中国火电产业环境外部成本分析

对环境外部成本的定量化评估是构建节能减排政策机制的重要基础。采用选择试验法,对火电产业污染物和CO2排放减少的居民支付意愿(WTP)进行计算;采用生命周期法计算火电产业的CO2排放量,并结合碳交易价格计算火电产业排放的CO2外部成本市场值。研究发现,人们愿意为电力产业的清洁化发展支付更高电费,基于选择试验法得到的火力发电的环境外部成本是0.12~0.19元/千瓦时。研究还发现,影响火电产业环境外部价值的因素,包括公众的环境意识、相关社会因素以及对不同环境属性的偏好。     

电价补贴便宜了谁

8月20日,国家发改委将火电企业的上网电价上调2分钱。据测算,上网电价提高1分/千瓦时,约可弥补标煤价格28元/吨的涨幅。本次火电上网电价上调2分钱,加上前次上调1.74分,累计可弥补标煤价格105元/吨,依然不能抵消煤价上涨所带来的成本增加,而且,调价后本年度仅剩4个来月时间,火电企业的经营状况不能得到根本扭转。那么,究竟是谁占了电价补贴的便宜?     

环境规制、技术效率与水污染减排成本——基于中国制糖业的实证分析

为了解中国制糖业的水污染减排成本及环境规制对制糖企业技术效率的影响, 运用二次型方向性产出距离函数对2007/2008—2012/2013榨季广西79家制糖企业(糖厂)的环境技术效率进行估计, 分析环境规制对糖厂环境技术效率的影响;并进一步计算化学需氧量(COD)、五日生化需氧量(BOD5)和悬浮物(SS)的影子价格及其影响因素, 以检验现有排污权价格的合理性。研究发现:样本期间, 制糖企业的技术效率在不断提高;制糖企业节水指数越高, 对环境规制的妥协程度越高, 企业的技术效率越高。COD、BOD5和SS的平均影子价格分别为5.326万元/吨、7.229万元/吨和0.516万元/吨, 存在较大差异, 且明显高于目前的排污权交易价格;而广西不同区域3种污染物的影子价格也存在较大差异, 应采取跨区域的排污权交易以降低治污成本。此外, 环境规制、企业规模经营和所有制改革对降低污染物减排成本具有显著作用。     

地区工业结构与二氧化碳影子价格异质性

二氧化碳影子价格能够为完善碳排放权交易定价机制提供参考。基于2003~2013年省级面板数据,采用方向性距离函数法和门限回归模型,探讨工业二氧化碳影子价格的变化规律。研究发现：中国工业碳影子价格呈明显的上升趋势,显示出二氧化碳的边际减排成本在逐年增加;各地区工业碳影子价格差别较大,东部地区的价格较高,中西部地区的价格相对较低;地区工业产权结构、轻重结构差异是导致工业二氧化碳影子价格异质性的重要因素,在不同的工业结构下,工业资本存量对碳影子价格的影响存在显著的门限效应。实证分析结果的启示在于,构建全国统一的碳排放权交易市场需要考虑各地区工业发展的差异性,应逐步建立和完善多层次的碳排放权市场体系。     

影子价格经济意义的分析与探讨

从影子价格的涵义和特性分析入手,探讨了影子价格在费用效益分析中的应用,并对L-M法、UNIDO法和我国政府对影子价格制定的不同计算方法进行了比较分析.     

中国碳交易定价特征分析:基于三地碳排放权交易所样本的观察

本文选取2018-2020年期间北京、广州、天津三所碳排放所交易价格为样本,对其展开波动性横向及纵向分析.研究表明:(1)三地碳交易碳市场价格波动及价格水平差异明显,最高价和最低价差别显著:(2)三地碳交易试点对数收益率标准差较大,碳交易风险性偏高.基于此,本文对构建中国碳排放交易市场价格稳定路径提出三点建议:一是统一碳排放配额机制;二是免费碳排放配额与碳排放拍卖机制相结合;三是加强碳金融制度创新.     

