高校哲学社会科学创新能力评价模型研究

在构建高校哲学社会科学创新能力评价指标体系的基础上,鉴于层次分析法的特点与优势,在专家问卷调查的基础上,利用层次分析法确定了每个指标的权重.高校哲学社会科学创新能力评价具有模糊性,故可以采用基于专家咨询的多层次模糊综合评价模型方法对哲学社会科学创新能力进行评价,其基本步骤依次是:设定指标权重向量、建立评价指标集、建立评价等级集、构建二级指标模糊判断矩阵、计算二级指标的模糊向量、构建一级指标模糊判断矩阵、计算一级指标的模糊向量、构建目标层模糊判断矩阵、计算模糊综合评价结果,按照最大隶属度原则对被评价对象所属等级进行判断.     

基于熵权TOPSIS的区域科技创新能力评价模型及实证研究

区域科技创新能力是衡量区域科技实力的重要尺度,更是区域经济增长和竞争力提高的决定性因素。通过区域科技创新系统评价指标的筛选和分析,构建了区域科技创新能力综合评价指标体系。用客观赋权的熵权法确定指标权重,结合TOPSIS法建立了基于熵权TOPSIS法的区域科技创新能力综合评价模型,对我国31个省市和6大经济区域的发展状况进行实证分析,结合相关数据,对评价结果进行综合分析,指明了各省市科技创新体系存在的问题,并提出了提高创新能力的策略。     

长三角城市群副中心科技创新能力评价的实证研究

合肥市作为长三角城市群副中心,其科技创新工作在诸多方面走在全国前列,并取得了重大成就,出现了科技创新的"合肥模式"。参考有关科技创新能力评价的文献资料,结合市级层面统计年鉴的实际情况,构建科技创新能力评价指标,采用总量指标和主成分分析方法,对长三角城市群副中心合肥、南京、杭州三市的科技创新能力进行综合比较与评价。在此基础上,提出加快提升合肥科技创新能力的政策性建议。     

大学生科技创新实践能力综合评价

针对大学生的综合科技创新能力的评价问题,采用模糊层次分析法（FAHP）和模糊综合评价,在分析了创新能力多维性、模糊性和不确定性的特点基础上,构建起一个大学生科技创新实践能力的评价指标层次结构模型,对大学生的实践能力进行定量的多因素综合评价。研究结果有助于解决大学生科技创新实践能力的评价问题。     

江苏区域科技创新能力实证研究

对江苏区域创新能力进行综述,并以科技创新环境支撑能力、科技创新投入能力、科技创新产出能力和科技促进可持续发展能力等为一级指标建构江苏省13个省辖市科技创新能力评价指标体系,选取江苏省的13个省辖市,采取因子分析方法,对其科技创新能力进行综合评价,并且对各个地区的科技创新能力进行排序和比较分析。在此基础上提出了相应的对策措施。     

大学生科技创新能力模糊综合评价模型研究

以在校大学生科技创新体系为研究对象,分析了在校大学生团体科技创新能力的两层次评价指标体系,确定了各评价指标的权重及模糊评语集,利用模糊综合评价方法对大学生科技创新体系的创新能力进行了模糊评价。其意义在于能有效评价一个科技创新体系,找出创新体系的薄弱环节,以便有针对性的对其改进。     

基于AHP的高校科技创新能力评价

在解析高校科技创新能力要素和结构的基础上,构建了一个由36个三级指标组成的多层次评价指标体系,采用层次分析法(AHP)进行权重赋值,通过综合评分法建立高校科技创新能力评价模型,为高校制定科技创新战略和优化科技创新管理提供依据.     

基域金融环境与科技创新相关性评价——基于江苏常州、苏州、泰州、宿迁的实证分析

本文运用综合的金融环境指标数据及创新能力体系指标数据,系统地研究了区域金融环境与科技创新的相关性。首先介绍了金融支持科技创新的研究进展,并提出了金融支持科技创新的路径分析;其次本文用TOPSIS方法进行评价分析了江苏四市的科技创新能力;最后用灰色关联度方法分析了江苏四市金融环境与区域科技创新能力的相关性,并以常州为例,建立了金融环境指标与科技创新指标的关联度矩阵,具体分析其常州金融环境对科技创新的推动作用。     

高校科研排行性评价与科技创新能力评价指标设计

文章首先综述了国外大学科研评价的概况以及我国政府和民间中介机构对高校科研绩效排行性评价的进展与现状,在借鉴已有研究成果和对高校科技创新能力内涵及其构成要素进行剖析的基础上,设计了高校科技创新能力量化综合评价指标体系,并对指标设置及其逻辑关系进行了阐述。     

大学生科技创新能力评价体系研究

论述了构建大学生科技创新能力评价体系的意义和原则。以工科为例,介绍了大学生科技创新能力的评价体系的基本要素:将科技创新能力、科技活动参与、课外成果和科技竞赛获奖4个一级指标和20个二级指标及5个奖惩二级指标进行评价,并通过科创分的形式进行奖励。最后分析了该评价体系具体实施过程中存在的问题并给出了建议。     

