以“数据质量年”活动为契机 努力开创统计工作新局面

数据质量是统计工作的生命,是统计工作永恒的主题,按照全省"数据质量年"活动的统一安排和部署,结合广元实际,我们精心组织,周密安排,通过多层次开展数据质量调研,多角度进行数据质量评估,多方位建立统计数据质量长效机制,扎实开展工作,找准了新形势下影响统计数据质量的因素,并对提高统计数据的思路和措施进行了一些有益的探索。     

“统计数据质量年”活动近期动态

全省大评估阶段的各项工作顺利推进全省统计数据质量年活动大调研阶段的工作圆满结束后,局党组召开专门会议听取了关于大调研阶段工作的总结,并对大评估阶段进行了安排部署。6月20日,经局领导同意,核算处牵头召开了由核算处、农经处、工交处、投资处、贸经处和人口社科处主要负责人和业务骨干参加的主要统计数据评估标     

确保数据质量年活动取得实效——访省统计局党组成员、总统计师王光彩

随着经济社会的不断发展,统计的重要性不断提升,而统计工作的任务不断加重,难度不断增大,在此形势下,确保统计数据的真实性成为统计工作的重中之重。四川省统计局开展“统计数据质量年”大调研活动,就是要从源头上摸清统计数据状况,掌握影响数据质量的各方面因素,集中市县好的经验与做法,为下一步工作开展奠定坚实的基础。     

确保数据质量年活动取得实效——访省统计局常组成员、总统计师王光彩

随着经济社会的不断发展,统计的重要性不断提升,而统计工作的任务不断加重,难度不断增大,在此形势下,确保统计数据的真实性成为统计工作的重中之重.四川省统计局开展"统计数据质量年"大调研活动,就是要从源头上摸清统计数据状况,掌握影响数据质量的各方面因素,集中市县好的经验与做法,为下一步工作开展奠定坚实的基础.     

四川“统计数据质量年”活动全面展开

为进一步提高统计数据准确性、维护统计数据真实性、树立统计工作权威性,按照全省统计工作的总体部署,2007年是四川统计数据质量年,在今年1月召开的全省统计工作会上,四川省统计局做了广泛动员,标志数据质量年活动正式启动。3月15日,经过反复修改完善的《“统计数据质量年”活动的工作实施方案》下发到四川省级各市州和各部门,这标志着“统计数据质量年”活动全面展开。     

四川省统计局开展“统计数据质量年”调研活动

按照全省的统一安排,5月末前将开展统计数据质量大调研活动。为此,省统计局印发了《关于开展“统计数据质量年”大调研活动的通知》,对整个大调研活动进行了具体的安排部署。截上4月末,已有4个调研组分赴8个市州,调研活动就此全面展开。4月24￣28日,胡安荣局长率队到自贡、宜宾两市以     

2007年四川“统计数据质量年”活动圆满结束

为进一步提高统计数据的准确性,维护统计数据的真实性,树立统计部门的权威性,2007年四川省统计局开展了以提高统计数据质量为主要内容的统计数据质量年活动.     

全省"统计数据质量年"活动进入整改和总结阶段

部署要求全面总结根据《"统计数据质量年"活动的工作实施方案》,全省已逐级开展了"大调研"、"大评估"的各项工作,并按计划进入整改和总结阶段。为圆满完成"统计数据质量年"活动的各项工作,达到"大提高"的最终目的,近日,省统计局发出通知,要求全省统计系统要全力进入整改和总结阶段的工作。     

全省“统计数据质量年”活动进人整改和总结阶段

部署要求全面总结根据《‘统计数据质量年”活动的工作实施方案》，全省已逐级开展了“大调研”、“大评估”的各项工作，并按计划进入整改和总结阶段。为圆满完成“统计数据质量年”活动的各项工作，达到“大提高”的最终目的，近日，省统计局发出通知，要求全省统计系统要全力进入整改和总结阶段的工作。     

大数据与数据工程学

大数据的冲击并非是对以样本数据为对象的统计学的颠覆,而是对现代统计学的扩展。本文结合大数据的相关特征,以数据经济价值的扩展为切入点,从数据价值挖掘的角度论证了数据挖掘与大数据分析的关系,探讨了大数据背景下数据衍生品的创造与数据工程学创建的必要性。在此基础上,参照“金融工程学”的概念及学科体系,对“数据工程学”的概念进行了界定,并对数据工程学学科体系构建的相关理论基础、主要研究内容与分析技术进行了归纳与说明。     