中国区域碳金融交易价格及市场风险分析

市场风险是区域碳金融交易风险的突出风险。通过异方差表示各区域碳市的极端风险;用GARCH(1,1)、ARCH(1)代表的ARCH族模型下的参数估计得到不同碳交易所对价格冲击的不同衰减速度;通过ARCH族类模型计算每天的VaR代表碳金融市场的市场风险。结果表明:不同碳交易所的极端风险、价格冲击的衰减速度、VaR的统计特征及模型估计的准确性有较大差异,对分区域风险监控提出了更多的挑战。应当构建全国统一的碳交易市场,以防控风险并保持碳交易市场的稳定发展。     

中国股市最优投资组合的选择——基于均值-方差模型

通过对均值-方差理论模型进行研究,得出了均值-方差理论的内涵。选取中国当前金融市场股票的价格数据,对均值-方差理论进行实证研究,得出股票市场的有效前沿,并由此估计出各个股票所代表的相对风险大小,对证券投资有一定指导作用。     

青岛市环境-经济系统的物质流分析

基于欧盟物质流分析(MFA)框架,对青岛市1999-2005年的物质流进行动态分析,结果表明:1.青岛市2005年的总物质需求达到6.19亿吨,其中隐藏流所占的比例很高,达到82%以上;物质输入总量4.41亿吨,物质输出总量为3.65亿吨,且增长趋势明显,对环境的扰动较大.2.物质消耗强度由1999年的73.48吨/人上升到2005年的83.54吨从,人均物质消耗数量较大反映出青岛市经济发展在一定程度上是以增加资源消耗为代价的;3.物质生产力由1999年的303.07元/吨增长到2005年的607.09元/吨,在国内属于较高水平,但与发达国家相比差距还较大.     

饲料企业经营现状与应对策略

近段时期,饲料企业经营持续萎缩,饲料价格低迷:配合饲料由原来的2300～2800元/吨,下降到1600～2100元/吨;预混料和浓缩料价格下降10％～15％;饲料月销售量普遍比原来下降30％,多数企业濒临亏损,严重影响着饲料工业的发展。现就饲料企业经营现状与成因以及企业经营中的应对策略作一简要分析。     

钢铁行业节能减排政策情景研究——基于LEAP模型

面对中国钢铁行业耗能高、CO2排放量巨大、严重供过于求导致钢铁企业大面积亏损的严峻形势,中国政府推行了淘汰落后产能、推广节能减排技术以及建立全国性碳交易市场等政策。借助长期能源规划平台LEAP（Long-range Energy Alternatives Planning System）,建立了LEAP-Policy模型,通过构建1个基准情景和3个政策情景来模拟分析中国钢铁产业政策的效果,并探索2015-2040年中国钢铁行业的节能减排潜力。研究发现:中国钢铁行业存在巨大的节能减排潜力,4个情景的节能减排效果排序为:碳交易市场情景（ET）> 缩减产能情景（CEC）> 技术推广情景（TI）> 基准情景（BAU）。碳交易市场情景（ET）2040年的能源需求总量为49亿吉焦,CO2排放总量为3.61亿吨,分别比基准情景（BAU）降低了60.5%和68.4%,节能减排效果最为显著。如果政府制定的产业政策得到有效实施,中国钢铁行业未来的能源消耗和CO2排放量可以得到有效控制。     

后疫情时代降低用能成本推动经济高质量发展的效果及机制

后疫情时代如何实现经济高质量发展是政府和学术界共同关注的重要问题.运用非参数方法测算100个样本城市的绿色能源效率,利用价差法估计中国电力交叉补贴的演化,分析工业电价降低对经济高质量发展的影响.研究发现:(1)中国2006—2019年电力交叉补贴呈现倒"U"型,各地区的绿色能源效率均值为0.276;(2)电力交叉补贴对能源效率具有负向影响,不利于经济高质量发展;(3)企业用能成本降低,减少价格扭曲、推动效率提升主要依靠纯技术效率的提升;(4)不同降费阶梯对能源效率、工业产值与GDP增速、碳排放、社会总福利等经济高质量发展指标的影响存在异质性.因此,提出如下建议:(1)积极采取措施减少环境污染物排放,提升中国的能源效率,特别是纯技术效率;(2)在后疫情时代为助力经济高质量发展,政府应该因地制宜,实施"差异化"政策;(3)政府应分阶段降低交叉补贴,引入新技术以转变能源利用方式,增强能源科技技术转化.     

