新媒体时代短视频广告的传播逻辑与优化策略

短视频广告在用户流量与大数据算法推荐的支持下，逐渐形成了新型的信息传播逻辑，并成为广告商与品牌商为之青睐的广告形式。短视频广告虽然兼具市场、内容、技术、平台等思维传播逻辑，然而由于存在大数据杀熟、内容雷同、算法垄断、海量信息轰炸等问题，导致其传播空间还不够广泛和宽阔。所以在新媒体时代，应从市场规范、内容创新、技术升级、平台管控等角度入手，确保短视频广告的高效传播与规范，提升短视频广告的商业价值。     

用户隐私担忧视角下短视频平台的算法治理检视——以抖音为例

“隐私担忧”指涉了与隐私泄露和隐私侵害相关联的一系列特殊的信息意识和感知状态，个体遭遇隐私侵害时会唤醒或提升自身的隐私忧虑，并会影响个体信息披露和隐私保护行为，这也符合信息自决的权利意涵。5G、人工智能、VR等技术的广泛应用，使短视频的内容生产与使用体验更为垂直化与沉浸化，也进一步模糊了传播活动的边界，短视频平台去中心化的内容分发机制也加剧了隐私泄露的风险。算法对大量数据的高速处理能力，能有效提升隐私治理的精确性与效能，严格的算法规则更显示出人机共审、自审与他审协同治理的优势。本研究聚焦如何通过算法治理来有效解决短视频使用中潜在的隐私担忧问题，通过对抖音短视频平台用户进行深度访谈，分析用户隐私担忧的影响因素，以此探索打破算法黑箱、优化算法规制，提升短视频平台用户隐私保护水平的治理路径。本研究认为，治理隐私泄露问题的关键必须回归算法本身，实施元规制治理，从而优化人机公审机制，以此构建算法治理与法治相协调的“三步走”模式——通过事前预防机制、事中多方监督与事后救济规制来推进算法治理法治化。     

算法推荐视域下我国新闻价值观的解构与重构

算法在人工智能时代已经成为信息生产、分发、反馈等各环节的底层技术支撑,重塑了整个新闻业态。算法推荐机制被引入新闻内容的生产和分发当中,给中国传统新闻价值观尤其是马克思主义新闻价值观带来巨大的冲击,引发受众的个体价值观异化、传统媒体的舆论引导失控、社会共通的价值观断裂等一系列伦理风险。追根溯源,引发传统新闻价值观嬗变的深层次原因当是价值理性和技术理性的错位。因此需要从价值伦理的角度入手进行价值范导,通过培养受众的算法素养、为算法注入主流价值观、人机结合等措施来规避风险。在人工智能环境下,不应该把算法视为“洪水猛兽”,而应该以积极的姿态完成算法推荐对中国新闻价值观的重构。     

向善向上:基于良性互动的算法新闻治理伦理研究

算法新闻重构了新的新闻传播生态,但也暴露出一些伦理问题,最核心的是算法黑箱与新闻透明原则的矛盾、算法霸权与媒介公正的对立和算法操纵与委托信任的冲突.解决算法新闻产生的伦理问题,必须明确算法是非人类的"网络行动者",但并不是独立的伦理行动者,"人"才是算法新闻的责任主体.算法新闻治理的逻辑起点应回到技术、人与社会的良性互动关系.算法新闻治理应将不作恶、不滥用的"向善"作为底线伦理,将对人的自由全面发展负责和对社会健康有序运行负责的"向上"作为责任担当.算法新闻治理需要建立多主体协同共进的治理体系:政府要充当好规则制定者、过程把控者和底线管控者的角色;平台机构要承担算法新闻治理的主体责任;公众应自觉避免新闻消费中的盲从或被动现象,传统媒体应严格职业把关和审核机制,拒绝迎合人性弱点及惰性的新闻生产.公众与传统媒体的共同责任在于实现对算法新闻的纠偏、改进与监督.     

向善向上:基于良性互动的算法新闻治理伦理研究

算法新闻重构了新的新闻传播生态,但也暴露出一些伦理问题,最核心的是算法黑箱与新闻透明原则的矛盾、算法霸权与媒介公正的对立和算法操纵与委托信任的冲突.解决算法新闻产生的伦理问题,必须明确算法是非人类的"网络行动者",但并不是独立的伦理行动者,"人"才是算法新闻的责任主体.算法新闻治理的逻辑起点应回到技术、人与社会的良性互动关系.算法新闻治理应将不作恶、不滥用的"向善"作为底线伦理,将对人的自由全面发展负责和对社会健康有序运行负责的"向上"作为责任担当.算法新闻治理需要建立多主体协同共进的治理体系:政府要充当好规则制定者、过程把控者和底线管控者的角色;平台机构要承担算法新闻治理的主体责任;公众应自觉避免新闻消费中的盲从或被动现象,传统媒体应严格职业把关和审核机制,拒绝迎合人性弱点及惰性的新闻生产.公众与传统媒体的共同责任在于实现对算法新闻的纠偏、改进与监督.     

