动态投入产出表在城市经济转型评价中的运用

在对现有城市经济转型评价相关研究进行综述的基础上,指出在城市经济转型评价中引入投入产出技术的重要性。研究结论是:建立基本的投入产出表,可以帮助分析城市经济转型中产业结构调整优化的情况;建立经济、资源、环境投入产出表,可以揭示城市经济转型中三者之间的协调关系;建立扩展的投入产出表,可以分析城市经济转型对民生和社会指标的影响。     

基于复合DEA的区域科技投入产出分析

复合DEA方法能有效反映某指标的变动对决策单元影响的大小,因此得到众多研究者的使用.根据2005年全国28个地区的科技投入和科技产出数据,用复合DEA方法进行投入产出有效性分析,得出如下结论:东部地区科技资源配置和利用效率最高,西部地区次之,中部地区最低;在科技投入上,大部分省份的科技活动人员和R&D经费未得到充分利用,在科技产出上,高技术产业产出和技术市场成交合同金额等不足,是造成地区产出效率不高的主要原因.     

中国城市投入产出有效性的DEA分析

西部地区不能吸引大量外资的进入,根本原因是对资本的有效需求不够,归根结底是其投入产出缺乏效率,本利用当今在诸多领域广泛运用的DEA有效性方法对我国直辖市和省会城市的相对有效性进行评价,并从定量的意义上表明：西部地区相对于东部地区,其投入产出的效率要低得多,国家的区域政策,区域的战略决策需追本溯源,抓住问题的关键对症下药才能药到病除。另外,计算结果还显示城市并非规模越大越有效。     

城市经济发展运行绩效评价研究——基于重庆市的实证

以重庆城市经济发展为例,从投入产出系统的角度,采用数据包络分析方法,选取资本、土地和人员等资源要素作为城市经济系统的输入要素,以地区生产总值和地方财政收入作为产出要素进行经济运行绩效评价,探索城市经济运行效率产生差距的原因,通过效率分解全面了解影响城市经济运行效率的技术因素和规模因素,研究发现造成城市经济运行DEA效率不高的原因来源于技术无效和规模无效两个方面。在城市决策中,可以针对不同类型的原因提出相应的对策来有效推动城市发展效率的提升。     

我国煤矿人员对煤矿城市投入产出效率的影响——基于DEA的实证研究

随着煤炭从业人员比重的下降,地县两类煤矿城市的投入产出总体效率明显不同,县级煤矿城市的规模效率明显不如地级煤矿城市;而且两类城市的投入产出的相对冗余率在组内也相差很大。因此,对不同类型和组别的煤矿城市必须进行分类指导,以促进我国煤矿城市的规范发展。     

基于投入产出和DEA的重庆主导产业选择研究

本文以重庆经济社会发展所呈现的重大战略机遇期为背景,以重庆市的投入产出数据为依据,结合产业经济学中有关主导产业选择的理论,根据投入产出法、层次分析法和数据包络分析法的相关原理,构建了一个重庆主导产业选择的模型并进行了实证研究,最终选择出重庆的主导产业,并指出了研究的不足之处和以后的研究方向。     

基于DEA方法的广东林业投入产出超效率分析

运用DEA分析方法,对广东21个城市林业的4个投入指标和3个产出指标进行分析,测算出各个城市的林业投入产出效率值。并运用超效率模型解决了同时出现多个DEA有效决策单元的问题,有效的区分了多个广东DEA有效城市的林业投入产出效率。     

汽车产业的经济关联及波及效应测算——基于湖南省2002年和2007年投入产出表

汽车经济是一种典型的社会性增长经济,它具有加速度发展的特性。湖南汽车业占GDP的比重逐年上升,但是,以湖南省2002年和2007年的投入产出分析表为基础,进行的汽车产业经济关联效应和产业波及效应的测算结果表明,对比2002年,湖南汽车产业2007年的完全消耗系数和影响力系数均有所下降,说明汽车产业对经济的带动作用呈减弱趋势,配套行业没能跟上汽车行业的发展,汽车产业对经济带动能力的提升受到限制。     

