子女数量对已婚女性劳动供给和工资的影响

本文利用中国健康与营养调查数据估计了子女数量对已婚女性劳动供给、工作时间投入和工资水平的影响,并通过采用工具变量法和赫克曼两步法(Heckman two-step)解决了回归分析中子女数量的内生性问题以及工作时间和工资方程中存在的样本选择问题,第一次全面考察了中国城镇和农村已婚女性生育率对其劳动供给行为和工资水平的因果效应。实证分析表明,生育子女数量的增加会显著降低城镇已婚女性的劳动供给,并且显著降低在业女性的工作时间投入和工资水平。生育子女数量的增加对农村已婚女性是否参与非农就业没有显著影响,对参与了非农就业女性的工资也没有显著影响,但是显著降低了其工作时间投入。     

中国普惠金融对农村贫困人口的减贫效应研究

消除贫困是当前各国政府面临的重大难题之一。文章基于我国普惠金融发展指数(IFI)构建了一个普惠金融减缓农村贫困人口贫困的理论框架,采用我国30个省市(西藏除外)2010-2016年面板数据实证检验了我国普惠金融对农村贫困人口的减贫效应。研究表明2010-2016年我国普惠金融发展水平不高,但呈上升趋势。此外,我国普惠金融发展存在空间收敛趋势,东部地区普惠金融发展水平整体高于中西部地区,但中西部地区普惠金融发展速度要快于东部地区。实证检验得出我国普惠金融具有显著的农村贫困人口减贫效应,呈现出先减小后扩大的U型特征,我国普惠金融针对农村贫困人口减贫作用存在某一拐点值,在普惠金融发展水平达到拐点值后,减贫效应不断增强。在控制变量中,政府对经济干预、人力资本与交通基础设施都具有减贫效应,而过大的城乡收入差距对减缓农村贫困人口贫困不利。进一步分析发现我国普惠金融对农村贫困人口的减贫效应也存在较强的空间异质性,中西部地区的普惠金融减贫效果要优于东部地区。中西部地区政府对经济干预将有效降低农村贫困发生率,但东部地区政府经济干预对减缓农村贫困人口贫困的作用不显著。但两大地区的人力资本水平、交通基础设施、城乡收入差距的减贫效应实证结果与全国样本相一致。     

对户口迁移数据的认识

本文利用１９８２年和１９９０年人口普查原始数据对中国老年人的居住方式,特别是从１９８２年存活到１９９０年的老年人居住方式的变化进行了分析。分析结果表明,虽然中国家庭总体上正趋于核心化,但就老年人家庭而言,三代户家庭仍然是最主要的居住方式,而且随着老年人年龄的增大,其比例趋向于不断提高。     

留守经历对农村儿童非认知能力发展的影响效应与作用机理

本文利用CEPS基线调查数据,采用泛精准匹配模型(CEM),考察了留守经历对农村儿童非认知能力的影响效应,构建中介效应模型,考察父母时间投入和家庭教育投入的中介作用,并基于倾向得分匹配法(PSM)进行了异质性分析。研究发现:留守经历显著降低了农村儿童的宜人性和情绪稳定性,对农村女童、独自留守儿童的负效应更大,寄宿制和同伴支持一定程度上弱化了留守的负效应。此外,农村留守儿童并未获得较多的家庭教育投入,且家庭教育投入对非认知能力发展的作用不显著,留守经历完全通过减少父母时间投入,负向作用于农村儿童非认知能力。构建减少“留守”的制度体系和有利于我国农村留守儿童全面发展的社会支持体系,以最大化消除留守的不利影响。     