移动短视频平台助力当代中国主流价值观话语大众传播研究

移动短视频平台已深入影响大众日常生活,当代中国主流价值观话语的大众传播有必要发挥其作用。从助力逻辑维度看,移动短视频平台具有基于算法推荐的定制化传播和鲜明场景性、链式传播和多中心裂变式传播并存、再中心化、互动性等传播特点,能够为主流价值观话语大众传播提供显著益助。从助力愿景维度看,基于移动短视频平台的主流价值观话语将呈现多样面貌,根据时间、内容与受众的不同,可分为近期面貌与长期面貌、局部面貌与整体面貌、简单分众式面貌与深入分众式面貌三组呈现样态。从助力症结维度看,移动短视频平台助力当代中国主流价值观话语大众传播面临诸多挑战。从助力对策维度看,要聚焦“PGC模式+UGC模式”的生产模式优化、“算法推荐+人工把关”的推送方式强化、“规制完善+监管有力”的传播保障细化、“模范引领+大众推动”的传播氛围浓化,推进移动短视频平台助力当代中国主流价值观话语大众传播的精准实践。     

从“惯习培养”到“粘性使用”： 数字平台的算法生产 ——基于行动者网络的视角

基于行动者网络理论(ANT)与技术生产的分析框架,本文阐释了外卖送餐平台的算法体系是如何在由平台主导、各方力量介入的行动者网络中被生产出来的。研究发现,数字平台中的算法生产逻辑与其平台资本的发展阶段密切相关。外卖平台的算法生产逻辑经历了由"引导协商"到"强制垄断"的发展过程。在此期间,作为核心行动者的外卖平台先后使用了"惯习培养""速度管理"和"粘性使用"三个强制通行点,作为"转译"的起点开启了数字平台的算法生产过程,并通过问题呈现、利益赋予、角色分配、征召动员和排除异议等方式,搭建了算法技术发展的行动关系网络,开启了平台资本的技术生产与再生产。此种"平台主导、各方参与、粘性培养"的模式展示了ANT应用于数字技术生产领域的潜力,同时也使我们进一步了解到行动者网络理论的不足和理论拓展的可能。     

媒体功能视角下主流短视频平台用户风险信息获取与处理的实证研究

近年来,以智能分发技术为基础的短视频平台引发了诸如茧房效应、伦理失范等争议,但是它们也在我国社会经济发展中发挥着积极作用。尤其是近年来,短视频类APP已经成为公众获取应急医疗知识的一个重要渠道,在传播突发公共卫生事件应急处理信息方面发挥了重要作用。本研究采用媒介功能(media functions)视角,以风险信息获取与处理模型(RISP)为框架,探究用户如何通过短视频平台获取和处理风险信息。数据分析结果支持该模型的解释力,进一步补充和丰富了该模型的内涵,并为提升短视频平台的风险信息传播效果、改进短视频平台的环境监测功能提供启发。     