大数据从小数据开始

大数据无疑是最近几年最时尚的名词之一,是媒体的宠儿和潮流的焦点,俨然继承了千禧年代ERP和CRM的风范,涤荡了行业的每个角落。冷静下来思考,我们会发现大数据的理想仍与我们有着时间上的距离,大数据所能覆盖的有效人群依然有限（例如中国三线及以下城市的移动互联普及率还很低）,大数据处理、分析和应用的商业应用模式仍在有待探索,非结构化分析仍难以大规模商业化,而结构化思维还大行其道,同时大数据的总体拥有成本仍不足以令人兴奋,相应的法律背景还是一片模糊地带……     

透过大数据看统计调查数据

正被视为新的发展能源的大数据,与统计数据有着天然的关系,给统计的发展带来春风与动力,也给统计带来前所未有的巨大挑战。国家统计局全力筹划,积极拥抱大数据。在基层忙于统计调查数据的我们,可能还无暇顾及什么大数据,觉得接触大数据或应用大数据还是遥远的未来,挑战更是天边的事。其实大数据早就与我们且行且相伴,正在敲我们的门,挑战就在眼前。     

数据省情

~~数据省情     

数据省情

2002年四川主要经济指标在全国的地位(一)单位四川四川在全国的地位(位)一、国内生产总值 第一产业 第二产业 第三产业 国内生产总值指数(上年=100)二、农林牧渔业总产值 #农业 农林牧渔业总产值指数(上年=l()0) #农业 粮食产造 棉花产量 油料产量三、国有及5()O万元以上非国有工业总产值 #国有及国有控股 #集体工业 轻工业 重工业 工业总产值指数(上年:10()) #国有及国有控股指数 #集体工业指数 轻工业指数 重工业指数 化学纤维 纱 布 合成洗涤剂 原盐 糖 汽车 彩色电视机 机制纸 家用电冰箱 家用洗衣机 组合音响 卷烟亿元亿元亿元亿元%亿…     

数据对比

2005年上半年西部地区主要经济指标及位次（一）；2005年上半年西部地区主要经济指标及位次（二）；2005年上半年西部地区主要经济指标及位次（三）。     

数据中部

一个城市群中部现有城市147个,其中超大、特大城市各1个,大城市34个、中等城市74个、中小城市33个、小城市4个。以武汉为龙头的中部城市群已经形成五大城市圈:武汉“1+8”城市圈(武汉、黄石、鄂州、孝感、黄冈、咸宁、仙桃、潜江、天门),长株潭城市圈(长沙、湘潭、株洲),昌九工业带(南昌、九江、景德镇),郑洛汴工业轴(郑州、洛阳、开封)和安徽“一城四市”经济区(合肥、芜湖、马鞍山、铜陵、安庆),它们对整个中部以至全国经济的发展起着非常重要的作用。两大经济带中部城市大多沿长江、京广线集聚分布,形成十字形构架。纵向贯通中部的京广线…     

数据整理

还记得“父子垂钓乐”那张图吗?想知道那满当当的一桶“鱼”现在怎么样 了吗?告诉你吧,它们摇身一变,来到了动物狂欢节上(见图)。在哪里呀?你可能猜不到,它们变成了跳台和蹦蹦床。既然生为数字“鱼”,还是万变不离其宗的。跳台原来是柱形图,蹦蹦床原来是表格。从数字“鱼”到图表的转化,经历了从搜集数据到整理数据的过程,整理数据的表现形式为图表。数字“鱼”五彩斑斓,变身为图表也令人赏心悦目。它们是怎么变的?图表又是什么?图表在一般场合都注重规范,可这会儿来到了动物狂欢节上,也就不必拘礼了。小动物们在它那里玩,真是开心透了。瞧,…     

数据之用

获取数据是为了应用数据.数据作为重要的生产要素,只有得到应用才会体现其应有的价值,并通过交互作用提升其他生产要素的产出效率.让数据说话、而且是说真话,是我们获取数据、研究数据和应用数据的根本目的所在.数据之美,数据之妙,归根结底都要体现在数据之用上.如果数据得不到应用,它就不妙了;如果数据被胡乱应用,它就不美了!