高校科技创新能力评价指标体系的构建

高校科技创新是整个科技创新体系的重要组成部分,评价分析高校科技创新能力是提高高校科技创新水平的重要手段。本文在对高校科技创新能力内涵认识和高校科技创新机制运行过程中要素构成分析的基础上,建立了高校科技创新能力评价指标体系,并对评价指标进行了深入分析。     

中部地区城市群创新能力评价与比较研究

将区域创新理论与城市群理论相结合,通过构建知识创新、技术创新、产业创新、品牌创新、创新环境五个一级指标和35个具体指标的评价指标体系,采用层次分析法结合多因素综合评价模型,对中部地区四大城市群综合创新能力进行实证定量研究,计算各城市群创新能力评价指标综合集成值并排名;最后结合具体实际,对各城市群综合创新能力评价结果进行比较分析,结果表明,由于在各指标中所体现出的优、劣势不同,中部四大城市群创新能力各具特色的同时,综合创新能力更存在一定的差异性。     

陕西高校科技创新能力分析和对策研究

为求全面考察陕西高校科技创新能力,借助高校科技创新能力评价指标,通过统计分析与文献分析方法,从科技基础、科技投入、科技产出和人才培养四个方面分析了陕西高校科技创新能力,指出其优势和问题,并提出增强陕西高校科技创新能力的措施。     

公益类科研院所科技创新能力评价实证研究

在构建一套具有较高可操作性的,并对国内公益类科研院所技术创新能力评价具有参考价值的综合评价指标体系的基础上,利用灰色关联度评价理论建立公益类科研院所科技创新能力评价模型,以重庆市22家公益类科研院所为研究样本,对其科技创新能力进行综合评价,根据评价结果对重庆市公益类科研院所创新能力现状进行深入分析,并就提高重庆市公益类院所创新能力提出对策建议。     

吉林省高校科技创新能力评价与提升对策研究

高等学校是我国科技创新体系中的重要组成部分,是我国实现技术创新与飞跃的动力来源。在此基于科技创新能力的内涵和相关理论,通过构建高校科技创新能力评价指标体系,并运用这些指标对吉林省高校的科技创新能力进行评价,进而分析吉林省高校科技创新中存在的问题并制定提升对策。     

基于主成分分析和熵值法的高校科技创新能力评价

高校科技创新能力是评价高校在国家创新系统中地位和作用的重要依据,其评价体系与方法亟待完善。结合主成分分析和熵值法,以100余所"211"及省部共建的高校为研究对象,构建了高校科技创新能力评价指标体系,并对研究对象在2009年至2013年的科技创新绩效进行评价。基于主成分分析和熵值法模型的分析能兼顾主观和客观因素,对评价高校科技创新能力具有有效性和科学性。另外,针对目前科技发展存在校际和地区间不平衡问题,提出在构建高校科技创新能力评价体系中应引入质量因子等新指标,建议高校科技创新能力评价应根据不同发展阶段采用分类评价指标体系。     

北京地区高校科技创新能力转化评价的实证研究

近年来,高校科技创新能力在推动我国科技进步和经济发展中发挥着重要作用,如何提高高校科技创新能力转化是影响科技进步的主要因素。制定科学、完善的科技创新能力评价体系是高校科技创新能力转化的重要政策导向。目前,国内大学侧重于大学教学和科研的评价研究,但对创新能力转化的研究欠缺。从科技创新投入、科研人员的积极性、高校科研制度的安排、市场转化机制4方面分析了高校科技创新能力转化的影响因素,构建了科技创新能力转化指标体系。运用模糊综合评价模型,对北京地区6所高校科技创新能力转化进行实证研究。通过研究,提出了高校既要加强经费和研发人员的投入,也要建立切实有效的激励制度,以最大限度地提高高校科技创新能力的转化。     

企业科技创新能力与水平指标评价体系构建

建立科学合理的技术创新评价体系是开展技术创新研究的重要基础。分析了科技创新评价指标体系研究现状,针对存在的不足,将企业科技创新评价分为科技能力评价与科技创新水平评价两部分,并由此构建了企业科技创新能力与水平的指标评价体系。     

高校哲学社会科学创新能力评价指标体系构建研究

高校哲学社会科学创新能力评价指标体系的构建,应遵循一定的设计思路和设计原则。本研究以高校哲学社会科学创新能力评价的基本指标框架为基础,构建了一个由3个准则层、9个分准则层、33个方案层指标组成的高校哲学社会科学创新能力综合评价指标体系。     

区域创新竞争力评价指标体系的优化与应用

综合前人研究成果,征求有关政府官员、专家和企业家意见,并结合作者的研究,构建区域创新竞争力评价指标体系.该指标体系应包括创新环境、科技创新能力和创新网络共3个部分,42个最终指标.运用多层次交互式的研究方法确定各个指标的权重,形成最终的区域创新能力评价模型.最后运用此模型对我国中部地区的两个核心经济区长株潭城市群和武汉城市圈的创新竞争力进行了对比分析.