我国保费收入增长模型实证分析

文章利用计量经济学的方法对我国保险公司的保费收入进行评价 ,通过统计软件 SPSS对指标数据进行了实证分析 ,详细介绍了如何运用计量经济学建立保费收入增长的评价模型 ,并预测 2 0 0 2～ 2 0 0 6年的保费收入增长额     

Von Mises分布在陕西省保费收入中的应用

保费收入的季节波动对保险业的增长具有重要的影响。应用方向数据统计对2005~2009年陕西省保费收入进行了季节波动分析,通过假设检验及统计推断得出陕西省保费收入服从双峰Von Mises分布,具有明显的季节波动性。     

现阶段保险业与经济发展的适应关系——基于主成分回归方法的实证研究

文章利用主成分分析回归模型将经济社会发展状况的复杂指标进行主成分分析,进而得到保费收入与主成分变量的多元回归模型,得到影响现阶段保费收入的主要经济社会影响因素并进行定量分析。     

我国保费收入的ARIMA模型与预测

一个国家或地区的保费收入是衡量该国家或地区保险业发展的重要指标之一。为了编制保险计划,制定保险业的短、中、长期发展规划,建立保费收入的ARIMA模型并据此进行预测是十分必要的。本文试图根据我国已有的保费收入资料,建立保费收入的ARIMA模型并进行预测。一、数据搜集与整     

我国商业健康保险需求影响因素实证分析

商业健康保险作为我国医疗保障体系的重要构成部分,能够满足人们对健康的多样化需求。文章中选取城镇居民人均可支配收入、老年人口数、教育水平、健康险深度和乡村就业人员等影响因素作为自变量,商业健康险保费收入为被解释变量构建多元线性回归模型。结果证明城镇居民可支配收入和健康险深度与健康险保费收入存在正相关关系,而老年人口和乡村就业人员与健康险保费收入呈相反变动。并运用模型预测得出我国2013年健康险保费为989.78亿元。将比上年增长14.72%。最后,提出构建行业数据共享、努力开发多样化产品等促进我国商业健康保险需求的建议。     

中国寿险业盈利增长动力研究

过去10年里中国寿险业经历了全行业的快速增长,但寿险公司盈利能力却参差不齐.文章通过投入松弛变量调整方法的DEA模型测度了寿险公司运营与投资效率,并综合寿险公司保费收入与筹资能力情况的基础上,运用夏普里值分解方法研究了寿险业利润增长的动力源泉,并得出结论:过去10年推动寿险业利润增长的最重要动力是筹资能力的提高;保费收入对寿险公司利润的贡献度并不大;随着政策的放开中国寿险业的投资能力并未得到明显的改善.     

浙江工业对城乡居民收入增长的贡献研究

为了解工业发展与城乡居民收入增长之间的关系,本文测算了新世纪之后浙江工业对城乡居民收入增长的贡献份额,回顾和分析工业在提高城乡居民收入方面取得的成效及存在的问题,在此基础上提出工业转型升级与提高城乡居民收入紧密结合的相关政策建议.     

基于趋势外推模型和灰色系统模型的深圳保费收入总量预测

全国及各地区正在开展保险业＂十二五＂规划工作,保费收入总量是常用的指标之一。本文分别利用趋势外推模型和灰色系统模型对深圳保费收入总量进行预测,并比较两种模型的拟合精度,得出2010-2015年深圳保费收入总量预测结果,并提出了实现目标的建议,希望能为保险业预测工作提供一些参考方法。     

浙江社会消费品零售总额增长因素分析

近年来,浙江的社会消费品零售总额、城镇居民可支配收入总额等指标呈逐年增长态势。通过对浙江社会消费品零售总额与人口和城乡结构、价格变动因素等的相关分析,并对其预测模型的构建,得出社会消费品零售总额对浙江GDP增长影响显著;社会消费品零售总额增长与人口增长、城乡结构变化、价格变动因素等高度相关等结论。     

信息短波

四川保费年内将突破200亿今年前三季度,四川累计实现保费收入180.5亿元,同比增长32.17%,增速全国排名第2位,保费收入年内将突破200亿元。这是继2002年保费收入突破100亿元后,四川保险业取得的又一重大成绩。四川已有2772个乡镇完成“公推公选”据省委组织部的消息,截至9月中旬,全省除民族地区外,已有2772个乡镇完成了“公推公选”工作,占全省乡镇总数的63%。峨眉山成中国最令人向往的地方由中国旅游电视协会及十多家省级电视台、中视星国际影视中心共同举办的“2006年中国最令人向往的地方暨全国优秀旅游电视展播”结果显示,峨眉山一举夺得…     

Bayesian ratemaking procedure of crop insurance contracts with skewed distribution

Over the years, crop insurance programs became the focus of agricultural policy in the USA, Spain, Mexico, and more recently in Brazil. Given the increasing interest in insurance, accurate calculation of the premium rate is of great importance. We address the crop-yield distribution issue and its implications in pricing an insurance contract considering the dynamic structure of the data and incorporating the spatial correlation in the Hierarchical Bayesian framework. Results show that empirical (insurers) rates are higher in low risk areas and lower in high risk areas. Such methodological improvement is primarily important in situations of limited data.     

