基于层次指标的统计信息化评价模型研究

在统计信息化建设的进程中．建设部门必须常常分析统计信息化的发展瓶颈,因此对统计信息化进展的评价需求变得越来越迫切。要对统计信息化水平进行准确的评价．需要一个衡量统计信息化程度的指标体系和科学的测评方法,评价的目的也是为了更好地指导统计信息化建设。本文分析了统计信息化评价的内涵和一般模型,提出了统计信息化评价指标的设立原则．建立了层次化的统计信息化评价指标体系。由于每个具体指标对信息化水平的最终影响不同,文中采用层次分析法确定每个评价指标的权重值,给出了具体的指标权重确定过程以及统计信息化综合评价量化结果的计算方法。     

AHP在建筑施工企业信息化综合评价中的应用

本文通过对建筑施工企业信息化工作进行分析研究,建立了建筑施工企业信息化水平的综合评价指标体系。该指标体系由5个分指标构成:信息化战略、基础设施、应用状况、人力资源和经济效益;并利用层次分析法构造建筑施工企业信息化水平的层次分析结构模型,最后进行了实例分析。     

交互式多属性群决策评价方法研究

针对多属性群决策中属性指标权重的确定,将群体看作由多个被评价且参与权重决策的独立成员组成,提出一种交互式迭代算法,以均等属性权重为起点进入迭代过程,每一次迭代在当前给定的权重参数下求解含参规划模型并计算得到新的权重参数。迭代过程终止于任一群成员在相邻两次迭代的参数权重下加权综合属性值的绝对差异控制在非阿基米德无穷小量以内,此时使用的参数权重即为各属性的最优权重。实际迭代计算过程以及属性指标权重由所有群体成员共同参与和决定,故可以认为最终优化和选择结果为绝大部分成员所接受并满意。通过一个算例以及一个关于研发项目选择的实例,说明该交互式群决策评价方法的可行性和有效性。     

改进AHP在企业信息化评估指标权重确定中的应用

科学评估企业信息化水平对加快推进企业全面建设具有重要意义和作用。本文首先建立了企业信息化评估指标体系,然后运用改进AHP对指标体系进行分析,在确定指标权重的同时也验证了该方法的科学性和优越性。     

基于最小偏差组合权重的突发事件应急能力评价模型

在突发事件应急能力评价问题中存在着不同评价方法的冲突性,即群决策评价结果的方法依赖性问题。本文以高速公路突发事件应急能力评价为研究对象,提出了基于最小偏差组合权重的评价模型。首先,系统地分析了高速公路突发事件应急能力的评价问题,建立了基于过程管理的高速公路突发事件应急能力评价的指标体系。根据语言评价指标分别运用二元语义层次分析法、G1主观赋权法和基于熵值法的二元语义赋权法等三种方法确定各评价指标的权重,然后综合各种评价方法构建了基于最小偏差的组合权重线性规划模型,确定准则层的最优复合权重,得出高速公路应急能力的评价值。最后,以上海"9·14"重大道路交通事故作为应急能力评价的分析案例,比较了不同评价模型的结果,并对评价指标进行敏感性分析。研究结果表明,基于最小偏差组合权重的评价模型能够在多个评价模型中达到最大的一致性,从而有效地减少了群决策中不同主客观评价方法的"极化"效应。     

决策单元交叉效率的自适应群评价方法

传统交叉效率评价方法因决策单元偏好权重不唯一而难以操作,因交叉效率有效性分值平均化集结而难以被接受。目前的学者通常围绕决策单元指标权重的确定性分配方法、交叉效率有效性分值的去平均化集结等分别开展研究。本文将交叉效率评价方法中自评互评相结合的评价模式看作群决策过程,即每个决策单元既是一个被评对象,又是一个决策"专家",提出了一种决策单元交叉效率的自适应群评价方法,将决策单元偏好权重的确定和交叉效率有效性分值的去平均化集结作为同一个决策过程,根据每个决策单元的评价结果与群体评价结果的接近程度,同步迭代调整决策单元的"专家"权重和决策单元自评产生的、并提供给其他被评价决策单元的一组确定的偏好指标权重。实验验证与实例运用分析表明,该方法收敛效果良好,能得到客观稳定的决策单元交叉效率有效性分值及排序。     