生产网络视角下中国数字经济规模及其结构——基于时序投入产出表的实证研究

本文从生产网络视角出发利用Ghosh投入产出模型从最终产品入手构建测度数字经济规模的方法,同时考虑数字部门产品和数字化产品,基于中国时间序列投入产出表测算和分析2002—2018年期间全国的数字经济规模及分布,并基于我国2012年和2017年省级投入产出表分析数字经济区域分布特征。研究发现：(1)从2002年到2018年,我国数字经济最终产品规模保持稳定快速增长,平均增长率为16.33%,远高于GDP平均增长率;(2)数字经济最终产品中资本形成的占比在2007年之后大幅提高,从24.18%提高到2018年的37.56%;(3)在数字经济总规模中,数字部门产品占比高于数字化产品占比,而数字化产品规模稳步提高,广泛分布于各个传统产业,同时又具有集中性;(4)数字经济的区域分布具有明显的空间异质性,不同地区数字经济占地区GDP比例差异显著,区域经济增长与数字经济发展具有正相关性。     

基于DEA模型的河南省城市旅游效率评价

对城市旅游效率及其影响因素分析有助于旅游业资源投入组合的优化和利用能力的提高。采用DEA方法,利用河南省18个地市2012—2014年的旅游产业面板数据,对旅游资源利用的综合效率、技术效率、规模效率和规模收益进行分析评价,并归纳出影响城市旅游效率差异的主要因素。研究表明,河南省城市旅游综合效率、技术效率和规模效率都一般,各市之间、各地区之间的各类效率差异均较大。其中,综合效率的差异有扩大的趋势,技术效率和规模效率的差异在逐步缩小;约72%的城市处于规模收益递增阶段,这些城市位于非郑汴洛地区。最后,从不同层面探讨了影响城市旅游效率的宏观、中观和微观因素。     

基于三阶段DEA模型的我国省际财政支农绩效分析

正确测度并优化财政支农绩效对促进我国农业发展十分重要。在建立包含经济效应、社会效应和生态效应的较为系统的财政支农绩效评价体系的基础上,运用三阶段DEA模型对我国大陆地区26个省(区)2007-2011年的财政支农效率进行分析。结果表明,外部环境中的农村劳动力文化素质和农村经济发展水平是提高财政支农效率的有利因素,而农村基础设施状况对财政支农效率提升具有反向作用;在剥离外部环境和随机误差对效率值的影响后,财政支农效率整体呈现出下滑,但在样本期内,每年的效率值均呈上升态势,财政支农效果正逐步得到改善;按纯技术效率和规模效率0.9的临界值可将财政支农效率划分为4种不同类型,各省可以根据自身效率的不足,有针对性地从管理水平提高或生产规模改进两方面改善财政支农绩效。     

基于DEA的政府绩效评估探析

数据包络分析方法(DataEnvelopmentAnalysis,简称DEA)在工业企业绩效评价中已得到广泛应用。有关政府绩效的公共管理理论认为政府和企业具有极强的相似性。利用DEA方法的优点可以尝试评估政府绩效和政府规模,但该方法在政府绩效评价中也存在缺陷和不足。     

基于文旅融合的旅游业经济绩效评价

文旅融合是现阶段文化产业与旅游产业发展的新趋势,研究文旅融合对旅游业经济绩效有着重要意义.运用耦合分析法测算2009—2018年我国文化产业与旅游产业融合发展水平,通过引入格兰杰因果关系检验和SCP模型,分析文旅融合对我国旅游业经济绩效的影响,实证显示:文化产业与旅游产业融合水平测度逐渐增大,耦合协调等级不断优化;文旅融合与旅游业经济绩效单位根平稳,且文旅融合是旅游产业经济绩效的格兰杰原因,两者为单向因果关系;通过SCP模型分析,影响我国旅游业经济绩效的指标主要是文旅融合水平、旅游业市场规模和旅游业市场消费水平,其中融合度和市场消费水平呈正向影响,市场规模呈负向影响.为保证我国旅游业经济健康成长,应建立文旅融合新产业体系,促进文旅产业深度融合,提升旅游经济高质量水平.     