技术不确定性下算法推荐新闻的伦理风险及其法律规制

大数据、人工智能、算法推荐技术等信息技术的快速迭代,推动了传统社会的数字化转型,传统新闻业同样在开展数字化转型升级。在此背景下,随着新闻信息过载的不断加剧,由大数据衍生出的算法推荐新闻迅速崛起,算法信任、数据优势与新闻媒介的数字化客观上为算法推荐新闻的应用和发展奠定了基础。毋庸置疑,算法推荐新闻对于实现新闻准确分发、增强新闻受众黏性具有重要意义,智慧化、瞬时性的算法推荐新闻具有精准、高效、个性化优势,但同时算法作为一种复杂性、不确定性技术,带来了多层面、多环节、多领域的风险挑战和制度掣肘,算法推荐新闻同样引发了"算法黑箱" "算法偏差" "技术霸权""责任缺口"与"信息泄露"等多种伦理风险。当前,学界对于算法推荐技术本身是否真的成熟,以及算法推荐新闻可能引发的伦理危机研判明显不足。对此,从技术不确定性理论所内嵌的技术本身不确定性、技术认知不确定性与技术制度不确定性三个向度,可以为算法推荐新闻的伦理风险提供适当的分析框架,在此基础上厘清算法推荐新闻伦理风险发生的根源,可将其归纳为技术本身不确定性向度的数学洗脑与主体性缺失、技术认知不确定性向度的能力不足与底线失守以及技术制度不确定性向度的法律规范与伦理体系的不完善。具言之,算法推荐新闻作为一种新兴技术,已有伦理形态与法律规范逐渐无法有效规制其伦理风险,亟需建构专业化、制度化的算法推荐新闻伦理风险规制体系。算法推荐新闻伦理风险的法律规制应当奉行何种原则是规制路径建构的前提性、方向性议题,分析认为技术不确定性下算法推荐新闻伦理风险的法律规制需坚持新闻透明原则、价值中立原则和德法共治原则。当然,随着算法推荐技术、云计算等新兴技术的不断进化,新闻透明原则亦需与时俱进,对算法推荐新闻的新兴伦理风险予以有效规制,新闻从业者、算法推荐新闻分发平台等要坚持以价值中立原则为指导,强化算法推荐新闻中"人"的主体性地位,并在德法共治原则指导下明确算法推荐新闻伦理风险的法律规制范式。从以上原则出发,算法推荐新闻伦理风险的法律规制,应当针对不同类型的伦理风险进行有针对性的制度建构,即在技术本身不确定性向度加强算法公开与算法解释权、数据权利等保障,在技术认知不确定性向度推动新闻从业者计算思维的培养及伦理约束,在技术制度不确定性向度采取伦理结构化与法律问责等规制对策。     

算法推荐的法律问题及对策

算法推荐对个人乃至社会的影响日益明显,在为用户提供便捷、高效、精准的服务时,也引发了诸如隐私保护、公平正义、公序良俗等方面的法律问题。当前的法律体系面对这些问题并没有理想的解决路径。在大数据时代,算法推荐所致问题的解决路径不应是单一的,而应从法律、政策、技术、伦理等多维角度予以考量,以应对新技术的应用对公民权利乃至公共秩序的挑战。     

数字化"圆形监狱":算法监控的规训与惩罚

算法监控在海量数据与强大算力的加持下已经成为一种解放力量,但任何事物都是矛盾体,算法监控在"座架"与"巨机器"的支配下也会带来"信息茧房"与算法歧视等伦理风险.这些伦理风险与"圆形监狱"中规训与惩罚的核心要义存在"逻辑共契".针对算法监控伦理风险的社会治理,要从个体层面、技术设计层面、制度层面着手,这样才能确保该技术成为"大规模为人类造福的工具"而不是"大规模数学杀伤性武器".     

网络服务平台算法推荐的著作权侵权认定规则

针对用户个性化的智能算法推荐模式已被广泛运用于各大网络服务平台，有效解决了全民创作时代的信息过载问题，但同时也引发了著作权帮助侵权认定的难题与争议。从智能推荐算法的运作机制与实践这一视角来看，由于平台具有“伪中立性”和价值取向性，因而难以通过技术中立免责，故构成著作权帮助侵权“应知”认定中的“主动推荐”。基于智能推荐算法的内容识别、筛选和推荐功能，以及平台具有的较强的信息管理能力，理应依据其服务类型、行为类型和客体类型承担一定程度的审查过滤义务，违反注意义务则将构成“应知”而承担侵权责任。     

智媒时代公众信息焦虑症候及其价值引领

在互联网飞速发展的数字化、信息化时代,智能媒体平台的蓬勃兴起使信息流动更具复杂性、分散性、迭代性和不可控性。数字鸿沟、信息茧房、算法滥用等现象加剧了受众的信息焦虑及其蔓延,信息焦虑已成为智媒时代公众的集体病症。究其原因,数字平台快速发展引发信息多主体化、微短视频流行导致信息碎片化、数据互联算法指向信息同质化以及信息传播内容变革引致轻知识化等共同引发了智媒时代公众的信息焦虑。因此,在推进数字中国建设过程中,应从创新拓展主流媒体的正能量引领、促进舆论引导主体的机制建立、构筑缓释信息焦虑的场域空间、提升公众信息素养和舆情辨识力等方面来应对公众信息焦虑带来的挑战。     

