场景如何基于"人货场"主导逻辑演变赋能新零售商业模式创新?北大核心

场景要素的日渐丰富及其功能的不断强大,驱动着新零售由"货"向"人"再向"场"的主导逻辑演变,激发着商业模式创新.然而,其创新机理尚不明确,创新路径亦不清晰,制约着场景经济的高质量发展.为此,本研究以伊利集团为例,综合运用案例研究和程序化扎根分析相结合的方法,从"人货场"主导逻辑演变的视角发掘和提炼场景赋能新零售商业模式创新的机理和路径.结果表明:①"货"主导逻辑下,场景基于产品功能价值,利用数据挖掘用户消费需求,借助情境感知识别用户消费需求场景,通过"商业场景—消费需求—商业情境"的标准化配置赋能新零售商业模式创新.②"人"主导逻辑下,场景基于服务效用价值,利用用户画像刻画用户消费习惯,借助情境整合辨别用户消费习惯场景,通过"商业场景—消费习惯—商业情境"的个性化配置赋能新零售商业模式创新.③"场"主导逻辑下,场景基于体验价值,利用情感极性分析方法分析用户消费偏好,借助情境聚合鉴别用户消费偏好场景,通过"商业场景—消费偏好—商业情境"的双路径配置赋能新零售商业模式创新.     

新零售业态商业模式中的价值倍增动因及创造机理——永辉超级物种的案例研究

新零售商业模式通过数据驱动重构人、货、场的关系,进而创造价值的倍增效应。本文旨在探索新零售业态的商业模式实现价值倍增的动因及其作用机理。首先,围绕商业模式关键构成要素的视角及场景化思维,从"人、货、场"的相互关系中识别价值创造的三个动因:"产品+产品""产品+场景""产品+数据"。同时,遵循价值驱动用户行为进而创造价值倍增的逻辑主线,借助熊彼特组合创新和协同效应等理论,剖析三个价值动因与价值倍增的机理。最后,借助超级物种的典型案例分析,印证上述相关命题。研究发现:第一,"产品+产品"动因创造产品与产品组合,创新企业的功能化价值主张,以产生产品协同效应和形成需求方范围经济来增加和提升客单价、消费频次和顾客黏性等实现价值倍增。第二,"产品+场景"动因融合产品与消费场景,创新企业的情感化价值主张,以实现"熊彼特"增长和提升顾客剩余来实现推荐率、复购率上升等价值倍增。第三,"产品+数据"动因将数据嵌入产品,创新企业的数字化价值主张,以产生连接红利和实现"帕累托改进"来实现顾客引流、提升品牌认知等价值倍增。     

创新驱动下新零售服务供应链质量协同改进的稳态策略

技术和消费的“双升”加快了新零售服务供应链的形成和产生,同时也通过驱动其质量系统的协同改进及动态演化实现持续的发展。本文从创新驱动质量的动态视角,分析创新驱动下新零售服务供应链中多主体协同质量改进的运行机制和动态演化过程,运用演化博弈方法分析构建多主体协同的动态演化博弈模型,以此分析新零售服务供应链协同质量改进中各参与主体的博弈策略选择,并利用雅克比矩阵判断其策略稳定性。研究表明：在多元参与主体利益诉求得到满足的前提下,多主体协同质量改进能够保持系统稳定状态;多主体间的质量势差与协同质量改进稳定性呈现出反比关系;良好的质量协同效应、独立的内部监督机制等能有效的促进协同质量改进系统稳定。     

花开并蒂：人与AI协同的场景化产品开发机会识别案例研究

在数字经济背景下,如何有效识别出满足用户个性化场景需求的产品开发机会,既是理论前沿问题,也是实践难题。本研究以美的集团利用A I协同开发生活电器产品为例,回答两个问题：人与A I协同识别场景化产品开发机会的过程机制是什么？这一过程机制反映的机会识别逻辑是什么？本研究发现：（1）人与A I协同的场景化产品开发机会识别过程由全场景机会洞察、焦点场景机会发现和个性化场景机会创造三个阶段构成;（2）与以人为单一主体的机会识别逻辑不同,人与A I协同的场景化产品开发机会识别是协同互补逻辑。该逻辑通过经验与数据的动态交互与持续验证,既规避了仅凭经验判断的草率创新,也克服了仅由数据决策的欠完备。据此,本研究构建了人与A I协同的场景化产品开发机会识别模型,并提出数字经济时代人与A I协同的场景化产品开发机会识别的协同互补逻辑,形成理论创新。同时,本文结论对数字经济时代企业高效识别产品开发机会具有启示价值。     

