基于VaR模型的开放式基金流动性风险研究

本文从流动性的基本定义出发,根据我国证券市场的特征,设计了一个流动性度量指标,并将该指标纳入VaR风险度量体系.并进行了实证研究,分析了基金流动性风险及其实际意义.     

基于VaR模型的开放式基金流动性风险研究

本文从流动性的基本定义出发,根据我国证券市场的特征,设计了一个流动性度量指标,并将该指标纳入VaR风险度量体系。并进行了实证研究,分析了基金流动性风险及其实际意义。     

论我国开放式基金流动性风险管理的特殊性

本文首先分析了影响我国开放式基金流动性风险的几个主要方面,包括持有人结构的问题、基金投资对象的限制以及开放式基金赎回风险的问题.同时构建开放式基金的留存现金模型和应对赎回风险的策略模型.并指出基金经理可以从资产和负债两个角度对我国的开放式基金进行流动性风险管理.     

开放式基金资产配置问题研究

开放式基金是当今全球投资基金的主流形式。本文基于开放式基金面临的风险特征,分别对收费基金和不收费基金的资产配置问题进行了研究,并建立了相应的模型。     

流动性、流动性风险与基金业绩——基于我国开放式基金的实证研究

本文构建了我国资本市场的流动性因子,从基金持有资产的角度度量基金的流动性及其风险,分别考察二者对业绩的影响,并在控制某些基金特征之后,从流动性效应、持续性等方面研究了二者对于业绩的综合影响。实证结果显示,流动性beta是一个有效的流动性风险测度,基金业绩中存在流动性溢价和流动性风险溢价,表明基金的流动性和流动性风险不仅可以预测业绩,还可用于识别基金经理是否具有主动管理能力,从而为投资者决策提供了有效的方法。     

开放式基金的最优变现策略

研究了开放式基金持有多种股票的最优变现策略问题.在假设股票价格变动只受波动、漂移和交易策略的冲击三方面影响的基础上,建立了最优变现策略数学模型,得到了最优变现策略.希望这一结论对提高开放式基金制定最优变现策略的科学水平有参考意义.     

基金流动性风险的动态防控策略

开放式基金灵活的申赎制度致使其容易遭受投资者赎回的压力,甚至引发流动性风险。本文以2006-2019年开放式基金持仓数据为样本,探究我国开放式基金经理对流动性风险可能采取的动态防控策略以及策略的业绩有效性。研究发现：（1）市场波动率与基金赎回压力正相关,有理由作为基金流动性风险防控的信号指标。（2）当预期市场波动上升时,基金资产组合存在流动性储备显著升高、流动性共性显著下降两种现象,符合以市场预期波动为信号的两种基金流动性风险防控策略。（3）流动性储备行为对基金业绩无显著影响,而流动性共性削减行为能够显著提升基金业绩。本文研究为基金管理者和监管部门选择合理的流动性风险防控方案提供经验依据。     

开放式基金赎回费的经济学分析

近年来,随着基金业的发展壮大,有关开放式基金的收费模式和水平不断成为研究热点,申购费、赎回费、管理费和托管费是开放式基金的基本费用结构,有研究发现,通过事先收取的申购费可以防止赎回;当赎回率不定时(波动性大)时,基金会持有更多的现金以应对支付赎回。本文利用微观经济学的风险厌恶的投资者的效用函数和基金的风险中性特点得出投资市场最优风险共担,从而证明了赎回费在维持基金风险共担稳定性方面的重要作用,也为其定价提供了参考依据。     

操作风险度量模型与方法研究

操作风险正日益成为全球银行业风险管理的重要研究领域。对于商业银行而言．操作风险已经成为与市场风险和信用风险同等重要的风险。本文介绍了操作风险的含义、类别及其特点，从其特点指出对操作风险进行度量和管理的困难性．并从监管的角度和度量的角度分别介绍了几种操作风险模型及其特点，分析得出大部分模型难于获得较好应用的原因在于数据问题。分析了近几年操作风险量化模型的新进展、新领域和可能的发展方向。为我国商业银行进行操作风险建模提供了参考和借鉴。     

中国开放式基金市场波动性的实证研究

通过对中国开放式基金市场整体波动性进行全局的静态分析,给出了其波动特征的全景式描述.从动态的视角出发,运用滚动样本的检验方法刻画了开放式基金市场波动特征(包括杠杆效应、风险溢价效应和波动持续性)的时变性及演变规律.     

基于改进遗传算法的开放式基金市场价值溢价研究

针对时间序列回归方法对Carhart四因素模型参数估计不够精确的缺陷,本文利用改进的遗传算法来优化四因素模型中的参数,获得了更为精确的模型.基于此模型,以2003年1月至2006年9月我国开放式基金月度数据为样本,对我国开放式基金市场的价值溢价进行了深入研究.研究结果表明我国开放式基金市场存在明显的价值溢价,并且高市值基金价值溢价比低市值基金更为显著,导致这一结果的主要原因是基金管理者的价值投资理念尚未形成.     

