集,其中不可避免会遇到数据缺失问题,针对分层结构含缺失数据集的插补策略目前鲜有研究。本文将Gibbs算法应用到分层含缺失数据集的多重插补过程中,分别研究了固定效应模型插补法和随机效应模型插补法,进而通过理论推导和数值模拟,在不同组内相关系数、群组规模、数据缺失比例等情形下,从参数估计结果的无偏性和有效性两方面,比较不同方法的插补效果,给出插补模型的选择建议。研究结果表明,采用随机效应模型作为插补模型时,得到的参数估计结果更准确,而固定效应模型作为插补模型操作相对简便,在数据缺失比例较小、组内相关系数较大、群组规模较大等情形下,可以采用固定效应插补模型,否则建议采用随机效应插补模型。     

设计效应分解在复杂样本设计中的应用研究

在复杂样本设计中,多种抽样方法的结合使得设计效应的直接应用受到限制。通过对设计效应的影响因素进行分解,给出分层、类集、加权调整产生的要素设计效应模型。研究结果表明:复杂样本设计通过影响总体单位的相关性来影响设计效应,分层设计带来的负相关性将有限减少设计效应,类集设计带来的正相关性将显著增大设计效应,加权调整带来的权数变化一般会增大设计效应,所以控制非比例分配和类集的设计效应是进行有效样本设计的关键。对于子群、分析统计量的设计效应,虽然样本设计引起的总体单位间相关性减弱,仍可以通过样本均值的设计效应进行推断。     

随机化实验和观察性研究中处理效应的识别与估计

文章考虑处理效应评估的统计方法.在许多社会科学中,人们经常关心处理效应的评估问题.这个问题最初来源于评价一种新药有没有疗效,而后人们把它扩展到很多领域.人们评估处理效应的最直接的方法是比较处理组与对照组的平均输出.然而,这种方法通常会导致处理效应估计产生选择性偏差.在随机化试验中,处理变量的随机化分配能够克服这种偏差.然而,随机化实验经常是不实用的,研究者们用的更多的是观测研究.在观测研究中,无混杂分配能够克服选择性偏差.并且在这个假设下,回归、匹配和倾向得分等方法都可以用于评估处理效应.     

分位数回归与显著加权分析技术的比较研究

一段时间以来,在公共管理领域"最佳管理实践"(Best Practice)研究中,已经应用案例研究来理解是什么使极端行为的组织区别于一般的组织(Behn,1993).例如,研究者会对极端情形--最好或最坏的很感兴趣.当研究组织绩效时,经常形成这样的问题,高效运行的组织与一般的组织为什么会存在显著的区别.那么,如何来解释这样的极端行为?不幸的是,期望的解释常由于方法论问题而失败,主要归因于统计技术支持的不够.     

R-灵活强大的自由统计分析软件

一、简介 在国内提起统计软件,大多数人会对SPSS和SAS很熟悉.市面上这两种软件的使用教材也是各式各样.SPSS以其易用性被人们称道,而功能强大的SAS,更是被统计专业人员乐于采用.两种软件都包含了很多功能强大的统计分析模块,分析人员使用它们既定的模块进行各种分析.但是随着信息技术的飞速发展,越来越多的统计分析新方法被提出,使用既定模块分析的统计软件已经不能及时地跟上发展的速度.这个时候就需要人们自己用编程来实现这些新方法.R就提供了这样一个很好的平台.     

做称职的金字塔基层统计人

诚如很多人认为,今日统计系并非一个热门系所,相较于商科中热门的财金,理工科中热门的电机,这个游走在商科、理工科甚至曾经被人丢来丢去过的统计系,似乎少股热络的气氛。统计系的师长所急欲给予学生的便是统计是什么?统计学学什么?以后未来的路又是如何?这对大多数盲目进统计系的同学无疑是给了一扇窗,而经过时间的历练、成长,从疑惑、肯定到自信的相信,随着电脑的普及数据的易得,往后统计将会在各方面崭露头角,毕竟这是一个“数字会说话”的时代。但似乎又不是那么回事,外在的资料一再显示统计似乎是一科很容易的科目,很多人念念坊间的统…     

面板数据模型中随机效应存在性检验的理论研究及其实证分析

 由于能体现异质性等一系列优良性质,面板数据模型正被广泛应用到经济学各个领域中。然而,在反映异质性的个体效应和时间效应的设定上,经常存在人为的主观性和随意性,因此容易导致错误指定事件的发生。本文提出了一个稳健的方法分别检验面板数据模型中随机个体效应和随机时间效应的存在性。具体而言,通过对残差进行正交化变换消去可能存在的时间效应,并建立人工自回归模型,然后基于该模型自回归系数的最小二乘估计构造检验统计量检验个体效应。构造的检验是单边的,零假设下渐近服从标准正态分布。在检验时间效应时,可类似得到统计量及其渐近性质。功效研究表明这些检验敏感性较强,能检测到以参数速度（最快的速度）收敛到零假设的备择假设。通过模拟试验研究了检验统计量的小样本性质,并进行了实际数据分析。     

备一双宏观经济观察的"慧眼"

<中国统计>杂志自去年第7期至今,基本上每月都有一篇笔者的随笔短文.其中都会有这样的提法:根据国民经济核算原理如何如何,从国民经济核算看如何如何.读者或许会问:为什么总要扯国民经济核算这面"大旗"做你的"虎皮"?是的,要从宏观上观察分析经济状况和经济关系,国民经济核算是一个不可缺少的工具.数年前德国统计局局长在其所著<经济统计学>中曾经说:统计是我们观察经济社会现状的"眼睛".借用这句话并加以延伸,那就是:国民经济核算是我们进行宏观经济观察的"眼睛",掌握了国民经济核算原理,就相当于装备了一双"慧眼".可以洞悉宏观经济中的经济关系,而不致被纷繁复杂的表象所迷惑.     

