统计学前沿的发展现状和国际比较

文章基于Web of Science、CNKI数据库中近五年36818篇外国文献、16398篇国内文献和Endnote文献分析软件,首先从学科划分、国家和作者分布,然后从期刊和论文角度对比分析了国内外近年统计学整体和前沿发展趋势,最后对2012年的数理统计学的期刊分布、主题分布、研究方法和热点等方面进行统计分析.研究发现,我国统计学研究有自己的特色,注重应用,相对于国外研究水平而言理论研究的空间还很大,正处于不断发展与提高过程中,研究方向也更趋于国际化.最后总结出对我国统计发展的五点启示.     

不同先验分布制程能力指数的贝叶斯估计

制程能力指数（PCIs）是衡量制程能力与绩效的重要指标,目前已有许多文献基于经典概率论对制程能力指数的点估计或置信区间进行了研究。文章采用贝叶斯方法进行PCIs的点估计与区间估计,首先假设无信息先验分布时,推导μ≠T时Cpm^2的贝叶斯估计以及μ=m时Cpmk^2的贝叶斯估计;然后分别对服从共轭先验分布、威布尔故障先验分布的PCIs的贝叶斯估计进行了研究;最后采用算例验证了本文提出的贝叶斯估计方法的有效性。     

基于CSSCI来源统计学期刊的计量分析

文章利用文献计量学分析方法,以4种统计学核心期刊为数据源,对其近11年的载文量、合著论文、基金对论文的资助情况、论文及作者的地区分布、作者产出能力、核心作者及所属单位等方面的情况进行了统计分析,试图通过核心期刊论文及作者的情况,揭示我国统计学科研队伍的状况、整体科研实力和科技产出力水平.     

基于多阶段抽样的贝叶斯序贯过程质量监控分析

文章针对参数随机化情况下的质量控制问题,提出了新的过程质量方法。通过质量控制模型的统计结构分析,研究了Jeffreys先验分布下参数的后验分布和贝叶斯估计,据此构造了具有预警线的过程样本均值-标准差监控图,以及贝叶斯过程能力指数评价模型;然后,将过程状态稳定的模型参数后验分布作为下一阶段的参数先验分布,进行样本数据信息融合、模型迭代更新,建立了基于共轭先验分布的贝叶斯序贯均值–标准差监控和贝叶斯动态过程能力指数估计模型。研究结果表明:与现有的统计过程质量控制方法比较,贝叶斯序贯过程质量监控方法能够融合产品质量指标的历史信息,及时更新过程控制限,动态监控过程质量波动。     

基于贝叶斯搜索方法的TAR模型研究

文章基于贝叶斯随机搜索方法的思想,提出一种有效解决门限自回归(TAR)模型的贝叶斯方法,在不假设固定的机制个数条件下,借助拉丁变量建立贝叶斯随机搜索TAR模型.在此模型下,拉丁变量的后验分布包含了机制的个数和门限参数的信息,因此滞后阶数、门限值和所有回归系数等的估计均通过MCMC方法从其后验分布抽样.并从模型AR(1)、TAR(2,1,1)、TAR(3,1,1,1)中产生样本,模拟结果表明此方法能很好地估计机制数、延迟参数、门限值及各机制下的回归系数.用贝叶斯随机搜索TAR模型对太阳黑子年度数据集进行分析,找到三个门限值,即10.2,40和73,与已有文献中用其他方法得到的结果一致.     

贝叶斯分位数回归组间组内变量选择及其应用

文章利用贝叶斯方法研究分位数回归的组间和组内双变量选择问题。基于偏态拉普拉斯分布和贝叶斯统计推断方法,结合组间和组内系数的Spike-and-Slab先验分布,提出了分位数回归的贝叶斯双层变量选择方法,并给出易于实施的Gibbs后验抽样算法。通过大量数值模拟和实证分析验证了所提变量选择方法的有效性。     

熵损失函数下Burr(α)X分布参数的贝叶斯估计

文章研究了Burr(α)X分布参数的各类贝叶斯估计问题.在熵损失函数下分别获得了参数的贝叶斯估计、经验贝叶斯估计、多层贝叶斯估计和E-Bayes估计.证明了参数经验贝叶斯估计的渐近最优性,讨论了参数多层贝叶斯估计和E-Bayes估计的稳健性,通过蒙特卡洛方法对各类估计的MSE进行了数值模拟和比较分析,结果表明:经验贝叶斯估计的均方误差最小,精度较高.     

