基于非线性混沌的专利申请量年增长率组合预测

专利是世界上最大的技术信息源,在国际经济一体化的步伐日益加快的今天,专利的竞争已成为国际间科技竞争和经济竞争的一个战略制高点;拥有专利权的数量和质量,运用专利制度的能力和水平,已成为衡量企业乃至一个国家和地区的市场竞争能力、综合实力的重要标志。所以,专利的战略研究与预警分析显得尤其重要     

沪、深股市个股的非线性动力学模型的构建

本文根据沪、深股票市场提供的数据,以两个地区的两种股票数据为例,建立AR自回归模型.首先对股票数据随时间变化进行了观察,然后对实际的数据进行了相当成功的拟合,并通过残差分析,检验出残差服从正态分布.因此,建立该模型能刻化出股市的主要非线性性质,从而揭示股市变化的规律,为股民的定量决策提供科学依据.     

中国经济的利率敏感度分析 ——基于一个灵活的非线性模型的考察

  为了更准确的研究中国经济的利率敏感度,本文引入一种新计量方法——灵活的非线性模型,在信贷需求的框架下,对中国实体经济与利率之间的关系进行考察。这种新方法具有高度的灵活性,它相对目前宏观实证领域流行的非线性模型而言减少了主观随意性,因此分析结论更为客观可靠。利用该模型分析发现：中国经济的利率敏感度表现出时变性,即当经济衰退或增长过快时,实体经济对利率是缺乏弹性的,而当经济增长速度适中时,实体经济对利率的弹性显著为负。     

欧元汇率波动的混沌行为分析

正确分析汇率波动的统计性质和动力学行为是研究外汇市场复杂系统自适应行为的基础,混沌动力学理论提供了分析外汇市场的汇率波动的一种全新分析方法。为了考察欧元汇率是否存在混沌行为,本文以1999年1月4日到2006年8月1日的人民币对欧元的现汇买入价为样本,分析了欧元汇率的非线形特征,通过重标定域(R/S)法计算出Hurst指数,从而确认了欧元对人民币时间序列的混沌行为;最后通过GARCH模型进行一步检验了欧元汇率的非线形特征。     

使用SPSS进行回归分析应注意的一个问题

在使用SPSS进行回归分析时,如果自变量个数较多,为解决由自变量之间的相关性导致的多重共线性,可以选择逐步回归法,即在回归分析窗口Linear Regression的Method一栏中选择stepwise(本文是以SPSS11.0为例)。但值得注意的是,此时系统给出的最终结果是一个满足统计学检验的结果,它     

时间序列分析的一个重要问题及其解决方法

文章考虑非平稳时间序列的一种特殊情形:d-1次差分不平稳,但d次差分是白噪声。推导出这样的序列是一个适宜的非平稳AR(d)模型。得到的结论是:对方差齐性的时间序列,总可以建立模型ARIMA(p,d,q)。文章以中国历年年末人口序列(1970~2009年)为例,建立了一个非平稳的AR(2)模型,并对此模型进行样本容量为10000次的Monte Carlo模拟,表明模型是稳定的。     

一个不完全信息古诺博弈动力学模型的构建

文章首先在Kopel古诺模型的基础上提出了一个不完全信息下的双寡头非线性动力学古诺模型;然后对该模型的四个不动点失稳后能否产生Neimark-Sacker分岔进行了判定分析:最后,通过计算第一Lyaponov指数,对模型中产生的Neimark-Sacker分岔的方向及其不变封闭曲线的稳定性进行了计算和证明,并做了相应数值模拟.     

关于等级相关的一个问题

等级相关,亦称斯皮尔曼(Spearman)等级相关,是统计学中经常遇到的概念,在实践中有着广泛的应用,特别在行政管理、工商管理、文化教育、体育比赛、卫生保健等领域,它能解决许多别的方法无法解决或不能解决的问题。在我国,等级相关方法正日益发挥重要作用,引起有关人员的重视。但是,我国有关的教科书和专著在介绍这方面内容时,似不够全面,有的甚至有错误,因此有必要澄清。这些书在介绍等级相关及其应用时,使用的公式为     

统计学原理的一个体例问题

社会经济统计学原理教科书大多遵从这样一个编写格式：每讲一个重要概念、方法或一套理论，总是先讲“意义”和“作用”，然后才进入具体分析。如先给出“平均指标”的概念，接着便概括“作用”，而后才进入各种具体平均指标形式的解析。这种情况在社会经济统计学原理教科...     

非线性回归模型的曲率降低问题研究

文章在曲率立体阵的概念基础上,给出基于Cholesky分解的曲率立体阵的计算方法.对非线性回归模型的曲率降低的方法进行讨论,归纳和总结了参数变换法和增加采样法,列举出一部分通过参数变换可以完全转化为线性模型的非线性模型,最后提出一种加权最小二乘估计法,并通过数值仿真说明该估计法通过降低模型的曲率以达到高精度的本质.     

