基于技术接受模型理论的图书馆管理系统研究

本文通过对技术接受模型理论的研究,国内外基于技术接受理论对信息技术和信息系统应用性的研究,提出了现代图书馆管理系统建设应特别关注的几个方面.     

对当代大学生信用卡消费的思考

大学生是当今社会的特殊消费群体一一消费观念的超前和消费实力的滞后.这一特点导致越来越多的大学生使用信用卡,难免存在一些非理性的消费甚至一些消费的问题.     

基于改进型技术接受模型的物联网服务采纳实证研究

物联网技术的应用已经大量出现在我们的日常生活和企业经济活动中,但仍然局限在相对独立的范围内,网络互连互通和信息共享依然未能实现。本文从行为科学的视角,按照技术接受模型的研究方法,通过问卷调查和结构方程统计分析,对物联网服务采纳进行了实证研究。结果表明:物联网发展的瓶颈依然是核心技术和网络互连标准问题,给消费者提供有用易用的产品和服务是推进其应用的关键,而消费者对物联网环境下的隐私保护和信息安全现已有所关注。     

大学生信用卡的现况及发展方向研究

大学生信用卡在整个信用卡市场里,占领着一席之地。大学生具备高素质高学历,是未来的消费主力军,因此大学生是商业银行必争的顾客群体。但大学生无固定的经济来源,消费能力不强,信用卡的使用率也比较低,故各大银行相应地提高了大学生信用卡申请门槛。本文就大学生信用卡发展方向,提出一些建议。     

对当代大学生信用卡消费的思考

大学生是当今社会的特殊消费群体——消费观念的超前和消费实力的滞后。这一特点导致越来越多的大学生使用信用卡,难免存在一些非理性的消费甚至一些消费的问题。     

大学生办理和使用信用卡的法律问题简新

信用卡在我国发展的速度非常快，现在各银行已将在校大学生作为主要持卡主体来培育。然而在办理信用卡的过程中，仍存在一些易引起纠纷的法律问题。在此对这一现象作初步探究分析。     

基于ARCH模型族的沪深股市波动率研究

金融资产收益的波动率研究已成为金融计量学的核心领域,通过对上证综指和深圳成指收益率检验,发现收益率都具有ARCH效应,过去的波动对未来的影响是逐渐衰减的,且我国两市的股指收益率都具有杠杆效应。     

基于SIR传染病模型的技术扩散模型的研究

科技进步推动经济和社会发展是技术扩散来实现的,所以研究技术扩散现象具有十分重要的理论和现实意义.于技术扩散过程类似于传染病的蔓延过程,因此本文利用经典的传染病模型(SIR模型)建立了单一技术在单一企业群中扩散的SIR技术扩散模型、单一技术在多个企业群中扩散的SIR技术扩散模型和多种竞争技术在单一企业群中扩散的SIR技术扩散模型,并通过对三种模型的分析,研究了技术扩散现象的一般规律.     

研究基于多元统计分析的大学生就业模型——大学生期望起薪点与现实起薪点的差距对大学生就业情况影响

通过对基于多元统计分析的大学生就业模型研究,并根据模型预测的大学生起薪点与期望起薪点的比较,分析总结出大学生期望起薪点对其就业影响,根据研究结论,从而相应提出提高大学生就业率的策略。     

基于EMSR方法的订单接受策略研究

选择性的订单接受策略对于按订单生产的制造型企业具有重要意义。本文在单一资源的情况下,采用收益管理中常用的期望边际座位收益EMSR-a和EMSR-b方法,分别得出了利润最大化的订单接受策略。然后,把这两种策略运用到一个算例,与FCFS策略进行比较。数据结果显示在企业利润方面,这两种策略都明显优于FCFS,利润均提高20%以上。     

大学生创业素质模型构建研究

本文在素质模型理论和创业理论指导下,搜集相关文献资料,通过比较归纳提炼,界定大学生创业素质的理论内涵与构成要素,进而运用层次分析法构建大学生创业素质模型指标体系,然后通过问卷调查和数据统计分析,对初始模型进行验证和修订。希望利用此模型可以为大学生创业及高等院校创业教育提供有益参考。     

基于多分形波动率测度的权证定价方法研究

金融复杂性研究表明,无论是成熟资本市场还是新兴资本市场,其价格波动除了具有时变、聚类和杠杆效应等典型特征外,还普遍具有更复杂的多分形特征.以中国股票市场中的4只认购权证为例,通过深入考察并充分提炼股价多分形分析过程中产生的对定量描述价格波动有益的统计信息,提出一种新的金融市场波动率测度,即多分形波动率,并进一步探讨其在权证定价领域中的实际应用.实证结果表明,中国股票市场的股价波动确实具有明显的多分形特征;且在B-S定价模型框架下,多分形波动率测度具有比常用的GARCH波动率测度和EGARCH波动率测度更优异的权证定价精度.     