后疫情时代降低用能成本推动经济高质量发展的效果及机制

后疫情时代如何实现经济高质量发展是政府和学术界共同关注的重要问题.运用非参数方法测算100个样本城市的绿色能源效率,利用价差法估计中国电力交叉补贴的演化,分析工业电价降低对经济高质量发展的影响.研究发现:(1)中国2006—2019年电力交叉补贴呈现倒"U"型,各地区的绿色能源效率均值为0.276;(2)电力交叉补贴对能源效率具有负向影响,不利于经济高质量发展;(3)企业用能成本降低,减少价格扭曲、推动效率提升主要依靠纯技术效率的提升;(4)不同降费阶梯对能源效率、工业产值与GDP增速、碳排放、社会总福利等经济高质量发展指标的影响存在异质性.因此,提出如下建议:(1)积极采取措施减少环境污染物排放,提升中国的能源效率,特别是纯技术效率;(2)在后疫情时代为助力经济高质量发展,政府应该因地制宜,实施"差异化"政策;(3)政府应分阶段降低交叉补贴,引入新技术以转变能源利用方式,增强能源科技技术转化.     

电力市场条件下发电企业投资评估模型分析

随着电力工业市场化改革的进行,电力市场的竞争日趋激烈,发电企业的投资决策也面临更多的不确定性因素,因此加强项目的投资评估工作变得至关重要。项目投资评估主要是通过评价投资行为的未来成本所带来的未来效益,为投资决策提供科学合理的依据。文章通过利用发电企业电力库得到的收入、与外界不同形式的合同以及他们固定的和可变的运行成本,来估计一个特定的发电商的利润;文章描述了一种计算收入和利润的方法,它可以用来预测系统边际价格和失负荷概率。     

碳减排与西部地区经济的可持续发展——基于五大生产部门CO2排放量的指数分解分析

西部地区目前处于西部大开发第二轮经济发展的重要阶段,由经济发展所带来的碳排放问题日渐严重。本文基于1999-2010年西部地区五大生产部门的CO2排放量的指数分解分析,以探寻西部碳减排和经济可持续发展路径。研究发现:(1)经济规模每增长1万元,CO2排放平均增加2.97吨。其中,运输业经济规模的边际CO2排放量最大,是最小的商业的10.65倍。(2)平均能源强度在12年间下降24.67%,但运输业的能源强度呈现高位缓慢上升趋势。(3)能源结构重型化略有加重。其中,工业和运输业的能源结构重型化最为严重,但均呈现高位上升趋势,尤其是工业,其碳排放密度效应最为显著。(4)经济结构重型化处于加重阶段。工业化水平每提高1个百分点,CO2排放平均增加4.89MT(百万吨)。     

城镇居民生活能源碳排放的省域差异及影响因素

利用碳排放系数法,对中国及各省份城镇居民生活能源碳排放进行估算,并利用LMDI模型进行因素分解.结果表明,城镇居民生活能源碳排放从2000年的27784万吨CO 2增加到2014年的91336万吨CO 2,其中内蒙古碳排放增量最大.从全国层面看,收入水平和人口规模是刺激因素,分别增加碳排放78229万吨CO 2和31998万吨CO 2;节能技术、消费倾向和能源结构是抑制因素,分别减少碳排放31122万吨CO 2、9636万吨CO 2和5917万吨CO 2.从省域层面看,能源结构效应最大的是辽宁省,共减少碳排放793万吨CO 2;节能技术效应最大的是辽宁省,共减少碳排放3146万吨CO 2;消费倾向效应最大的是山东省,共减少碳排放907万吨CO 2;收入水平效应最大的是辽宁省,共增加碳排放6153万吨CO 2;人口规模效应最大的是广东省,共增加碳排放4006万吨CO 2.     

