物流分销网络双层规划模型

在考虑分销网络中物流宏观决策部门和客户双方利益的基础上,针对普通双层规划模型求解困难的问题,将模糊集理论引入到物流中心选址问题中,建立模糊双层规划模型,并通过一个算例对模型求解,说明此模型在解决物流中心选址问题上比已有方法更加简单、可行、有效。     

基于模糊综合评价的医药经销商选择方法

文章在分析我国医药行业经销现状的基础上,针对医药经销商选择的特殊性,建立了相应的选择评价指标体系及模型.并利用层次分析法确定了各个指标的权重,分层次展开模糊综合评价.最后结合具体实例表明了其科学性与可行性,对医药厂商科学选择合适的经销商具有重要的现实意义.     

公交线路选择问题的数学模型与算法

文章针对问题,分别就公汽、地铁、步行等出行方式建立了四个模型,并按具体需求将来客分为偏向时间和偏向费用两种类型,在尽量减少交通阻抗条件下制定最优路线.建立穷举模型和0-1规划模型对数据进行预处理,分别以时间和票价作为权重用有向图表示,构造邻接矩阵,建立Floyd模型.针对Floyd算法对时间要求较高,建立基于广度优先算法的最短路径模型,达到较好效果.用地铁站置换可转乘的公汽站,调整邻接关系,调用广度优先算法得出最优路线.     

逆向物流网络节点的构建序列问题

本文以建设逆向回收物流网络为例,考虑了如何使得待建设的逆向物流网络更大化地发挥作用的问题。建立了该问题的数学模型,同时给出了一个动态规划算法和该算法的一个算例。本文的研究不但对于实际的逆向物流回收网络的构建,而且对于其他的逆向物流网络,都具有一定的理论指导意义和实际参考价值。     

基于贷款前后的商业银行信用风险控制的博弈分析

文章探讨进行逆向选择问题的对道德风险的监督和问题的预防,而且通过数学模型对逆向选择的产生机制进行了证明,建立了以抵押品比率为信号的信号传递模型来解决商业银行和贷款企业之间的信息隐藏行为.建立了商业银行与企业之间的道德风险监督模型,运用最优化理论进行求解,并从理论上提出了银行对企业进行监督检查的最优概率.     

逆向物流系统参与成员利润协调机制研究

文章研究和分析逆向物流系统的利润协调机制,建立了包含供应商、零售商和第三方的逆向物流系统协调决策和利润共享模型,对生产商回收模式、生产商委托零售商负责回收模式、第三方负责回收模式三种模式下无协调情况和有协调机制的产品零售价、销售量、逆向物流系统利润进行了比较分析,论证了协调决策下逆向物流系统利润能够实现最大化,并通过利润共享机制使得利润增加部分实现合理分配.     

武汉城市圈工业产业竞争力综合评价研究

文章针对武汉城市圈产业竞争力评价问题,首先从产业投入、产业产出、产业市场绩效和产业技术水平四个方面建立产业竞争力评价指标体系.然后利用因子分析法建立产业竞争力评价模型.并以食品饮料、医药化工和机械电子等武汉城市圈主要产业为例,对武汉城市圈工业产业竞争力进行评价分析,句勒出了武汉城市圈产业竞争力现状.     

生产责任延伸制下的逆向物流模式选择

废弃物品的逆向物流模式关系到企业经济效益和社会效益的问题。逆向物流模式选择既涉及定量指标又涉及定性指标,如果仅考虑定量或定性指标都会使问题分析受到局限。文章研究了生产者责任延伸制下逆向物流的模式选择问题,提出了逆向物流模式选择的指标体系,建立了AHP层次结构模型,给出了模式选择的具体程序。     

废弃品联合回收物流网络优化设计

合适的逆向物流管理模式和优良的逆向物流网络结构是废弃产品和返修产品成功回收的关键。本文分析了多生产商联合回收的优势,建立了基于成本限制和双容量约束的多生产商联合回收的逆向物流网络模型,旨在确定逆向物流中心和废弃品处理站的选址和分配,使联合企业的回收成本降到最小。     

不确定环境下独立型废旧家电逆向物流网络优化设计

文章将直接再利用、修理、再生、再制造、无害处理等回收处理方式考虑进来,重新设计了独立型的废旧家电逆向物流网络结构,该网络由消费区域、回收站、回收处理中心及最终处置组成.分两阶段对该网络进行优化设计.考虑到产品回收量的不确定性,因此,提出了不确定环境下的混合整数规划模型,并设计了启发式的遗传算法,通过算例验证了模型和算法的有效性.     

基于统计信息的数据挖掘算法

文章提出了一种处理噪音数据的算法.最后应用MATLAB软件和SAS软件建立模型,实验结果表明该算法能够很成功地建立模型拟合这种问题.     