大数据决策中数据结构转变：基于杭州城市大脑“交通治堵”应用场景的案例分析

数字经济时代,管理决策过程中大数据技术与人类决策预期目标之间割裂现象的不断涌现,逐渐引起了业界和学界的广泛关注。本文构建了一个“数据结构—认知模式”匹配分析框架,并以杭州城市大脑“交通治堵”大数据决策场景为研究对象,来探讨大数据决策过程中人类认知推动数据结构转变的微观基础。研究发现：第一,大数据决策是一个缄默数据、休眠数据和活跃数据3类数据结构共存、转变的演化过程。决策启动阶段的数据结构包括缄默数据、休眠数据和活跃数据;决策发展阶段主要是休眠数据和活跃数据;决策实现阶段仅存在活跃数据一种形态。第二,大数据决策过程中,从决策启动到决策实现存在独特的数据结构与认知模式关系链条。一方面,从决策启动到决策发展阶段,主要通过“认知表征→认知解构”的发展型认知模式来推动缄默数据向休眠数据转变。另一方面,从决策发展到决策实现阶段,主要通过“认知解构→认知重构”的应用型认知模式来推动休眠数据向活跃数据转变。本文关于3类数据结构的划分和人类认知在数据结构转变过程中的作用分析,为解决大数据技术与人类决策预期目标之间的分歧提供了新的分析思路,也为利用大数据提升城市治理体系和治理能力现代化水平提供重要实践启示...     

集体行动视角下的制度逻辑演化机制研究——基于专车服务行业的案例分析北大核心CSCDCSSCI

通过对我国专车服务市场制度变革过程的纵向案例研究,探讨了组织场域中的集体行动如何推动制度逻辑演化的内在机制问题.研究发现:制度逻辑的演化过程主要经历了分离、冲突和共存三种状态,制度逻辑的演化是在不同的制度机会情境下,由行动主体能动性策略和资源利用所构建的差异化集体行动模式驱动的.制度变革机会的涌现促使场域中的行动主体采用协调性的集体行动模式,促成了新制度逻辑的生成,并导致了新、旧两种制度逻辑的分离;在制度变革机会变得模糊的场域中,行动主体非协调性的集体行动促使新、旧两种制度逻辑之间激烈冲突;而在制度变革机会沉没的情境下,行动主体再协调性的集体行动最终促成了新、旧两种制度逻辑的共存.研究结论对我国当前复杂制度环境下新兴业态的发展以及传统业态的协同治理提供了重要的借鉴和启示.     

供应链金融商业模式、场景创新与风险规避——基于“橙分期”的案例研究北大核心CSSCI

供应链金融商业模式通过场景创新实现价值创造。在供应链金融中,商业模式创新的关键是解决好信用传递和风险问题。本文旨在探索供应链金融模式创新的动因、路径、作用机理以及风险规避措施。首先,商业模式创新的核心是由场景创新驱动的商业运作模式创新;同时,场景创新过程中可能引发信用传递风险。本文借助“橙分期”的案例分析,提出供应链金融场景创新型商业模式,探讨这种供应链金融模式的作用机理及信用传递机制创新机理与风险规避手段。力图给供应链金融行业以更多“场景创新”理念上的启示,从而更好地推进供应链实体经济与供应链金融健康发展。     

