数据挖掘与现代信息统计

随着计算机及数据库技术的不断发展．数据库管理系统的广泛应用．数据库中存储的数据数量也急剧增大．在大量的数据里面隐藏着许多用于实践的信息，如果能把这些信息从数据库中提炼出来，将为我们工作创造很多潜在的利润．而这种从海量数据库中挖掘信息的技术．就称之为数据挖掘。数据挖掘是应用了统计学的知识以及计算机领域的思想、工具和方法．尤其是计算机学科的知识。     

统计数据库建设技术讲座

《国家统评信息自动化系统总体规划》规定的最高目标是建成决策支持系统(DSS),其基本信息层由一组数据库群体及其管理维护程序组成.根据这一要求,我们需要建立各专业统计数据库、综合统计数据库、统计法规信息库和国际经济数据库等.为了向广大统计工作者普及推广数据库技术,我们举办这一讲座,以期推动这一工作的开展.本讲座共分以下五讲:第一讲 关于数据库的预备知识第二讲 统计数据库的功能与作用第三讲 数据库技术与统计工作现代化第四讲 统计数据库建设的若干问题第五讲 统计数据库实例介绍     

基于大数据的小微企业统计信息采集策略

小微企业由于信息严重不对称导致融资难、融资贵、贷款难等问题,基于大数据来源之一的互联网社交媒体的小微企业信息采集是获取小微企业信息数据的重要途径.文章面对爆发式增长的互联网信息资源,利用主题聚焦网络爬虫技术、数据库技术、Java技术等设计并实现由基于链接结构分析的链接地址URL筛选及采集、基于模板节点匹配的网页正文信息抽取、数据入库三个功能模块组成的小微企业统计信息自动采集系统,采集到的数据以结构化数据的形式存储到MySQL数据库中,为后续数据挖掘与分析提供良好的数据支持.结果表明,文章所提出的信息自动采集系统采集效率较高,能够适应小微企业统计信息采集的需求.     

探索征信产品在经济管理和公共服务领域应用推广途径

一、征信业务的发展历程及其作用(一)征信系统建立初具规模由人民银行牵头的社会信用体系建设工作以来,企业和个人信用信息基础数据库不断完善,数据采集和应用范围不断扩大,系统信息越来越丰富。企业信用信息基础数据库是在1997年建设的银行信贷登记咨询系统的基础上升级建立完善的,个人信用信息基础数据库始建于2004年,企业和个人信用信息基础数据库均于2006年正式运行,目前,征信系统建设初具规模,运行正常。(二)征信业务与日俱增,查询数量不断提高据《中国征信》统计显示,目前企业信用信息基础数据库共收录企业和其他组织1812.5万     

数据挖掘质量问题探讨

一、数据挖掘质量问题的提出随着数据库、数据仓库技术的发展以及数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多。在这些大量数据的背后隐藏了很多具有决策意义的信息,但是人们怎么得到这些“知识”呢?数据挖掘(DataMining)正是在这样的应用需求环境下产生并迅速发展起来的     

刍议多媒体数据库

随着信息社会的到来，信息处理的需求越来越高，许多复杂的应用对象，如CAD、CAM、GIS等应用中涉及到大量的图形、图像、文字、声音、动画等多媒体数据类型，传统的数据库技术，如数据类型、数据模型、操作语言、存储结构、存取路径、检索机制以及网络和数据传递等都不能适应复杂应用对象的应用需求。这种需求促使了新技术的产生，这就是多媒体数据库。多媒体数据库是数据库技术与多媒体技术相结合的产物。一、多媒体数据的历史现状国外从80年代中期就已开始了对多媒体数据库的研究。人们发现，传统的数据库技术有一个根本的出发点，就…     

统计信息化过程中存在的问题及建议

随着社会的进步统计部门收集信息的途径和处理信息的手段不断发生着变化。伴随着现代信息技术的兴起，统计部门广泛应用计算机、网络、数据库和多媒体等现代信息技术，极大地解放了统计生产力，提高了统计效能，为统计职能的发挥提供了有力的技术保障。     

