企业信用内生网络模型及其演化研究

本文考虑上游企业和下游企业两个部门，通过构建企业内生网络模型研究企业间信用关联内在形成机制及其演化特征。通过对内生网络模型仿真研究，结果表明本文构建的模型重现了现实企业系统存在的一些特征：企业信用网络度分布服从幂律分布，该网络具有无标度特征；较长的合并周期则能更好地反映企业间信用关系，且随着合并周期变大，网络密度也显著增大；企业资产规模分布具有幂律尾部特征，企业资产增长率随时间演化逐渐呈收敛状，且其概率分布近似于正态分布。     

银行间债务网络流动性差异对风险传染的影响

在度量系统性风险方面,银行间的流动性差异可能比“规模大”和“联系多”更重要.首先,本文从银行间网络角度,提出了一种商业银行流动性差异的检验方法.本文利用银行间贷款(网络的出度强度)和银行间借款(网络的入度强度)的幂律分布特征,度量银行间的流动性差异.实证研究发现,2012年~2014年,中国的大型商业银行流动性差异很大.其中,2014年大型银行的流动性需求最明显.其次,本文以真实银行间网络数据为基础,构造大型银行分别是流动性需求和流动性供给的两种网络,研究流动性差异对风险传染的影响.实验结果显示,处于流动性需求地位的大型银行的潜在风险传染破坏力,远远高于同等规模和联系的银行.这足以表明流动性地位应该是监管机构重点关注的系统性风险指标.本文的研究为监管机构提供了一种精准的系统性风险压力测试和情景分析方法.     

一个能源供需网络演化模型

通过构造一个简化的能源供需网络演化模型,从基本上刻画出中国目前的能源供需现状。在该模型中,供应节点的度分布反映了能源供应企业的市场占有份额。数值模拟结果表明,能源供需网络中供应节点的顶点度近似服从幂率分布,这说明能源供需网络具有无标度性。最后,给出了一些关于能源供需策略的建议。     

供应链道德风险的演化规律

建立了以人为粒度(agent)的供应链道德风险有向多局域世界网络模型,给出了供应链道德风险的定义,确定了供应链道德风险复杂网络中人与人之间相互作用的交互规则及网络的演化规则,采用复杂网络分析方法,证明了供应链道德风险复杂网络拓扑特性的演化规律——其网络服从幂律分布,供应链道德风险多局域世界复杂网络满足无标度特性,该幂律取决于供应链特性的大小.     

不同网络结构下银行间传染风险研究

基于复杂网络理论,研究了银行间市场随机网络、小世界网络和无标度网络中银行间传染风险特征及其差异.首先构建了银行间市场有向随机网络、小世界网络和无标度网络,进而通过描述银行资产负债表建立了银行间传染风险分析模型.最后,在银行分别为同质和异质下模拟分析了随机性冲击和选择性冲击下传染风险特征.研究结果表明:随机性冲击与选择性冲击造成的传染风险效应与网络结构以及遭受冲击银行数目密切相关;在三种网络结构下,冲击在小世界网络中造成的传染风险效应最大,在无标度网络中最小.该研究结果意味着:在此三种网络结构下,银行间市场无标度网络面对冲击具有最高的稳定性.     

基于主体内禀特征的股市投资网络模型及鲁棒性研究

基于网络节点属性特征的建模方法,针对股市投资者投资能力和股票标的物价格关联的内禀特征,遵循股市投资主体间的所有权关联机制,构建了股市投资广义网络及其衍生网络模型,并对网络度分布、簇系数和平均路径长度等统计参数及网络的鲁棒性特征进行了模拟仿真分析。研究发现,股市投资广义网络和衍生网络均具有无标度特征和小世界特性,但差异性显著。股市投资衍生网络节点度呈现双幂律分布,且簇系数大小基本不受网络规模大小影响;平均路径长度随网络规模的对数增长而线性增加。此外,股市投资衍生网络在随机攻击策略下的鲁棒性较高,蓄意攻击策略下的鲁棒性较低。     

综合节点异质性、删除及 DPA 的网络演化模型

曾分别研究节点适应度的择优连接、节点的删除及两端择优连接( double preferential at-tachment,DPA) 3 种网络演化机制,在现实网络中它们显著并存,文章构建综合这 3 种机制的网络演化模型,并对该模型进行数理推导,求出度分布,而且将经典的 BA 网络一般化． 结果显示,建立的综合模型具有无标度特性,3 种演化机制对网络的度分布具有不同的影响,且利用仿真方法验证了结果．     

