MC下基于粗糙集的个性化需求挖掘模型

1粗糙集理论粗糙集理论通过知识或经验将研究对象进行分类,并提供了严格的数学理论方法;粗糙集通过定义不可分辨关系的族集来定义知识,使得知识有了清楚的数学意义。模糊集理论中对象的隶属度函数值不依赖于其他对象,一般是由专家直接给出,因此带有很强的主观意志;粗糙集理论中     

宏观经济总指数的一种新研究方法

本文在深入分析Creditportfolio View模型的原理基础上,在我国历史违约概率有关数据缺乏的情况下,利用模糊数学的非线性隶属函数确定各宏观经济变量的隶属函数,以及判断矩阵分析法来确定各宏观经济变量因素的重要程度,得到宏观经济总指数.粗略得出我国近20年来违约概率的周期性变化特点并进行分析.     

应用突变级数法综合评价科技进步状况

一、引言目前，科技进步状况的定量分析是一个重要课题，其中一个方面是如何正确评价科技进步状况。过去用得较多的综合评价方法有：模糊评价法、功效系数法、层次分析法、因子分析法等，每种方法各有自己的特点，这些方法都涉及到一些较难正确解决的问题：权重难以确定或是计算较繁，因而存在一定的使用局限性。本文给出突变级数法，它首先对系统的评价目标进行多层次分解，利用突变理论与模糊数学相结合产生的突变模糊隶属函数，用归一公式进行综合量化运算，由多目标决策理论，最后归一为一个星，即求出总的隶属函数，从而进行决策评价。…     

基于相对隶属度的灰色聚类评估方法

文章将相对隶属度引入到灰色聚类评估中,对灰色最优聚类评估问题进行了研究。通过样本观测值与标准特征值的关联系数来反映评估对象与各类中心的相似程度,在此基础上,基于相对隶属度的概念,建立了一种优化的灰色聚类评估模型,构造拉格朗日函数解得相对隶属度,最后根据相对隶属度的大小对评估对象进行归类,从而将分类模糊隶属度信息有效融入灰色聚类评估过程中。最后通过实例验证了该模型的有效性与实用性。     

中小企业发展能力评价体系的构建

文章从三个层面构建中小企业国际化发展能力测评体系,并运用隶属函数法对我国中小企业国际化发展能力进行实证分析.     

基于改进得分函数的直觉模糊多属性决策方法

针对属性权重信息完全未知的直觉模糊多属性决策问题进行了探究,提出了一种综合考虑隶属度、非隶属度以及犹豫度的新的得分函数,利用改进的得分函数将传统的熵权法推广到直觉模糊领域,为属性权重完全未知的直觉模糊多属性决策问题提供了一个新的排序方法。实际的铁路冻害整治算例进一步说明该方法的可行性和有效性。     

Rough Set综合评价算法的优化及应用

粗集理论是由波兰数学家Z.Pawlak,在20世纪80年代初提出的一种处理模糊和不精确性问题的新型数学工具,粗集理论在处理有限元集合数据时,即不需要关于数据的任何附加信息,也无需预先给定某些特征或属性的数量描述,如统计学中的概率分布、模糊集理论中的隶属度或隶属函数等,通过对大量数据进行分析,根据论域中等价关系的依赖关系,剔除相容信息,抽取潜在有价值的规则知识.依据粗糙集理论的对象分类能力,以及粗糙集理论中的知识依赖性和属性重要性度量方法,可以得出一种完全数据驱动的综合评价方法,它克服了传统方法存在的主观性和片面性的问题,本文将属性的同分辨能力数引入到粗糙集评价,优化了评价算法.     

安全事故诊断与警情监控研究

本文基于可拓理论,从建立故障诊断可拓理论物元模型入手,引入可拓集合中的关联函数,进行"警兆-具体事故"的发散分析和"警情-可控域"的相关分析,确立"警兆-具体事故"的隶属度和"警情-可控域"的关联度,解决预警管理中的不确定问题,提高预警效率,最后以具体案例表明该方法的有效性。     

基于模糊划分的自组织模糊特征提取算法研究

准确的特征提取可以为营销活动提供有效的决策支持.文章从降低特征提取误差的角度考虑,提出对特征子集自动定义并分别赋予隶属函数的算法,取代了传统模糊规则归纳法所采用的对所有输入变量使用相同隶属函数的方法.从国际标准数据库中选择相关数据集进行特征提取识别率的实证分析,结果表明,与常用特征提取算法相比,在多共同特征数据集下,本文设计的基于模糊划分的自组织模糊特征提取算法能够提高特征提取的识别率并且具有可解释性.     

