基于规模的软件工作量估计方法研究

为获得软件项目的工作量,提出了根据规模进行工作量估计的方法。首先根据组织软件项目的历史数据,通过散点图,确定了工作量和规模之间是高度正相关的线性关系。接下来分别采用公式统计求解法、工具统计求解法进行回归,经过回归后得到了规模和工作量之间的线性回归方程,根据线性回归方程即可获得软件项目的工作量;为简化计算过程,也研究了利用编程统计获得项目工作量的方法。最终研究表明,通过这三种方法所得到的结果基本上是是一致的。通过线性回归方程的实际应用证明,这三种方法是有效的,适用于绝大多数软件组织,其估算误差最高不高于33.57%。     

运用收益法测算商铺市场价值的误区探讨及验证

通常在运用收益法公司评估商业物业的市场价值时,所得出的结果与市场成交价格有较大的出入,本文从投资角度和租售比方面对估算出的市场价值与市场成交价格进行验证,找出收益法公式测算的误区,分析得出采用现金流折现方法测算的结果更为客观合理。     

模糊决策树算法在软件估算中的数据处理应用研究

本文将通过某项目实例使用遗传算法和模糊决策树结合的方法进行软件估算。遗传算法优化的模糊决策树软件工作量估算模型是基于遗传算法优化的模糊决策树算法,输入的数据为原始化数据。使用Desharnais数据集,采用10-折交叉验证,对离散和连续型的样本数据使用函数求值。     

信息系统建设项目软件成本估算方法研究

在信息系统项目或电子政务工程建设软件项目和软件预研项目中,软件成本估算是具挑战性也是最重要的环节。软件成本估算问题是困扰各领域对软件成本进行预算控制的难题,本文以提高软件成本估算的精确性为目标,给出了适合当前国内信息系统建设项目或电子政务工程中软件建设项目成本估算的一种方法模型。     

基于加权案例推理模型族的软件成本SVR组合估算

精确地估算软件成本是软件项目成功开发的一个重要保证,直接影响着软件的风险控制和质量保证.为了更好地解决单一估算模型的不足,提出了集成多案例推理(CBR)模型的软件成本组合估算模型.首先,采用六种距离计算公式刻画新旧项目相似度,构建了六种CBR模型,并运用粒子群算法(PSO)来优化CBR模型族中的属性权重.其次,在CBR模型族的基础上,运用支持向量回归机(SVR)模型将不同CBR模型的估算结果进行集成,提高软件成本估算结果的精度.利用Deshamais数据库对模型有效性进行检验,实证结果表明,在六种CBR模型中Euc-CBR、Min-CBR、Gau-CBR和Mah-CBR模型估算结果没有明显差异,Gre-CBR和Man-CBR模型略优;提出的SVR组合估算模型估算精度明显优于单CBR模型和其他线性组合估算模型,能有效提高软件成本的估算精度.     

基于广义模糊数的软件成本加权CBR估算研究

在软件项目开发过程中,准确估算出软件成本在提高软件质量和保障软件成功开发方面起到重要支撑作用。针对软件项目历史数据库中部分属性在项目开发初期难以给予精确数值(仅仅能给出模糊数),而已有软件成本估算模型不能很好地处理模糊信息的问题,本文在基于案例推理模型(CBR)基础上集成广义模糊数,提出了基于广义模糊数的CBR模型。使用基于广义模糊数的相似度度量方法代替传统CBR模型中采用的欧式距离等相似度度量方法,采用模糊C均值聚类(FCM)方法将已有软件项目历史数据库中的精确数值进行模糊化处理,以匹配新项目中的模糊数。进一步采用粒子群算法(PSO)来优化属性的权重,构建基于广义模糊数的加权CBR模型。最终在实验中采用Desharnais数据来检验构建模型的有效性。实证结果表明,在与常用的欧式距离CBR模型相比,构建的基于广义模糊数的加权CBR模型能有效提高估算精度,采用PSO优化属性权重能提高模型的估算精度。     