浅谈统计系统数据库建设

一、加快统计系统数据库建设是全社会的需要 近年来,统计系统加大了改革的步伐,统计部门已逐步成为社会经济信息和国民经济核算的中心,信息的收集、整理、加工、开发工作量越来越大。为了适应这一新形势的需要,统计系统必须加快数据库建设。 1、统计系统对数据库的需求。首先,数据库应便于大型普查数据的开发利用。国家每次开展的普查都     

ORACLE关系数据库系统介绍(二)——交互式终端接口程序 SQL*PLUS

交互式终端接口程序SQL*PLUS是ORACLE用来定义数据库结构、存贮、查询、操纵、控制和报告数据库中信息的一个交互式工具,它包括标准SQL命令和SQL*PLUS命令两部分。前者用来定义数据库结构、存贮、查询、维护数据库中的信息以及控制对数据库的存贮;后者由ORACLE提供,用来制作用户报告,提供求助和命令编辑等功能。因此,可以说SQL*PLUS是一种增强型的SQL语言。并且它还是ORACLE的其他产品对数据库进行查询、操纵、控制的支持工具,离开它,其他产品就不能完成其功能。SQL*PLUS也是数据库开发人员和数据库使用者必须熟练掌握的一种语言。     

数据挖掘中关联规则的规范化描述

一、引言数据挖掘(Data Mining)是近年来随着人工智能和数据库技术的发展而出现的一门新兴学科。它是从大量的数据中筛选出隐含的、可信的、新颖的、有效的信息的高级处理过程。关联规则(Association Rule)是其中重要的研究课题,是数据挖掘的主要技术之一,也是在无指导学习系统     

企业统计信息数据库通用模式的构建

一、构建企业统计信息数据库通用模型的设计思路 企业统计信息系统和其它所有的管理信息系统一样,是否具有适用性和通用性与其数据库结构设计关系重大.换句话说,数据库结构在一定程度上决定了信息系统的通用性.当今普遍采用的是关系数据库,以下介绍应用关系数据库系统构建企业统计信息数据库通用模型的设计思路.     

谈谈我区统计信息自动化系统的建设

统计信息自动化系统是应用电子计算技术管理和传输统计信息的自动化系统,通常分为三类:第一类是事务处理系统(简称TPS),这一系统按预先确定的步骤从事数据的收集、录入、编辑,加工和输出,它是纯数据处理系统。第二类是管理信息系统(简称MIS),该系统提供各类管理决策所需要的信息。第三类是决策支持系统(简称DSS),它具有为多层管理提供有效决策的功能。它除了利用现代电子计算机的最新技术,如交互式计算机系统、大容量的外存装置,多功能的外部设备、数据库、     

数字化图书馆是21世纪高校图书馆的发展方向

人类即将步入“信息爆炸”的21世纪,以多媒体计算机技术为先导的通信技术革命影响着人们的学习、工作和生活方式。整个社会已变成了信息社会,信息化程度的高低决定着经济发展的快慢。世界竞争的焦点已变为信息的竞争,各国纷纷投巨资建设“信息高速公路”信息产业迅猛堀起,这对依然固守“书籍世界”的图书馆是一个巨大冲击。21世纪人们利用光盘文献、计算机数据库文献、电子图书、电子期刊以及     

数据挖掘中无监督属性重要性的测度

一、引言在信息高度发达的今天,许多行业、部门都会出现海量数据库。这样的数据库常包含有十几个、几十个甚至上百个     

使用行政区划代码的关键--规范数据库管理

作为一项基础性的统计标准,行政区划代码在统计工作中的重要作用毋庸置疑。从本质上讲,其重要性体现在:行政区划代码贯穿了统计数据处理的全过程。因此,行政区划代码的管理、维护、更新和发布在整个统计标准管理工作中占有突出的地位,也是统计设计与管理数据库建设的一项重要内容。运用计算机数据库和网络互联技术,建立国家和地方行政区划代码数据库,进行规范化管理和时效性发布,是充分发挥行政区划代码重要作用的关键手段。行政区划代码数据库管理是一项重要的基础性的工作统计标准的建立与管理是体现整个统计工作的规范性、信息可交换性的…     