基于DEA方法的地方高校科研绩效评价

运用数据包络分析方法 (DEA),基于近期数据,对我国31个省市地方高校科研绩效进行分析,并且从综合效率、技术效率和规模效率三方面评价了各地方高校的科研绩效水平,以及分析了各地区高校非DEA有效的不同原因。研究结果表明,我国地方高校整体科研绩效水平不高,综合效率非DEA有效的地区高达71%,技术效率DEA非有效也达到55%,地方高校投入——产出不成比例,地方高校资源配置效率整体偏低,亟待采取有效措施提高资源的利用率。     

基于DEA模型的资源型城市经济发展效率实证研究

本文基于DEA方法中的C2R模型对我国34个典型资源型城市经济发展效率进行实证研究。结果表明,石油和冶金城市经济发展效率较高,而煤炭和森工城市经济发展效率较低。我国很多资源型城市规模较小,没有能够真正发挥出区域经济发展增长极作用。资源型城市要提高经济发展效率,实现可持续发展,必须在实施产业转型的过程中不断加大基础设施投资力度,适度扩大城市规模。     

基于扩展杜能模型的个体城市空间发展的经济学分析

杜能模型解决了均质区域内以城市为中心由内向外的空间变化过程,但是没有论述城市发展过程中的非均衡扩展问题。事实上,距离城市中心率同区位各种生产要素的组合状态、相互替代状态以及意愿的布局数量等都会因为总收益的水平而有很大的不同,进而影响着城市特别是影响域内的不同区位以不同状态向外扩展。为此,传统的杜能模型需要进行扩展,在原始模型的基础上加入偶然成本以压影响城市扩展的摩擦因子以对其进行完善,以便解释摩擦因子的不同强度对城市扩展的不同影响。新模型系统地论述了差异影响下个体城市自中心向外缘扩展的微观经济学机理。计算分析表明,扩展杜能模型中收益对距离的二阶导数为正数,这说明以经济核为中心向外延伸的经济行为存在收益最小点,这个最小点就是个体城市扩展的最远边界,在数值上等于净价格与运费的商。     

基于SE—DEA的电力企业效率评估

针对传统数据包络分析(DEA)模型不能对有效决策单元做进一步比较的现实情况,文章引入了重新定义生产可能集的SE-DEA模型,创造性地克服了传统模型的这一缺点,实现了对所有决策单元的充分评价与排序.接着以沪深股市火力发电上市公司为例进行实证,在论证它们符合SE-DEA模型应用假设条件的基础上,验证了该模型在评价企业效率方面的有效性.     

网络结构、创新基础设施与区域创新绩效——基于网络DEA乘法模型的分析

利用滞后1期的两阶段网络DEA乘法模型,采用我国30个省份5年的科技统计数据对我国区域创新网络系统效率进行了测度,同时将创新网络结构变量作为影响区域创新网络系统技术效率的解释变量展开研究,使用DEA-Tobit模型考察分析了创新网络结构与创新基础设施两方面对区域创新效率的影响效应。结果表明:我国各省区域两阶段知识创新整体效率均较低,整体效率较低主要是由于第二阶段的知识转化技术效率低下造成的;网络结构中网络开放性和网络规模对于区域创新效率具有一定作用,网络密度与网络结构洞的影响效应不明显;创新环境对区域创新绩效则具有重要影响作用。目前,企业在我国区域产学研创新活动中起到了主导作用,高校与研究院所的作用则远远不足。为提升我国区域创新绩效,我国各区域应在充分发挥企业在产学研协同创新中心作用的同时,大力提升高校和科研院所的知识转化率,发挥高校与科研机构的知识溢出效应;也应注重提高地区信息基础设施水平,加强区域创新基础设施的建设;并注意R&D经费的使用效率。