权重信息未知情况下的多属性群决策方法及其拓展

本文针对群决策中专家权重及指标权重难以确定的问题,提出一种在权重信息完全未知情况下的基于证据距离和模糊熵权变换的多属性群决策方法,其核心在于如何仅通过决策矩阵客观地确定决策者权重及指标权重。通过信息熵和证据距离确定专家权重,并利用模糊变换原理,将专家权重向量与指标熵权矩阵合成,得到统一的群体决策指标权重;最后使用线性加权法集成所有专家对备选方案的评价信息,得到整个方案集的排序。实验结果及相关讨论表明,该方法概念清晰,计算量适中,具有较强的客观性,而且易于机器实现,是一种可行、有效的多属性群决策方法。最后将该方法推广到属性值由精确数、语言值、区间数、直觉模糊数等多种形式构成的混合型多属性群决策中。     

企业信息化人才绩效评价指标权重的确定方法

信息化人才的绩效评价是企业培养与管理人才的核心工作.针对信息化人才绩效过程中指标权重的确定问题,在分析现有求解方法不足的基础上,提出了一种新的权重确定方法.算例分析表明该新方法是简单、有效的.     

基于结构方程模型的岗位评价研究

岗位评价是企业进行薪酬设计的基础。因素计点法是岗位评价中最常用的方法,难点在于指标权重的客观确定。而且在用因素计点法进行岗位评价时,有些评价要素是无法直接测量的。本文基于结构方程模型确定要素权重。首先,建立岗位评价的结构方程模型,通过测量变量来确定潜变量之间的关系。其次,为了使岗位评价结果同时具有外部公平,本文结合标杆管理的思想,利用标杆管理获取行业数据。最后,通过结构方程模型计算各个变量的路径系数,进而得到岗位评价各要素的权重。这种方法避免了在确定要素权重时直接对评价要素进行人为的打分,降低了评价的主观性,从而使岗位评价的结果更加准确、合理和可信,并使岗位评价能够实现内外部公平。     

基于样本集的区间数灰靶分类决策模型及应用

基于灰靶思想的不确定背景分类决策问题分析,本文提出了区间数灰靶分类决策模型。该模型将灰靶决策拓展到决策信息为区间数的情况,提出了区间数的靶心距测度方法;根据靶心距提出了灰靶分类决策中的靶心分类临界值设置方法;以决策对象的靶心距与临界值之间的偏差总量最小为目标,建立了指标权重和分类临界值的确定模型;依据求解的权重与分类临界值对决策对象集进行分类评价。算例分析验证了该模型的有效性和可行性,可以很好地解决决策对象众多、分类数不确定等特性的多属性分类决策问题。     

一种新的动态综合评价方法

在经济管理与决策中, 经常遇到大量的动态综合评价问题. 动态综合评价问题的核心是 评价指标在不同时刻的权重系数的确定. 针对由时序立体数据表支持的综合评价问题的特殊 性, 提出了一种新的确定权重系数的“‘纵横向’拉开档次”法, 并给出一个实际例子. 该方法具 有原理简单、直观意义明显、评价过程“透明”等特点.     

企业信息化指数测算方法研究

应用模糊集合论和主成分分析的方法对企业信息化进行了综合评判,引进了一种新的隶属函数对数据进行了无量纲化处理并确定了各指标权重,建立了山东省企业信息化指数模型。利用此方法对 5家企业信息化进行综合评价,得到了满意的结果。     

人工神经网络方法在投资风险评价中的应用

风险评价是投资风险管理的关键步骤,是对项目整体风险水平作出合理评价的过程．本文将人工智能方法用于解决投资风险管理问题,研究了用人工神经网络方法进行风险评价的可行性,确定了神经网络投资风险评价模型的结构和算法,计算出了节点间的权重分布．利用该模型进行了实证分析,取得满意效果     

知识型岗位价值的一种交互式多层次评估模型

本文针对知识型岗位特点,设计了,一种多层次交互式决策模型以确定知识型岗位价值评估权重.该模型首先由参加决策的上级邀请专家确定权重约束范围和初始参考权重向量,然后由各下级在专家约束下,根据自己的偏好确定各自的权重,然后提交上级,并由上级进行综合,确定系统的参考权重;然后反馈给各单元,由各单元再次确定各自的权重,并提交上级进行综合,这样不断反馈,直至满足一定要求后终止,由上级最终确定系统综合权重.最后,以一个算例来说明本文方法的实施过程.     