高等教育对婚育行为影响的历时演变——兼论原生家庭社会阶层的异质性影响

人口负增长形势下,考察育龄人群婚育行为的影响机制及其潜在变化,对于全面理解当前年轻人的晚婚和低生育行为、制定有效的家庭支持措施具有重要意义。文章利用2006～2021年中国综合社会调查数据,分析了高等教育对初婚和生育行为的影响及其随时间变化趋势,重点检验了高等教育扩招以来原生家庭社会阶层的异质性影响。研究发现,接受高等教育会显著推迟个人的初婚年龄,减少其生育数量;随着时间的推移,高等教育对个人初婚年龄的推迟效应在年轻队列中明显增强,但对生育数量的抑制效应有所减弱。在原生家庭社会阶层较低的群体中,高等教育对生育行为的抑制效应更为显著;不过,相应异质性并未随时间扩大。在年轻的出生队列中,较高社会阶层出身的高等教育学历者实际生育的数量显著更低,反映了家庭成长环境及价值观念对高学历年轻人生育行为的重要影响。基于此,文章强调生育支持政策体系的建构应当重视不同群体生育状况的异质性,有针对性地设计政策干预,为育龄人群的家庭构建行为提供更有效的支持。     

互联网使用对中国老年人健康状况的影响机理及异质性分析北大核心CSSCI

我国老年人口的规模和比例持续增加,即将进入中度老龄化社会。人口老龄化问题不仅使老年人的健康保障面临着严峻的挑战,也使我国的社会经济发展面临着诸多困难。随着我国互联网事业的不断发展和普及,老年网民群体的规模迅速壮大,老年人使用互联网也对自身产生了非常重要的影响。了解互联网使用对我国老年人口健康状况的影响机理以及这种影响在不同群体之间的异质性,可以使互联网在今后的发展过程中更好地为老年人服务,进而促进健康老龄化和积极老龄化。使用2017年中国综合社会调查数据(CGSS),首先对老年人的互联网使用状况和健康状况进行描述性分析,再使用二元Logit回归模型分析互联网使用对老年健康的影响,并通过替换核心解释变量和利用倾向得分匹配方法进行稳健性检验,然后使用广义结构方程模型探索互联网使用影响老年健康的机制,最后运用分样本回归对不同老年群体进行异质性分析。研究发现:互联网使用对老年人的身心健康状况都有显著的正向影响。互联网使用通过社交途径对老年人的身心健康状况有正向影响,通过学习途径仅对老年人的身体健康状况有正向影响,不通过休闲途径影响老年人的身心健康状况。互联网使用对低龄老年人和城市老年人的客观身体健康状况有更高水平的正向影响。     

代际互动对老年人死亡风险的影响——基于CLHLS 2002～2014年数据

我国受传统文化的影响,老年人与后代存在千丝万缕、割舍不断的联系,但目前学界关于代际互动对老年人死亡风险的影响缺少定量方面的分析。本研究利用2002²014年的CLHLS跟踪调查数据,采用Frailty Cox方法,分析代际互动对我国老年人死亡风险的影响作用。结果显示,代际精神互动和物质互动显著减少了老年人死亡风险的发生,那些经常和子女有联系、在过去一年中和后代有物质互动的老年人死亡风险更低。因此,为了使老年人更加健康长寿,应该对代际互动行为加以必要的重视。     

子女离婚对老年人健康的影响研究--基于CLASS数据的实证分析

婚姻稳定性下降、人口老龄化加剧预示着越来越多的老年人会经历子女离婚,然而子女离婚是否以及如何影响老年父母健康尚缺乏研究。本文基于生命历程理论和社会性别理论,从老年健康的角度出发,强调来自家庭层面子女离婚的影响,并从家庭代际经济支持等方面分析子女离婚如何影响老年健康及其发生的机制,探索家庭内部影响因素间的作用与联系。本文利用2014年和2018年“中国老年社会追踪调查数据”(CLASS)分析子女离婚对老年父母健康状况的影响。研究发现对于当前我国老年人而言,子女离婚仍是少数,但子女离婚会对老年父母健康带来冲击,表现为有离婚子女的老年人更可能自评身体不健康、慢性病患病数量显著更多、精神健康水平更低;子女离婚对老年父母的健康负面影响具有持久性;相较于儿子离婚,女儿离婚的老年人更可能自觉身体不健康;子女离婚对父母健康的影响具有性别异质性,离婚更易影响女儿对父母的经济支持水平是一个重要原因。     