济南市普通商品住宅销售价格研究

文章主要分析研究商品住宅价格的基本构成体系以及影响商品住宅价格的主要因素,并在此基础上测算在一定条件下济南市的商品住宅以什么样的销售价格能够获益,从而对商品住宅销售价格的制定起到指导作用。     

基于重大偏差标准的软件项目工作量管理方法研究

为有效管理软件项目工作量,本文研究了一个基于重大偏差标准的软件项目工作量管理模型。该模型利用过程控制的原理和数理统计的方法,提出依据重大偏差标准和风险储备时间对软件项目进行动态控制,并介绍了风险储备时间与重大偏差标准的定量设置方法。该模型涵盖了从风险储备时间的确定,到重大偏差标准的提出,再根据风险储备时间和重大偏差标准进行监控的整个过程。为提高软件项目管理精度,保证项目在可接受的偏差范围内顺利完成打下坚实的基础。     

要素产出弹性与技术进步贡献率的测算

技术进步对推动中国当前经济的快速发展有着举足轻重的作用,技术进步贡献率则是对这种作用的有效衡量.测算技术进步贡献率首先需要确定要素产出弹性,针对当前要素产出弹性和技术进步贡献率估计存在的分歧问题,利用参数方法,借助经济增长与技术进步关系的计量经济模型,在对C-D生产函数进行扩展的基础上,改进了要素产出弹性的估计方法,提出利用灰色理论和非参数局部线性估计相结合对要素产出弹性进行动态估计的方法,并用该方法估算了1986年一2006年中国制造业贫本和劳动的产出弹性,测算中国制造业分时期的技术进步贡献率.研究结果表明,中国制造业技术进步贡献率小于50%,经济增长主要还是靠增加要素投入驱动,属于粗放型增长方式.用本研究的方法估计的产出弹性来测算的技术进步贡献率对非技术因素具有一定程度的过滤作用,有效消除了索洛余值中的非技术进步因素,为技术进步贡献率的测算提供了参考依据.     

测算商业银行贷款违约概率的贷款违约表法探讨

结合我国商业银行贷款5级分类的实施,在回顾、分析国外商业银行违约贷款测算模型演变的基础上,首次提出用贷款违约表法测算我国商业银行贷款的违约概率.该测算方法建立在客户的信用等级基础上,能适时测算贷款的违约概率,有利于我国商业银行合理地测算贷款组合的预期损失和非预期损失.     

一种策略层项目计划的双目标优化方法

针对产品开发项目管理的实际情况,对策略层计划优化方法进行研究。以工作包的工作量估算为基础,以资源投入水平和工期最小化为目标,考虑各种约束条件,提出一种策略层项目计划问题的混合整数规划问题模型。以非支配遗传算法NSGA-II为基础框架,设计了一种改进的双目标遗传算法。该算法针对问题的特点,提出了基于资源平滑的解码算法。参考NSGA-III的关键特征,对拥挤密度计算方法进行改进。通过企业实际项目案例,验证了算法的性能和所提出的策略层项目计划方法的有效性。     

供应链策略下建筑材料采购系统的研究

以供应链管理思想为指导,在分析建筑行业企业特点及某企业采购工作流程的基础上,提出了适合其行业特点的材料采购系统,并具体介绍了材料基本信息管理、价格管理、价格分析、招投标、采购申报等各个功能模块及其实现方法.     

软件成本估算的粒子群算法类比模型及自助法推断

软件成本估算是控制软件进度、降低软件风险和保证软件质量的有效措施,已引起产业界和学术界的广泛关注.为能更准确地估算软件成本,采用粒子群算法优化加权类比估算模型(PSO类比模型)中各个特征属性的权重,避免权重选择的盲目性;同时采用非参数自助法对原始数据抽样,在自助法子样本的基础上,分析PSO类比模型中的类比项目个数和成本计算方式对模型精确度的影响,并进一步计算新项目估算成本值的可信度以及在一定置信水平下的区间值;采用Desharnais数据库验证PSO类比模型与自助法推断方法的有效性,根据MMRE和Pred(0.25)两个标准将PSO类比模型与一般类比模型、支持回归机、人工神经网络、径向基神经网络和分类回归树进行估算精度比较.研究结果表明,采用粒子群算法优化权重的PSO类比估算模型能得到较高的估算精度,且自助法能有效校正PSO类比模型中的相关变量并检验结果的可信度,可以为管理者在软件项目风险分析和项目规划方面提供有益参考.     

