不同环境下的组织学习策略适配研究

尽管组织学习理论已趋于成熟,但许多人反而遗忘了学习的本因,以至于学习有时适得其反。学习的本因只有一个:提升和维持组织适配性。笔者通过分析组织学习的三点疑问,归纳出"学习—环境—策略"图,推导了在不同环境下学习应有的重心和策略,以帮助业界人士更好的管理组织适配性。     

职能层管理创新的系统适配性研究

职能层管理创新旨在通过变革职能部门的管理模式或方法提高部门管理效力,然而,由于这项创新发生于错综复杂的组织中间层级,需要在协调上下层级关系的同时实现与众多横向职能机构的有效对接,因此其实现路径体现为一个复杂的系统适配过程。通过浙江移动预算管理模式的探索性案例研究,揭示职能层管理创新的复杂系统适配机理,找出组织实现此类管理创新的关键所在。     

基于用户反馈的Web多媒体数据源的选取

针对Web多媒体主题的特点采用用户反馈机制,提出了用户推荐可信度度量准则,准确获取了多媒体数据源核心质量维度,建立了相关的质量模型。实验结果表明,该方法在多媒体数据源选取时,准确性较高且计算量较小。     

乔纳森适配规则的《计算机基础》教学策略研究

乔纳森学习结果与教学策略适配规则从一个新的且具有操作性的角度为教学策略和方法的选择提供了可行而有效的途径.基于乔纳森规则,对大学计算机基础课程的教学策略方法进行了探讨和研究,对提高本课程的教学质量找到了新的思路.     

多项目人力资源调度实证研究

针对某公寓大修项目,建立有关人力资源约束下的多项目进度管理问题混合整数规划模型。其中考虑了多种约束,如项目对人员能力、水平的不同要求,而人员又具有多种能力及水平;目标为满足约束的条件下总成本最小化,其中包含按时间计费的工资,和福利等的固定费用。为了简化计算,采用列生成法把复杂的多项目模型分解为一个主问题和多个子问题并协调主问题和子问题求解。同时由于子问题的复杂性难以精确求解,采用启发式算法求解:首先由基于优先原则的启发式方法给出问题的初始解,再由遗传算法寻优。最后通过该实际案例的应用,表明此方法能够快速有效的解决实际问题,给决策者提供信息,帮助指导实践。     

基于胜任力的企业核心团队适配性探析

管理人员与企业、岗位、团队的适配性问题关系到企业长期稳定发展。利用胜任力构建的企业核心胜任力与关键岗位胜任特征模型,能将企业核心团队适配程度与企业经营战略有机结合,能充分挖掘产生优秀绩效的能力要素。利用胜任力评价问卷评估企业核心团队成员的胜任力水平,能为企业核心团队适配性分析提供科学、全新的范式。     

核心技术创新与管理创新的适配演化

基于适配理论,从成本、知识整合和创新文化3个维度分析后发企业核心技术创新与管理创新之间的静态适配和动态适配演化关系,通过中兴TD-SCDMA技术创新的案例进行实证检验。研究结果表明,后发企业的高可变度核心技术创新表现出与外主内辅管理创新的适配特征,低可变度核心技术创新表现出与内主外辅管理创新的适配特征;同时技术创新和管理创新之间存在动态的适配演化关系,管理创新的实施使后发企业的技术创新由高可变度向低可变度转化以及后续的贴近市场创新,技术创新路径表现出的规律为高可变度技术创新→技术池1→低可变度技术创新→新的高可变度技术创新→技术池2→新的低可变度技术创新→…,管理创新表现出随着企业技术创新的开展而逐渐拓展和深化的态势。     

基于适配理论的中国特色管理理论的研究框架：创新视角

针对目前中国特色管理理论研究视角单一的问题,提出采用自上而下的研究视角,构建了以中国企业近几年的管理创新为切入点的研究框架和基于适配理论的中国企业管理创新的形成机理框架;并设计了以比较案例研究方法为主的研究方法框架;以大连三洋冷链有限公司、海尔和美国哈斯曼服务创新模式的比较案例研究,辅以ATLAS/ ti 5.0对质性数据的分析结果,对研究框架和思路进行了初验.     

基于极大团模型的多星多站测控资源调度方法研究

针对实际应用中大量卫星测控需求不能得到满足这一瓶颈问题,为缓解地面站测控资源有限与不断增长的测控需求数量之间的矛盾,研究多星多站测控调度问题。考虑卫星-地面站可见测控弧段间的冲突及地面测控设备转换时间约束,同时考虑同一测控设备上可能存在多个满足需求的测控弧段,以测控需求是否分配到某一测控弧段为决策变量,建立了多星多站测控调度0-1整数规划模型。针对传统0-1整数规划模型约束众多、规模庞大、难以求解的不足,本文提出了测控弧段区间图描述,基于区间图描述构建了测控调度极大团模型,大幅减少了约束数量,有效提高问题求解效率。为了获取区间图的所有极大团,设计了一个多项式时间(O(nlogn))的极大团获取算法,并从理论上证明了算法的复杂度和最优性。此外,针对存在升降轨特定类型测控数量要求的调度问题,本文对极大团模型进行了拓展,建立了相应的线性整数规划模型。实验结果表明,对于满足实际应用需求的周计划调度问题(测控需求数量≥9000),极大团模型能够在数分钟内得到单次测控需求调度问题最优解。对于多次测控需求调度问题,拓展的极大团模型也能高效求解,得到问题最优解或近似最优解,满足实际应用需求。相对于目前...     