对第五次人口普查年龄结构数据的评估与调整

根据 1 982年、 1 990年人口普查资料和中国统计年鉴数据 ,运用人口存活分析方法、人口目标分析方法对我国第五次人口普查年龄结构数据进行分析、评估和调整 ,以期对深入研究“五普”数据提供参考。     

The effects of job displacement on job quality: Findings from the Wisconsin Longitudinal Study

This study examines the extent to which job displacement divides the career experiences for a cohort of workers. Previous studies of job displacement find nontrivial economic losses for displaced workers, but the effects of displacement on “non-economic” properties of jobs have been largely overlooked. Results using the Wisconsin Longitudinal Study indicate that workers who were displaced have lower levels of occupational status, job authority, and employer-offered pension and health insurance than they would have had had they not been displaced. Difference-in-differences estimates, which control for temporally-invariant unobserved heterogeneity, are generally larger than cross-sectional estimates; still, there is a close correspondence of estimates across a range of methodological approaches attesting to the robustness of the estimates in the face of various technical assumptions and model specifications. Effects of displacement on job quality also exhibit conditioning by gender, education, occupation, and industry: while less educated, blue collar and manufacturing workers experience significant losses for employer-offered benefits, more educated, upper white collar and non-manufacturing workers experience significant losses for occupational status, job autonomy, and job authority.     

高原山区人口分布特征及其主要影响因素——基于毕节地区的Panel Data计量模型分析

本文基于1987～2007年毕节地区八个县市经济、社会和资源环境方面的面板数据,考察了资源环境、经济水平和社会发展等因素对毕节人口分布变动的影响。研究发现,毕节各县市的人口总量和人口密度稳步增加,呈现协同式的增长态势,但各县市之间增长速度快慢不一,显示了区域间的差异;自然环境因素对人口地域分布变动的影响日趋减弱,但是减小的幅度并不大,说明了自然环境因素对人口分布变动的影响是根深蒂固的;经济水平和社会发展因素对人口密度变动的影响越来越大,其中尤以人均GDP和医疗条件变量更为显著;就人口密度的动态变化影响而言,除了受资源环境、社会经济发展因素的共同影响之外,毕节各个县市还表现出其个体显著差异的特征。     

代际支持对农村老年人生活满意度影响的纵向分析

文章利用2001年、2003年和2006年安徽省农村老年人生活状况跟踪调查数据,采用个体增长模型,结合农村实际状况,考察代际支持对农村老年人生活满意度的影响。结果发现老年人获得子女提供的经济支持、代际间双向的家务帮助和情感支持提升了老年人的生活满意度;在代际支持对生活满意度的影响中,老年人获得子女提供的经济支持对获得子女提供的家务帮助具有替代作用;结果反映了农村家庭代际支持仍是以老年人的需求为中心,揭示了养儿防老的儒家孝文化在中国农村仍盛行,而老年人为子女的牺牲精神现实生活中不可被轻视,揭示了代际支持对老年人生活满意度的影响机制为主效应模型的增益作用。     

中国高龄老人生活自理能力纵向动态研究

利用"中国老年健康长寿跟踪调查"1998年、2000年、2002年的跟踪数据分析中国高龄老人ADL的变动趋势及其影响因素。个体增长模型结果显示,高龄老人ADL状况随年龄增长出现了明显的下降趋势,ADL个体差异十分显著。个体之间的差异解释了ADL总差异的31.13%。经历三次追踪调查的高龄老人ADL均值较高,状况较好,下降速度较慢;基期具有3-4项残障的高龄老人,未来ADL下降最为迅速;基期ADL水平高的高龄老人,ADL下降较慢。从ADL的个体影响因素来看,对于基期ADL水平影响最大的变量是"年龄"、"疾病状况"以及"居住安排"等,而对观测期ADL变动速度影响最大的变量是"年龄"以及"过去是否经常从事体力劳动"等。     

Life Tables with Covariates: Dynamic Model for Nonlinear Analysis of Longitudinal Data