昆明市云溪乡建立了统计红专学校

云溪乡共有会统人员34人,其中乡文书一人,总会计3人,队会计30人,于八月底建立了第一所统计红专学校.     

组距数列下各指标计算公式的矫正

组距数列下各指标计算公式的矫正雷钦礼在统计分析中,组距数列是最常见的变量数列之一。在组距数列中,所考察的变量在其取值范围内被划分成了若干个区间,所观察的各个个体单位则按其取值的区间被进行了归类合并,因此各个个体的确切变量数值已不可得知,在计算各种统计...     

基于倾向分匹配法的农民工培训收入效应实证研究——以吉林省为例

基于2006年吉林省进城务工人员调查数据,采用倾向分匹配法对农民工的培训收入效应进行估算.研究结果表明:培训对农民工的收入确实有显著的积极的影响,其中职前培训的增收效果明显高于在职培训.横截面估计和OLS估计的结果也支持这一结论.同时通过比较不同方法中的受试组和参照组个体统计特征发现,倾向分匹配法中参照组的个体统计特征更接近于受试组,亦即基于倾向分匹配法获得的估计结果更接近于随机实验结果.     

个体投资者羊群效应之成因

个体投资者在投资中,由于噪声影响和资金实力比较薄弱而处于信息劣势,往往会放弃自己的投资策略而模仿他人的行为策略,采取跟风产生羊群效应.本文对个体投资者羊群效应的两种表现形式模仿机构和其他个体投资者的羊群效应成因进行了详实的分析,解释了个体投资者羊群效应现象发生的原因.     

论城市统计

华东理工大学石良平的这篇文章认为现代统计主要起源于城市管理的需要,所以研究城市统计至关重要.本文介绍了城市统计的基本框架以及能够反映我国城市发展基本趋势的指标体系,会对城市统计的研究者起参考作用.     

基于数据挖掘的互联网众筹成功进度分位数回归模型

通过Python爬取"众筹网"平台成功结束项目3 941项,在描述性统计和相关性分析的基础上,建立分位数回归模型对影响项目成功进度的因素进行信息挖掘。研究发现,各影响因素在不同分位水平上的表现存在差异,根据图像大致可分为"递减"、"递增"和"U"型三类;目标金额的负向作用反映了投资者的损失厌恶;不同类型的项目存在着不同程度的羊群效应、挤出效应和截止日期效应。随着分位点的提高,各因素之间的权重排序发生变化,尤其是项目类型。此外,根据目标金额分层建模的结果显示,不同因素的影响在分层模型中存在较显著的差异,并影响投资者的行为。     

抽样中不等概率问题等概化研究

 在抽样中,我们经常会碰到观察个体大小不一的情况。例如,以乡为观察个体的农产量抽样估计、以学校为观察个体的学生身体素质抽样估计等。当我们所关心的标志即观察标志与个体大小基本呈等比例变化时,如果不分个体的大小而赋予它们同等被抽中的概率（即采用等该抽样法）,那么在仍然采用简单估计的前提下,抽中大的个体就会给出过高的总体估计值,抽中小的个体就会给出过低的总体估计值,从而使抽样估计受到大的抽样误差的支配。例如,在由一个以县为个体的样本数据来估计全国出生人数时,就会产生这种情况。为了减少抽样误差,人们就想到了不等概率抽样设计,即按个体大小赋予它们不同被抽中的概率并据以给出总体估计值。然而不等概抽样的一个很大的缺点是操作过程麻烦,尤其是当样本容量大于2时的不重复的不等概抽样十分困难。因此在实践中,人们希望能在保证必需的抽样精度的前提下,仍通过等抽样这种简便的方法来解决观察个体大小不一的这类抽样估计问题,即把不等概问题等概化处理。通过初步研究,本文提出以下三种处理方法：分层抽样估计法、转移观察标志法和回归估计法。     

邦昌随想-做称职的金字塔基层统计人

诚如很多人认为,今日统计系并非一个热门系所,相较于商科中热门的财金,理工科中热门的电机,这个游走在商科、理工科甚至曾经被人丢来丢去过的统计系,似乎少股热络的气氛.     

江西省计划统计学校概况

江西省计划统计学校创办于1985年3月,位于南昌市北京东路91号,校园面积41亩,是全国仅有的七所计划统计学校之一。原招收高中毕业生,学制二年,主要为全省各级政府机关、企事业单位培养计划统计和财务会计的中等专业人才。建校十年来,在改革开放中,教     

第十一届全国企业经济统计学年会学术综述

<正>第十一届全国企业经济统计学年会于2017年4月15日-16日在郑州隆重召开。本届会议由全国企业经济统计学会主办,河南财经政法大学承办。会议主题:"智能互联时代的统计学理论及应用研究"。来自于国内外100余所高校、政府和企事业单位近300位专家学者莅临参加。大会入选论文82篇,分为大数据分析与应用、统计理论与方法及计量