基于多目标混合整数规划的采购计划研究

本文运用多目标混合整数规划方法解决了多目标条件下的零部件采购计划问题.构建了基于多目标混合整数规划的采购计划的选择模型,包括采购总成本最小,净退货量最少和延迟到货量最少三个目标以及需求量、供应能力、采购供应商数量等约束条件.最后通过算例说明了提出模型的有效性.     

多阶段供应商的选择和协商策略研究

本文在现有文献的基础上对供应商选择模型进行了改进,建立一个多阶段供应商选择混合整数规划模型,在模型中增加考虑了供应商的供应商的绩效水平.为了保持对被选供应商的竞争力,文章建立了一个协商策略模型,来确定那些未被选中的供应商若想被选中所需要达到的业绩水平.     

基于遗传算法的有折扣多产品采购多供应商选择问题求解

针对传统供应商选择过程大多只面向单一供应商进行选择的局限性,本文以质量、价格、交货期和交货提前期为评价指标,以最小化综合评价值为目标,纳入供应商供货能力和价格折扣,建立面向多供应商采购多产品条件下供应商选择的数学模型,并提出基于改进遗传算法的模型求解方法。实证分析验证了本文提出的求解方法的有效性。     

物流中心选址的多目标优化研究

物流中心选址是一个定性与定量相结合的问题.首先以最小化建设成本和最大化建站的综合评价值为目标,建立一个双目标规划模型.首先,根据决策者是否知道目标函数的偏好,提出加权法和折衷规划法.最后,通过多目标模糊决策分析方法获得了多目标优化方案,利用模糊分析法的原理,确定评价指标,然后把供选择的物流配送中心方案在模糊环境下进行排序,从而得出最优的选址方案.     

供应商组构过程的多准则特征与多目标特征

以敏捷制造方式中制造资源组构为背景,讨论了供应商组构的多准则特征与多目标特征.在此基础上,讨论了评价供应商的DEA模型与多目标规划模型.     

电子商务环境下供应商评价研究

在电子商务环境下,企业需要在最短的时间内开发并生产出新产品以满足市场的需求,因此供应商的选择变得至关重要。本文分析了电子商务对供应商选择这一多目标评价问题所产生的影响,介绍了一种基于灰色关联分析的供应商评价方法,结合具体实例对这一方法的应用过程进行了说明。研究结果显示此种方法对供应商选择及建立协同的商务模型具有较好的应用价值。     

基于改进粒子群优化方法的供应商优选与订货量分配模型

研究了随机性需求环境下的供应商优选与订货量分配问题,构建了以质量、成本、交货期3个准则为目标函数、以其他目标为约束条件的多目标随机约束规划模型;借助于加权法和罚函数法,将多目标随机约束规划模型转化为单目标优化模型;进而设计了带惯性因子和收缩因子的粒子群优化求解算法对所建模型进行求解,并与常用的遗传算法求解方法进行对比分析,实例验证了粒子群优化算法解决此类优化问题的可行性和有效性.     

供应链合作伙伴之间的双向选择

供应链管理是企业管理的趋势,不可逆转。其中,供应链合作伙伴的选择和联盟关系的建立,是供应链管理的核心和关键。本文采用了供应商-制造商模型,在前人关于供应商选择方法研究的基础上,利用层次分析法(AHP)和线性规划(LP)建立了制造商关于供应商的选择模型;同时,利用激励约束说明了供应商对于制造商的选择问题。     

分布式供应链中基于准时制的原油采购计划方法

本文研究了分布式供应链多供应商/多炼油厂的原油采购计划问题,建立了在有限资源约束下的准时制多目标采购优化数学模型,以实现总采购费用和供应链循环时间最小。然后,本文将非线性规划模型转化为线性规划模型,并利用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)与多目标规划相结合的方法求解模型得到采购计划方案。数值仿真结果表明本文所提出的原油采购方法的有效性和实用性。     

基于BP神经网络的供应商评价选择问题的研究

随着经济全球化,市场上的供应链已经形成,供应链环境趋于完善.越来越多的企业开始重视供应商,考虑构建一个供应商评价系统来实现供应商的选择并加强与供应商的交流合作.但是目前缺乏有效的能够应用于开发系统的供应商评价方案,难以满足实际的需求.供应商评价模型设计是开发供应商评价系统的基础.通过对供应链环境下的供应商评价和BP神经网络的研究,以汽车制造行业为例构建了供应商评价模型以方便供应商评价系统的实现.