集体行动视角下的制度逻辑演化机制研究

通过对我国专车服务市场制度变革过程的纵向案例研究,探讨了组织场域中的集体行动如何推动制度逻辑演化的内在机制问题。研究发现：制度逻辑的演化过程主要经历了分离、冲突和共存三种状态,不同的制度逻辑的演化是由行动主体能动性策略和资源利用所构建的集体行动模式差异性驱动的。制度变革机会的涌现促使场域中的行动主体采用协调性的集体行动模式,促成了新制度逻辑的生成,并导致了新、旧两种制度逻辑的分离;在制度变革机会变得模糊的场域中,行动主体非协调的集体行动促使新、旧两种制度逻辑之间的激烈冲突;而在制度变革机会沉没的情境下,行动主体再协调性的集体行动最终促成了新、旧两种制度逻辑的共存。研究结论对我国当前复杂制度环境下新兴业态的发展以及传统业态的协同治理提供了重要的借鉴和启示。     

疫情危机的环境动态性背景下大数据能力如何提升中小企业绩效——商业模式创新的中介作用

“数字中国”战略背景下，大数据正在成为企业高质量发展的重要引擎。疫情危机加速了数字化的发展进程，同时也将商业模式创新提升到新的战略高度。现有文献从多个方面聚焦商业模式创新的驱动效应，但较少关注大数据能力视角的影响，且针对中小企业大数据能力与企业绩效作用过程的研究也十分有限。文章以山东省209家中小企业的问卷调查数据为样本，探讨外部疫情危机的环境动态性背景下，内部大数据能力对中小企业商业模式创新及绩效的影响。结果显示，中小企业大数据资源获取能力、分析整合能力、应用能力均有利于绩效的提升；商业模式创新发挥了部分中介作用，但在大数据资源获取能力与企业绩效的关系中中介作用不显著。疫情危机的环境动态性既是大数据资源获取能力的重要启动条件，也在大数据分析整合能力与商业模式创新的关系中起到正向调节作用，但对大数据应用能力与商业模式创新的调节作用不显著。研究结论对中小企业培育大数据能力、开展商业模式创新具有重要借鉴意义。     

数字经济情境下企业战略选择与数字平台生态系统构建——基于共演视角的案例研究

企业如何通过战略选择行动构建数字平台生态系统,成为数字经济情境下亟需解决的难题。本研究阐明数字经济情境下战略选择与数字平台生态系统共演的过程模型,表明企业可以动态实施战略选择行动以构建数字平台生态系统。初始创建阶段,企业主要受数字技术驱动,通过供需匹配为核心的交易模块设计、新颖导向的数字身份塑造和透明开放的沟通制度确立的资源拼凑战略,构建基于明星产品的数字平台生态系统;规模扩展阶段,企业主要受数字消费者驱动,通过整合嵌入为核心的指导模块设计、互补导向的数字身份塑造和边界明确的技术制度确立的系统集成战略,构建基于组合产品的数字平台生态系统;跨界扩张阶段,企业主要受数字竞争驱动,通过跨界融合为核心的标准模块设计、包容导向的数字身份塑造和基于价值共创的合作制度确立的生态编排战略,构建基于场景化产品的数字平台生态系统。一方面,基于环境选择逻辑,外部数字经济情境变化触发主导企业实施相匹配的战略选择行动并构建数字平台生态系统;另一方面,基于组织适应逻辑,主导企业主动实施战略选择行动并构建同一阶段的数字平台生态系统,且当期的数字平台生态系统构建作为战略决策结果,进而影响了跨期的战略选择和相对应的数字...     

大数据交易商业模式研究

随着大数据的广泛普及和应用,数据资源的价值逐步得到重视和认可,数据交易需求也在不断增加。本文在梳理现有大数据交易商业模式文献的基础上,从价值主张、交易场景和盈利模式三个维度探讨了大数据交易商业模式的分类。构建了大数据交易模式三维框架,将大数据交易划分为协同合作资源集聚型、价值开发平台管理型、集成创新泛在赋能型三种模式,总结了三种模式的适用范围,探讨了对我国大数据交易的管理启示。     

VUCA环境下创业企业如何设计商业模式——基于意义建构视角的案例研究

VUCA环境带来的更大不确定性,深刻影响着创业企业的商业模式设计。本研究基于意义建构理论,采用探索性案例研究方法,构建了“环境—意义建构—商业模式设计”理论模型,揭示了创业企业从动荡的环境中提取有效信息设计商业模式的过程机制。研究发现,环境变化为创业企业商业模式设计的意义建构提供了重要“原料”;商业模式设计的意义建构路径包括行为驱动式、问题驱动式、需求者驱动式和信念驱动式;而影响路径选择的关键因素主要有三个,即环境变化、企业发展阶段和创业者注意力配置。     