《统计研究》论文作者数量的统计分析

一、引言《统计研究》于 1981年创刊 ,到 2 0 0 0年正好是她 2 0周岁。 2 0年来 ,她在促进学术交流、指导统计实践、培养统计学和相关学科人才等方面 ,发挥了巨大的作用。《统计研究》在广大作者、编辑人员以及关心她的读者的不断努力下 ,现在已经成为我国统计类最权威的期刊。对《统计研究》的论文、作者数量等方面 ,应用统计学和文献计量学进行研究 ,对《统计研究》的可持续发展具有重要的意义。在一个特定的学科和技术领域中 ,定量地显示作者与其文献量的关系 ,宏观地反映科学劳动成果的生产规律 ,是有重要意义的。研究作者著述频率 ,在…     

应用Web of Knoledge分析系统科学评价高校科研水平

以美国ISI Web of Science SCIE和JCR为依据,采用文献计量学,从数量分布、作者、语种、被引频次、来源期刊分布、影响因子等对天津师范大学1998～2006年被SCIE收录的论文进行统计和分析,并进行简要的讨论。     

基于贝叶斯方法的比例数据分位数推断及其应用

为了尝试使用贝叶斯方法研究比例数据的分位数回归统计推断问题,首先基于Tobit模型给出了分位数回归建模方法,然后通过选取合适的先验分布得到了贝叶斯层次模型,进而给出了各参数的后验分布并用于Gibbs抽样。数值模拟分析验证了所提出的贝叶斯推断方法对于比例数据分析的有效性。最后,将贝叶斯方法应用于美国加州海洛因吸毒数据,在不同的分位数水平下揭示了吸毒频率的影响因素。     

贝叶斯空间计量模型综述:理论及其应用

贝叶斯空间计量模型是一门将贝叶斯统计方法与空间计量模型相结合产生的新兴研究方法学科。在回顾已有文献的基础上,以贝叶斯空间计量模型的理论基础与实证应用的最新进展为主线,对贝叶斯空间计量模型进行分类,并对每个类别的模型理论方法、模型应用及模型选择理论做出系统性总结和展望,旨在为理论工作者提供这种前沿模型的理论参考,为实证分析研究者提供利用该模型解决实际问题的思路方法。     

韦林分布及其参数估计方法的运用

一、引言齐普夫分布是一种定量的刻划情报科学和社会科学的数量分布规律的理论分布模型。它的应用领域很广,例如,城市人口分布,网站的链接量分布,文献词频分布,科学作者所发表论文的分布,居民收入分布等等。这种分布是一类被称为偏态分布的离散型分布。     

中国数字经济研究进展——基于CiteSpace的文献计量分析

数字经济日益成为推动经济高质量发展的新引擎。文章以2013—2022年CSSCI来源期刊上刊发的1526篇数字经济相关论文为样本，借助CiteSpace对数据进行时空分布、研究热点、研究前沿等方面的文献计量分析。研究结果显示，数字经济理论研究正处于高速发展时期，研究热点集中于数字经济的内涵和特征、数字经济的测算、数字经济赋能实体经济提质增效、数字经济拓展经济增长新空间四个方面。研究前沿包括数字经济赋能绿色发展、数字经济治理等。知识基础涉及数字经济的政治经济学分析、各国数字经济发展战略与趋势的述评等。数字经济相关研究刊载的核心期刊涉及多个学科领域，发文作者尚未形成稳定的核心作者群体，发文机构多分布在北京、西安等地学术力量雄厚的高校和科研院所。     

基于混合参数先验分布的贝叶斯因子分析

因子分析模型的贝叶斯推断是贝叶斯多元统计推断理论的重要组成部分。本文通过分析因子分析模型的统计结构,构造了模型参数的混合先验分布;利用贝叶斯定理,结合模型样本似然函数和参数的先验分布推导了参数的后验分布;证明了因子载荷阵的条件后验分布为矩阵t分布,协方差阵的条件后验分布为逆Wishart分布。实证研究结果表明:由于参数先验分布的作用,贝叶斯因子分析的结论与传统的因子分析之间存在显著性的差异。     

