一种产品失效时间的預測方法

在可靠性工程中,产品的失效时间预测无论在时间、财力、物力“人力上都具有很大的意义。本文提出了一种其寿命分布服从指数分布的产品失效时间的预测方法。该方法利用抽样样品数、有限的产品失效数以及观察到的失效时间所提供的信息,通过数据累加方式进行数据生成,然后建立预测模型,从而对失效时间进行预测。同时,还可以得到指数分布参数的点估计值。     

x~2分布对Gamma分布的近似

对寿命数据进行统计分析是工程界和医学界专业人士常常遇到的问题,寿命数据常有一个被称为截尾的特性,这种特性对我们的统计分析有着巨大的影响。而指数分布在寿命分布中占有重要位置,根据实际工作经验,我们常常假定一些电子产品的寿命数据服从指数分布。本文主要考虑了简单Ⅰ型截尾数据在指数分布下的估计和显著性检验。     

极限(Lim)e~(-n)sum form k=0 to n((n_k)/k1=1/2)的一个证明方法

在概率论中,对独立同分布随机变量序列ξ_1,ξ_2,…,ξ_n…(比如它们同时服从参数为1的Poisson分布)。     

修理工可到系统外工作的n部件串联可修系统

本文利用向量Markov过程方法，研究修理工可到系统外工作的n部件串联可修系统，在n个不同部件的寿命服从指数分布、修理时间服从一般连续型分布，修复工在系统外工作时间服从一般连续型分布的假定下，求得了系统的可靠性指标，并分析了系统的经济效益。     

两不同部件冷贮备系统的可靠性分析

研究两个不同型部件、两个修理工组成的冷贮备可修系统。假定部件寿命服从一般分布,维修时间服从指数分布,利用马尔可夫更新过程方法和拉普拉斯变换工具,得到了系统有关首次故障前时间分布、可用度和故障频度等可靠性指标的表达式。     

两不同部件冷贮备可修系统的可靠性分析

本文利用向量Markov过程方法，研究两不同部件冷贮备可修系统，在部件的寿命服从指数分布，修理时间和修理工的休假时间均分别服从不同的一般连续型分布的假设下，求得了系统的可靠性指标。     

修理工可多次在系统外工作的两部件并联系统可靠性分析

研究修理工可多次在系统外工作的两部件并联可修系统，在两个相同部件的寿命服从指数分布，部件修理时间和修理工在系统外工作时间均服从一般连续型分布的假定下，利用向量Ｍａｒｋｏｖ过程方法求出了系统的可靠性指标。     

指数分布的条件

对处于冲击环境中的系统,讨论了导致系统寿命分布是负指数分布的条件,得到许多重要结果。它们是假设系统寿命分布为负指数分布的理论依据。     

修理延迟的n部件串联系统的可靠性分析

在部件寿命服从指数分布,延迟修理时间和修理时间均服从一般分布的假设下,研究了修理延迟的n部件串联的可修系统。利用更新过程理论,得到了系统的可靠度R(t)、可用度A、首次故障前的平均时间MTTFF和(0,t]时间内的系统的平均故障次数M(t)等可靠性指标。     

混合双参数指数分布的参数估计

混合指数分布是寿命数据分析中一个非常重要的分布。但是利用矩估计、极大似然估计等估计模型的参数往往比较困难。本文应用EM算法详细研究了混合双指数分布在正常工作条件下,在完全数据场合的参数估计问题。模拟说明利用EM算法来估计混合双指数分布是一种非常有效的方法,随着样本的增加,估计值离真值越来越近,估计值的方差越来越小。     

双参数指数分布的比较

双参数指数分布是实际中经常采用的参数化寿命分布模型.针对Ⅱ型截尾样本场合,在对门限参数不做任何假设的情况下,推导了多个双参数指数分布均值相等的验证方法,并结合实例进行具体的应用分析.结果表明,利用这种方法进行双参数指数分布的比较是可行的、有效的.     