非线性主成分分析新方法

一、引言 主成分分析是最为常用的特征提取方法,被广泛应用到各领域,如模式识别、图像处理、综合评价、故障诊断等.它通过对原始数据的加工处理,简化问题处理的难度并提高数据信息的信噪比,以改善抗干扰能力.     

投资决策中的非线性敏感性分析

通过理论分析和一实例探讨了非线性敏感性分析中,相对测定法和绝对测定法的适用范围,得到结论,相对测定法更适用于局部敏感性分析,而绝对测定法则适用于全局敏感性分析.此外,对常规项目而言,净现值敏感性分析和内部收益率敏感性分析的结论是一致的,所以在实际应用中,可采用计算更简便的净现值作评价指标.     

基于混沌理论的企业集约化经营程度分析

企业不仅仅是一个技术性的生产装置,是一个生产函数,而是一个组织。不同的制度环境、发展历史、企业规模、产业特征都制约着市场中企业的行为。企业集约化水平同企业生产要素之间的关系是复杂的。经济系统的复杂性意味着经济系统具有内在的不可预测性,它的行为同结果之间不再是     

混沌的计量经济学简评

最近在经济数据中企图检验混沌的尝试有了显著的增加。这种探索被证明是相当难的,主要有两个原因:其一在汇总的经济数据中存在很高的噪声水平;其二可利用的经济数据的样本相对地显得很小。目前,可用于检验混沌的算法,象李雅诺夫指数法和Ｇｒａｓｓｂｅｒｇｅｒ———Ｐｒｏｃａｃｃｉａ维数计算,主要是起源于实验数据的利用。由于物理学家们能从实验室的实验中得到高质量的大样本数据,所以他们利用这些算法直接地进行应用研究。遗憾的是,经济学家们已经发现把这些算法成功地应用于经济数据是困难的。不过,声称用经济数据成功地检验出混沌的…     

我国股票市场收益率序列的非线性分析

对于股票市场的研究一直以来在线性范式下进行,而实际研究发现线性范式并不能很好的解释中国的股票市场,本文就从中国市场的实际数据出发,实证我国股票市场的收益率序列的非线性,为进一步分析市场提供可能。     

含滞后效应的非线性协整分析

线性协整方法对非平稳经济和金融变量时间序列的计量经济学分析已经比较成熟,但许多宏观经济变量序列以及金融变量序列间的关系往往表现为非线性。文章以NLLS估计为基础提出反映滞后效应的非线性协整回归模型的非线性协整检验方法,统计模拟结果显示该方法具有较小的水平扭曲和较高的势。通过对中国财政支出与城镇居民可支配收入进行实证分析得出两者之间不存在线性协整而存在非线性协整关系,并且这种关系具有滞后效应。     

人口老龄化——一个必须重视的问题

人口老龄化是时代性、世界性的问题,也是人类自身繁衍所面临的问题之一。研究人口老龄化发展趋势及其对策,不仅对社会经济发展规划的制定有现实指导意义,而且对社会的稳定、对民族文化特别是道德伦理的延续和升华都有积极作用。     

农村剩余劳动力:一个不容忽视的问题

近两年人们会发现,进城打工的农民似乎又多了起来,走在城市的大街小巷、施工现场、商场饭店,几乎到处都能见到打工的农民,一些久负盛名的大商场,为了节本增效,送货员也都换成了廉价雇用的打工农民。人们习惯叫这些人为民工。目前,城市职工下岗再就业已成为上下关注的热点、焦点。但在广大农村大量剩余劳动力的产生,已是一个不容忽视和值得探讨的问题。一、我国劳动力就业状况１９９５年国家统计局曾进行过一次调查分析,我国城乡全部从业人员６２３８８万人,其中城镇从业人员１７３４６万人（包括：国有、集体、联营、股份制、外商…     

一个与抽样方式有关的问题

陈允明先生主编的全国高等教育自学考试指定教材《国民经济统计概论》指出:不重置抽样时,总体各单位被抽中的可能性前后不断变化。本文分别运用两种方法论证了其错误之所在。     

增加农业投入——一个迫在眉睫的问题

江泽民总书记在党的十四届五中全会上指出：加强农业是国民经济发展的首要问题。加强农业也就是支持工业和第三产业，为农业做贡献也就是为国民经济做贡献，制定计划首先安排好农业，研究政策优先考虑农业。发展农业必须坚持走靠政策、靠投入、靠科技的路子，引导二、三产业加强对农业的支持，形成“以工补农、以工建农、以工带农”的机制。现阶段我国农村政策保持相对稳定，在农业生物技术短期内难以取得突破性进展的情况下，增加农业投入已成为强化农业基础、保持农业稳定持续发展的主要因素。一、农业基本建设投资情况基本建设投资是指国…