企业人力资源管理基于大数据的“挖掘”

当全社会多领域正经历大数据浪潮的洗礼时,企业人力资源管理也不例外,企业HR工作中呈现出越来越依靠大数据技术的发展趋势。如何在"大数据"时代背景下,通过对巨量的、碎片化的数据实现科学有效的提取和分析,产生更大的管理智慧和价值,为企业人力资源管理提供决策参考,顺应时代变化创新管理手段和方法,是企业人力资源管理者在大数据时代面临的最大的挑战和机遇。     

大数据时代企业人力资源绩效管理创新研究

近年来,随着我国互联网技术的不断发展,大数据已经被应用到各行各业中,已经成为了当前的时代发展主流.在企业的人力资源管理中应用大数据能够对员工的潜力进行有效开发,对于企业的组织构架也可以实现很好的优化作用,最终通过人力资源绩效管理的互联网化来提高人力资源的管理效率.在当前大数据发展中,企业也将会迎来一场巨大的思维变革,在...     

基于大数据时代下企业人力资源绩效管理的创新研究

本文基于大数据时代下,对企业人力资源绩效管理的管理方式进行进一步的创新与优化,传统的管理模式绩效考核的方法、周期、评价体系、人力资源管理部门等均具有一定的缺陷,难以适应新时代的发展需要,本文针对这些问题利用大数据技术提出相关的策略,为企业今后的发展提供了一大助力。     

基于DEA方法的中国大数据企业创新绩效评价研究

创新绩效是影响企业竞争力的重要因素.选取2015年32家样本大数据企业数据,运用DEA方法对大数据企业创新绩效进行实证分析,研究结果表明:中国大数据企业创新绩效整体水平低,纯技术效率偏低是主要诱因;大数据企业DEA无效现象普遍;大数据企业总体处于规模收益递增阶段,创新要素投入规模偏小;企业投入冗余和产出不足问题严重,投入冗余是技术无效的主因.产业链层级上,应用与服务层企业的创新绩效问题尤其严重.为了提高大数据企业创新绩效,在实证结果分析的同时提出相应对策建议.     

基于ISM的应急管理与大数据相结合的影响因素研究

当前社会结构复杂,致灾因素众多,突发事件极易造成更深远的危害。为进一步推动应急管理大数据的应用,通过构建应急管理与大数据相结合的影响因素的解释结构模型,探讨了各主要影响因素之间的层次分布情况,并使用MICMAC分析矩阵呈现各影响因素的驱动力和依赖性,阐明各影响因素对应急管理与大数据相结合的影响程度。结果表明,15项影响因素中有两组因素具有强关联性,应将其各视为一个整体进行控制;应急管理主体、应急人员专业培训/应急人才培养,以及信息管理机制是最为关键的基础因素,对其他因素具有较强的作用;监管/效果评估是最表层的可控因素,具有最强的操作性,但是其影响效果相比其他因素要小。     

基于“大数据”的高校行政管理科学化研究

作为一种"理想化"组织结构,科层制通过事务管理与学术治理分离,构建缜密的权利义务体系,帮助高校对业务活动和人员行为实施有效管理。然而,高校科层制组织存在的分权分层结构、权力赋予逻辑及职能条块分割等问题,导致高校行政管理出现决策主观性、管理目的异化、协作效率低下等弊端。运用"大数据"技术,变革管理思想,构建"大数据治理"架构并再造管理流程以实现高校行政管理科学化,可以有效化解科层制组织结构给高校行政管理带来的问题。     

大数据背景下组织人力资源管理流程创新研究

伴随着互联网、云计算、移动化的迅猛发展,大数据已成为各行各业不可忽视的战略资源。大数据时代的到来,为产业融合升级、行业商业模式、组织战略决策都带来颠覆式影响,人力资源管理也不可避免受到冲击,现有管理方式有太多已不能顺应时代发展,必须在大数据背景下进行管理流程创新,对管理手段全面升级改革。     

基于大数据的教师管理精准化

教师管理是推进教师队伍建设、实现“善治”的重要手段。然而,我国当前的教师管理却陷入培养错位、培训不当、共享不足、取向失效的“管理失灵”困境。破解当前教师“管理失灵”这一难题的有效策略在于全方位运用教育基础信息数据库,通过大数据了解培训对象主体诉求,利用云平台共建教师信息库并实时更新数据,多渠道收集教师个体量化数据,以实现“精心培养、精密培训、精确配置、精细评估”的精准教师管理。     

大数据视阈下的高校科研管理

基于大数据与高校科研管理的显著相关性,建立完善的高校科研管理数据库资源共享信息系统,实现大数据的交流与互通;以高校科研大数据为依托,提供个性化科研服务;以大数据技术为支撑,构建集制度、技术、教育"三位一体"的科研学术不端治理模式.     