信息茧房调节下创业学习对商业模式设计的影响研究

创业学习在商业模式设计过程中起着重要作用,而在信息时代每个人都会陷入“信息茧房”效应当中,那么信息茧房是否会对创业者的商业模式设计决策产生影响?基于商业模式研究的认知视角,从个体学习和组织学习两个创业学习层次出发,构建创业学习驱动初创企业商业模式设计的逻辑关系模型,同时考虑大众传媒环境下的信息茧房现象在此间存在并对设计结果产生影响。通过对322名创业者开展问卷调查并进行实证分析,研究表明：在创业过程中,组织学习与创新型商业模式设计相匹配;信息茧房客观存在于创业学习驱动商业模式设计过程,并在一定程度上限制了创业者的创新行为。     

基于学习与协同效应的云制造任务动态双边匹模型

云制造环境下的智能服务单元具有自适应学习能力,并通过社会关系与其他服务进行资源传递、信息共享交互,协作完成复杂制造项目。根据云平台上制造任务关联性与服务协同性的新特征,提出考虑学习与协同效应的制造任务双边匹配决策方法。由于云交易的重复性、动态性,服务通过多次参与任务积累知识提升服务质量,构造基于学习效应模型的主体动态能力计算方法,运用期望效用理论聚合双方满意度。同时,应用协同网络刻画服务社会关系,基于社会网络理论计算服务间协同满意度。从而构建以任务、服务满意度、服务间协同满意度最大化的一对一双边匹配多目标模型。通过汽车云制造实例运算得到最优匹配方案,验证本文模型的有效性,并与一般双向匹配、考虑学习、考协同效应的3类模型比较,证明本文模型的优势,更符合实际制造场景要求。     

如何从破坏性创新中创造并捕获价值——基于开放商业模式的视角

关于破坏性创新价值创造与捕获的跨组织边界互动机制及其演化过程的研究存在理论缺口和实践必要性。本文从开放商业模式视角进行纵向单案例分析,研究发现:第一,破坏性创新扩散是一个依赖开放商业模式的过程,在此过程中存在破坏性创新与其侵入策略的适应性,又存在破坏性创新侵入策略与价值创造和捕获策略的动态协调。第二,破坏性创新扩散依赖于商业模式开放度调整,并且在破坏性创新扩散的三个阶段,要求现有价值网络后发企业沿着“内向型→耦合型→平台型”路径提高价值创造的开放度,沿着“互利导向→互补导向→共生导向”路径提高价值捕获的开放度。第三,破坏性创新的演进日益依赖开放度更高的价值创造和捕获机制,这有助于后发企业深度嵌入更广泛的创新系统并颠覆已有主导逻辑。     

数字化零售能否提升匹配效率——基于交易需求异质性的实证研究

进入数字经济时代,数字技术通过不断优化交易职能、改进匹配机制,重塑零售服务与消费者的交互方式,迈入异质性需求识别和匹配的新阶段。本文追踪零售最新实践,系统性地定义了三种异质性交易需求,基于代表性的O2O数字化零售平台和消费大数据开展实证研究。结果表明：数字化零售最新实践是实体零售商与互联网平台的深度分工与高效协同,二者联合提供的“商品展示”“信息触达”和“履约交付”三大服务均具有吸引消费者购买的功能,实际促进效果取决于交易服务与交易需求的适配程度。此外,文章针对最能体现零售数字化内核的“信息触达”开展深入讨论,发现从平台端发起的信息触达与从用户端发起的信息搜索均正向影响购买意愿,且彼此在互动中相互增强,证明数字化零售平台作为“专业信息服务提供者”在算法技术支持下具备动态学习和自我优化的能力。文章为当下的零售数字化转型提供直观的效果评估,同时也为数字经济时代互联网平台与实体零售商的竞合关系、营销管理、服务内核贡献了可落地的实践指引。     

