一类新强化缓冲算子的构造及其应用

在灰色系统理论缓冲算子公理体系下,构造了一类新的强化缓冲算子,并研究了其一些特性及内在关系,有效地解决了冲击扰动数据序列在建模预测过程中出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题。实例结果表明该强化缓冲算子能显著提高数据预测模型的预测精度。     

一类新的SBO及其在GM(1,1)中的应用研究

利用缓冲算子提高数据序列光滑性是提高灰色GM(1,1)模型预测精度的重要途径之一。在对缓冲算子和已有强化缓冲算子研究的基础上,构造了一类新的强化缓冲算子(strengthening buffer operator,SBO),有效地解决了冲击扰动数据序列在建模预测过程中常常出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题,实例分析结果表明:这类新的强化缓冲算子能显著提高数据预测模型的预测精度。     

基于指数型新弱化缓冲算子的能源需求预测

在灰色系统理论缓冲算子公理体系下,构造了一类新的指数型弱化缓冲算子,有效地解决了冲击扰动数据序列在建模预测过程中出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题.并将该弱化缓冲算子应用在中国能源需求的短期预测中.研究结果表明,该弱化缓冲算子能显著提高数据预测模型的预测精度.     

关于弱化缓冲算子序列的研究

本文以预测过程中常常出现的冲击扰动问题为出发点,在灰色系统理论缓冲算子公理体系下,构造了一类弱化缓冲算子序列,对现有的弱化缓冲算子进行了整合,研究了这类弱化缓冲算子定义的内涵,实例验证了该算子序列的有效性和实用性,为解决冲击扰动系统在建模预测过程中出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题提供了可以借鉴的方法。     

关于弱化缓冲算子的研究

通过对缓冲算子的研究,构造了几何平均弱化缓冲算子GAWBO、加权平均弱化缓冲算子WAWBO、加权几何平均弱化缓冲算子WGAWBO等若干个具有普遍意义的实用弱化算子,并研究了其特性及各种弱化缓冲算子之间的内在关系,从而使序列前一部分增长(衰减)速度过快,而后一部分增长(衰减)速度过缓的冲击扰动系统数据序列在建模预测过程中常常出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题得到有效解决。     

基于反向累积法的弱化缓冲算子序列研究

以现有的弱化缓冲算子为出发点,在灰色系统理论缓冲算子公理体系下,利用反向累积和的概念,构造了一类新的弱化缓冲算子,讨论了其相互关系及其性质,最后给出一个算例,验证了该算子序列的有效性和实用性,为解决冲击扰动系统再建模预测过程中出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题提供了解决的方法.     

一类调节强度可变的弱化缓冲算子及其应用研究

在灰色系统缓冲算子公理体系下,根据灰色系统的“新信息优先原理”,构造了一类调节强度可变的弱化缓冲算子,并对其特性进行了研究。针对不同的建模背景,通过调整缓冲算子的参数,可以生成具有不同弱化效果的序列。最后,利用本文提出的缓冲算子,对两个实际案例进行了建模计算,计算结果表明,这类新的弱化缓冲算子能够有效提高GM（1,1）模型的预测精度,解决定量预测结果与定性分析结论不符的问题。     

一种新的实用弱化缓冲算子

本文以预测过程中常常出现的冲击扰动问题为出发点,讨论了弱化缓冲算子的基本性质.并以这些性质为研究基础,针对现有弱化算子不能解决的实际问题,构造了一个新的弱化缓冲算子,将该弱化算子应用到冲击扰动系统预测实际问题中,建立一个新的预测模型,结果表明,该预测模型取得了满意的拟合效果和预测效果.因此,这个新的弱化算子也同样是一个实用的弱化缓冲算子,具备了一定的使用价值.     

政策冲击影响下中国能源消费预测分析及控制策略

本文运用缓冲算子和灰色GM（1,1）模型,对中国能源消费总量和单位GDP能耗进行了模拟和预测,在能源消费预测结果的基础上,构建了两种控制策略模型,并以中国单位GDP能耗预测为例进行了算例分析。研究结果表明,灰色模型较好地模拟和预测了中国能源消费总量和单位GDP能耗。中国在“十二五”期间的节能潜力很大,能顺利完成能源消费总量的指标。“十二五”安全控制策略为[0.48,1）,即国家在“十二五”期间的控制力度应调整为“十一五”控制力度的0.48~1倍之间。     

基于HTFWGBM算子的供应商选择模型研究

由于供应商选择中的的复杂性与不确定性以及人类认知的有限性，从而导致信息融合失真和决策结果不准确的情况。针对决策属性以犹豫三角模糊数（HTFN）给出的供应商的选择问题，本文提出一种基于HTFGWBM算子的决策算法。首先，针对犹豫三角模糊数和几何Bonferroni平均算子理论，分别定义了犹豫三角模糊几何Bonferroni平均（HTFGBM）算子和犹豫三角模糊几何加权Bonferroni平均（HTFGWBM）算子，同时分别研究了算子的幂等性，置换不变性，单调性和有界性等性质。其次，基于HTFGWBM算子构建新型犹豫多属性决策模型，结合HTFN排序方法进行备选供应商排序。最后通过算南水北调中线工程中的供应商选择实例证明了决策模型的可行性与有效性。结果表明，通过调整模型参数，模型具有一定的延展性和容错能力，能够很好的进行科学决策。