销售增长百分比预测方法的利息费用计算的解决办法

财务预测是财务管理的重要环节之一,是财务决策和财务控制的前提条件。销售增长百分比预测方法是估算未来是否需要外部融资和融资数量的常用方法,其基本思想是:在分析以往的损益表和资产负债表的基础上,测算出损益表和资产负债表上的相关项目与预计年度净销售收入的百分比关系,根据这些百分比关系计算模拟的损益表和资产负债表,以便测算出需要外部融资的数量。     

基于遗传算法的模糊决策树在软件估算中的研究

本文以软件估算为核心,运用模糊决策树和遗传算法,设计估算步骤,建立评估模型,利用历史数据对其中的因子参数进行校正调整,基于ID3算法的模糊决策树,确定遗传算法优化模糊决策树的α、β两个参数,进而对新项目进行估算,对提高软件可靠性提供了有效方法,值得参考。     

施工项目成本动态测算系统研究

本文根据施工项目成本测算特点,提出利用加权几何平均组合预测模型预测资源价格,确定成本测算基数,同时考虑项目经理部的管理能力和施工中可能遇到的风险,建立施工项目成本动态测算模型,形成较全面的、动态的施工项目成本测算系统.     

基于遗传算法的模糊决策树在软件估算中的研究

本文以软件估算为核心，运用模糊决策树和遗传算法，设计估算步骤，建立评估模型，利用历史数据对其中的因子参数进行校正调整，基于ID3算法的模糊决策树，确定遗传算法优化模糊决策树的α、β两个参数，进而对新项目进行估算，对提高软件可靠性提供了有效方法，值得参考。     

国际软件服务承接对我国就业影响的实证研究

运用1997-2011年相关数据,估算了国际软件服务承接对我国就业总量和三次产业就业的影响。结果表明,国际软件服务承接对我国就业总量、第二产业和第三产业就业均存在显著的正向影响,其中对第三产业就业的影响最大,对第一产业就业存在负的影响,说明国际软件服务承接对我国就业结构优化效应显著,在此基础上提出了相应的对策建议。     

“成本法”在房屋价格预测中的运用

房屋价格预测中的成本法是以房屋发生的成本为基础测算房屋价格的方法。房屋价格形成的客观基础是房屋的价值,是由建造房屋的社会必要劳动时间决定的。本文主要阐述了房屋建筑的前期成本、建筑安装工程费、配套设施费、开发利润、营业税金及附加、建筑地段差价、楼层差价和朝向差价等房屋价格预测中的"成本法"等问题。     

改进固定工期大中型工程的完工成本估算

传统挣值管理框架内的完工成本估算模型,不能很好适用于工期目标固定的大中型工程。首先,在项目前锋期（t₀）,提出利用进度挣值方法（ES）估算完工工期T₂,以及对于固定工期（T₀）需要压缩的工期（ΔT=T₂-T₀）。然后,采用指数函数模拟时间-费用分阶段凸成本曲线,估算压缩工期的成本。在此基础上,结合Gompertz生长模型（GGM）估算未压缩时的完工成本,提出固定工期大中型工程的完工成本的估算模型。最后,以某机场工程子项目作为案例,分别利用传统挣值法的四种基本估算方法与改进后的挣值管理完工估算方法,对项目完工成本进行估算。横向对比结果发现,改进后的挣值管理完工估算方法具有相对较优性。本研究的成本估算模型改进了传统挣值法对完工成本估算的预测能力,对于进度为主要目标的中国大中型工程具有较强的实践指导意义。