基于回归分析的药品有效期测算方法研究

鉴于国内很多企业对药品有效期的确定缺乏足够的认识、缺少合适的统计方法,因此,提出一种基于回归分析的药品有效期测算方法,该方法提高了药品有效期的可靠度,进而可保证药品的安全和有效性。     

关于相关分析与回归分析的比较研究

相关分析与回归分析是统计分析中的基本方法,两者之间既有联系,又有区别。本文拟对这两种分析方法进行一些比较研究。一、相关分析与回归分析的区别研究我们认为,相关分析与回归分析的区别主要表现在如下几点：第一表现为概念上的区别。相关是指一个变量的值与另一个变量的值有连带性。换言之,如果一个变量的值发生变化,另一个变量的值也有变化,则两个变量就相关了。这种相关关系是指变量之间的不确定的依存关系。比如,人的身高和体重,一般地说,身高者体也重,因此身高和体重之间具有相关关系。但是,具有同一身高的人,体重却有差…     

基于软件EVIEWS,EXCEL,SPSS的回归分析比较

回归分析方法是数量统计中常用的一种方法.本文首先简要介绍了EVIEWS,EXCEL,SPSS这三种计量经济软件,然后通过实例,分别用这三种软件进行回归并进行分析比较.     

基于模糊线性回归分析的我国人口估计

由于人口的瞒报、漏报和错报等问题,每一年度的数据并不是一个确切数,而是一个基于一定把握程度(隶属度)基础上的数,是一个典型的模糊数。文章运用模糊线性回归分析对我国的人口变化进行估计,得到了一簇为以传统的计量回归分析数据为中心值的模糊回归模型曲线。其结果对于预测问题和我国的人口预测与估计具有较好的借鉴意义和应用价值。     

势函数规则下回归分析样本容量的确定

在利用统计回归方法进行社会经济问题分析的时候,抽选多大规模的样本比较符合要求是需要重点考虑的。在这篇文章中,我们根据一般的势函数原理,就这一问题进行了讨论。全文主要内容有:线性回归分析参数估计与假设检验时的样本容量确定,线性回归预测分析时样本容量的确定等。     

回归分析与方差分析的异同比较

比较分析回归分析与方差分析的异同对正确理解和使用这两种方法有其重要意义。     

单因素方差分析与多元线性回归分析检验方法的比较

单因素方差分析与多元线性回归分析是应用统计学中两种重要的统计方法,文章通过严格的分析,找出了两者检验方法的异同点,并提出了应用时应注意的问题.     

基于Bootstrap方法的回归分析的比较

文章系统研究了基于Bootstrap方法的回归分析,给出了Bootstrap残差法与成对Bootstrap法的适用范围及区别,比较研究了参数区间估计的分位点法与加速偏差修正分位点方法(Be),BCa可使Bootstrap统计量近似枢轴化,保证Bootstrap效果,并且利用实例验证了理论分析,模拟结果显示,成对Bootstrap法比Bootstrap残差法稳定,置信区间短.     

基于DEA的模糊点数据回归分析

对每个训练数据的DEA有效值作为它的模糊隶属度,以表示训练数据对总体的贡献程度。从DEA的视角,获取模糊点数据,得到了基于模糊点数据的最小二乘估计,及其一些优良的统计性质。利用平均相对贴近度,给出了一个评价模型拟合效果的准则。通过数值实例的计算比较,表明了该方法的有效性。     

基于改进回归和主成份分析的商品房定价决策模型

中国的房地产具有很大的获利潜力。虽然如此,但许多房地产发展商却不知道如何给房地产进行定价,这是因为他们获取的顾客信息不够充分。即使获取到信息也不知道如何合理运用,面对众多的影响因子,决策者只能根据经验来制定价格。文章运用改进回归分析和主成份分析建立商品房定价模型来对房地产产品的价格进行了评估。     

线性回归分析的几何学方法

回归分析方法是计量经济学的重要分析方法。传统上的回归分析是用代数等式和矩阵形式表述的。然而从欧氏几何的角度分析回归分析的主要概念、结论,如OLS估计量、被解释变量Y的总平方和分解定理等都有很好的几何直观,可以将许多冗长繁杂的代数公式和推导归结为简单的几何性质。文中给出Frisch-Waugh-Lovell定理的几何解释。     

会计信息对股票价格影响作用的回归分析

会计信息是股票市场信息的主要来源 ,是股票价格的内在决定因素。文章通过对深沪两市场股票价格与财务指标的研究 ,定量分析了二者之间的关系。     

基于企业竞争优势国际发展趋势基础上的岭回归建模分析

文章对企业竞争优势的理论发展及其主要动因进行了深入分析和概括。在此基础上,通过对企业竞争优势理论国际发展趋势的透视,建立计量模型并运用岭回归分析方法作了实证检验。结果认为:企业以技术、市场开拓能力、人力资源基础等为核心的企业内部资源是其竞争优势获得和发展的关键,产业聚群与企业竞争优势呈正相关关系。这一结果既检验了企业能力理论的相关论述,又延展了企业能力理论的分析视野。     

统计学中回归分析及相关内容的教改思考：兼介绍LOESS回归

文章对现行统计基础课程中回归分析的教学内容进行了讨论 ,提出了改革的设想 ,并介绍了新统计方法—— L OESS(局部加权回归法 )方法。     

企业信用状况的定性评价——基于logistic回归模型的分析

以材料和机械制造行业100家上市公司综合财务数据为样本数据,采用主成分分析和logistic回归模型,对企业的信用风险进行定性评价,简要评定企业的守信状况,影响企业信用的主要是企业的偿债能力,且同资金的流动性和运营效果密切相关,并给出结论与建议,指导债权人、投资者和交易方投资决策。     

基于分位回归的国家形象影响因素分析

国家形象是国家软硬实力的综合体现,对于一国在国际舞台的表现有着重要影响。现实中存在许多影响国家形象的因素。本文从国际竞争力的概念和数据出发,通过对世界主要国家和地区的国家形象的影响因素做出实证分析研究。利用洛桑国际管理发展学院（IMD）的国际竞争力数据库中关于国家形象指标的数据,我们采用分位回归方法,以揭示造成不同国家形象水平的客观影响因素,并与普通最小二乘回归结果进行对比,从而得到更全面的信息,为提高我国的国家形象提供实证依据。     

基于样本企业所得税的回归预测研究

企业所得税预测对宏观、中观和微观经济有着重要的作用。文章以某企业的财务数据为样本,通过选取不同的自变量、应用不同的模型对企业所得税进行预测分析,认为：应用线性回归模型进行企业所得税的预测时,截距项为零的假设是成立的;根据财务数据选取自变量的优先级次分别为利润、增值税、销售收入;在经济发展平稳的条件下,时间序列的预测效果较好。     

基于灰关联和多元线性回归的沿江环境评价比较研究

文章是基于灰关联的综合评价模型和基于多元统计的综合评价模型进行了横向比较和纵向比较,证明两种方法模型在解决实际问题时所应满足的条件及其局限性,为实际应用提供系统分析方法.     

基于收缩机制的若干回归模型比较研究

预测精度与可解释性是回归模型评价的两个重要依据。由于变量之间的共线性和模型的过拟合等问题导致OLS(ordinary least squares)估计量并不总是令人满意。通过在传统的回归模型上引入收缩机制,新一代回归模型能获得更好的预测精度和良好的可解释性。文章比较了几种典型基于收缩机制的回归模型,如岭回归、LASSO,并通过实例分析了不同模型的性能与特点。