人力资源决策支持系统智能化技术的研究

为了克服传统人力资源管理的局限性,在人力资源管理领域引入了决策支持系统.智能决策支持系统是决策支持的高级阶段,通过使用模型工具、知识库来辅助决策者做出决定.本文通过描述智能决策支持系统的概念,分析相关智能技术,设计了一个人力资源决策支持系统框架,在人力资源管理智能化方面进行了有益的探索.     

基于云计算的智能决策支持系统研究

云计算的出现与成熟为智能决策支持系统的发展带来了巨大的机遇和挑战。在对云计算环境特点进行系统分析的基础上,提出了基于云计算的智能决策支持系统的体系结构和运作过程,并进一步应用Hadoop架构对决策数据的云存储的计算模型进行了分析和设计,为云计算环境下智能决策支持系统提供一种新的思路和方法。     

竞争性电子采购智能群决策支持系统设计

电子商务时代,通过电子采购提高效率降低成本成为大势所趋,电子采购已是重要的研究领域。随着电子采购环境的日趋复杂,采购方的决策管理水平亟待提高。为辅助采购方更好地完成采购决策,文中基于决策支持技术设计了竞争性电子采购智能群决策支持系统。该系统利用网络便捷的信息通信实现了群体协同决策,通过智能数据处理实现了智能决策。该系统可提供复杂采购问题的决策支持。     

面向汽车营销的智能决策支持系统的构建研究

构建面向汽车营销的智能决策支持系统旨在建立适应我国汽车行业发展的营销模式,提高我国汽车企业的竞争力。该系统建立在企业的基础数据和各种管理数据信息基础上,将数据仓库、联机分析处理、数据挖掘与计算智能、电子商务等技术有机结合,对汽车营销过程中的各复杂、零散业务系统及应用数据进行归纳和统一,实现完善的数据分析和跟踪功能,促使企业各级决策者获得知识,实现技术服务于决策的目的。     

浅析ERP系统整合之瓶颈——接口设计

ERP系统是由生产管理、财务管理、人事管理、销售及客户关系管理以及决策支持等子系统组成,企业内外各系统之间以及系统内部都存在着数据传递关系。生产管理系统要完成产品数据采集和加工处理,同时要向财务管理系统、销售管理系统和决策支持系统提供有关的数据和资料,财务管理系统和销售管理等在对数据进行进一步加工处理的同时,也要向决策支持系统提供有关的分析资料和管理信息,以便决策支持系统做出相应的分析预测并且给出各种决策方案。很明显,企业要想做出一个全面的、系统的决策,实现企业内外部供应链的一体化,任何系统都不可能完全…     

设备e-维护智能决策支持系统的研究

设备e-维护是一种新的维护方式与维护理念,基于其智能性、针对性、动态性、联盟性等特点,其维护决策的难度也随之增大,已经成为设备e-维护研究中的一个难点.在研究基于Web的设备e-维护的特点及与传统维护方式的区别的基础上,对设备智能维护的决策支持系统进行了决策功能分析,讨论了其决策机制与影响因素,据此提出了智能化e-维护决策支持系统的框架,探讨了该系统的主要特点及工作流程.     

基于商务智能的税务征管决策支持研究

我国税务信息化经过多年发展已积累了大量数据,基于商务智能技术的税务决策支持系统可以充分利用这些数据支持税收征管工作.本文介绍了商务智能技术在税务分析和税收征管决策中的支持应用,以及构建基于商务智能的税务决策支持系统的关键问题:数据库统一规划、模型的构造、知识库的建设、业务规则库的建设、缺乏相关复合型人才.     

物流敏捷调运决策支持系统的研究

由于物流敏捷调运优化方案的生成过程,本质上是一个决策过程。针对各决策环节,提出了借鉴IDEF0方法描述的敏捷调运优化适度递阶控制模型,在此基础上构建了决策支持系统总体框架。针对该决策支持系统运行模块,提出了基于敏捷性准则的运行控制思想。进而,对该决策支持系统中的数据库系统、模型库与方法库进行了研究,利用递阶设计思想设计了数据库的三大体系,提出了以"剩余装载总量"极小化为目标的物流敏捷调运优化(0-1)_h模型和对分搜索算法。通过对搜索次数的估计来衡量(0-1)_h模型求解算法的计算复杂性,结果表明该算法效率较高。     

非合作博弈两阶段生产系统DEA并购效率评价

如何选择并购对象及预测并购可行性是企业管理者在并购决策过程中常面临的问题。针对企业并购预测问题,本文以两阶段生产系统的决策单元为研究对象,研究数据包络分析方法在预测并购可行性方面的应用。该生产系统有两个明显的特点:(1)决策单元由两个阶段串行子系统构成,(2)两个子系统一个处于主导地位,而另一个处于从属地位。两个或者两个以上决策单元并购为一个虚拟决策单元。本文在分析由决策单元整体效率与其子系统效率之间关系的基础上,引入非合作博弈的思想,提出了基于非合作博弈的DEA模型评估虚拟决策单元两阶段生产系统的并购效率:即在保持现有的产出水平和生产效率的前提下,分别求解虚拟决策单元及其子系统的并购效率,分析虚拟决策单元如何通过两个子系统实现整个系统的成本节约。最后,将模型应用于台湾24家非寿险保险公司的仿真分析。由于文章提出的方法能够有效地分析虚拟决策单元内部子系统的并购有效性水平,同时考虑子系统之间的主从关系,因此,能够发掘影响虚拟决策单元并购效率的内部因素,因而能够为管理者并购决策提供更精确有效的管理信息,提高并购决策的科学性。     