面板数据的可加分位回归模型研究与应用

本文在贝叶斯分析的框架下讨论了面板数据的可加模型分位回归建模方法。首先通过低秩薄板惩罚样条展开和个体效应虚拟变量的引进将非参数模型转换为参数模型,然后在假定随机误差项服从非对称Laplace分布的基础上建立了贝叶斯分层分位回归模型。通过对非对称Laplace分布的分解,论文给出了所有待估参数的条件后验分布,并构造了待估参数的 Gibbs抽样估计算法。计算机模拟仿真结果显示,新提出的方法相比于传统的可加模型均值回归方法在估计稳健性上明显占优。最后以消费支出面板数据为例研究了我国农村居民收入结构对消费支出的影响,发现对于农村居民来说,无论是高、中、低消费群体,工资性收入与经营净收入的增加对其消费支出的正向刺激作用更为明显。进一步,相比于高消费农村居民人群,低消费农村居民人群随着收入的增加消费支出上升速度较为缓慢。     

面板数据的贝叶斯Elastic Net分位数回归方法及其应用研究

本文首次将Elastic Net这种用于高度相关变量的惩罚方法用于面板数据的贝叶斯分位数回归,并基于非对称Laplace先验分布推导所有参数的后验分布,进而构建Gibbs抽样。为了验证模型的有效性,本文将面板数据的贝叶斯Elastic Net分位数回归方法(BQR. EN)与面板数据的贝叶斯分位数回归方法(BQR)、面板数据的贝叶斯Lasso分位数回归方法(BLQR)、面板数据的贝叶斯自适应Lasso分位数回归方法(BALQR)进行了多种情形下的全方位比较,结果表明BQR. EN方法适用于具有高度相关性、数据维度很高和尖峰厚尾分布特征的数据。进一步地,本文就BQR. EN方法在不同扰动项假设、不同样本量的情形展开模拟比较,验证了新方法的稳健性和小样本特性。最后,本文选取互联网金融类上市公司经济增加值(EVA)作为实证研究对象,检验新方法在实际问题中的参数估计与变量选择能力,实证结果符合预期。     

我国统计学研究的影响力分析

一、引言近年来,随着文献计量学和互联网络的发展,一批全文和引文数据库的研制成功,利用统计学、数学等定量分析的方法研究某一学科的发展态势及影响力受到了越来越多的作者的重视。如文献[1]对我国图情学研究的学术影响力进行了分析研究。本文以南京大学研制的“中文社会科学引文索引”(“CSSCI”)数据库[2]2000~2004年收录的统计学文献为研究对象,分析了我国统计学研究领域的期刊、作者、机构、论著和地区的影响力,试图在定量分析的基础上,揭示统计学研究的态势和影响力。五年间,CSSCI收录的期刊中共有98种期刊刊载统计学论文1649篇,…     

贝叶斯统计推断及其主要进展

贝叶斯统计推断作为现代统计分析方法的重要内容,对于统计学理论的发展具有里程碑的作用。深入总结其研究的主要进展,具有重要的现实意义。在查阅国内外重要学术研究资料的基础上,从贝叶斯统计推断的思想、与古典统计的研究思路比较和贝叶斯统计推断研究的主要进展三个方面作了综述与介绍,力图达到认识贝叶斯统计推断及其研究现状的目的。     

寿命产品可靠度的贝叶斯估计

在与信息论中的熵函数有关的一种新的加权对称熵损失函数下,用参数估计方法研究了寿命服从几何分布的产品可靠度的估计问题。得到了可靠度的贝叶斯估计的一般形式与精确形式并讨论了贝叶斯估计的可容许性。最后研究了可靠度的多层贝叶斯估计,数值算例表明研究结果能为实际生产提供稳健性较高的估计形式。     

泊松分布变异系数的贝叶斯估计

文章在熵损失函数下,针对一组泊松样本,用参数估计方法研究了泊松分布变异系数的贝叶斯估计问题,得到了变异系数的贝叶斯估计的一般形式与精确形式,并讨论了它的可容许性。最后在给定置信水平1-α下研究了变异系数的贝叶斯置信区间。模拟结果表明这两种估计都具有较高的精度。