AHP在财务预警分析中的应用

本文利用AHP确定财务预警指标体系中各指标的权重,建立了综合的财务预警模型,用于判断企业是否存在财务危机,具有较好的预警作用.     

基于ERP的财务预警信息系统构建

财务预警是企业财务管理的重要内容，是一项复杂的系统工程，这种复杂性体现在预警指标的多样性和预警模型的复杂性，因此必须借助信息技术才能使财务预警工作得以落实。本文探讨了在ERP信息系统平台上构建财务预警信息系统的基本设想，包括功能、指标体系、预警模型、预警机制等内容．最后就建立财务预警信息系统应注意的一些问题进行了探讨。     

上市公司财务风险预警研究

在市场经济环境下，上市公司所处的经营环境发生了重大变化，所面临的风险也越来越多，其中财务风险是其面对的重要风险因素。及时有效地对财务风险进行识别、预警和管控，有助于上市公司提升自身科学化管理水平，对于保障上市公司健康可持续发展具有重要的现实意义。本文围绕上市公司财务风险预警进行了分析，介绍了上市公司财务风险预警的管控体系，并在此基础上提出了强化财务风险预警、提高上市公司财务管理水平的建议措施。     

基于自适应性学习的财务预警机理研究

缺乏规范的理论机理是目前财务预警研究中的薄弱环节。通过界定基本概念,揭示了财务预警的柔性决策实质。吸收经济演化论的观点建立了企业的柔性生存模型,通过模型数值模拟结果分析得到了重要的财务柔性决策规律,基于研究建立的财务柔性决策的系统结构及其学习机理,提炼出了以自适应学习为核心的财务预警机理。分析发现,制定决策时的环境学习能力和预警策略执行中的自适应调整能力是决定财务预警管理有效性的关键因素。     

XML数字签名在电子商务中的应用研究

财务危机一直是困扰企业的一个痼疾,实务界和理论界也一直在寻找一种科学简便的方法来对财务进行预警.基于此,本文从财务预警的基本内涵出发,描述影响企业财务状态的诸因素,阐述了人工神经网络应用于财务预警的理论依据和基本构想,建立了财务预警的反向误差传播(back-propagation,BP)模型,提出了基于该模型的财务预警框架,以期对财务预警提供参考.     

基于BP神经网络的财务预警方法探究

财务危机一直是困扰企业的一个痼疾,实务界和理论界也一直在寻找一种科学简便的方法来对财务进行预警.基于此,本文从财务预警的基本内涵出发,描述影响企业财务状态的诸因素,阐述了人工神经网络应用于财务预警的理论依据和基本构想,建立了财务预警的反向误差传播(back-propagation,BP)模型,提出了基于该模型的财务预警框架,以期对财务预警提供参考.     

资产流动性与财务危机的关系剖析

一些破产企业是获利企业,它们倒闭并不是因为亏损,而是现金不足。因此企业资产流动性不足是企业陷入财务困境的重要原因。财务失败界定为由于财务状况异常而被退市风险警示进入特殊处理版块。国内外学者财务困境预警的研究,都是综合公司的偿债能力、获利能力、营运能力、成长能力等各方面的财务状况,从而进行财务困境预警的。本文运用因子分析法建立模型,分析资产流动性可对财务失败起到一定的警示作用,从而总结资产流动性与财务危机的关系。     

用主成分分析法构建我国上市公司财务预警模型

本文以我国的上市公司为样本,运用主成分分析确定主成分指标,建立了我国上市公司的财务预警模型。进一步根据预警模型的预测分值来确定上市公司财务状况的评价区域,对所构建的财务预警模型进行了预警效果检验,表明财务预警模型正确率为84.25%。     

浅析财务管理中的预警系统

建立财务预警系统可以对将要面临的财务危机进行预测,使企业危机消灭于萌芽阶段。文章论述了财务管理的作用及建立财务预警的必要性,并对如何建立科学的财务预警系统和财务预警系统的模式进行了分析。     

传统财务预警的指标与现金流指标的整合研究

本文选取2004年沪深两市1 355家上市公司的数据,采用因子分析方法和logistic回归分析,对传统财务预警指标和现金流指标进行了整合研究.分析比较了传统财务预警指标体系与现金流指标体系在整合前后的不同评价结果,发现整合了现金流指标以后的财务预警指标体系比仅使用传统的财务指标对上市公司进行财务预警效果更为明显.     

