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加强统计科研,促进统计工作上新台阶郑家亨一、当前统计科研工作的形势当前统计科研工作的形势很好,但统计科研发展的压力很大。最近,党中央、国务院作出了《关于加速科学技术进步的决定》,并召开了全国科技大会。这标志着我国科技发展进入了新的时期。党中央、国务院... 相似文献
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科学技术是第一生产力,科技工作日益受到社会各方面的重视。对科技成果以及科研工作进程的反映,也越益为决策者所关注。高校是我国科研工作的主要场所,是科研人才、科研成果比较集中的地方,因此,高校科研统计信息是整个科技信息的一个重要组成部分。近年来高校科研统计工作作了一系列的改革探索,但仍然存在许多问题,难以适应实行科教兴国战略对科研统计信息的需求,迫切需要进行改革和完善。1.进一步完善高校科研统计指标体系。目前,高校科研统计指标有6大类,10个次类,100多个指标,内容涵盖人力、资金、机构、课题、成果、学术… 相似文献
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两年前,国家统计局在广州召开了第一次全国统计科研工作会议(以下简称广州会议),实践证明,广州会议对近两年统计科研工作和新时期统计科研事业的发展产生了巨大的推动作用和积极的影响。这次会议的召开,是继广州会议后又一次统计科研盛会,具有承前启后的作用,目的是进一步把统计科研工作引向深入,以更高水平的科研成果和更好的科研 相似文献
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市场经济条件下的统计理论导向蔡旭初统计理论是统计工作的先导,是统计发展的柱石。实践已经向人们展示:统计理论在我国的统计实务和统计发展的实践中发挥了较好的导向作用,使我国统计工作发生了根本性的变革。当前,我国正经历着计划经济向市场经济过渡的至关重要的改... 相似文献
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关于统计科学研究工作的几点意见翟立功一、发动全体会员人人参与科研工作张塞同志指出,中国统计学会作为全国统计系统的最高学术组织,主要任务是搞好科研工作,要对现实工作起到导向作用。中国统计学会现在有近5000名会员,虽然在全国统计工作者中只占有很小的比例... 相似文献
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本文利用网络爬虫技术对万方知识平台的科技论文大数据进行抓取,基于社会网络方法构建了作者合作网络、科研机构合作网络和地区合作网络,对网络的基本属性、关键节点进行了个性化分析.研究发现:中国科技创新论文稳步上升并呈现空间集聚性,“农业”、“大学生”等关键词成为研究热点,产学研合作不断加深,但从区域看,由东向西区域协同创新能力逐渐减弱,核心作者间的信息分享与协同创新较少,处于同一地区、具有相同经营范围或研究方向的机构单位之间更容易展开合作. 相似文献
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科技型中小企业是经济发展中的重要组成部分 ,但是至今对于科技型中小企业尚无统一的定义 ,国家也尚未对科技型中小企业进行正式统计。这对于科技型中小企业的宏观管理和理论研究多有不便。本文从定质和定量两个方面探讨了科技型中小企业特征和相应的界定标准 ,希望对于促进科技型中小企业的发展 ,以及相关宏观管理和理论研究起到抛砖引玉的作用。 一、国外科技型中小企业定义简述1 关于科技型企业的定义。科技型企业国际上通用的叫法是高技术企业 (Hi techenterprise) ,是相对于一般企业而言的。目前 ,对于科技型企业 (高技术企业 )有… 相似文献
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突出重点狠抓落实为推进统计科研事业的发展而努力张泽厚一、两年来统计科研工作的回顾(一)科研管理步入正轨,科研网络不断完善近几年来,我们制订了一系列科研管理办法,对申报立案、中期检查、后期结项、最后评奖等各个阶级的工作,都进行了规范化管理。加之各地统计... 相似文献
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论统计科研的超前导向作用 总被引:1,自引:1,他引:0
科学技术是第一生产力,这是邓小平同志的精辟论断。一个国家的强弱,一个民族的兴衰,一项事业的发展虽然有许多条件,但最重要的是科学技术的发展水平。重视科学技术,发展科学技术,反过来可以促进生产力的发展,加强综合国力。科学技术不仅可以转化为先进的生产力,而且可以促进人们认识能力的提高。在社会主义建设中要处理好生产力与生产关系,经济基础与上层建筑的关系,人们世界观在先进科学技术的影响下的升华有很大作用。 相似文献
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利用中国1998—2006年的省级面板数据,分析中国科教支出对经济增长的贡献的"门限效应"。主要结论有:科研、教育支出都对经济增长有着显著贡献;促使科研支出产出弹性出现"门限效应"的主要是经济发展水平,当人均GDP高于7 480元时,其产出弹性从0.144提高到0.177;促使教育支出产出弹性出现"门限效应"的主要是教育支出自身的大小,当人均教育支出高于298.87元时,其产出弹性从0.207提高到0.222。因此科研支出要视经济发展水平进行适度投入,而教育支出则必须达到一定的规模才能发挥更大的作用。 相似文献
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Douglas W. Hubbard 《The American statistician》2019,73(1):46-55
ABSTRACTEfforts to address a reproducibility crisis have generated several valid proposals for improving the quality of scientific research. We argue there is also need to address the separate but related issues of relevance and responsiveness. To address relevance, researchers must produce what decision makers actually need to inform investments and public policy—that is, the probability that a claim is true or the probability distribution of an effect size given the data. The term responsiveness refers to the irregularity and delay in which issues about the quality of research are brought to light. Instead of relying on the good fortune that some motivated researchers will periodically conduct efforts to reveal potential shortcomings of published research, we could establish a continuous quality-control process for scientific research itself. Quality metrics could be designed through the application of this statistical process control for the research enterprise. We argue that one quality control metric—the probability that a research hypothesis is true—is required to address at least relevance and may also be part of the solution for improving responsiveness and reproducibility. This article proposes a “straw man” solution which could be the basis of implementing these improvements. As part of this solution, we propose one way to “bootstrap” priors. The processes required for improving reproducibility and relevance can also be part of a comprehensive statistical quality control for science itself by making continuously monitored metrics about the scientific performance of a field of research. 相似文献