碳限额与碳交易机制研究现状及趋势展望

【目的/意义】温室气体的过度排放已经给全球环境造成了极大危害,为保持经济社会的可持续发展,各国积极推行碳限额与交易机制,与此同时,学者们也采用实证、模型等范式对碳限额与交易机制进行了大量研究,但尚且缺乏关于碳限额与交易机制的文献综述。鉴于此,对碳限额与碳交易机制展开综述分析,这将丰富碳限额与碳交易机制的研究内容,并为碳交易市场的运营提供参考。【设计/方法】通过文献综述法,从宏观和微观两个方面进行论述。宏观角度包括区域层面和行业层面,微观角度主要是指企业运营层面,并根据相关文献的研究对象将其归类、总结和分析。【结论/发现】通过对碳限额与交易机制领域内的107篇文献进行描述性分析和综述分析,从以下四个方面进行展望:一是对碳限额与碳交易机制中碳价格的研究;二是对碳限额与碳交易机制对供应链的影响研究;三是对多种碳减排政策的研究;四是对碳限额与碳交易机制中碳减排技术的研究。     

非正规金融对农村家庭收入、消费水平的影响分析—基于对江苏1202户家庭的调查

分析非正规金融对农村家庭收入及消费的影响机理,并基于微观调研数据,利用工具变量分位数回归法(IVQR)进行实证检验,同时采用match估计平均处理效应的方法测算非正规金融对家庭收入及消费水平的影响程度,结果表明:虽然非正规金融借款主要用于生活消费,但其仍通过减少家庭消费资金对生产投资资金的挤占间接增加了家庭的生产投资支出,进而对家庭的收入和消费均具有显著的正向作用;由于非正规金融的存在,所有样本家庭平均增加的纯收入和消费支出分别为507.17元/人和661.37元/人,占其纯收入和消费支出均值的比重分别为2.68%和4.68%;对于向非正规金融市场借款的家庭,其所增加的纯收入和消费支出分别为528.33元/人和712.54元/人,占纯收入和消费支出均值的比重分别为2.79%和5.04%。     

可交易自然资源定价的实证分析——以耕地资源为例

基于东江湖库区135份微观调查数据,以耕地作为可交易自然资源的典型代表,本文通过计算耕地资源价格分析可交易自然资源的定价机理。结果表明:在2012年的技术和物价水平下,农户将每亩耕地资源用于种植水稻、玉米、生姜、板栗、茶叶和桔树所产生的耕地年地租均值分别为:295.01元、154.56元、955.08元、339.75元、764.01元、857.05元。实证分析表明,可交易自然资源的价格取决于市场价格揭示的消费者支付意愿。     

高校食堂食物浪费碳足迹估算研究

食物浪费问题不仅事关粮食安全问题,而且对环境产生较大的影响,碳排放就是不可忽视的负面效应之一。基于生命周期理论,通过对全国各省（市） 30所高校的9660份问卷调查,对大学生在高校食堂就餐时产生的食物浪费碳足迹进行了核算。研究发现,中国大学生每人每餐平均食物浪费碳足迹为0.095千克CO2eq;所有在校生每年产生的食物浪费碳足迹约为193.325万吨CO2eq。食物浪费在原料制造阶段产生的碳足迹为150.794万吨CO2eq,交通运输阶段的碳足迹为3.866万吨CO2eq,食材制作阶段的碳足迹为27.066万吨CO2eq,废弃处理阶段产生的碳足迹为11.599万吨CO2eq。要减少高校食堂产生的碳足迹和形成低碳饮食路径,需要学生、高校、餐饮企业和政府多元主体的共同努力。