物流配送中心选址的设计及评价模型

文章研究物流配送中心选址问题,运用运筹学原理建立方案设计模型,并结合不确定性多属性决策模型进行方案评估,优化整个选址过程,为物流中心的选址问题提供参考方案,寻求最佳经济效益。     

金融衍生品:理论解析与金融监管

文章依据逆向选择理论构建模型对美国金融衍生品市场进行分析,结果发现,金融衍生品OTC市场存在逆向选择,在OTC市场不是以优质产品退出市场的形式直接表现,而是以低质量产品大量进入高质量产品"蜕变"为低质量产品的隐蔽形式来完成,是引发次贷危机的重要原因.针对金融衍生品市场逆向选择问题,需要加强对金融衍生品OTC市场的制度约束,提高市场的准入标准,精细金融衍生品的标准化程度,加强金融衍生品交易的金融监管.     

凸约束广义线性模型参数MLE估计的收敛性研究

文章针对评估过程中建立的凸约束广义线性回归模型,研究了利用EM算法作出的模型参数的极大似然估计(MLE)的收敛性,为该模型的深入研究打下了基础。     

OFDI逆向技术溢出与我国技术创新能力关系研究

文章参照CH模型与LP模型构建OFDI逆向技术溢出回归模型,运用协整理论与格兰杰因果检验,分析OFDI逆向技术溢出效应是否会对我国技术创新能力起到推动作用.结果显示,OFDI逆向技术溢出效应对我国的技术创新能力具有微弱的消极作用,原因在于目前我国技术寻求型对外直接投资规模较小,研发存量低,人力资本的限制等.     

隶属云模型蚁群算法的新应用:生鲜食品多阶段动态定价

文章从收益管理与消费者购买行为的角度出发,建立了生鲜食品多阶段动态定价模型.力图使零售价格动态地跟踪生鲜食品的自身价值波动.为了更好地求解该模型,文章采用了一种基于隶属云模型的蚁群算法.通过对二阶段、三阶段的算例仿真分析,不仅表明该模型优于传统模型,而且所采用算法在收敛率与运行时间方面均优于遗传算法、蚁群算法、改进蚁群算法等.     

多资源多出救点组合应急调度模型

文章以多资源到达配套和缩减出救活动时间为目标,建立了相应的应急资源调度模型,进行了带有网络容量限制的动态路径选择,并用粒子群算法求解出多路径混合配流.数值算例验证了所建立模型的合理性及算法的可行和有效性.     

基于原对偶内点算法求解投资组合优化模型

研究了标准均值方差投资组合选择模型,针对目前求解方法不具有多项式算法复杂性,文章给出了求解均值方差投资组合优化模型的原对偶内点算法.该算法具有多项式复杂性,因此可以快速求解大规模的投资组合优化模型.仿真结果表明,原对偶内点算法可以较好地应用于投资组合问题,具有较广泛的应用空间和一定的推广价值.     

大数据背景下CPI预测问题的文本挖掘技术设计与应用

本文创新地将半监督交互式关键词提取算法词频-逆向文件频率( Term Frequency- Inverse Document Frequency, TF-IDF )与基于 Transformer 的 双 向 编 码 表 征 ( Bidirectional Encoder Representation from Transformers,BERT)模型相结合,设计出一种扩展CPI预测种子关键词的文本挖掘技术。采用交互式TF-IDF算法,对原始CPI预测种子关键词汇广度上进行扩展,在此基础上通过BERT“两段式”检索过滤模型深入挖掘文本信息并匹配关键词,实现CPI预测关键词深度上的扩展,从而构建了CPI预测的关键词库。在此基础上,本文进一步对文本挖掘技术特征扩展前后的关键词建立预测模型进行对比分析。研究表明,相比于传统的关键词提取算法,交互式TF-IDF算法不仅无需借助语料库,而且还允许种子词的输入。同时,BERT模型通过迁移学习的方式对基础模型进行微调,学习特定领域知识,在CPI预测问题中很好地实现了语言表征、语义拓展与人机交互。相对于传统文本挖掘技术,本文设计的文本挖掘技术具有较强的泛化表征能力,在84个CPI预测关键种子词的基础上,扩充后的关键词对CPI具有更高的预测准确度和更充分的解释性。本文针对CP 预测问题设计的文本挖掘技术,也为建立其他宏观经济指标关键词词库提供新的研究思路与参考价值。     

基于统计相关的缺失值数据处理研究

针对数据库中存在缺失值的问题,文章建立了统计相关分析与机器学习相结合的缺失数据处理方法.首先利用统计相关性对原始数据进行分析,找出与缺失值属性相关度较大的属性,提取这些属性的已知值作为训练数据建立模型,再利用建立起来的模型估算缺失值.以UCI数据库真实的数据为例进行仿真,并对比分析了支持向量机、神经网络和决策树三种机器学习算法,实验结果表明利用相关度较大的已知属性值来训练学习,其估算值精度明显提高.