基于BP神经网络的税务稽查研究

税务稽查实质上是一个分类问题,可以通过BP神经网络进行数据挖掘的分类和问题预测.在分析BP神经网络原理的基础上,利用税务系统中的纳税人申报数据,建立基于BP神经网络的分类模型,对纳税人进行诚实纳税和非诚实纳税的评估、分类.模型分类准确度达到预期效果,表明该方法能够提高税务稽查部门的工作效率和效果.     

基于概率神经网络和K-means算法的纳税评估

纳税评估工作是一项难于建立准确数学模型的复杂系统,同时又是一个典型的模式识别问题。用神经网络方法进行纳税评估有其独特的优越性。运用PNN算法很大程度地依赖于训练样本对象的选取。选取的这些样本能否反映总体的信息特征决定了分类器的识别效果。文章运用K-means算法对纳税人信息样本进行聚类,找出聚类中心点,以此为基础来选择样本作为PNN的训练样本,从而达到对PNN算法的优化。研究结果表明这种改进后的PNN算法分类效果好,对于纳税评估有其应用价值。     

增值税评估:一种新方法的构建

当前我国增值税评估方法所使用的指标都不能进行自我修正,也没有规模效应。本文以"投入产出"原理为基础,首先设计企业和行业单位产品每项生产要素消耗系数测算模型,然后计算这些消耗系数之间的"偏离值"和单位产品的"总偏离值",通过比较企业"总偏离值"来估计企业纳税信息,最后探讨评估模型的置信区间和预警值的测算。为方便模型在实践中应用,本文也分析了模型的应用环境、评估指标修正和规模效应等问题。     

基于模糊集理论的知识融合方法研究

在知识管理领域中, 根据知识源的特点, 通过融合处理多源知识, 形成新的知识层, 提高知识的内涵、层次和置信度, 并提升实现系统任务目标的能力。在基本知识层、方法层和思想层三级融合层次的基础上, 研究多源知识融合处理, 得出融合结构与框架。将信息融合处理技术移植到知识融合处理中, 形成基于模糊集理论的知识融合算法, 得出处理流程和基于Petri网的融合模型。利用基于模糊集理论的知识融合算法, 综合各预警模型的观察结果, 讨论企业失败预警问题。实例和仿真结果表明:知识融合判别方法降低了企业失败预警判别的不确定性, 知识融合在知识管理领域应用是有效和可行的。     

基于灰色关联分析的税收风险评价

建立税收风险行业预警指标体系和模型是实现税务资源优化配置，提高纳税遵从度的重要策略。运用灰色关联分析对汽车批发零售行业税收风险进行量化分析，通过建立预警指标体系和模型，识别高风险企业并实施优先推送，进而指出灰色关联分析法在税收风险管理决策中的应用价值，为税收征管实践提供参考。     

土地增值税纳税评估的指标体系研究——来自汕头市地方税务局的经验

房地产企业财务核算的特殊性,以及土地征值税税制设置的复杂性决定了房地产业土地增值税纳税评估指标设立的复杂性。论文在总结汕头市地方税务局纳税评估经验的基础上探索了一套比较具有可操作性的土地增值税纳税评估指标体系。得出土地增值税的纳税评估指标设定的核心是确定项目开发成本,科学确定建筑安装工程费;以项目作为土地增值税预征的核算单位,要建立"前馈控税、项目管理、信息比对、模型构建"的土地增值税收流失的风险防范机制。     

基于人工神经网络的企业营销风险预警

为了解决企业的营销风险预警困难问题,论述了人工神经网络理论用于企业营销风险预警的理论依据,并探讨了风险预警的神经网络诊断的一般程序和步骤。该方法在认识传统BP神经网络算法不足的基础上,引入加权评分模型和并行技术,进行了算法改进。最后通过一个案例分析,说明该方法能适应多种不同情况的风险预警问题。     

基于希金斯可持续成长模型的企业财务危机预警实证研究

基于2003年至2007年中国A股市场新增ST公司样本及配对样本的前三年数据,本文对Higgins模型综合指标进行单变量分析,证实了该模型的预警可行性;然后根据四项因素驱动指标分别运用多元判别、逻辑回归、神经网络和最小二乘支持向量机方法建立预警模型进行回判和外推,以考察希金斯可持续成长模型是否能够用于企业财务危机预警。研究表明,四项因素驱动指标在ST前两年具有较高的分类准确性,Higgins模型能够为开发标准化预警指标体系提供参考。     

我国纳税评估制度的缺陷及优化

纳税评估作为国际通行的税收管理惯例与做法,是税收征管改革的方向性选择,充分体现了"公平、中性、透明"的现代税收管理理念,对于实现税收资源的有效配置、科学地监控税源、营造良好的税收环境具有不可替代的作用.我国应该尽快解决当前纳税评估在认识、人员、信息、方法、专业等方面的局限性,加强对纳税评估理论的探索,建立有效的纳税评估机制和科学的指标体系,提高纳税评估的智能化水平.     