基于马尔可夫状态转换模型的沪深股市波动率的估计

为了更准确地估计具有结构转换的沪深股市收益率波动特征,本文将沪深股市的波动变化分为上涨、下跌和盘整三个状态,选用2000年1月4日至2011年12月30日的上证综指和深证成指日收益率数据作为样本,2012年1月4日至2012年1月17日的日收益率作为样本外预测,分别应用GARCH和APGARCH模型,以及RS-GARCH和RS-APGARCH模型估计和预测两序列的波动率,最后采用MSE₁、MSE₂和QLIKE对估计和预测出的波动率进行评价。结果表明:单一状态和三种状态下APGARCH模型均比GARCH模型估计和预测的波动率更准确;更进一步带有马尔可夫状态转换的模型估计和预测出的波动率更准确,且误差分布服从正态分布的模型估计和预测的波动率拟合结果优于误差服从t分布的模型。     

基于贝叶斯因子模型金融高频波动率预测研究

构建了包含时变系数和动态方差的贝叶斯HAR潜在因子模型(DMA(DMS)-FAHAR),并对我国金融期货(主要是股指期货和国债期货)的高频已实现波动率进行预测.通过构建贝叶斯动态潜在因子模型提取包含波动率变量、跳跃变量和考虑杠杆效应的符号跳跃变量等预测变量的重要信息.同时,在模型中加入了投机活动变量,以考察市场投机活动对中国金融期货市场波动率预测的影响.预测结果表明,时变贝叶斯潜在因子模型在所有参与比较的预测模型当中具有最优的短期、中期和长期预测效果.同时,具有时变参数和时变预测变量的贝叶斯HAR族模型在很大程度上提高了固定参数HAR族模型的预测能力.在股指期货和国债期货的预测模型中加入投机活动变量可以获得更好的预测效果.     

员工对终端安全管理系统的接受意向的影响因素研究

终端安全产品是一种有效保护企业终端计算机安全的信息安全产品,功能强大,但其功效却难以发挥出来,原因之一员工对这款产品的接受度不高。本论文以部署了终端安全管理系统的企业为背景,以科技接受模型为基础,结合感知风险理论、安全心理学,探讨哪些因素影响员工对终端安全管理系统的接受意向,最终实证表明员工对终端安全管理系统的认知有用性、认知易用性、认知合用性、主观规范、认知风险对其接受意向有正向显著影响。     

我国石油上市公司股价波动率分析——基于随机波动模型

笔者尝试将物理学与会计学结合在一起,采用随机波动模型,研究了我国石油行业上市公司股价的波动率。经过数据的分析,发现随机波动模型能够较好地捕捉到波动聚集的特征。同时,通过使用R软件,能够很好地进行模拟并得到一系列模拟数据,将复杂的经济动态直观地展现在我们面前。     

基于马尔科夫和混频数据模型的黄金期货市场波动率预测研究

利用马尔科夫机制转换(Markov-switching regime,MS)和混频数据(mixed data sampling,MIDAS)模型,构建新的马尔科夫机制混频模型(MS-MIDAS),并以此模型对中国黄金期货市场波动率建模和预测。运用样本外滚动时间窗(rolling time windows)预测技术和模型信度集(model confidence set,MCS)检验发现：(1)总体上,引入马尔科夫机制转换的混频模型(MS-MIDAS)相比于MIDAS模型本身,从统计上展现出更高的预测精度;(2)含有跳跃的马尔科夫机制混频模型(MS-MIDAS-CJ)的预测精度最高;(3)对不同的预测窗口和不同的滞后阶数(k^max),上述实证结果都是稳健的。     

基于符号收益和跳跃变差的高频波动率模型

基于符号收益率的视角,对现有的HAR-RV类及其跳跃扩展模型进行相应分解,构建新型的HAR-RV类波动率模型.进一步,结合符号收益和不同的跳跃识别检验方法,提出了包含符号跳跃变差的HAR-RV类模型,并利用样本外滚动窗预测技术和"模型信度设定"(MCS)检验法评价了各种新旧HAR-RV模型对我国沪深300股价指数波动的预测能力.结果表明:基于C_TZ跳跃识别检验的符号跳跃变差能显著改善波动率模型的短期预测能力,但在中长期波动预测时,符号跳跃变差未能明显提升HAR-RV类模型的预测精度;新提出的HAR-S-RV-TJ-TSJV模型和HAR-S-RV-TJ模型分别在对短期(未来1天)和中长期(未来5天和20天)的波动预测检验中,展现出了最高的预测精度.     

论大学生入党积极分子如何接受党组织的考验

高校担负着培养高素质人才的重要职责,完成人才培养职能的重大任务就是要完成两项培养目标:一是把全体青年大学生培养成为有理想、有道德、有文化、有纪律的一代新人;二是把青年大学生中的先进分子和骨干力量,培养成为社会主义事业的建设者和可靠接班人。大学生入党积极分子,在积极追求进步,接受党教育的过程中,只有经受住了组织的考验,才能成为未来社会主义事业的建设者和可靠接班人。尤其是在新的历史时期,面对不断     

分工和技术进步对增加值率的影响——基于投入产出技术的分析北大核心CSSCI

本文研究了分工发展和技术进步对增加值率的影响。首先建立增加值率分析的投入产出模型,并从理论上证明了分工发展和技术进步如何对增加值率产生影响,然后利用WIOD现价和上年价格的世界投入产出表,实证分析国际分工对各国制造业增加值率变化的影响程度。主要结论有:缺乏技术进步和生产效率提高的分工必然导致增加值率的下降,但是伴随着技术进步和生产效率提高的分工则有不同结果;对于发生分工的产品部门,伴随效率提高的分工未必带来增加值率的下降,一定条件下会使得其增加值率上升,对于其他部门,增加值率则会提高。实证结果表明,从1996年至2007年,伴随技术和生产效率改变的国际分工使得某些国家的制造业增加值率上升,比如美国、日本、印度等。