Knight不确定环境下中国上市银行存款保险定价

提出Knight不确定环境下的银行存款保险定价模型,在该模型下存款保费率不再是一个固定的值,而是一个区间。运用该模型真实测算了中国16家A股上市银行的存款保险费率区间,并利用数值分析的方法,研究不确定性参数对存款保费率区间的重要影响。结果表明:Knight不确定风险对中国银行保费的厘定影响显著,具体表现为随着不确定参数的增大,各银行保险费率区间长度都有增大的趋势,但增大幅度各不相同,因此在进行保费厘定时,不能一概而论,而要"因行而异"。     

我国养老保险覆盖面扩大及可持续性分析

 基于我国现有政策及2020年覆盖城乡的战略目标，通过建立人口预测模型和基本养老保险收支预测模型，课题组引入相关的政策变量，对我国未来近50年基本养老保险收支及其可持续性进行预测，分析不同政策变量对于养老保险可持续性的影响，最后提出了具有针对性的政策建议。     

基于Copula-EVT模型的巨灾再保险定价

基于巨灾损失具有厚尾分布的特征,采用POT极值模型分别估计两个保险标的的边缘分布,并用二元Copula函数刻画这两个标的的关联性,同时应用Monte Carlo模拟方法估算巨灾再保险的纯保费。通过对洪水损失数据的实证分析表明:Clayton Copula函数能较好地反映两标的间的相关结构;起赔点的设定是影响纯保费的重要因素,且起赔点按条件分位点取值更优更合理。研究结果对保险人开发多元保险标的的巨灾再保险具有重要的参考价值。     

农作物产量保险区域化差别费率厘定的可行性——基于非参数核密度估计实证

采用非参数核函数平滑法以辽宁省、黑龙江省以及大连市的水稻、玉米和大豆三种农作物历年单位面积产量为例拟合了单产损失分布,同时利用传统的正态概率密度对区域作物单产分布进行了拟合。在拟合损失分布的基础上,分别厘定出不同保险水平农作物区域产量保险的纯保险费率。经测算发现,传统的正态概率密度下厘定的纯保险费率均低于非参数核密度下测算的纯费率,正态法低估了农作物单产的风险。保险水平在70%⁸0%间的参数法及非参数法测算的纯保险费率均低于政策性农业保险的现行费率。另外,在数据可得的基础上,还应该确定适当的厘定保费费率的区域以充分识别风险,更精确的计算保费。     

中国寿险市场发展的实证分析

我国人寿保险业自８０年代复业以来,总体上一直保持着超高速的发展势头,寿险保费占总保费的比重不断上升,市场规模不断扩大。以中保人寿、平安、太平洋保险公司为主力的中国寿险保费收入在１９９５—１９９７年分别为１６０．９亿、３２４．８亿、６５８．８亿元人民币...     

基于偏正态随机效应模型的信度保费

信度模型是非寿险经验费率厘定的主要方法。传统的Buhlmann-Straub信度模型可以表示为随机截距模型,而随机截距模型假设随机效应服从正态分布。在实际的保险损失数据中,部分个体风险的损失可能远远高于总体平均水平,从而使得不同个体风险之间的风险差异呈现右偏特征。在这种情况下,Buhlmann-Straub模型有可能低估高风险的信度保费。本文在随机截距模型中假设随机效应服从偏正态分布,求得了偏正态随机效应假设下的信度保费。可以证明,Buhlmann-Straub信度保费是其特例。模拟分析和实证研究的结果都表明,偏正态随机效应假设下的信度模型可以更好地预测高风险的信度保费,从而改进传统信度模型的保费估计结果。     

引入所得税的Merton模型存款保险定价研究

存款保险定价是存款保险制度建设中的核心内容,合理的保费厘定关乎存款保险制度的建立和存款机构的参与程度。从传统的Merton模型入手,在模型中引入了存款机构和保险公司所得税因素,将税盾效应应用于存款保险的定价中,建立了拓展的Merton模型。选取国内10家上市银行为样本,测算存款保险的保费费率,通过费率间的比较分析,得出引入所得税的拓展的存款保险定价模型能够明显降低保费费率,税盾效应显著。从风险测算和分阶段建立存款保险制度两个方面提出相关建议。     

对损失规律的一种新解释：混合负二项分布及其应用

一、引言在世界上任何一个国家 ,几乎所有的汽车保险人都采用了无赔款优待系统 ,即所谓的ＢＭＳ(Ｂｏｎｕｓ ＭａｌｕｓＳｙｓｔｅｍ)。在该系统中 ,保险公司将根据投保人以往年份的索赔情况调整其续期保费。通常的原则是 ,上一保险年度发生的索赔次数越多 ,次年的续期保费将越高。反之 ,如果上一保险年度没有发生索赔 ,保险公司将降低投保人的续期保费。毫无疑问 ,保险公司调整投保人续期保费的主要目的之一就是为了公平投保人的保费负担 ,使高风险的投保人缴纳相对较高的保险费。但是 ,实证研究结果表明 (参见文献 [1]) ,保险公司目前应用…