操作型员工薪酬激励优化探索与实践——以南车公司为例

操作型员工的薪酬分配方式一直以来延续着由工龄、工作量组成的单一的工资结构和分配方式,没能有效结合劳动力市场价位和技能人员分类来讨论和设计多元化、针对性强、激励效果明显的多种薪酬分配模式,使得技术要素作用不明显,薪酬有效性不足。比如,不同技能等级员工之间的薪酬未体现出差别,致使员工不再积极踊跃     

人工智能进入职场对劳动法的挑战与应对

人工智能进入职场带来的不只是解放劳动力的福音,还有社会对于技术进步可能导致大规模失业的深深忧虑,以及对劳动力市场和劳动法的巨大挑战。应当看到技术进步对就业的影响兼具破坏性与补充性双重性质,虽不必过于担忧"技术性失业",但须有防范风险、控制风险的意识和措施。面对人工智能时代所衍生出来的劳动法问题,首先,应明确人工智能不能成为劳动者,可通过制定《机器人伦理宪章》对其进行保护;其次,人工智能换人必须实体合法、程序合法;最后,未来劳动法改革必须面向人工智能时代的具体问题,一一应对。     

南阳市实施品牌战略推动劳务经济发展

<正>河南省南阳市依托丰富的劳动力资源,以"农村劳动力技能就业计划"为载体,实施劳务品牌带动战略,加强外出农村劳动力技能培训,培育了"唐河保安"、"南召绣女"、"镇平玉雕"、"内乡建筑"、"方城电焊"、"社旗渔工"、"邓州护工"等十大劳务品牌,推动了农村劳动力由单纯劳务输出向组织化、技能化、品牌化输出的转变,达到了输出一批、发展一批、稳定一批、脱贫一批的效果。近五年来,全市年新增农村劳动力转移就业10万     

“输血”提高竞争——对郫县农村劳动力转移的调查（二）

郫县农村劳动力化素质低、就业技能缺乏是制约其转移的关键．是又一道“坎”。在这些农村劳动力中。初中及以下化程度的占92％。高中、中专、职中化程度的占7％，大专以上化程度的仅占1％：郫县农村劳动力中掌握工业、建筑业一项或一项以上技术、有技术证书的只占1％。从事工业、建筑业等项劳动．技能熟练的占6％．掌握一项或一项以上服务业专门技能的占7％，掌握驾驶技术并有执照的占撕。掌握农业专门技术的占15％．无特别技能的比例高达69％。     

人工智能对高技能劳动力就业的影响——基于任务型就业结构分析

人工智能的应用对劳动力市场的影响究竟如何？本文基于30个省级地区2006-2019年面板数据,采用时间与个体双固定效应模型、门槛效应模型、调节效应模型,考察人工智能对高技能劳动力及其对任务型就业结构的影响。研究发现：人工智能的应用能促进高技能劳动力的就业,但对高技能劳动力中非常规就业人数占比有负向作用,对高技能劳动力就业规模及任务型就业结构存在门槛效应。进一步的机制分析显示,政府干预可以调节人工智能与高技能劳动力之间的关系。     

吉林省对农村劳动力定点培训机构进行重新认定

为进一步规范农村劳动力技能培训定点机构认定和管理,吉林省对承担农村劳动力技能培训任务的定点机构进行了重新认定。2009年6月末前已认定的农村劳动力技能培训定点机构,按照新的认定程序重新认定,未重新认定的,不得再承担农村劳动力技能培训任务。坚持以公办为主,把办学规模大,教学管理正规,培     

构建促进职业教育与技能需求匹配的灵活安全劳动力市场制度

我国职业教育与技能需求的匹配不当表现为较高程度的水平匹配不当和一定程度的垂直匹配不当.根据灵活安全模型及其在我国推行的不利因素,我们认为应当以实现效率与公平的整合博弈为目标,从以下方面着手构建我国灵活安全的劳动力市场制度:进一步打破劳动力市场分割,促进劳动力自由流动;加强非正规就业管理,提升就业安全;提高最低工资制度的执行力度,提高人力资本投资的动力;逐步建立集体工资协商制度,提高供给方的市场力量;完善公共就业服务体系,提升劳动力市场的功能灵活性和数量灵活性;继续完善社会保障制度改革,增强就业安全性和收入安全性.     

经济不平衡条件约束下，人工智能对就业影响效应研究――以经济发展水平为调节变量

近年来,各地区政府把人工智能产业发展上升到战略层面,大力发展人工智能技术,以形成新的经济增长点。本文运用我国31个省市2009—2017年的面板数据,建立线性回归模型,分析人工智能技术对就业的影响效应,探究在不同经济发展水平的区域,人工智能对就业的影响是否具有差异。实证研究结果显示:在短期内,人工智能技术与就业人口呈负相关关系,但其对提升工资水平和劳动力素质具有积极作用;并且,经济发展水平会削弱人工智能技术对工资水平和劳动力素质的积极影响,但对人工智能与就业水平的调节作用不甚显著。本文的研究为政府制定差异化的人工智能产业政策提供了理论支持。     

人工智能经济学：对劳动世界的未来产生的影响

当前,基于人工智能技术进步的变革浪潮使人们更加担心失业和不平等将日益加剧。本文讨论了造成这些恐慌的基本原因,强调了人工智能的特殊性,并将以前的自动化和自动化浪潮与当前人工智能的广泛应用所带来的进步进行了比较。在全球范围内,包括发展中国家,人工智能的应用能够大幅度降低资本成本,激发生产力提高的潜力,进而为生产力的提高提供巨大的机会。同时,如果要广泛分享基于人工智能的技术进步带来的益处,就需要解决进一步加剧的不平等的风险。因此,技能政策的进一步完善是必要的,但仅靠技能政策解决上述风险是不够的。为此,需要创新数字经济监管形式,以防止市场的进一步集中,确保对数据和隐私提供适当的保护,通过整合使用利润共享、(数字)资本税、减少工作时间等政策措施使社会能够共享生产力增长的红利。本文认为,如果政策决策者和社会各方参与者能够将这些新技术的特性加以考虑的话,我们应当对人工智能带来的机遇和风险持有适度乐观的态度。     

藏云申的“知性”

当今社会，经济飞速发展，科技进步一日千里．管理理念和管理模式不断推陈出新，计划经济体制下的诸多传统管理模式和制度，早已不再适应时代的发展和社会的进步。严重制约着人力资源潜能的发挥和企业效率化、规模化发展国有煤炭企业从1994年起，实行了岗位技能工资制．调整了工资结构，将部分岗位性津贴和生活补贴纳入了岗位技能工资中，并在执行中对岗位技能工资制度进行了修订补充，时下，改革工资分配制度，实行岗位绩效工资制．将人本主义的精髓落实到分配制度中，充分调动职工的能动性。发挥人力资源的最大优势．使分配重点向科技和管理岗位倾斜。向苦脏累险岗位倾斜，促进企业效益的提高和职工收入的增加。已成为企业的共同呼声。