基于期望效用-熵模型的基金评级方法及其在中国基金评级中的应用

基金评级对于投资者来说具有重要的参考价值,研究合适的基金评级方法非常必要。本文针对晨星评级对风险调整和预测能力不足的特征,研究应用期望效用-熵（EU-E）模型基金评级方法对我国开放式基金进行评级的预测能力;并以Sharpe指数、Jensen、Fama-French三因素和Carhart四因素α作为业绩指标,利用固定效应面板数据回归模型对期望效用-熵模型和随机效应面板数据回归模型对晨星基金评级的预测能力进行比较分析。采用样本期由2011年2月到2016年6月的261只基金为研究样本进行评级;研究结果表明,基于期望效用-熵平衡系数λ=0.25和0.75时,EU-E模型基金评级方法评级具有良好的预测能力,而晨星评级预测能力较弱。特别地,λ=0.25和0.75时,EU-E模型评级的五星级基金业绩优于晨星评级对应的基金业绩,而且相比于晨星评级可以更好地区分不同星级基金的业绩。另外,研究结论对于短期、中期和长期的样本都是稳健的。     

基于流动性风险的资本资产定价模型

在现有的资产定价理论基础上,研究了考虑流动性风险因素的风险资产定价问题。首先在无套利下对流动性风险进行定价,得到流动性风险的市场价格,进而给出了无风险资产和风险资产的有效前沿。再从风险构成的角度给出了流动性风险的测度和市场价格,推导出两种形式的基于流动性风险的资本资产定价模型(以相对量表示风险的LBCAPM和以绝对量表示风险的LBCAPM)并揭示了资产期望回报的形成过程。最后,介绍了定价模型的应用前景。     

基于Logistic生长方程—马尔可夫模型的港口投资风险测度

伴随着我国经济从高速增长逐渐向经济新常态转变,港口的发展也从高速增长阶段逐渐趋近平稳,随之而来的港口风险问题日益突出。由于港口的发展同中国经济发展相似,呈现非常明显的非线性发展特征,这样采用传统的单一模型很难刻画这一现实问题。为此,本文首次构造了Logistic生长方程—马尔可夫组合模型,通过Logistic生长方程生成马尔可夫模型所需要的状态参数,在此基础上构造风险转移概率矩阵,有效的解决了港口投资风险的测度问题。本文选取1985至2014年的样本数据进行验证,结果表明：2016年后港口投资风险会突显出来,并将持续较长一段时期,表明我国港口正处在转型升级的关键时期,需加快从外延式扩张向内涵式发展转变,从粗放式到精细化管理转变。     

不完全市场中相关性风险的对冲策略研究

随着我国资本市场的进一步完善,以及市场波动的更加剧烈,投资者对于相关性风险的关注日益增强,如何对冲相关性风险是一个亟待解决的重要课题。本文在基于跳跃的不完全市场中,以带有跳跃的价格过程为基础,引入相关性随机过程,依据期权的希腊字母对冲原理,构建相关性风险的对冲策略——卖出一份股票指数看跌期权同时买入若干份对应个股的看跌期权和若干份标的股票,使投资组合保持资产波动率以及价格跳跃风险中性,进而通过卖出组合中指数期权的相关性风险溢价来对冲个股组合的相关性风险。本文选取2007年3月到2013年3月香港恒生指数及其成份股期权的日数据用以实证分析,结果表明:该策略能够对冲个股投资组合的相关性风险,且在大部分情况下获得显著为正的收益。本文对事前构建对冲策略以规避极端事件发生时的相关性风险具有重要的参考价值。     

基于SKT-ARFIMA-HYGARCH-VaR模型的股票型基金投资风格漂移风险测度研究

投资风格漂移是把双刃剑,基金在获取短期超额收益的同时,其背后也折射出巨大的漂移风险。本文以2004年成立的8只开放式股票型基金为研究样本,在量化基金投资风格漂移收益及分析其序列呈尖峰、厚尾与有偏特征的基础上,通过引入skt分布来刻画新生变量的分布,构建ARFIMA-HYGARCH-VaR模型来测度基金投资风格漂移风险值,并与skt分布下的RiskMetrics及GARCH族等5种VaR模型的风险测度能力做了比较实证分析,同时对各种VaR模型进行失败频率回测检验与动态分位数测试。研究结果表明:在不同显著性水平下,skt分布下的各种模型基本都有较好的风险测度能力,但ARFIMA-HYGARCH模型的VaR风险测度更加精确与稳定;Person吻合度检验也证实了skt分布能较好刻画投资风格漂移日收益序列的分布。本研究为控制较严重的投资风格漂移及规范基金产品创新设计与发行无疑具有重要的理论价值与现实意义。     

一种引入积极管理的指数基金跟踪方法研究

提高指数基金跟踪精度是指数基金管理的主要任务.本文在指数基金资产配置过程中引入积极管理策略,建立了提高指数基金跟踪精度的斯坦规则指数跟踪模型.实证结果表明,应用斯坦规则结合不同信息进行指数跟踪,指数跟踪精度得到了提高.     

显性激励和隐性激励对基金风险承担行为的影响

通过假设基金管理者的报酬合同为PBF合同,研究了显性激励和隐性激励对开放式基金的风险承担行为的影响.然后,以一个存在混合策略的博弈模型为基础,发现隐性激励使年中业绩领先的基金其下半年持有高风险资产的概率要高于年中业绩落后的基金.最后,分析了风险资产与市场组合的收益率之差、2个基金年中业绩之差、资产收益的波动率和2种激励的强度对基金选择高风险资产的影响.     

中国股市总流动性与资产定价关系实证研究

我们建立了一个包含市场风险和两种流动性风险的三因素资产定价模型,研究中国股市总的市场流动性风险是否在资产定价中得到了反映,其中流动性风险包括用协方差度量的市场收益对总流动性的敏感性风险和用方差度量的总流动性的波动性风险。研究结果表明,中国股市不仅存在显著的市场风险溢价,而且存在显著的流动性风险溢价,而流动性风险中市场收益对总流动性的敏感性风险对资产定价的影响更为显著。