从人类动力学视角分析销售活动和订单处理

近几年关于人类行为动力学的大量研究表明,人类活动的时间间隔统计分布接近幂律分布。通过对销售行为和订单处理的时间间隔分布进行研究,表明同样具有近似幂律函数的分布。但不同类型的公司销售行为规律也不尽相同。只有通过不断的统计研究才能发现各种不同的销售行为规律。本文从人类动力学角度来分析销售的群体活动和年度订单处理,试图从中找出在RA公司的销售行为动力学规律。经研究发现销售人员的每个项目跟踪时间间隔分布和每个订单提货时间间隔分布都服从幂律分布。     

基于多主体建模分析的银行间网络系统性风险研究

本文基于多主体建模分析了银行间核心-边缘网络的系统性风险。模型假设银行通过最优投资组合配置,在流动性和资本约束前提下谋求利润最大化。通过建立银行间市场交易环境的仿真模型,依据银行行为决策动态形成资产负债表与银行间网络敞口的数据,评估金融监管政策在银行间市场的实施效应。同时,引入不同网络结构模型加以对比分析,发现尽管核心-边缘银行间网络体系比无标度网络更易遭受共同冲击和传染风险,但当处于金融困境时,在宏观审慎管理政策机制作用下,核心-边缘网络体系比其他结构网络表现出更强的恢复力特性。     

基于网络视角的银行业系统性风险度量方法

网络模型已经成为研究银行系统性风险的重要方法。然而现有研究忽视了银行系统性风险的小概率特点,同时也缺少度量银行系统性风险的统一标准。为此,本文提出了基于网络模型的银行系统性风险度量方法:银行系统性风险VaR和银行系统性风险ES。首先,本文采用蒙特卡洛模拟方法,模拟银行外部冲击造成银行间网络损失的大样本。在银行间网络损失大样本中,估计银行系统性风险VaR和银行系统性风险ES。这两个测度能够捕捉到银行间网络损失的尾部特征,解决了对比随机冲击结果无法反映银行系统性风险的问题。其次,在模拟实验中,本文利用真实银行间网络结构参数,对模拟的三种银行间网络进行校准,保证了研究结论真实性和可靠性。最后,在模拟实验中发现:(1)外部冲击会引发违约传染的连锁反应,并导致银行间网络损失分布从近似正态分布转变成尖峰厚尾分布,最后变成双峰分布。(2)网络集中度越高发生违约传染连锁反应的概率越小,但是传染的破坏力会更大。(3)银行间网络的潜在传染作用会极大的放大银行系统的风险,而且违约传染效应是呈指数增长的。     

供应商网络形态构念及实证研究

依据嵌入性理论,从结构嵌入、关系嵌入、认知嵌入和规范嵌入4个层面,对制造企业供应商网络形态构念进行理论分析,归纳并初步提取制造企业供应商网络形态构念的主要要素.在此基础上结合企业访谈,开发供应商网络形态构念的测量工具.以中国制造企业为研究对象,进行大样本问卷调查,利用SPSS软件对回收的有效问卷进行探索性因子分析,得出供应商网络形态构念的5个维度,利用SPSS和AMOS软件对由该5个维度组成的供应商网络形态测量量表进行检验.研究结果表明,供应商网络形态测量量表具有较好的信度和效度,供应商网络形态由认知一致性、组织之间关系、协调机制、网络位置和网络结构5个维度组成.研究开发的供应商网络形态测量量表实现了对供应商网络形态构念的定量测量,为制造企业供应商网络形态的研究提供可借鉴的测量工具,有利于对制造企业设计和管理供应商网络问题进行更深入和广泛的研究.     

基于元分析的网络强度与企业创新关系研究

运用元分析方法对近年来国内外关于网络强度与企业创新关系的定量研究(57项研究的12 430个独立样本)进行了再统计分析,证明网络强度对企业创新存在显著正向影响,从一般意义上证实了网络强度能有效促进企业创新.并进一步探讨了不同类型网络强度分别对企业创新的影响:商业网络强度和技术网络强度均对企业创新具有显著正向影响,且技术网络强度对企业创新的影响大于商业网络强度.此外,还研究了文化因素、行业因素和区位因素3个调节变量对二者关系的影响.结果表明,在东方文化背景下、在传统制造业或服务业中以及在发达地区,网络强度对企业创新的影响更显著.     