网络环境下图书馆现代化信息服务浅析

当前图书馆建设已进入电子化、网络化的新阶段,图书馆的服务对象和用户需 求有了很大的变化,图书馆的服务内客、服务手段和服务方式也随之发生变化。图书 馆在看到前景的同时更应看到馆藏信息的滞后性,因此,图书馆应充分利用现代信 息技术,广泛利用国际互联网、光盘数据库、联机检索等现代化信息传播手段,以优 质、高效的服务为教学、科研和社会各方面的用户提供全方位的服务。 一、图书馆网络环境的形成 长期以来,人们已经习惯了从书刊、杂志等印刷型媒体中获取知识和信息。20 世纪80年代以来,随着电子文献的出现和现代通讯技术、计算机网络技术的飞速发     

构建中国特色的企业投入产出(EIO)管理信息系统

面对信息社会化的进程 ,用现代信息管理技术带动、改造工业企业将是当务之急。投入产出技术作为一门软科学发展到现在 ,从技术方法上已比较成熟 ,并有“数据库”、“分析仪”、“平衡器”的俗称。对于研究经济、科技教育、社会、军事、环境等领域投入产出关系具有相当重要的作用。可以说 ,在发展的社会主义市场经济中 ,投入产出技术已成为宏观经济调控、决策、管理和加强微观管理不可缺少的重要手段。但是 ,据调查 ,许多企业虽然有好的开始 ,但坚持下来的确实不多。主要原因是基础管理没有信息化 ,以致大量计算机闲置 ,缺乏实用的通用软件。…     

增强竞争能力,发挥整体优势——中国统计信息咨询市场的开发

目前,在我国社会主义市场经济迅速发展的形势 下,统计信息咨询事业的发展显得滞后,竞争也 相当激烈。我们要在激烈竞争中求生存、求发展,这是需要花很大力气的。下面仅就统计信息咨询业如何“增强竞争能力,发挥整体优势”谈几点看法。 一、要齐心合力,充分开发利用信息源, 加强数据库建设,适应信息市场需要 目前,中国的信息市场正处在数据产品占主导的起飞阶段。我国已先后建立了国民经济宏观数据库、县卡库、人口数据库等,并连续三次为全国人大和政协两会提供咨询服务,社会反映良好。但是在信息市场上,提供配套服务,建立系统的、完整的信息库尚未完成。全国信息与地方信息,地区之间信息,国民经济宏观信息与行业信息、企业信息、国内信息与国外信息尚不配套。信息的生产、开发、利用还不适应市场经济体系的需要。这里有两个问题:一是全国缺乏国民经济信息化的统筹规划。二是信息服务网络建设还没有实现标准化、规范化管理。这两个问题,需要国家统计局与各地方、各部门共同解决。     

数据挖掘与其他技术的比较

一、引言数据挖掘 (DataMining)是近年来数据库应用领域中相当热门的议题。数据挖掘一般是指在数据库中 ,利用各种分析方法与技术 ,将过去所累积的大量繁杂的历史数据进行分析、归纳与整合等工作 ,提取有用的信息 ,找出有意义并且对使用者有兴趣的样式 ,提供给企业管理阶层作为决策参考的依据。数据挖掘并不只是一种技术或是一套软件 ,而是一种结合数种专业技术的应用。我们对数据挖掘应有一个正确的认知 ,就是它并不是一个无所不能的魔法 ,而只是从资料中发掘出各种假设 (Hypothesis) ,它并不查证、确认这些假设 ,也不判断这些假设的价值…     

数据挖掘：探索信息海洋中的真相

近十几年来,伴随着信息技术的广泛应用,人们利用信息技术生产和搜集数据的能力也大幅度提高,大量的数据库被用于商业管理、政府办公、科学研究和工程开发中,而且这一势头仍将持续发展下去。于是,一个新的挑战被提了出来:在这被称之为信息爆炸的时代,信息过量几乎成为人人需要面对的问题。如何才能不被信息的汪洋大海所淹没,并从中及时发现有用的知识,提高信息利用率呢?为此,面对“人们被数据淹没,人们却饥饿于信息”的挑战,数据挖掘技术应运而生,并得以蓬勃发展,越来越显示出其强大的生命力。