大数据时代高校信息管理与决策机制研究

高等教育机构正处于数据爆炸但知识贫乏的大数据时代,多年积累的海量教育教学数据为高校的管理与决策带来了挑战。分析了高校海量数据现状及其存在的问题,对如何有效利用数据以提升管理与决策支持机制进行了探索,提出高校要进一步推进海量数据信息集成建设,通过信息技术对教育发展进行变革,从信息技术上采用商业智能等大数据处理技术、从行政管理上落实全面的数据管理机制,构建完善的高校教育教学数据质量保障体系,从根本上解决和满足大数据时代高校对信息的需求,从而提升管理效益。     

基于大数据的公共管理决策模式演进与趋势

公共管理决策模式由以信息或数据为核心的六大要素组成。传统公共管理主要包括决策模式以渐进式决策模式。大数据的引进,使传统渐进式公共管理决策模式的各项要素都发生了重大变化,体现为：公共管理决策者由“幕后”走到台前且专业化程度大幅度提升;数据源由体量较小的结构化数据演变为复杂的大型非结构化数据;支持公共管理决策的工具和技术手段的高科技化;决策内容方案接收并处理反馈的速度上升。公共管理决策大数据模式与以往模式之间的关系是演进而非替代。基于大数据的公共管理决策的未来发展将具有以下趋势：公共管理决策主体的专业化与多元化;公共管理决策组织结构的扁平化;公共管理决策环境的量化与可预测化;公共管理决策方案的灵敏化与科学化;公共管理目标出色的前瞻性。     

“大数据”及“大数据技术”与高校教师档案管理

在我国高校教师档案管理工作中,存在管理方式落后、管理质量不高等问题,对此,应借鉴国外先进管理方式加以改进与提高,其中“大数据”与“大数据技术”是一种行之有效的先进管理方式,应将其运用于高校教师档案管理工作之中,建立信息化档案管理体制,提升档案管理质量。     

基于大数据的供应链创新模式与仿真研究

随着大数据技术的日渐成熟,供应链各节点企业越来越重视在生产运营过程中产生的海量数据,供应链的决策环境随之发生变化,因此供应链需要一种新的模式来充分利用大数据。基于大数据环境下供应链各运作环节的价值创新过程分析,可以提出一种基于平台思想的供应链创新模式,并尝试建立传统供应链和平台型供应链的运营过程模型。采用蒙特卡洛方法对模型进行仿真可以验证平台型供应链模式对运营成本的优化结果。     

企业跨国经营战略的决策框架

虽然企业跨国经营战略多种多样 ,但是 ,其基本的跨国战略管理特征却表现为三个方面 :多国化、全球化和综合化。多国经营战略是具有多国化或分散化表现特征的战略形式 ;全球经营战略是具有全球化或集中化表现特征的战略形式 ;而综合经营战略则是把这两种战略综合起来加以协调应用 ,构成了具有分散和集中两种特征的综合化跨国经营战略。企业从这种战略管理的基本原理出发 ,在充分了解跨国经营战略实质与内涵的基础上 ,全面掌握跨国经营的框架类别和表现特征 ,以及各种跨国经营战略间的相互关系和作用 ,从而有效制定企业自己的跨国经营战略     

航运大数据管理及其在公共服务领域的应用

大数据管理是当前港口航运业关注的热点之一,对航运大数据的有效分析和利用能够为政府相关部门和功能性国企在公共服务领域发挥积极作用提供基础数据的支撑。航运大数据管理在实际应用中存在大数据人才储备不足、数据安全监管规则缺失、数据资产价值评估困难和政策约束影响数据共享等诸多难点。大数据管理可以依托云计算平台提供基础硬件设施,通过建设完善的数据治理构架,针对不同数据使用场景进行分区域管理,建立开放共享的大数据生态体系。航运大数据应用到公共服务领域中,可以通过构建客观精准的大数据航运指数快速反映行业变化,使用动态监控集装箱堆场数据实现箱管智能调度,对进出口企业征信以促进供应链金融发展,实时监控报关数据以降低风险损失。     

大数据时代的艺术研究

大数据不只是IT界的开发重点和政府的战略规划,而且已经日益鲜明地显示出相对于艺术研究的价值。例如,在社会层面,可以运用相关搜索技术从大数据中把握艺术家的交往与联系;在产品层面,可以借助各种数据工具分析艺术发展趋势,揭示单凭人所无法把握的各种模式并实现可视化;在运营层面,可以对每个艺术复本、每个艺术用户进行精密追踪研究,提高预测精度。大数据时代的到来不仅使数据密集科学成为主导范式,而且催生了文化组学等新学科,促进了艺术研究由样本到全本、由微观到宏观、由因果性向相关性的转变。     

大数据背景下高校财务管理信息化建设分析

随着互联网时代大数据及人工智能技术的发展,高校财务管理信息化建设面临诸多问题。高校财务管理信息化建设,既要借助大数据技术,也要积极应对大数据技术应用所带来的挑战。大数据背景下,高校财务管理信息化建设的具体措施包括:增强财务管理人员信息化建设意识;提升财务管理人员的信息化素养;建立健全数据安全保护机制;推动财务管理智能化转型。     

资本经营与企业集团发展研究

首先简要论述了企业资本经营的概念和特点 ;其次 ,系统地分析和探讨了资本经营与企业集团的相互关系 ,指出资本经营是企业集团发展的重要途径 ,而企业集团化又为企业在更大范围、更大规模上进行资本经营创造了条件 ;最后 ,就我国推动企业集团的建康发展 ,提出了若干对策和措施 ,即进一步推进国有企业集团股份制改造 ;完善企业集团内部管理 ;建立以资本经营为核心的企业管理新格局等     

大数据在流动人口服务中的应用

大数据是一种宝贵的资源,流动人口大数据正成为发现问题、把握规律、科学决策和精准管理的重要依据。流动人口大数据具有数据量大、来源广泛、层级复杂、特色鲜明、缺乏共享等特点。流动人口大数据在服务管理中可以发挥现状分析、趋势预测、决策支持、精准服务、绩效评价、智能匹配等作用。为使流动人口大数据更好地服务流动人口,应整合数据资源、促进数据开放共享,搭建流动人口数据平台,采用新技术开展流动人口动态监测并利用多种方法对流动人口大数据进行分析。