经济政策不确定性对企业投资结构偏向的影响--基于中国EPU指数的经验证据

层出不穷的"黑天鹅"事件加剧了市场恐慌情绪导致全球经济政策不确定性创出新高。宏观经济政策不确定性对微观企业投资行为会产生怎样影响?本文利用上市公司2007-2016年季度数据,实证检验了经济政策不确定性对企业实体投资与虚拟投资行为的影响。以Baker等开发的中国经济政策不确定性指数发现:(1)经济政策不确定性与企业实体投资活动之间呈显著负相关关系,经济政策不确定性攀升导致企业实体投资下降;而经济政策不确定性与企业虚拟投资活动之间呈显著正相关关系,经济政策不确定性攀升反而导致企业虚拟投资上升。(2)经济政策不确定性攀升导致实物资产投资成本上升抑制了企业实体投资活动,投资成本是不确定性影响微观企业实体投资的中介路径;相对而言,经济政策不确定性攀升却导致金融资产投资收益上升刺激了企业虚拟投资活动,投资收益是不确定性影响微观企业虚拟投资的中介路径。(3)政府干预弱化了经济政策不确定性与企业投资行为之间的关系,而市场竞争、公司治理强化了经济政策不确定性与企业投资行为之间的关系。政府干预、市场竞争、公司治理对经济政策不确定性与企业投资行为之间的关系具有显著的调节作用。本文研究力图打开企业资本配置内部结构黑箱,拓展微观企业投资行为研究内容,揭示宏观经济政策不确定性对微观企业投资行为影响的内在机理与路径,为当前全球不确定事件的经济影响以及中国经济"脱实向虚"问题研究提供了有意义的借鉴。     

不完全竞争环境下不对称企业技术创新战略投资

研究了在不完全竞争环境下,投资成本差异和创新成功所需时间对企业的技术创新战略投资决策的影响,给出了抢先均衡、序贯均衡、同时均衡出现的条件,指出创新成功所需时间和投资成本差异是影响均衡类型的主要原因.在抢先均衡和序贯均衡中,分析了投资成本差异和创新成功所需时间对企业平均投资时间间隔的影响,得到了一些有意义的结论,并给出了经济解释.     

面向多重不确定性的发电商碳减排投资研究

基于技术进步、电力价格、燃料价格、碳价、补贴政策和投资项目的碳减排率等多重不确定因素,构建了发电商减排投资的实物期权模型,求解得到了投资阈值、投资时点和投资补贴条件.参数敏感性分析和仿真结果表明:碳价波动风险抑制了减排投资;技术进步和投资补贴能够激励发电商投资,但当前的碳价和技术水平无法支撑CCS项目的大规模应用;合作减排有利于发现碳减排率较高的项目,进而刺激发电商的投资行为.     

企业投资行为不确定性与实物期权的实证分析

以实物期权定价投资分析思路,实证分析了当投资为不可逆性时不确定性因素是如何对企 业投资决策行为形成影响的机制. 运用四川省、重庆市227 家工业企业1998 —1999 年的面版数据 (panel data set) ,检验了不确定性条件下不可逆投资模型的预测性. 基于企业投资决策者关于未来 企业产出需求主观概率分布的抽样调查信息,构造了企业产出需求的期望方差,作为不确定性因素 的测度. 实证分析结果表明,对于命题不确定性程度越高投资临界水平值就越大,样本企业的数据 信息给予了支持,但对于命题仅当企业资本边际收益产出达到投资临界水平值时企业方才投资,样 本企业的数据信息却缺乏充分证据予以支持,对此现象论文给出了若干解释.     

竞争条件下企业战略投资时机的实物期权分析

在企业战略投资机会可共享可延迟情况下,引入投资成本、未来投资收益率及其波动率、投资延迟损失率、竞争企业之间的相关度等比较容易估算的假设变量,构建实物期权分析框架,量化分析企业战略投资的相对收益率区间、投资时间、投资的两阶段博弈概率.通过模型推导与数值分析,检验各假设变量的变化对投资时机的影响.最后,运用我国二家上市公司战略投资决策的实例验证了模型的实用性与有效性.     

利率不确定性下可推迟投资项目的动态选择

在描述二叉事件树的基础上,探讨了基于无套利利率模型的折现函数和短期利率的哪确定方法,以及利率不确定性下投资项目在二叉事件树上各节点处的项目净现值和修正净现值的计算方法,在此基础上提出了利率不确定性下可推迟投资项目的动态选择方法,并用实例加以说明.     

参数不确定性和效用最大化下的动态投资组合选择

标准投资组合选择理论假设投资者准确地知道与资产收益率相关的各种参数(例如均值和方差),忽视了参数不确定性引致的估计风险给投资决策带来的影响.本文研究引入参数不确定和学习时的连续时间动态投资组合选择问题,使用鞅方法求导出了具有CRRA型效用函数的投资者的最优投资策略的显式表达式.在此基础上,我们结合中国证券市场中的实际数据深入分析了参数不确定性以及投资者初始信念对最优投资策略的影响.     

双不对称下的技术投资竞争决策

投资成本、质量(技术)水平以及外部市场偏好将影响不同创新产品或技术的出现顺序.通过考虑创新投资成本、质量(技术)水平、市场偏好等因素构建实物期权投资决策模型,研究了创新成本和产品质量水平都不对称的企业间的竞争决策和合作决策.研究结果表明,无论高成本的高质量企业还是低成本的低质量企业均可能成为领先者,1)企业间产品质量差...     