基于二维指数条件分布的加速寿命模型

从概率意义上对寿命和应力之间的关系作了探索性研究。为了根据寿命和应力之间的概率相关性建立加速寿命模型,假设在给定应力条件下元件寿命服从指数分布,根据二维指数条件分布的定义和特性推导出一种BEC加速寿命模型。为了检验BEC模型的有效性,利用一组加速寿命试验数据,对BEC模型、Arrhenius模型、逆幂率模型进行了对比分析。结果表明,在加速应力范围,BEC模型能够正确描述寿命与应力之间的关系,与Arrhenius模型、IPL模型具有同等效力;而在正常应力范围,BEC模型的寿命外推精度低于Arrhenius模型和IPL模型。     

VON NEUMANN抽样技巧的一般原理

<一> 在中子输运的Monte Carlo计算中,常要遇到随机变量cosφ甲,sinφ的抽样问题,其中φ甲是〔0.2π〕上的均匀分布随机变量。一种最直接的方法是:选取随机数r,于是cosφ=cos2πr,sinφ=sin2πr,但这种方法将涉及到超越函数的计算,工作量较大。1951年,Von Neumann对这种随机变量的抽样给出了如下的巧妙方法:选取随机数r_1,r_2,r_3;若r_1~2+r_2~2≤1,那末     

宽带侦察信号检测中的门限算法

利用接收频谱不同噪声子带的独立同分布特性,讨论了通信侦察中信号检测的自适应门限算法.以接收信号DFT输出幅度平方作为统计量时,按指数分布特征计算门限;以DFT幅度平方的积累值作为统计量时,按卡方分布或恒虚警处理计算门限.根据不同统计量服从某一概率分布的特性,上述方法可统一为基于噪声谱线直方图统计的方法,并针对有色噪声频谱提出了一种基于形态学开运算的谱线处理方法.理论分析与仿真实验验证了算法的有效性.     

寿命分布检验和参数估计的线性回归法及微机实现

本文介绍了一种用线性回归原理来检验产品寿命分布类型和估计特征量的方法及其自动实现寿命试验数据处理的通用计算机程序。此程序所涉及的分布函数有指数分布、双参数威布尔分布、三参数威布尔分布、正态分布、对数正态分布等五种,并具有自动判别最佳分布的功能。     

具有休假的两部件并联可修系统的可靠度

用补充变量的方法，对修理工空闲时可休假的两部件可修系统进行了分析，在寿命分布为指数分布，两个维修分布和休假时间分布均为连续型分布的假定下，求得了系统的可靠度。     

不同抽样方法在房地产投资估计中的应用

近些年来,房地产投资对于促进我国经济发展拉动投资起到了积极的作用.本文分别采用简单随机抽样、分层抽样和PPS抽样对2012年我国31个省市自治区的房地产开发投资进行了计算和比较.通过分析发现:在我国发地产开发投资的抽样估计结果中,PPS抽样的效果优于分层抽样,分层抽样的效果又优于简单随机抽样.     

两种分布下的工序能力指数

当产品质量指标（特性）Ｘ服从单参数指数分布和二参数Ｗｅｉｂｕｌｌ分布下，本文讨论了工序能力指数的点估计，最估检测及利用Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ随机模拟方法给出工序能力指数的置信下限。     

基于FGM copula下应力强度模型可靠性的极大似然估计

针对应力强度模型可靠性估计问题,对变量间具有相关性的情况进行了研究.假设应力强度分别服从不同失效率的指数分布,选用FGM copula度量变量间的相依关系,构造联合分布,计算未知参数和可靠度的极大似然估计(MLEs)和近似置信区间(ACIs).通过Monte Carlo模拟方法,获得不同样本量下估计值的具体数值结果.通过比较各估计的相对偏差,均方误差和95%置信区间覆盖率来评价估计效果.结果表明估计效果良好.随着样本量的增加,均方误差逐渐减小,说明提出方法可以应用到相依应力强度可靠性模型中.     

KUK随机化调查模型下的贝叶斯估计

本文针对属性特征的KUK模型建立了贝叶斯估计理论,求出了在先验分布是混合贝塔先验分布、抽样方法是简单随机抽样情况下总体敏感特征比例的贝叶斯估计,并且使用后验均方误差作为精度标准,对贝叶斯估计与极大似然估计进行比较。