具有时延和随机丢包过程的网络控制系统的分析与控制

对同时具有网络诱导时延和数据包丢失的网络控制系统进行了建模、稳定性分析和控制器的设计.网络诱导时延为小于一个采样周期的短时延,随机丢包过程是具有普遍意义的任意丢包过程,其数字特征不必先验得到,运用保证闭环网络控制系统渐近稳定的充分条件,得到了状态反馈控制器的设计方法.仿真结果证明了该方法的有效性.     

基于预测控制的ATM网络拥塞控制研究

用广义预测自适应控制方法研究ATM网络中的ABR业务拥塞问题,提出了一种拥塞控制算法,该法可很好地适应实际网络中用户数和连接延迟的动态变化,仿真结果表明了该方法的有效性.     

焦化加热炉先进控制系统

以某炼化公司的焦化加热炉为工业应用背景,采用预测函数控制-P ID透明控制结构,辅以基于延迟焦化过程焦炭塔的预热切换事件设计的前馈控制器,研究开发出了一种实用的焦化加热炉先进控制系统。系统投运后,整个生产过程的平稳性和控制精度得到了显著的提高。     

加入网络搜索行为能提升CPI的预测效果吗

传统的CPI预测模型利用的数据主要来源于政府统计局,由于政府统计数据规范、噪音小等特点,使得这样的预测模型在CPI变化不大的时期预测效果较好,但是在CPI变化趋势出现拐点的时期,预测效果往往较差;网络搜索数据作为一种新兴的数据结构类型,被运用到经济社会问题的预测当中,其实时可得的特点,能够提前预测到趋势变化的拐点.因此将网络搜索数据加入到传统的CPI预测模型中,分析增加网络搜索行为能不能提升CPI的预测效果,尤其是在CPI出现拐点的时期.分析结果显示,当CPI趋势出现拐点的时期,在传统预测模型中加入网络搜索数据,的确可以提升模型的预测效果.     

多品种小批量物料采购延迟交付预测

按订单生产的多品种小批量企业能够满足消费者的多样化需求,物料采购延迟交付却是该类企业的短板,物料延迟不仅影响生产计划和生产活动,甚至影响企业信誉并造成经济损失.研究提出构建RELIEF-KNN分类算法进行企业采购订单延迟交付风险的预测研究,实现带有阈值的二项分类预测,预测结果较好且稳健.     

近地卫星网络的一致随机超图数据传输模型

容忍延迟网络的架构提供了一种通信系统,更大程度地符合逐渐复杂的空间通信。针对近地卫星轨道网络,利用容忍延迟网络的bundle协议,数据块被封装成bundle包,在小卫星与地面基站之间进行传输。经过一段时间的传输和出错bundle包重传过程,利用随机超图构建了一致随机超图模型,建立bundle包传输的图结构,得出bundle包出错的概率和超图结构的关系,刻画了卫星与地面基站的消息传输过程。仿真实验证实了bundle出错概率和传输的图结构之间存在着紧密的关系。     

网络出版中的传播延迟研究

网络出版传播是出版者采集作品信息、对其加工编辑并通过互联网向公众发行的社会传播活动.而互联网传输信息量过大,就不可避免地导致了传输延迟的发生.文章主要阐述如何解决传输延迟问题,使网络出版物顺利地被读者接收.     

面向决策行为预测的多层策略网络随机游走模型

为了研究多阶段决策过程中人类决策行为的规律,提出了基于策略网络的决策行为建模与预测方法。通过单层策略网络的随机游走过程对多阶段决策过程进行建模;构建多层策略网络模型,利用网络层间游走和层内游走描述决策结果对决策行为的影响;在策略网络模型的基础上提出基于频率近似概率的单步策略预测算法,生成下一阶段的决策策略;通过多阶段决策仿真案例和典型博弈案例验证了方法的准确性和实用性。实验结果表明：提出的多层策略网络预测算法能够有效捕捉人的决策行为特征,在策略有明显规律性的情形下能达到70%的预测准确率。     

输入受限网络控制系统的鲁棒模型预测控制

针对一类带有随机时延的输入受限多面体不确定网络控制系统,提出了一种鲁棒模型预测控制算法.假设随机网络时延为Markov链,并考虑Min-Max无穷时域性能指标,用线性矩阵不等式方法给出了依赖于模态的状态反馈控制器.基于Lyapunov方法,得到了保证可行性和鲁棒随机稳定性的条件.仿真结果验证了算法的有效性.     

预测函数控制在确定性网络控制系统中的应用

针对网络控制系统具有不确定时滞的特性,通过在节点中设置缓冲区的方法将随机时滞转化为确定性时滞,从而将网络控制系统从随机系统转化为确定性时滞系统;针对这类时滞系统利用预测函数控制算法设计了控制器,以实现基于模型匹配和多步预测的思想来改善控制性能。通过仿真和基于DCS的模拟系统实验,结果均表明了该方法的正确性和有效性。