ABSTRACT

Life table models based on nonlinear dynamics of risk factors are developed using stochastic differential Equations for individual changes and on the resulting Fokker-Planck equation to describe population changes. Central to the model is a microsimulation strategy developed as a numerical procedure to represent a mortality effect when analytic approaches are not applicable. The model is applied to the Framingham Heart Study 46-year follow-up data. Life table functions and projections of risk factors are calculated to demonstrate the nonlinear effects on observable quantities over time. A set of statistically significant nonlinear contributions to covariate dynamics is identified. Their synergistic effect on dynamics and use of them as “new” risk factors are discussed. An important advantage of this approach is the ability to study the effects of health interventions at the individual level. This is illustrated in several examples.     

The Effects of Questionnaire Translation on Demographic Data and Analysis

The collection of demographic data in developing and, increasingly, developed countries often requires the translation of a survey instrument. This article addresses the implications for data and analysis of two of the most common modes of translation. The first, the officially sanctioned—though not empirically verified—method, involves the pre-fieldwork production of a standardized translation of the template questionnaire into all or most languages in which interviews are expected to be conducted. The second, rarely acknowledged in the literature but quite common in the field, occurs where there is a mismatch between the language of the questionnaire available to the interviewer and the language in which the actual interview is conducted. In this case, it is up to the interviewer to translate from the language of the questionnaire to the language of the interview. Using the 1998 Kenya DHS, in which 23% of interviews were translated in this non-standardized manner, we explore the effects of the two translation modes on three indicators of measurement error and on estimated multivariate relations. In general we find that the effects of non-standardized translation on univariate statistics—including higher-order variance structures—are rather moderate. The effects become magnified, however, when multivariate analysis is used. This suggests that the advantages of—and also costs associated with—standardized translation depend on the ultimate purposes of data collection.

明代男女比例的统计分析——根据地方志数据的分析

男女失衡是当前中国面临的一大社会问题,对于未来的发展有着重大的影响。对这一问题进行历史角度的分析无疑会对我们破解难题有所帮助。本文主要是对中国明代男女比例情况的研究。根据地方志上遗留的男女人口的统计数据,笔者计算了各地的男女比例,并分别对基本情况、变化过程、未成年人男女比例三个方面进行简单的统计分析。通过这一初步研究,笔者试图把握明代男女比例的大致情况和发展趋势。从统计结果来看,明代中国普遍存在男女比例失衡的问题,并已经达到了非常严峻的程度。     

Providing Spatial Data for Secondary Analysis: Issues and Current Practices Relating to Confidentiality

Spatially explicit data pose a series of opportunities and challenges for all the actors involved in providing data for long-term preservation and secondary analysis—the data producer, the data archive, and the data user. We report on opportunities and challenges for each of the three players, and then turn to a summary of current thinking about how best to prepare, archive, disseminate, and make use of social science data that have spatially explicit identification. The core issue that runs through the paper is the risk of the disclosure of the identity of respondents. If we know where they live, where they work, or where they own property, it is possible to find out who they are. Those involved in collecting, archiving, and using data need to be aware of the risks of disclosure and become familiar with best practices to avoid disclosures that will be harmful to respondents.

Multidimensionality of Longitudinal Data: Unlocking the Age-Happiness Puzzle

In social economic data analysis, sometimes the explanatory variables that are statistically significant in OLS regressions in cross-section or pooled data become insignificant after controlling for individual fixed effects. This phenomenon was observed in the study of the relationship between age and happiness. The discrepancy in estimates between regressions with and without controlling for individual fixed effects was known as the age-happiness mystery. This paper points out that OLS regressions based on cross-section data reflect the difference in average happiness across birth cohorts. In contrast, regressions controlling for individual fixed effects reflect the change in happiness over life cycle within individuals. For the first time in the literature, the co-existence of a cross-section U shape and a longitudinally declining pattern in the relationship between age and happiness is established. Using data from the Household, Income and Labour Dynamics in Australia (HILDA) Survey, this paper explains the exact meaning of fixed-effects regressions of happiness on age, gives insight into the age-happiness puzzle, and raises the awareness of multidimensionality of longitudinal data.