融合多信息的个性化推荐模型

为了解决协同过滤推荐系统的数据稀疏与冷启动问题,通常利用辅助信息来提高推荐系统的整体性能。当前大多数社交媒体网站和电子商务系统都允许用户发表文本评论,以及对项目(如商户、电影、商品等)进行评分。为了更加有效地融合多种数据信息,解决数据稀疏的问题,提高推荐算法的准确性,构建了一个基于用户-项目历史交互数据源融合知识图谱的模型,提出了基于用户-项目历史评论的深度学习算法,将2种算法动态融合,利用随机梯度下降方法进行模型求解,为用户提供更精准的个性化推荐服务。实验结果表明:相比于已有典型推荐算法,所提模型取得更好的推荐效果,并且可以有效地解决数据稀疏带来的推荐准确性降低的问题。     

抖音短视频与社会主义核心价值观的融合共生：价值、矛盾与实现

在“刷抖音”已成为大部分移动互联网用户的“刚需”的态势下，推动抖音短视频与社会主义核心价值观的融合共生对于社会主义核心价值观的传播，抖音短视频的健康发展，人民美好生活需要的满足有重大意义。聚焦抖音短视频的泛娱乐化、碎片化、去中心化与社会主义核心价值观思想性、系统性、主导性的矛盾，我们应坚持“有意义+有意思”的内容导向，提高传播内容的质量；完善“PGC+UGC”的创作模式，凝聚传播主体的合力；优化“人工把关+算法推荐”的推送方式，实现传播方式的深入人心，促进二者融合共生，共同统一于人的发展与社会进步之中。     

“三农”短视频兴起之意义与现存之问题

近年来,在政策扶持、技术推动下,由农村用户自主拍摄的“三农”短视频悄然兴起,成为了各大短视频平台的重要组成部分。“三农”短视频为农村、农业、农民的发展带来了新契机,其在赋权农村用户参与信息流动的闭环,加快创新扩散进程,缩小城乡“数字鸿沟”,补充传统媒体单一报道框架,展现更立体的“三农”形象等方面发挥了巨大作用;但与此同时,“三农”短视频之低俗化内容损害农村形象,同质化内容造成审美疲劳,分发不合理导致信息遮蔽等短板和弊端也逐渐显现,其应该引起相关方面的高度重视,并采取相应对策进行大力调控。     

我国短视频著作权纠纷的现状、问题及其完善建议——兼评近两年的司法案例

随着移动短视频的兴起与发展,短视频著作权问题也日益凸显.相比2018年,2019年有关短视频的著作权纠纷明显增加.争议问题包括短视频的独创性认定、权利指向和平台责任.独创性是需要明确的首要问题,视频之"短"不影响独创性的认定,法官应结合创作主体和创作成果采取相对宽松的"有无"判断标准;对于短视频指向的著作权和邻接权保护问题,可从赔偿层面加强对著作权人的保护力度,这也契合新修订的《著作权法》对著作权人的保护趋势;此外,平台责任多是间接侵权责任,要注重培养平台及用户的著作权意识,同时平台应加强事前预防,避免间接侵权.     

算法推荐新闻:技术困境与范式变革

本文结合业界实践案例,通过对当前移动新闻分发领域中个性化推荐算法的技术原理、应用现状、发展前景以及对新闻业带来的挑战和影响等方面进行多角度考察,认为个性化推荐算法技术本身会带来"信息茧房"等技术困境,其本身是媒体智能化发展在当前阶段的一种形态,符合信息传播趋势,也将改变传统新闻把关的范式和准则。传统新闻编辑应以人机互动、人机协同进化的方式将新闻专业主义延续至算法把关中。     

算法推荐视域下高校思想政治教育探析

随着人工智能与大数据技术的不断发展，算法推荐已成为影响高校大学生价值观塑造的新变量。因此，必须优化算法生态，营造清朗空间；掌握算法特点，走出信息茧房；创新教育模式，搭建互动平台；坚守话语阵地，主动规训算法之“术”,用主流价值导向驾驭“算法”。     

征服与整合：信息流视频广告的空间生产

信息流广告是在社交媒体平台上针对不同用户群体属性进行智能推送的原生广告,通常内嵌于社交媒体的信息流中。信息流视频广告借鉴短视频“作为社交货币”的传播思路,从图文赛道转入视频赛道、从平面投放转向空间布局。外层页与落地页是信息流广告的重要组成部分,外层页的界面设置捕捉用户注意力,落地页的场景搭建完成消费意识到消费行为的转换,视频的植入使得信息流广告在外层页和落地页之间生产出内层页。信息流视频广告对网络空间的征服和整合,投射着消费主义与人们日常生活之间的权力关系。智能推荐带来的想象茧房、用户隐私边界难界定、引发超前消费和冲动消费等,是当前信息流广告进行监管所面临的主要难题。