发明人网络结构与组织合作网络位置

以社会网络理论为基础,从跨层次视角分析组织内外部合作网络之间的作用机制,提出组织内部发明人合作网络中心势和结构洞数量,对其嵌入组织间合作网络中心位置具有直接影响和交互作用,并运用2003~2017年无人驾驶技术领域中,6029条无人驾驶技术专利数据进行实证检验。研究显示:组织内部发明人合作网络中心势,负向影响组织嵌入外部研发合作网络的中心位置;组织内部发明人合作网络结构洞数量,正向影响组织嵌入外部研发合作网络的中心位置;二者交互对组织嵌入组织间合作网络中心位置具有负向作用。     

网络嵌入结构对企业创新行为影响的实证研究

本文基于网络结构嵌入理论,研究了网络结构不同维度对企业创新行为的影响。利用331份企业有效样本数据进行统计分析,对本文的理论模型进行了检验。实证研究结果表明:关系强度、网络位置和网络密度均对渐进式创新产生显著正向影响,而对突变式创新产生显著负向影响;网络异质性对渐进式创新产生显著负向影响,但对突变式创新产生显著正向影响。     

我国邮政网络的优化设计方法

我国邮政网络是一个巨大复杂的系统。本文通过对省际转运网、市内转运网和特快邮件投递网进行优化设计,以求邮政网络在整体上实现优质服务和成本的优化。这三个网络的优化设计分别是带时间和容量限制的网络设计问题(CNDPTC)、带时间窗口的车辆路线问题(VRPTW)和带时间限制的K人旅行售货员问题(K＿TSPTC)。我们分别采用拉格朗日松弛法(LagrangianRelaxation)和列生成法(ColumnGeneration)求解,并给出了有效的算法     

具有差异化选择特征的复杂社会网络扩散研究

人们有时会偏好与他人保持差异,例如搭便车者总是选择与邻居相反的策略.利用反协调博弈刻画了个体的差异化选择特征,分析了复杂社会网络上的扩散过程及其影响因素.结论表明,这类扩散总能成功,当采用策略的风险占优程度越高时,同质性网络中的采用者数量越多,而异质性网络中的采用者数量可能减少,且存在惟一的最优风险占优度.网络结构特征变化能够显著影响采用者数量,则小世界特征的影响效果取决于策略是否风险占优,而平均度和异质性的影响效果还需要考虑策略风险占优度的大小.若个体对邻居信息出现认知偏差,会显著改变最终的采用者个数.因此,通过调整个体采用收益、认知程度和个体间相互联系,可以有效管理和控制具有差异化选择特征的扩散,如度假产品、奢侈品、搭便车行为、流行与时尚等.     

基于改善紧急疏散网络流通能力的仿真研究

紧急疏散网络中由于流动方向的不可控,极易在某些节点处发生堵塞,堵塞时的饱和流值有多样性和随机性的特点,饱和流是研究随机流动情况下网络流通性能的重要参数.为改善网络的流通能力,本文提出了两种网络改造方案,分别利用随机流动仿真试验得出不同改造对网络饱和流的概率分布的影响,利用网络期望流通值与随机饱和流的偏方差值两个评价指标对改造过程进行分析比较,分别找出两种改造的最佳方案;最后分析了这两种改造方案在实际中应用的可能性.     

基于预期网络规模的双寡头质量竞争

考虑一种具有网络效应特征的产品,本文研究当产品预期网络规模主要受质量影响时,双寡头企业如何进行质量竞争。本文建立了一个两阶段博弈模型的方法分析了这种问题。结果表明,市场领导者获得大于其预期网络规模的市场份额,而市场跟随者获得小于其预期网络规模的市场份额。对于弱网络效应产品,随着网络效应的增强, 两企业的产品质量分化加剧,价格及利润差异随之扩大。当网络效应的强度足够低时,市场跟随者利用后发优势得到较大利润。而对于强网络效应产品,市场领导者利用先发优势得到更大利润。     

允许直达的混合轴辐式快递网络规划模型与算法研究

在快递企业的日常运营中,当两个城市之间的快递业务量达到一定规模之后会允许该城市对之间开展直达递送。但是这一规则通常仅在快递网络规划完成之后由相关子公司提请实施。为弥补这一实际规则的局部最优性缺陷,本论文将直达问题纳入网络规划决策,基于全局优化的视角构建了允许直达的混合轴幅式快递网络规划决策模型,设计了相应的求解流程,并对其中的指派关系决策构建了遗传算法。基于国内标杆企业的数值案例计算证明了该决策模型与求解方法的有效性,研究结果还说明,相对于纯轴辐式结构,允许直达的混合轴幅式网络结构有助于降低网络总成本,同时在直达线路上能够有效的降低迂回、提高服务时效性和服务水平。