基于模糊理论的城市文化评价指标体系

文章对城市文化构成要素及空间结构演化进行了研究;通过聚类方法,采用隶属度函数关系建立城市文化三维空间模型;提出基于人的价值和城市和谐发展的文化评价指标体系。     

低碳视角下跨文化风险的模糊综合评价模型构建

文章从低碳视角出发,对跨国经营企业在实现低碳发展目标中可能遇到的文化风险的表现形式及其影响因素进行定性分析,总结出文化风险因素,在此基础上,建立了基于低碳视角的跨国经营企业文化风险评价指标体系,并应用模糊数学理论,建立因子集、评价集、权重集和隶属函数,最终构建低碳理念下的跨国经营企业文化风险的模糊综合评价模型。     

贝叶斯统计学假设检验的一种新方法

本文通过对隶属函数的集中度系数确定的探讨,将模糊数学应用于贝叶斯统计学而形成一种新的假设检验方法.     

区域城市化水平的可变模糊识别评价方法研究

以可变模糊集理论为基础,提出一种新的区域城市化水平评价方法-可变模糊识别评价方法,详细论述了其建模过程。该方法能够科学、合理确定样本指标对各级指标标准区间的相对隶属度、相对隶属函数。并且能够通过变换模型及其参数,合理的给出样本的评价等级,评价结果的可信度较高。最后将该方法应用于江苏省城市化水平评价。结果表明,该方法计算简便,计算结果可靠,可以推广到我国其他地区的城市化水平评价和实现同一区域城市化进程的动态评价。     

基于模糊数学的水资源短缺风险综合评价

近几年以来,我国很多地区水资源短缺问题日趋严重。虽然政府采取了相应的政策措施,但是水资源的短缺风险依然非常严峻。文章以北京市1979~2009年的数据为例,建立了水资源风险评级指标体系,划分风险等级;利用模糊数学构建隶属函数,通过计算水资源风险值的隶属度,对北京市目前所处的风险等级进行判断,并提出了相应的缓解北京市水资源风险的有效措施。     

供应链物流能力成熟度测度的新方法

文章针对供应链物流子能力成熟度计算方法缺陷,以及常权难以反映供应链对物流子能力成熟度的均衡性和激励性要求,采用柯西型隶属度函数计算物流子能力成熟度,再引用层次变权模型对子能力成熟度进行层次变权综合.该方法称为层次变权综合熟度法,它不仅使物流子能力成熟度计算有根基,而且克服了常权综合的弊病,从而使供应链物流能力成熟度测度建立在科学理论基础之上.经实证研究,证实了该方法应用的灵活性和有效性.     

论模糊数学在假设检验中的应用

文章通过对隶属函数的集中度系数确定的探讨,将模糊数学应用于贝叶斯统计学,从而形成了一种新的假设检验方法.     

信息系统项目评价指标权重确定方法

一、三角模糊理论在模糊层次分析法中,用三角模糊数表示评价指标体系每一层次各元素的相对标度——比例标度,构造判断矩阵。因此,在介绍模糊层次分析法之前,需要对三角模糊数进行必要的阐述。定义1称M=(l,m,u)为三角模糊数。如果它的隶属函数为:μM穴x雪押R→眼0熏1演,即:μM穴     

模糊多属性决策的一种新方法——模糊投影法

一、模糊多属性决策投影法 (一)有关定义 定义1:模糊区间数(m～1,m～2)被称为L-R型模糊数,若其隶属函数为:     

函数型数据的共同主成分分析探究及展望

函数型数据的主成分分析(FPCA)已经成功应用在许多领域,但它主要研究的是单样本问题.本文详细讨论了一种新近发展的函数型数据分析的理论--函数型共同主成分(CGPC)分析方法,它主要应用于检验两组函数型随机样本的分布情况.CFPC方法的理论基础是将两组函数型样本进行Karhunen-Loeve(KL)展开,并用Bootstrap方法检验两组样本的均值函数、特征值和特征函数的一致性.最后,我们对CFPC的理论研究和应用前景进行了展望.     

成本函数的统计研究综述与应用

近年来成本函数统计方法的兴起引起了学界的广泛关注.尽管成本函数理论的应用成果颇为丰硕,然而在国内并未出现一篇对其进行介绍推广及系统梳理的综述类论文.有鉴于此,在回顾成本函数理论的发展历史的基础上,详细分析了现今占据主流的各种成本函数形式的优点和缺陷.同时,基于大量国内外的优秀研究成果,文章依据成本函数理论实证应用最为广泛的生产领域——金融、公共事业和制造业展开论述,展望成本函数理论的未来应用方向和技术改进方法,以供相关研究者参考.