基于BP神经网络的房地产市场价格区间估算法

一、评估原理 房地产市场比较法价格评估原理是将待估房地产与其所在区域近期有过交易的类似房地产进行比较,对这些类似房地产的成交价格作相应的修正,以此估算待估房地产在正常市场情况下的价格或价值的一种方法,它适用于在同一供求圈内业已发生的许多类似房地产交易情形,是目前应用较为广泛的估价方法之一.这种价格评估法要求评估人员拥有比较全面的市场资料,具备丰富的估价经验和准确的判断力.但在实际工作当中,估价人员往往易受到许多主观因素的影响,对交易案例的处理易产生偏差,由此估算出来的价格就不能代表待估房地产的客观价值了.     

资源资产估价方法比较研究

非金融资产的估价方法主要有市场价格法、生产成本法、净现值法、净租法、使用者成本备抵法等。在对这些方法使用的一般原则进行分析的基础上,重点对资源资产的估价方法及其每种方法的使用条件和相互之间的关系进行了比较分析,以期为资源资产价值评估实践中对评估方法的选择提供参考。     

横截面数据变量的规模特征:特征价格建模分析

本文通过对截面数据排序这样一种创新的简单建模实验,将经济变量间关系的一个基本特征——非线性规模效应纳入到截面数据模型设定中。本文以特征价格模型为实验案例,具体的分析对象是汽车和电脑的特征价格模型。实验得出的主要结论有:由于忽略了截面数据样本中潜在的非线性规模效应,传统模型得出的特征价格指数很可能存在系统偏差;基于规模解释变量的数据排序方法是滤出截面数据样本中非线性信息的一种简易而有效的途径;截面数据一经排序,便可采用现有的系统动态建模方法来实现对变量间这种非线性规模信息的滤出。     

统计数据质量评估方法研究述评

数据质量评估是统计数据质量管理的重要环节。统计数据质量的评估方法有逻辑关系检验法、计量模型分析法、核算数据重估法、统计分布检验法、调查误差评估法以及多维评估法六个类别,在详细讨论其各自的评估过程、适用性及其优缺点的基础上,按照评估维度和评估方式对各种统计数据质量的评估方法进行再归类,指出评估方法的进一步研究应该围绕计量模型分析法、核算数据重估法中的物量指数重估法、调查误差评估法和多维评估法等方向展开。     

笔记本电脑特征价格指数的实证研究——基于非线性Hedonic模型实证分析

商品价格指数的编制是一个古老而又新鲜的问题。商品的异质性问题会使普通价格指数不能真实反映商品的价格变化,特征价格是针对上述问题来构建商品价格指数的一种有效方法,本文应用特征价格法研究异质性明显的商品——笔记本电脑的价格指数编制问题。并基于传统的线性、半对数和双对数三种形式的Hedonic模型,以及基于Box-Cox变换的非线性的Hedonic模型来估计笔记本电脑的价格,从而编制更能反映价格变化的价格指数——笔记本电脑的特征价格指数（HPI）。     

基于特征价格模型的商品住宅价格评估方法应用

房地产价格评估需要有客观而精准的方法,以作为物业税征收、房地产买卖等方面的用途.文章以杭州市商品住宅为例,结合2430个样本数据对构建的特征价格模型先用四种函数形式进行优选,抽取300个样本进行价格评估预测建模,然后抽取100个样本进行评估预测效果检验,并对所得到的结果进行分析.     

金融衍生产品风险的计量方法

风险因子和资产回报之间的非线性关系以及回报分布形式的复杂性在金融世界中广泛存在,非线性特征和分布形式给传统风险度量造成了技术上的困难,针对这些特征的新理论模型中,基于g-h分布的分位数回归方法就是其中之一。计算机模拟的结果显示,用基于g-h分布的分位数回归法计量金融风险,比传统的Delta法、Delta-Gamma法更加精确,而且比蒙特卡罗模拟法更加简便易行。     

RBF人工神经网络在企业资信评估中的应用

人工神经网络在资信评估中应用比较广泛,尤其是其中的BP网络,但BP网络用于函数逼近时,权值调节采用的是负梯度下降法,这种调节权值的方法有它的局限性,即存在收敛速度慢和局部极小等缺点.而径向基函数网络无论在逼近能力、分类能力和学习速度等方面均优于BP网络.文章将RBF网络与5C评估法结合,提出一种新的企业资信评估模型.实验表明,RBF人工神经网络对企业资信评估有着良好的性能.     

