基于不完全序值信息的双边匹配决策方法

双边匹配问题一直是经济管理等领域学者关注的焦点问题之一.针对基于不完全序值信息的双边匹配问题,从完全双边匹配的视角提出了一种新的决策方法.首先描述了该双边匹配问题,同时引入了完全双边匹配的概念,接着探讨了完全双边匹配的存在性,进一步给出了完全双边匹配存在和不存在情形下的双边匹配决策方法;在此基础上提出了求解基于不完全序值信息的双边匹配问题的算法,使用该算法可获得完全双边匹配结果.实例分析说明了所提方法的可行性和有效性.     

考虑稳定匹配条件的双边满意匹配决策方法

双边匹配问题是指如何在两个不相交的主体集合中依据各主体针对潜在匹配对象给出的偏好信息来确定合适的匹配结果,其在经济管理领域中存在着大量的实际背景,是许多学者关注的研究课题。在本文中,针对双边主体给出偏好序值信息的双边匹配问题,给出了一种考虑稳定匹配条件的双边满意匹配决策方法。首先给出了双边匹配、稳定匹配和满意匹配的相关概念;然后考虑到稳定匹配条件,并以双边主体满意度最大为目标,构建了多目标双边匹配优化模型;进一步地,采用线性加权法将多目标优化模型转换为单目标优化模型,并通过求解优化模型来获得最优匹配结果。最后,通过一个算例说明了本文提出方法的实用性和有效性。     

基于悲观度的双边匹配决策问题研究

双边匹配决策问题一直是经济管理和计算几何等领域研究的热点和难点问题之一。针对双边主体偏好信息为序值的双边匹配决策问题,提出基于悲观度的新方法,给出具有序值形式信息的双边匹配决策问题的描述,引入能够反映功利型中介悲观度的满意度和支付的计算公式。在此基础上,考虑到匹配主体对之间的满意度和功利型中介的收益,构建求解双边匹配决策问题的多目标优化模型。运用基于隶属函数的加权和方法将多目标优化模型转化为单目标优化模型,运用Hungarian法进行求解获得双边匹配方案,通过算例说明给出方法的有效性。计算结果表明,悲观度取值不同,运用该方法获得的双边匹配方案也可能会不同,即双边匹配方案能反映不同功利型中介的不同风险偏好。     

双边匹配决策的研究现状与展望

近几年来,大量文献资料表明,双边匹配决策是经济管理研究领域中一个值得关注的、新的研究方向。在检索了双边匹配决策相关研究文献的基础上,通过对这些文献的筛选、分析与分类,界定了双边匹配决策的概念;回顾了双边匹配决策研究的历史衍变过程;并系统地分析了不同情境下的双边匹配决策问题;最后探讨了未来双边匹配决策的研究方向和研究问题。     

IT服务供需双边匹配的模糊多目标决策方法

描述了IT服务外包中的供给方与需求方的双边匹配决策问题。为了解决该问题,针对IT服务的供给方和需求方分别给出的语言满意度评价信息,将语言评价信息转化为三角模糊数并进行多指标信息的集结运算。在此基础上,考虑以供给方和需求方双方满意度最大为目标,构建了IT服务供需双边匹配的模糊多目标优化模型,并采取将模糊多目标优化模型转化为单目标线性规划模型的方式进行求解得到匹配结果。实例计算表明,提出的方法具有可行性和实用性。     

第四方物流企业作业承接不完全信息双边讨价还价分析

第四方物流(4PL)企业承接物流作业后要依靠第三方物流(3PL)企业来完成物流作业,因而4PL企业承接物流作业的价格决策会受到它与3PL企业交易情况的影响.本文利用不完全信息双边讨价还价博弈得出了4PL企业承接物流作业的价格,分析了价格的影响因素和4PL企业与生产企业达成交易的条件.通过对比4PL企业已知其与3PL企业交易情况和未知其与3PL企业交易情况时的报价,得出了在与生产企业交易过程中,4PL企业在前一情况下的报价高于后一情况下的报价的结论,并分析了产生这一结论的原因.     

