基于灰色关联法的管理舞弊风险评价模型研究

本文将灰色关联法运用于管理舞弊风险评价,首先对442个样本运用T检验和Wilcoxon符号秩检验建立基于舞弊三角理论的风险评价指标体系,然后选取了具有保牌动机的68家ST公司作为训练样本建立风险评价模型得到风险评分值,最后选取20家公司作为测试样本验证模型识别效果.研究表明:区分舞弊与非舞弊公司的风险评分分割点约为0.465,训练样本综合判别率为72.06％,测试样本模型的综合判别率为85％,灰色模型具有较好的判别效果.     

公司治理与财务舞弊的关系——来自中国上市公司的经验证据

财务舞弊一直是令会计界头痛的问题。如何对财务舞弊行为进行治理,从根本上解决这一问题,受到广大财务报告使用者的关注。文章从公司治理的视角出发,结合中国特殊的制度背景,研究内外部治理机制对财务舞弊行为的影响。实证研究以34家被证监会公开处罚的上市公司和34家对应的非舞弊上市公司为研究样本,以是否发生财务舞弊为被解释变量,以外部治理因素(政府与市场的关系、产品市场、要素市场发育程度、法制环境的健全等)和内部治理因素(股权结构、董事会特征、总经理任期等)为解释变量,在控制公司规模、资产流动性等因素的基础上,对两类公司进行均值检验,并构建Logistic模型进行了回归分析。研究发现股权集中度、少数股东联盟、CEO任期、总经理董事长独立性和法制环境等因素在不同程度上对财务舞弊行为产生影响。最后,本文针对这些结论对我国上市公司如何通过公司治理机制改进或解决财务舞弊行为提出了若干政策性建议。     

基于舞弊三角理论的财务舞弊识别模型研究——支持向量机与Logistic回归的耦合实证分析

文章基于舞弊三角理论,对舞弊风险因素进行T检验,选取显著特征运用支持向量机算法和Logistic回归分析方法构建了舞弊识别模型,并进行比较。研究结果表明,财务稳定性越差、监督部门的监督积极性越低、曾经获得非标准审计意见次数越多,公司发生财务舞弊可能性越高。应制定合理的报酬激励机制,降低报酬契约冲突带来的舞弊压力;建立健全内部控制和风险管理评价,减少舞弊的机会;加强内外监督机制,杜绝舞弊的借口。     

企业信用状况的财务判断方法和模型--基于上市公司财务报告舞弊的实证研究

用68个存在财务报告舞弊和68个正常上市公司为样本,把分析性复核方法与4种模型相结合建立财务报告舞弊识别模型,以此检验财务报告舞弊行为是否会使财务结构出现异常状态。结果显示:舞弊行为确实导致企业的财务结构出现异常状态,4种识别模型都具有一定的有效性,并且发现Logistic回归模型的识别率最高。     

内部控制、盈余管理与财务舞弊——基于文化创意产业上市公司的经验证据

借助我国2009-2016年文化创意类上市公司作为研究样本,运用迪博内部控制指数,并结合应计盈余管理和真实盈余管理,分析了内部控制质量对文化创意类上市公司财务舞弊的影响。研究发现,通过与非文化创意类上市公司进行分组对比,文化创意类上市公司发生财务舞弊的概率更低,运用真实盈余管理更少,同时具有更高的内部控制质量和更多的应计盈余管理。文化创意类上市公司高质量的内部控制能够显著抑制财务舞弊,应计盈余管理和真实盈余管理则显著正向影响了财务舞弊。在内部控制质量负向影响财务舞弊的过程中,真实盈余管理发挥了部分中介效应;经过进一步的Sobel检验,应计盈余管理也发挥了显著中介效应。     