资本成本法估价与资产价值损失研究

在资产评估中,成本分析估价是指运用资产的历史构建价格,资产的价值损失,资产的价格波动系数等参数来测算被评估资产的现行重置价格。资产成本法估价是资产评估的基本方法之一,评测的价格,资产成本现值,是资产再使用决策的重要依据。     

高等教育质量的评估模型研究

文章针对我国高等教育质量评估工作,首先分析了评估指标的特性及常规的评估方法,并在介绍常用的线性评估模型基础上,考虑到评估实务中非线性评估的客观性,重点研究了几种非线性评估模型.     

国内生产总值核算

国内生产总值(GDP)是我国所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果.GDP核算描述生产活动最终成果的形成和使用过程,反映国民经济各行业增加值以及生产成果最终使用的总量和结构.从核算方法看,我国同时采用生产法、收入法、支出法三种方法开展GDP核算:从核算频率看,我国GDP分别按年度和季度核算;从核算价格看,我国GDP...     

基于多因素影响的房地产价格预测模型

文章根据我国房地产发展情况以及与其影响因素之间复杂的非线性关系,提出了基于多因素影响的房地产价格预测组合模型.首先运用灰色关联法对影响因素进行计算排序,筛选出主要的影响因素变量,然后应用改进的小波神经网络组合预测法对房地产价格进行预测,最后使用马尔科夫链分析法将预测值区间化,提高预测值的可信度,得出最终预测结果.研究表明,考虑多种因素影响的房价预测模型能够有效地预测房地产价格,且较传统的预测方法大大提高了预测精度.     

判定科技评估机构综合能力的模型研究

科技评估在发达国家已经成为制度化、程序化,法律化的行为,是政府、企业、投资机构进行科技管理、技术经营、投资交易等的有效手段.对现存科技评估机构进行科学的评判,是整顿该行业的前提.本文采用模糊综合评价模型法,设计了评价科技评估机构的一种标准方法,对定性问题进行了定量化分析处理,并用实证说明了评估的有效性.     

基于属性测度的企业战略风险评价

企业战略风险是目前战略管理研究的前沿课题,战略风险评估则是战略风险研究的核心问题之一.目前关于战略风险的评估研究主要是专家集成方法,如层次分析法、模糊综合评价法等,这些技术由于较多采用人工赋值而主观性影响较大,属性数学是一种用属性集的测度来刻画属性空间分布的定量分析方法,用来评估战略风险具有较好的精度和解释性.     

非线性定价有效吗

非线性定价存在于日常生活的方方面面,如阶梯电、水、气价格以及累进税率、通话套餐等。然而,价格信号的复杂性,使得消费者常常并未基于边际价格做出经济决策,关于非线性定价对于需求是否存在抑制的争论亦是此起彼伏。有鉴于此,本文基于Ito（2014）所提模型,利用广东省2010-2013年间各城市阶梯水价在时间维度和横截面维度的变异性以及微观住户月度用水消费数据,对消费者认知价格进行了甄别,并指出既往研究存在的识别问题。实证结果显示,住户当月消费基本是对上月平均价格而非边际价格或者期望边际价格做出反应,弹性约为-0.24。这说明,阶梯水价并未如设计初衷那样,通过跳跃性的价格激励机制降低住户用水需求,而是通过提高平均价格实现了对于住户用水的抑制。本文对于税率设计以及其他能源价格、通信套餐定价也有一定启发意义。     