基于Agent的组织决策支持系统SG—ODSS的研究与应用

基于Agent协作交互的组织决策支持系统(ODSS)的研究是智能信息系统研究的热点.本文在阐述了组织决策支持系统和智能Agent基础上,提出了基于Agent协作交互的SGODSS系统的结构和组成,包括组织Agent,处理AAgent组、通信Agent等,并介绍了该系统在某大型电器公司的应用.     

The Design of a Knowledge-Based Decision Support System to Support the Information Analyst in Determining Requirements

Decision support system (DSS) researchers and designers continue to look for unstructured organizational tasks where there is a critical need for intelligent computer-based support. One such decision task is information requirements determination. Requirements determination is recognized as the most crucial phase of the systems development life cycle. Unfortunately, most methodologies and CASE tools focus only on how to specify the requirements once they are determined. There is very little computer support for the process of determining requirements. This paper discusses the conceptual design and development of a knowledge-based DSS to support information analysts in the critical decision task of determining requirements for the design of effective information systems. The expert modeling support system has the expertise to assist the analyst in studying the organization as a whole and in modeling the system under study in the context of the overall organization's goals and needs. The focus of the paper is on the problems associated with building the knowledge base component of the intelligent decision support system. A prototype implementation of the system is described.     

动态联盟组建与运作中的专家支持

本文针对动态联盟组建与运作中的半结构化和非结构化问题,探讨其决策的专家支持,包括专家选择、调查表设计、专家评分结果处理、专家系统构建,以更有效地组建与运作动态联盟。     

工业企业存储决策支持系统的研究

本文论述了工业企业生产经营活动中,存储问题的基本内容、手段、方法,同时也阐述了工业企业存储决策支持系统的分析和设计过程。     

基于层次模型法的互联网环境下的群体决策支持系统

技术的进步与发展为群体决策支持系统(GDSS)的研究与开发带来了机遇,但是若缺乏系统性、逻辑性的方法指导,GDSS的研究与开发将陷入仅仅是将众多技术混合在一起的状态,不利于系统的重构。本文在综述层次模型法的研究背景和研究思想基础上,从系统可重用、便于升级维护的角度出发,提出将互联网环境下GDSS概念结构分为应用层、任务层、功能层和物理层,并详细阐述任务层和功能层的特点和结构以及GDSS生成器的普遍模型的设计。     

Evaluation of Embedded Intelligent Real‐time Systems*

Over the past two decades, questions have surfaced about the effectiveness and contribution of intelligent systems to decision makers in a variety of settings. This paper focuses on the evaluation challenges associated with intelligent real‐time software systems that are embedded in larger host systems. With the proliferation of such systems in operational settings such as aerospace, medical, manufacturing, and transportation systems, increased attention to evaluations of such systems, and to resulting software safety, is warranted. This paper describes one such evaluation and proposes a set of evaluation criteria for embedded intelligent real‐time systems (EIRTS). Implications of the evaluation and the evaluation criteria are discussed.     

Data and Model Management in a Generalized MCDM-DSS*

Drawing upon the choice models developed in the multiple criteria decision making (MCDM) area, this paper proposes an architecture for designing an intelligent decision support system (DSS) that is intended to aid in making choices among multiple alternatives along multiple dimensions. It argues that effective support can be provided to the decision maker when the knowledge-based DSS is capable of dynamically selecting choice models appropriate to the domain and context of a particular problem being specified by the decision maker, and of properly applying them to the problem solution. Development of a prototype intended to partially represent application of the architecture is described. The paper concludes with suggestions for research extensions.     

基于Intranet的铜冶炼企业经营管理DSS设计

分析铜冶炼企业生产经营管理决策的过程、特点,提出了在Intranet环境下生产经营管理决策的方法、模型体系、决策支持系统(DSS)的新结构及系统设计。     

On the effectiveness of cognitive feedback from an interface agent

The objective of this study was to determine the impact of task information (TI) provided by an interface agent during the idea evaluation and integration step of the problem formulation stage of the problem solving process. The effectiveness assessment was based on solving diagnostic decision problems in the domain of complex industrial machinery. Ten domain experts participated in this study. Decision support was provided by a case-based reasoning system. Findings suggest that TI provided by the interface agent had no effect on the decision maker's performance, nor on the associated cognitive effort. However, a verbal protocol analysis revealed that the ten subjects used the interface agent to verify their decision processes. The results and their implications are discussed with respect to current findings in the area of decision support systems.