基于机器学习方法的中国上市公司舞弊研究

数字时代的来临使利用机器学习识别财务舞弊成为研究的热点。在采用原始财务数据的基础上，引入财务比率、公司治理指标、审计指标和我国资本市场特殊指标，并以Logistic模型为评价基准，分别运用决策树、随机森林、Adaboost决策树和支持向量机(SVM)模型进行机器学习分析，并利用采样的方式降低样本不平衡性，以召回率(recall)为评价各模型的标准，综合运用准确率(accuracy)、召回率和AUC判断模型和数据的优劣。研究发现：加入财务比率、审计指标和我国资本市场特殊要素指标的模型能够得到较优的识别效果，而公司治理指标并不能提高模型的舞弊识别能力；与其他模型相比，随机森林模型和Adaboost-决策树模型具有更好的舞弊识别效果。     

财务报告质量与投资者保护——基于事件研究法的实证考察

西方国家大量的实证研究表明,财务报告具有经济后果。在中国新兴的资本市场,财务报告是否具有信息含量,进而带来市场反应,是否保护或损害投资者的利益,目前的实证研究不仅比较鲜见,而且结论尚不一致。文中以因舞弊财务报告而被中国证监会处罚的41家上市公司为样本,运用事件研究法(event study)考察了财务报告质量与投资者保护之间的经验关系。证据表明,那些因舞弊财务报告而受到证监会处罚的上市公司,其股价的超额收益率显著为负。这些公司的投资者因为公司舞弊蒙受了较大的损失,研究还发现市场存在消息提前泄漏的现象。     

上市公司财务危机预警实证研究

通过采用样本分析等方法对中国证券市场上市公司的财务危机预警进行实证研究,首先对国内外财务预警的发展历程和研究成果进行了评述,对上市公司财务预警的相关理论及方法作了总结和分析.然后结合中国上市公司的现状和特点,设计了样本A,对样本分别从行业和规模方面进行了分析.选取了37个财务指标,并按照财务指标的特性分为6个组,根据t检验的p值大小在37个财务指标中筛选出若干指标,作为预测模型的初始输入变量.运用Logistic回归分析作为主要建模方法,数据收集的时间延至样本公司可能出现财务危机的前五年或财务恶化的前三年.在此基础上,通过实证研究检验出若干预警能力强的财务指标,建立了一套动态财务危机预警模型.最后,通过有效性检验,得出了2007年上市公司有54家出现财务危机,模型的总判别率为80.30%,并在此基础上指出了模型的实际运用情况.     

刍议上市公司舞弊及其应对

公司舞弊是指故意采用不法手段获得非法利益的行为,根据舞弊的层次不同可分为非管理舞弊和管理舞弊。从会计信息反映的角度来看,舞弊则表现为会计事项舞弊和会计报表舞弊。随着资本市场多元化、产权分离,上市公司得到快速的发展,中国股市在短短的十几年时间里经历了一个数量和规模急剧膨胀的过程,在制度不健全而上市公司数量剧增的情况下,公司舞弊也在频繁发生。揭示上市公司常用舞弊方法,对投资者、债权人及各类报表使用者极具现实意义,就上市公司存在的舞弊行为,结合实际情况提出了相关的监管部门、投资者、债权人、审计机构对舞弊现象应采取的应对措施。     

审计合谋的预警视角：舞弊公司的异常财务特征

审计合谋隐蔽性很强,极难被监管机构发现,经济后果十分严重,事先预警意义重大。根据证监会2002—2008年做出的上市公司财务舞弊处罚公告,选取合谋样本并配以正常样本进行实证研究。从财务困境、财务异常波动和财务舞弊三个视角选取变量研究审计合谋的舞弊公司财务特征,以这些变量进行非参数检验获得的显著变量为基础,采用主成分分析法预警审计合谋,可以获得较高的预测准确率。研究表明,除了财务舞弊,从财务困境、财务异常波动这两个新视角得到的异常财务特征变量为审计合谋的预警提供了更加丰富、有效的分析指标,提高了预警的可靠性。     

基于内生性的企业社会责任与财务绩效关系研究

以2012—2013年沪深主板上市企业为研究样本,依据利益相关者理论选用因子分析法构建企业社会责任指数,选取主营业务总资产收益率衡量企业财务绩效,根据回归结果构建联立方程模型后采用联立方程识别和豪斯曼检验证明企业社会责任是内生的,并运用GMM法从内生性视角实证考察了企业社会责任与财务绩效的互动关系。研究结果表明:企业社会责任与财务绩效存在双向正相关关系。该结论为企业承担社会责任提供理论与实践依据。     