基于证据推理和前景理论的交叉效率排序方法研究

针对由交叉效率评价策略和交叉效率集结方法的多样性而造成评价结果不一致的问题,提出利用证据推理方法和前景理论,综合各个交叉效率评价策略的评价结果,实现对决策单元的统一评价。首先,分别将选用的交叉效率评价策略以及各个评价策略中的他评效率设置成一级指标和二级指标,依据算数平均和前景理论分别确定一、二级指标的权重;其次,依据他评效率确定二级指标置信度,利用证据推理方法将各个交叉效率评价策略的他评效率综合转换成决策单元被评价为有效的置信度。决策者可通过比较决策单元被识别为有效的置信度的大小来判断决策单元交叉效率的大小,进而实现对决策单元的排序;最后,通过案例验证和说明本文提出方法的有效性和实用性。     

动态多指标决策问题的投影寻踪模型

针对动态多指标决策中指标和时段的权重确定问题,提出了基于投影寻踪(PP)的理想点法新模型(PP-IPM模型)。该模型利用决策矩阵样本的内部信息,把方案的三维决策矩阵综合成一维投影值,投影值越大表示该方案越优,根据投影值的大小就可对各方案进行综合排序决策。建议用实码加速遗传算法进行PP-IPM的建模,简化了PP技术的实现过程,克服了目前PP技术计算过程复杂、编程实现困难的缺点。实例计算的结果说明,直接由决策矩阵样本数据驱动的PP-IPM模型用于动态多指标决策问题简便可行,适用性和可操作性强,具有推广应用价值。     

基于三维密度算子的群体DEMATEL指标权重确定方法

针对现有DEMATEL指标权重确定方法大多基于个体决策,且未考虑群体决策评价标度不一致的情况,提出一种新的基于三维密度算子的群体DEMATEL指标权重确定方法。首先,定义了不同评价标度的转换函数,以此将群体DEMATEL矩阵进行一致化处理;其次,给出一种群体DEMATEL矩阵的聚类方法,在此基础上利用三维密度算子对其进行集结;最后,依据DEMATEL方法识别出指标的中心度和原因度,并计算各指标的权重。文末通过一个应用实例验证了所提方法的可行性与有效性。实例结果表明,该方法由于能够较好解决群体决策评价标度不一致的问题,还能够充分考虑群体决策的共识度,因此可使指标权重结果更为客观合理且更为可靠。     

基于改进模糊综合评价法的信用评估体系研究—以我国中小上市公司为样本的实证研究

分析我国中小企业目前的融资困境及其根源,提出改进模糊综合评价模型—AFF模型(Analytic hierarchy process- Factor Analysis- Fuzzy Comprehensive Evaluation)对中小企业进行信用评估。该模型在进行指标权重决策问题时,不仅考虑了复杂大群体决策的不确定性,更是将主观赋权法和客观赋权法思想相结合,提出以基于群决策的AHP方法确定主观权重,基于因子分析法(FA)确定客观权重,最后将主客观权重集结得到指标的综合权重。模型既克服了传统主观因素赋权的不足,又充分考虑客观因素,而且引入了群体决策的思想,拓展了模糊综合评价法的应用,更具理论实际意义。选取信息技术服务业53家公司为样本,利用该模型进行了实证分析,验证了该模型的适用性、稳定性和客观性。分析结果表明,采用AFF模型能准确地得到公司的信用等级,并能发现导致公司信用状况不佳的相关因素,通过对相关因素的剖析,帮助领导者和决策者改善公司信用状况,具有较强的实践意义。AFF模型在各类理论与实践的综合评价中均具有应用和推广价值。     

基于灰色关联度求解指标权重的改进方法

针对决策过程中指标权重的确定问题,在分析现有权重确定方法不足的基础上,提出了一种基于灰色关联度求解指标权重的改进方法,并对其性质进行了研究。该方法是对决策者给出的主观权重经验判断矩阵进行充分挖掘,提取出一个公共比较权重数列,并建立一个简易的数学模型,使确定的权重同时反映主观程度和客观程度。算例分析说明了该改进方法的简单性与实用性。     

基于熵权的电网性能评价指标权重的确定

在电网性能评价过程中,对指标权重的确定是必不可少的环节,常用的方法中,主观性过强,为了避免由于主观性过强而引起的偏差,引用了客观性占较大权重的熵权系数法,与传统的层次分析法相比,该方法更符合项目的实际情况,决策更合理,风险也更小。