概率神经网络在财务预警实证中的应用

建立切合企业实际的财务预警系统,具有降低企业经营风险、投资风险以及防范金融危机的积极作用.在充分考察财务困境研究领域现状的基础上,建立一套适合于我国企业的财务状况识别指标体系.本文将概率神经网络(PNN)应用在财务困境研究领域,建立了财务预警模型.结果表明,该预警模型具有较高的预测准确率和良好的操作性.其短期(一年期)和中期(三年期)预测准确率分别为87.5%和81.25%.     

基于粗糙集理论的财务危机预警研究

本文针对财务危机预警中财务比率数量较多时计算量较大的问题,提出了基于粗糙集理论的财务危机预警模型,将财务比率分别作为条件属性,将企业所处的状态作为决策属性,从而构成一个财务预警决策系统.通过对决策表的属性约简和规则约简,得到决策系统的最小决策规则,从而实现财务危机预警.测试结果表明,该方法的预警结果正确、有效.     

企业现代财务预警系统初探

本文从分析传统财务预警系统的种种局限入手,进一步论述了现代企业财务预警信息系统的特征、功能,在此基础上对构建现代财务预警信息系统进行了初步探讨。     

模糊综合评价法与虚拟企业财务预警模型的构建

作为一种全新的组织形式,虚拟企业突破了传统企业组织的有形界限,弱化了具体的组织结构形式。与传统企业相比,虚拟企业理财面临更大的财务风险。因此,通过建立有效的虚拟企业财务预警模型,及时察觉、预防和消除虚拟企业财务危机隐患,对保持虚拟企业财务系统的良性运行,提升虚拟企业的财务管理水平无疑具有重大理论和实践价值。本文在分析现有财务预警方法优势和不足的基础上,基于模糊综合评价法,构建了有效可行的虚拟企业财务预警模型。     

企业现金流量与财务预警初探

本文借鉴传统财务预警研究的先进方法与成功经验的基础上,从现金流量视角来探索企业财务预警问题,构建企业现金流量财务预警模型和建立企业现金流量财务预警系统,为理论与实务者提供另一种研究思路与方法。     

基于人工神经网络的建筑类上市公司财务预警模型构建

以113家A股上市的建筑公司为研究样本,从财务和非财务的角度出发,借助SPSS与Pyt hon等软件,采取主成分分析法对初步选取的财务预警指标进行降维,使用优化后的财务指标体系构建适合建筑业的人工神经网络财务预警模型。选取2013—2020年各公司的17项相关指标共计808组数据,分别完成进行模型的构建与验证。检测结果显示：基于人工神经网络的建筑业上市公司财务风险预警模型,具有较好的预测结果,对财务风险预警结果较为准确,可为建筑类公司防范财务风险提供参考。     

上市公司财务预警Z-SCORE模犁及其在中国的运用——以“云南白药”为例

财务危机预测是现代企业财务管理的一个重要内容,建立一套有效的财务危机预警模型是十分重要的。本文在介绍Z-SCORE模型及其修正模型-Y分数模型的基础上,以“云南白药”为例,探究他们在中国的适用性,提出引入非财务指标作为财务预警模型的新发展,同时提醒财务使用者在使用财务数据应去伪存真。才能使模型结果更为准确。     

基于Z计分模型的高校财务风险预警机制构建

当前高校贷款办学规模越来越大,高校面临的财务风险也在不断增加,为了防止和控制高校的财务风险,本文将Z计分模型引入到高校财务风险评价中,建立高校财务风险预警机制.并以某高校的财务决算数据为基础验证了基于Z计分模型应用在高校财务风险预警中的可行性.     

面向供电行业的财务业绩预警技术研究

财务危机由潜伏到发作再到恶化通常都是经历了一个渐进积累转化的过程。及早察觉财务危机的信号,对企业财务危机进行预警,能够使企业的管理者赢得充裕的时间,在财务危机的萌芽状态就采取有效措施。本文以电力行业的财务业绩预警技术为研究对象,阐述了财务业绩预警指标选取的五个原则,选取了反映获利能力、偿债能力、营运能力三方面的13个指标。选取层次分析法作为权重的计算方法。本文的研究成果将对我国电力企业有效预防财务危机的发生起到一定的积极作用。     

财务危机预警模型评析

企业财务危机已成为企业利益相关者需要预测并应对的重要风险之一.企业应构建财务预警机制,及时沟通企业有关财务危机预警的信息,有效地防范和化解财务危机.本文对国内外财务危机预警模型逐一进行评析,旨在为构建符合我国实际并具有可操作性的财务危机预警模型提供借鉴.