上市公司履行社会责任的财务困境风险防范效应研究

为提高企业财务安全软边际,降低企业陷入财务困境的风险,选取2009～2019年沪深两市27 022个上市公司为样本,以企业披露的社会责任信息为数据来源,从防范财务困境风险角度实证检验了企业履行社会责任的经济后果。研究认为,企业履行社会责任与财务困境之间存在经济上和统计上都显著的负相关关系,且企业履行社会责任的质量越好,越不容易陷入财务困境; 非国有企业履行社会责任可以对财务困境起到较为显著的抑制作用,而国有企业履行社会责任与财务困境之间的关系相对较弱。研究表明,企业有意识地通过加大履行社会责任的投入和强化社会责任信息披露,主动做好利益相关者管理,建立良性利益相关者关系机制,提高企业财务安全硬边际和软边际,可以有效防止企业陷入财务困境。     

公司治理、财务特征与违规处罚预测

本文选取2001-2005年受到中国证监会及深圳、上海证券交易所公开谴责的上市公司为样本,从财务特征、公司治理两个方面.建立上市公司是否会遭受到公开谴责的预测模型.以帮助投资者识别各种违规行为.结果表明.总资产周转率越高.总资产收益率越大.独立董事比例越大,审计报告类型为标准无保留,上市公司受到公开谴责的可能性越低;总资产收益率与总资产周转率的乘积对上市公司是否会遭受到公开谴责也有一定解释作用.预测模型具有良好的识别效果.     

控股股东、股权制衡与公司股利政策选择

采用我国沪深900家上市公司2003-2006年的财务及相关数据,研究了控股股东、股权制衡与公司股利政策之间的关系.研究结果表明:控股股东持股比例和控制类型不同的公司具有不同的股利政策偏好;公司存在制衡股东时,控股股东的机会主义行为受到一定的约束,股权制衡可以替代股利的派发作为降低公司代理成本的手段.     

上市公司资本结构对自愿性信息披露的影响分析

通过建立多元线性回归模型研究了资本结构对上市公司自愿性信息披露的影响,并以2008年我国沪市上市公司为样本进行了实证检验。研究发现:短期财务杠杆、总财务杠杆与上市公司的自愿性信息披露指数没有显著的正相关关系;短期财务杠杆对自愿性信息披露的影响幅度高于总财务杠杆,但两者的参数估计都比较小。这种实证分析的结果与我国目前的现状相符,与我国上市公司股权融资偏好和证券市场发育尚不完善有关。     

社会资本投资与中小企业融资约束--基于中国中小板上市公司的实证分析

通过将社会资本投资因素引入欧拉投资模型,探析了社会资本投资对中小企业融资约束的动态影响,并以2008—2012年深交所中小板上市公司为研究样本,实证检验社会资本投资对中小企业融资约束的缓解作用。结果发现：中国中小企业投资支出与内部经营活动现金流显著正相关,普遍面临融资约束问题;而娱乐支出和获得直接政治关联是中小企业构建关系社会资本的有效措施,能在很大程度上缓解企业的融资约束。     

我国上市公司融资行为实证研究

讨论了上市公司规模和行业差异对其融资行为的影响。其论点主要建立在对西方融资偏好顺序这种基于信息不对称的理论之上。对深圳交易所所有上市公司进行随机抽样，运用多因素方差分析模型，在对样本公司进行实证分析的基础上得到以下结论：（1）公司规模差异影响公司负债融资决策；（2）公司的行业差异影响公司自我融资政策。     

上市公司债务重组财务效应研究

债务重组是很多企业在生产经营活动中遇到的重大问题,债务重组的结果如何,会对企业产生重大影响。在分析了中国深圳和上海证券交易所的上市公司的债务重组的相关数据之后,得出了债务重组能够显著改善企业业绩的相关结论,提出了要加强对债务重组信息披露等相关建议。