不确定性、学习与新技术序列投资决策

以不同性质不确定性与其解决方式(学习)和效率对投资价值的影响为切入点,研究新技术序列投资行为背后的决策机制与路径.在现有研究基础上,引入企业内部学习的异质性特征,把技术不确定性的解决效率分解为学习能力、累积学习效应与边际学习效应3个层次进行讨论.运用实物期权方法构建包含学习效应的新技术序列投资决策模型,并得到最优决策规则,通过数值方法对不同参数进行比较静态分析,并阐述结果的经济与管理涵义.     

不确定环境下自然资源开发项目投资评价模型

以不确定环境下自然资源开发项目投资评价问题为研究对象,以现金收益、开发投资和运营成本的不确定性对投资价值的影响为切入点,在现有实物期权投资评价模型的基础上,同时考虑项目方在投资阶段推迟投资和在生产阶段暂停运营的管理柔性,建立基于多随机变量的自然资源开发项目实物期权投资评价模型． 应用交换型期权和鞅过程等定价理论给出了模型的解析解,并结合某原油开发项目的实例进行了参数的静态分析．     

基于序列投资的汽车项目投资决策模型

汽车项目投资具有投资大和较高的不确定性特点,一般分阶段进行,可以视为一个序列投资.多个投资阶段之间存在着相互影响,前一阶段的投资应考虑到后续各阶段投资的可能性.以汽车项目投资为背景,运用二叉树决策方法建立了多阶段的序列投资评价模型,并应用实物期权理论对序列投资中各阶段可能创造的价值进行了分析.通过构建基于序列投资评价的汽车项目投资决策模型,可以对汽车企业投资进行评价,有助于做出有效的决策.     

The impact of tax uncertainty on irreversible investment

Traditional models of capital budgeting with taxes are based on deterministic tax rates and tax bases. In reality, however, there are multiple sources of tax uncertainty. Frequent tax reforms make future taxation of investments a stochastic process. Fiscal authorities and tax courts create additional tax uncertainty by interpreting current tax laws differently. Moreover, simplified models that anticipate the actual tax base incorrectly contribute to tax uncertainty as perceived by investors. I analyze the effects of stochastic taxation on investment behavior in a real options model. The investor holds an option to invest in an irreversible project with stochastic cash flows and stochastic tax payments. Pre-tax cash flows and tax payments are assumed to be correlated. Increased tax uncertainty has an ambiguous impact on investment timing. For low tax uncertainty, high cash flow uncertainty and high correlation of cash flows and tax payments, increased tax uncertainty is likely to accelerate investment. A higher expected tax payment delays investment. A higher after-tax discount rate affects investment timing ambiguously.     

最优保险投资决策

2005年初我国对保险公司直接进入资本市场进行投资开始放开.如何选择最佳的投资策略就成为目前保险公司所面临的难题,而传统的投资模型的诸多不足使得它在实际应用中有很大局限性.讨论的模型克服了传统模型的不足.在该模型中,索赔是一个复合Poisson过程,保险公司可选择与投资期内的安全要求相一致的投资比例.应用最优控制原理求解模型得到了最优投资策略以及有效边界的解析形式,并讨论了承保收益和承保风险对投资策略与有效边界的影响.     

不确定环境下新技术投资策略模型研究

探讨企业关于可升级换代新技术的投资策略选择问题,建立了基于实物期权方法的投资分析模型,模型有完备的解析解.阐述分析了企业可选择的五种基本投资策略,这些策略充分考虑了隐含的期权价值,可为企业管理者提供有益的决策参考和实践指导.     

Antecendents and effects of decision comprehensiveness: The role of decision quality and perceived uncertainty

On the basis of a sample of 184 top executives, we investigated the roles of decision quality and perceived uncertainty in the relationship between decision comprehensiveness and performance. Our results show that decision quality mediates a large proportion of the comprehensiveness–performance relationship and may thus provide a more proximate outcome measure of the effect of comprehensiveness. In addition, we found that perceived uncertainty directly affects the level of comprehensiveness in organizations rather than moderating its effect on performance as conceptualized by previous research. Based on the integration of behavioral and information processing theories we suggest that more process-oriented measures such as decision quality and perceived uncertainty may overcome conflicting empirical results in the field.     

Corporate investments and environmental regulation: The role of regulatory uncertainty,regulation-induced uncertainty,and investment history

The relation between uncertainty related to environmental regulation and corporate investments has received considerable attention in the academic literature. Previous quantitative studies, however, have not distinguished between different types of perceived regulation-related uncertainty and do not consider the potential influence of prior investments on firms' investment decisions. Therefore, this paper analyzes how decision makers' perception of two types of uncertainties – regulatory and regulation-induced uncertainty – affects corporate investments in measures to reduce environmental impact. We analyze survey data from a sample of more than 250 companies participating in the EU Emissions Trading System. The data set includes firms from different industries and countries, and covers the first two periods of the trading scheme. Regression results reveal that regulation-induced uncertainty is positively related to a firm's decision to invest, while we find no statistically significant relation to regulatory uncertainty. Moreover, we find that investment history is positively associated with investments in a specific year, but does not moderate the uncertainty–investment relation.