基于RS的不完全信息IT项目风险决策算法研究

传统项目风险管理往往是根据管理者的经验来做出决策的，并且大多是采用定性分析方法，适用对象仅为完全信息。本文针对IT项目风险管理过程中存在的众多不完全信息，将粗糙集理论引入到风险决策中，对不完全信息的知识表达系统中潜在的规则进行了有效的挖掘，提出了基于粗糙集的不完全信息风险决策的一种算法，并通过实例分析，从定量的角度为风险决策提供依据。     

承销商与发行人的信息不对称程度测算——基于双边随机前沿模型

本文基于双边随机前沿模型对2005-2018年我国新股发行市场上承销商和发行人之间的信息不对称程度进行了实证测算。研究结果表明：承销商和发行人所掌握的信息因素对承销费用率的形成具有重要影响;在承销费用率的议定过程中,承销商具有绝对的信息优势,并使费用率平均增加0.85%;承销商信息优势随新股定价制度改革而增强,这是近些年新股发行费用率不断上升的原因之一;高声誉和无政府关系背景的承销商在信息掌握上具有更多优势。降低企业发行成本需改善承销市场的信息分布,逐步减少对新股定价的过多限制。     

具有不同类型信息的风险投资商与投资企业多指标双边匹配决策方法

根据现实风险投资商与投资企业双边匹配问题的特点,构建了具有不同类型信息的风险投资商与投资企业双向选择的多指标评价匹配模型,给出了一种多指标双边匹配决策方法。由于市场环境的不确定性和客观事物的复杂性,评价信息采用实数、区间数、三角模糊数、语言变量和直觉模糊数5种类型表示。选取期望水平为参照点,利用前景理论计算各指标的益损值,考虑决策者损失规避的心理行为特征,基于TODIM（葡萄牙语,Interactive and Multicriteria Decision Making首字母缩写）方法得到投资企业和风险投资商的总体感知价值,据此建立了风险投资商、投资企业总体感知价值和投资中介收益最大化的多目标优化模型,并提出了极大极小求解方法。实例分析表明决策方法的有效性和合理性。     

一种基于区间直觉梯形模糊数偏好的大群体决策冲突测度研究

针对决策偏好为区间直觉梯形模糊数的大群体决策冲突测度问题,首先给出了两个区间直觉梯形模糊数的距离,提出了群体成员冲突函数,基于该函数对大群体成员偏好进行聚类形成若干聚集,以此为基础提出了聚集冲突测度模型并集结为群体冲突测度模型,然后应用于大群体偏好集结。最后通过一个算例对模型进行了验证。该模型便于大群体意见的分析与协调,适用于群决策支持系统,在应急决策中具有实际应用价值。     

基于公理设计和功能过剩的公共住房撮合分配方法

公共住房的合理分配是关系保障性安居工程成败及可持续发展的"生命线"。公共住房分配中缺乏科学规划和依据,既难以保障公共住房资源分配的"公平正义",也在一定程度上造成了效率缺失。本文借鉴双边匹配思想,给出了一种基于公理设计和功能过剩的公共住房撮合分配方法,构建了一个公共住房撮合分配多目标优化决策模型。文中给出的公共住房分配案例计算表明,该方法有利于提高公共住房撮合分配的科学性、合理性及正确性,具有一定的可行性和适用性。基于相关系数权重的数值模拟试验,研究进一步探讨了住房保障的发展阶段、住房保障策略与最优撮合分配结果的关系,为公共住房分配提供了一些策略:在住房保障起步和发展阶段,应当优先考虑较高的保障覆盖面,同时也应避免公共住房对保障需求过剩;在住房保障发展成熟和完善阶段,则应当注重提高住房保障的保障水平,尽力满足住房保障对象更高水平的住房改善需求。