制造业单项冠军企业数字创新战略及其适配组态研究

数字技术是否显著冲击了企业创新活动的要素构成与资源配置关系,直接影响着制造业单项冠军企业数字创新战略的制定,也是引导制造企业在数字化情境下优化创新要素、提升资源配置效率的核心问题。基于“迈尔斯—斯诺”战略类型分析框架,使用制造业单项冠军企业上市样本数据,以多因素组态视角分析了动态能力（感知能力/整合能力）、冗余资源、环境动态性与数字创新（探索式/利用式数字创新）4个前因条件对企业绩效的组态效应,并对典型案例进行了验证性分析,研究发现：（1）存在4类能够产生高企业绩效的数字创新适配组态：“捕获—突破”型、“编排—开拓”型、“协同—共创”型与“自驱—并创”型。前两类可归纳为探索式数字创新战略模式,后两类可归纳为双元数字创新战略模式;（2）高环境动态性下,强感知能力是制造业单项冠军企业通过探索式数字创新战略模式获取高绩效的关键条件;（3）非高环境动态性下,高冗余资源与单一动态能力（感知能力/整合能力）是制造业单项冠军企业通过双元数字创新战略模式产生高绩效的关键条件;（4）科技型制造企业更倾向于探索式数字创新战略模式,而传统制造领域企业在资源充盈时更倾向于双元数字创新战略模式。本文研究结论一方...     

图书馆文献信息资源建设与读者需求适配——以山西省图书馆为依托

随着“以用户为中心”的服务理念在公共图书馆界的深入推行,公共图书馆持续有效地促进文献资源建设高质量发展与读者阅读需求之间的适配度相对应问题逐步凸显出来。本文以山西省图书馆为例,就供需之间所遵循的原则及影响供需适配的因素进行了探析。     

县级电网调度自动化与信息管理系统研究

县级电力系统属于地方小型电网，县级电网基本上仍沿用“模拟盘”的监视方式，并通过电话在调度中心，电厂及变电站，开闭所之间传递信息。其调度与管理水平长期处于落后的状态，存在着扩充修改难，通信质量时性差，显示界面不符合习惯和数据信息，无法有效管理等缺点。因此，建立一个崭新的县级电网调度自动化系统和管理信息系统势在必行。     

随机抽样算法在多项目调度中的应用

针对资源约束下的多项目调度问题,扩展了单项目进度生产机制,并在此基础上设计了多项目调度的随机抽样算法。通过对比分析,说明不同的任务优先规则对随机抽样算法具有不同的影响,其中采用MINSLK等优先规则的随机抽样算法能够有效地缩短项目平均工期。与其他多项目调度启发式算法的比较和统计检验,说明随机抽样算法显著优于这些常用的启发式算法。     

分布式光伏发电接入电网的电能质量研究

从规划角度探究如何提升分布式光伏发电接入后的电网电能质量,阐述了分布式光伏发电的电能特征,分析该类型分布式电源接入方式可能影响电网产生谐波问题,以及对电压、电流产生波动性影响。在分布式光伏发电规划方案过程中,要有针对性地充分考虑电能质量问题、做好负荷预测和设备选型,根据分布式电源总容量原则设计送出方案与配置方案,提高接入电网的科学性,最后做好电能质量评估,提升接入电网的质效。     

工程建设项目多目标综合优化研究

本文利用多目标优化理论、多属性效用函数理论建立了工程建设项目工期,成本和质量的综合均衡优化模型,并在网络计划技术的基础上,使用遗传算法对模型进行求解,可以得到最满意的决策方案和多个近似满意的备选方案,作为工程建设项目的控制目标.并应用实际案例,对模型的可行性和实用性进行了验证.     

基于现金流均衡目标的多模式项目调度问题研究

首先对基于现金流均衡目标的多模式项目调度问题进行界定;随后定义两组0-1决策变量并构建问题的优化模型;鉴于问题的强NP-hard属性,设计专门的模拟退火启发式算法;最后用一个实例对研究进行说明,并计算分析关键参数对目标函数的影响.结果表明:承包商最大累计资金缺口随项目截止日期的延迟、支付比例和预付款比例的提高而减小,随着质量保证金比例的提高而增大.     

基于拍卖机制的资源转移时间型动态分布式多项目调度

实践中,企业并行实施地域上分散的多个项目时,资源在各子项目之间的转移时间是影响多项目整体进度的关键因素,同时在动态多项目环境下,新项目不断到达且到达时间不可预知使得制定多项目调度计划遭遇更大困难。本文在动态环境下对资源转移时间型分布式多项目调度问题进行建模和求解,基于多代理系统建立分布式多项目调度问题的动态模型,并将拍卖理论引入其中,设计一种基于时间窗拍卖机制的分布式多代理系统(DMAS/ATW),在动态环境和资源转移时间约束下为多项目配置全局资源。通过一个具体的分布式多项目示例详细分析DMAS/ATW算法的动态调度过程,并基于MPSPLIB中的分布式多项目算例开展数值实验。实验结果表明：无资源转移时间约束时,DMAS/ATW算法求得的平均项目延迟同比相关文献中的DMAS/RIA算法最多减少42%,平均减少26%;有资源转移时间约束时,DMAS/ATW算法对1/3算例集的求解结果优于DMAS/RIA算法在无资源转移时间约束时的结果,验证了本文DMAS/ATW算法求解效果的优异性。对算例规模和全局资源利用系数的实验分析还表明,DMAS/ATW算法对不同规模和资源约束紧张程度的算例都具有良好的适应性。     

资源约束下多项目调度的改进遗传算法

针对资源约束下的多项目调度问题,在前人提出的有效的启发式算法研究路径基础上,本文利用遗传算法,结合进度生成机制,提出了多项目调度的改进遗传算法。与其他多项目调度启发式算法相比,该算法在平均项目延迟和最佳解比例方面都表现较好,综合利用优化后的优先规则也使得该算法更适用于不同网络复杂度和不同资源约束程度的多项目调度问题中。