农户承包地有偿退出的影响因素测度

承包地有偿退出成为推进农民工市民化和“三权分置”下现代农业规模经营的必由之路。为了测度承包地有偿退出的影响因素,文章采用Probit、IV-Probit、2SLS、IV-Tobit等多种方法,对湖北省402个农户的调研数据进行了实证。结果显示,退出价格是关键因素,邻里效应和恋土情结也显著影响农户退出意愿。在承包地有偿退出初期,亩均价格每增加1万元,农户退出意愿将提高15.8%～35.8%。在考察退出价格的非线性影响之后发现,退出价格与农户的有偿退出意愿呈现先升后降的“倒U”型关系,退出价格在现有均值（2.141万元）的基础之上,增加到3.85万元/亩之后,农户的退出意愿将逐步降低。家庭纯收入对农户有偿退出承包地的影响也呈现“倒U”型关系。基于此,为避免农民的价格幻觉效应,引入第三方土地评估机构,对标征地价格,给予承包地退出为目的的价格评估,建立承包地基准地价,是当前引导承包地有序退出最直接、最有效的措施。同时,充分尊重农民的恋土情结,引导新乡贤乡绅返乡创业。     

深证综指收益率非线性运动分析

一、问题的提出 在很长的一段时间里,许多金融工作者往往把证券价格的运动作为正态分布的运动来加以描述,最近的许多研究表明,事情并不是这样的,许多金融价格呈现出非线性运动的特点.频率分布和易变性的期限结构可以作为检验短期内证券运动是非线性随机过程可能性的证据.国内有不少的学者已经用频率分布的方法对我国股市的非线性随机运动作了许多实证性的研究和分析,结果发现:我国股市的收益率分布呈现出胖尾和尖峰态的形状,这些是非线性随机运动的特征.作者这里运用目前最新的OHLC估计量和夏普比率等统计指标,对易变性的期限结构进行分析,从另一方面对我国股市的非线性运动进行实证性的分析和研究.易变性的期限结构就是说在用标准差测度易变性时,我们假定它是根据时间的平方根而规模变化.     

中国黄金市场的非线性和确定性检验

混沌普遍存在于现代金融市场中,非线性和确定性是时间序列存在混沌的重要前提,而中国黄金市场这一新兴市场在此方面的研究仍是空白。文章以上海黄金交易所黄金现货日收盘价格序列作为研究对象,对数据进行收益率和对数线性去趋势平稳化处理,然后运用R/S分析来检验其非线性,发现上海黄金价格序列具有非线性和分形特征,但其后的BDS定量检验表明其非线性特征并不显著。最后运用递归图方法进行确定性检验,得出该系统具有一定确定性的结论。因此相较于传统的线性分析方法,对于我国黄金市场价格序列,采用非线性确定性模型进行分析预测可能更加有效。非线性和确定性的存在也表明我国黄金市场可能具有混沌特性,从而为今后对我国黄金价格的初值敏感性和奇异吸引子存在性等混沌特征进行分析,并进一步构筑混沌预测模型打下基础。     

灰色马尔科夫法在企业价值评估中的应用

收益预测是运用收益法评估企业价值的关键步骤之一.针对评估测算周期长、企业经营波动大和数据资料少等实际,融合灰色预测和马尔科夫链理论的优点,构造出灰色马尔科夫预测模型,并应用到MX公司企业价值评估案例中.与传统的评估操作相比,灰色马尔科夫法的预测结果更加符合企业动态发展轨迹,预测的准确度和可靠性都有较大的提高,因而对我国资产评估实务具有较好的借鉴价值.     

基于遗传算法的创业投资实物期权评价模型

传统创业投资评价定量方法主要包括内部收益率法、净现值法和回收期法等,这些分析方法为投资决策提供了量化的依据.但由于它们的一些假设忽略了投资环境的不确定性和管理灵活性等许多重要的现实影响因素而在实际应用中较难发挥作用,随着金融创新理论的发展,实物期权方法弥补了传统创业投资定量评价方法的局限性.但是,由于创业投资具有不确定性,复杂性,高风险性,阶段性等特点,实物期权法仍无法有效评价由于技术不确定性以及技术不确定性和市场不确定性之间相互作用对于创业投资评价的影响.因此,本文尝试采用遗传算法改进实物期权评价法,旨在提高创业投资评价的科学性和准确性.