基于优化BP神经网络的营销风险衡量与控制

营销风险是由营销环境等因素的不确定变化带来的,营销风险衡量是营销风险管理的核心。文章提出了基于改进BP神经网络的营销风险评价方法。这种方法的步骤包括建立营销风险评价指标体系,并进行FA指标处理;构建BP神经网络模型,以实例训练模型,并验证此方法的可行性。在此基础上,用概率法划分五个营销风险等级,并根据企业承受营销风险的能力及风险管理水平,采取相应的预警控制措施。     

我国中央企业纳税社会责任履行状况分析——基于2008～2009年数据

以2008~2009年的相关数据为基础,从所属行业、所在产业以及央企总体三个层次分析我国中央企业纳税情况,可以看到近两年来央企纳税集中度比较高,垄断与相对垄断性行业纳税所占比重很高;资源类、垄断类、建筑及其相关产业类、化工类行业受益于国家出台的经济刺激政策,纳税增长强劲;资源类、房地产、机械等行业的纳税效率较高。因此,央企纳税的社会责任履行状况良好,但整体结构有待优化。     

建立我国水资源保护税制之构想

水资源保护税是对水资源的使用及水资源污染进行的征税,它通过价值机制促使水资源实现价值最大化从而实现水资源的有效配置。水资源保护税的设计取决于它所要达到的目标,即一定能使水资源保护税对企业和消费者的水资源消费行为和污染行为产生影响,从而实现其预定的目标。水资源保护税的设计主要从税基、税收主体、征税对象、征税环节、税率、征税手段、纳税期限等方面来实现其目的。     

完善纳税信用评估:我国税收征管走向主动的现实选择

国外的成功经验表明:推行纳税信用评估对于提高税收征管工作的主动性具有重要意义。为此,我国自2003年开始在税务机关中推行纳税信用评估。从实践来看,我国的纳税信用评估还存在着重视程度不够、评估机构缺乏和评估方法落后等问题,而改革和完善我国目前的纳税信用评估,就必须从观念重视、机构整合和方法创新等方面入手。     

关于社会保险费征缴模式的思考与设计

社会保险费的征缴模式关系到征缴成本、征缴效率和使用效率。从解析社会保险费由社保部门征缴和由税务部门征缴的利弊入手,提出将社会保险费征缴模式变为"统账分征",即企业缴费部分由税务部门征缴,个人缴费部分由社保部门征缴。"统账分征"既不影响收支两条线的设计构想,又可以减少许多中间环节,减少征缴麻烦,降低征缴成本。     

高等学校纳税筹划研究

高等学校是非营利机构,存在一部分应税收入,在内在动因和外在动因的作用下,有权进行纳税筹划。高等学校纳税筹划有着积极的意义,纳税筹划的方法较多。本文根据高等学校经济活动的特点,深入分析高等学校流转税筹划、所得税筹划、土地增值税筹划、印花税筹划的案例,以期对加强高校财务管理、提高办学的经济效益有所助益。     

营改增下租赁企业外部价值链的税务筹划研究

营改增试点给企业税负带来新的挑战.租赁企业通过净收益法下不同含税价格的比较来选取上游价值链的供应商,采用延期付款的结算方式;同时在退税范围内选择融资租赁方式将动产出租给下游价值链的承租方,优先考虑现收方式,可有效优化企业外部价值链的税负.     

通信企业电子采购模式的研究

随着网络技术的发展,电子采购已逐步成为企业的新型采购模式。通信企业应从经济性、实用性、协调性出发,构建以网络技术为基础、ED I为工具、Internet为依托、安全体系为保障的电子采购模式,实现物资订购、支付、配送等采购活动的电子化。     

黎明建设置业有限公司涉税筹划

针对房产企业税负问题,采用归纳比较的方法,分析了房产企业的涉税项目,提出房产企业要在准备阶段、开发阶段和销售阶段进行有效的纳税安排,采用设置下属机构、改变核算方式等实现税负降低。研究结果对房产企业涉税筹划有参考价值。     

工薪阶层个人所得税筹划模型的探讨

运用个人所得税筹划模型可以减轻纳税人的纳税负担,对工薪阶层的工资、薪金与年终奖金进行分析,总结工资、薪金与年终奖金的纳税特点,并根据其特点建立个人所得税的筹划模型。通过对模型的求解,得出个人利益最大化的工资、薪金与奖金分配方案。最后用模型对实例进行筹划,并与未筹划前的纳税情况进行对比,证实模型的可行性。     

基于模糊优选和神经网络的保险企业经营风险预警系统构建

论述基于模糊优选和神经网络的保险企业经营风险预警方法的理论依据,阐述组成我国保险企业经营风险预警系统的三个重要环节:基于BP神经网络的风险预警指标预测子系统、基于模糊优选理论的风险测评子系统和基于模糊优选BP神经网络的风险报警子系统三个子系统的构建原理,并通过实例分析证明该方法有效、可行。