平台型电商普惠能否提振农村居民消费?北大核心

农村是消费增长的新空间,电商是消费提质扩容的新举措.平台型电商普惠的考察需关注生产和消费两端.鉴于现有研究在电商规模统计、理论模型构建、作用机制分析等方面存在欠缺,也未能考察相对消费水平问题,本研究以电商同时影响生产端和消费端为逻辑起点,以"消费替代效应""消费创造效应"和"消费价格效应"为主线构建理论模型,阐释平台型电商普惠对农村居民消费的提振作用.实证分析部分选取象征电商规模的中国淘宝村作为冲击对象,基于手工搜集整理的淘宝村-CFPS(2012-2018)合并数据集,借助DID模型考察平台型电商普惠是否发挥了农村居民消费提振的作用.结果表明,在有效控制内生性的条件下,平台型电商普惠显著提升了农村居民消费水平.同时发现,第一,平台型电商普惠显著促进了生存型消费尤其是食品支出的"净增长",且其主要由"消费价格效应"驱动;第二,发展型消费整体上没有呈现出更快增长,尤其是在高收入组群中,其主要由"消费替代效应"引致;第三,受三重效应叠加影响,电商普惠对淘宝村家庭衣着消费的提振作用较为滞后.据此,提出培育消费市场、涵养消费文化、完善保障制度等对策建议.     

健康产业结构创新升级驱动机理的质性研究

在“健康中国”国家战略背景下,深入挖掘健康产业结构创新升级的驱动要素对于培育我国经济新增长点、增进人民健康福祉具有重要战略意义。目前针对产业结构创新升级驱动机理的研究多集中于传统制造产业,缺乏从多维视角探索驱动健康产业结构创新升级的核心动因及内在机理的研究。本研究基于“环政供需”四维因素的新视域,运用质性研究方法构建了驱动健康产业结构创新升级的理论模型。结果表明,宏观环境、政府、供给、需求四维因素协同驱动健康产业结构创新升级。不仅揭示了“环政供需”四维因素协同驱动健康产业结构创新升级的理论模型,丰富了产业结构创新升级的相关理论内涵,而且为政府驱动健康产业结构创新升级提供了针对性政策思路和实施路径建议。     

大数据驱动的决策范式转变——以个性化O2O即时物流调度为例

大数据环境下传统的决策范式正转变为基于数据的决策范式，本文以O2O即时服务这种新型商业模式为情景，研究大数据驱动的新决策范式下的O2O即时物流调度模型.本文跨域融合物流部门、其他运营部门以及外部环境信息构成全景式数据，同时放宽传统决策范式的经典假设，实现从无差异化配送时间到个性化配送时间的转变，以及需求服从先验分布到考虑未来需求时空属性的转变.本文融合机器学习和运筹优化方法，实现新决策范式下的O2O即时物流调度模型.在预测层面，构建个性化众包配送时间预测模型和基于订单集时空相似性的需求场景预测算法；在决策层面，同时考虑个性化预测模型的点估计及其不确定性，并考虑未来订单集的时空分布，构建考虑预测不确定性的调度模型，同时设计同步预测和决策算法求解.本文与中国主流的O2O商超平台合作，通过基于真实数据的模拟仿真，验证了新决策范式下的O2O即时物流调度模型的可行性和有效性.相较于传统的决策范式，本文提出的模型能实现更精准的供需匹配，降低延误订单数、平均配送时间和配送成本.     

基于图式理论视角的初创企业嵌入利益相关者网络研究

基于图式理论,从认知视角逻辑推演初创企业嵌入利益相关者网络的动态历程。研究表明,初创企业和利益相关者在启动、培育和融合阶段中分别根据初始图式积极互动,利用可获得信息不断更新最初图式和构建新图式,新图式进而驱动双方调适,实现对利益相关者网络的嵌入。启动阶段,按照初始自我图式形成的自我心理定位做出行为反应,互动形成新的自我图式和个人图式,驱动自我调适机制,实现认知嵌入;培育阶段,根据构建的个人图式形成对偶心理定位,经历行为互动后更新个人图式和构建情境图式,驱动对偶调适机制,实现关系嵌入;融合阶段,根据构建的情境图式形成情境心理定位,经历行为互动后更新情境图式,驱动情境调适机制,促进结构嵌入。