考虑消费者低碳偏好的制造商自愿减排抉择

为研究在消费者具有低碳偏好的环境下,未被强制要求减排的制造商在可以自愿加入碳减排的情形下其是否选择加入碳减排的问题,文章建立了考虑消费者低碳偏好、碳排放权市场价格和政府免费碳配额这三个因素时的制造商和零售商之间的博弈模型,通过分析证明了制造商愿意加入碳减排时三个因素应满足的条件及其相对重要性.同时得出了制造商单位产品实际碳排放量随各因素变化的规律.最后,用算例对以上规律进行了说明.     

指数需求下考虑绝对公平偏好的供应链两部定价模型

文章将绝对公平偏好行为引入由一个制造商和一个零售商构成的两级供应链系统中,在市场需求为价格的非线性指数函数形式的假设下,分别研究了只有制造商具有绝对公平偏好和制造商与零售商均具有绝对公平偏好时两部定价契约对供应链渠道的协调性问题.通过模型求解,给出了两部定价契约实现供应链渠道协调的契约参数和利润分配方案.     

具有公平偏好制造商的供应链两部定价模型

文章考虑由一个制造商和一个零售商组成的供应链,在市场需求受零售价格影响的假设下,分析了具有分配公平偏好的制造商向零售商提供两部定价契约时能实现供应链协调的契约参数;讨论了零售商具有公平偏好与否对供应链协调的影响,并计算出不同条件下使得两部定价契约能达到供应链协调的契约参数;分析了公平参数对供应链协调及利润分配的影响。     

我国居民消费偏好的结构异质性分析

文章在Kijhhe效用函数基础上对消费者最优消费结构进行理论建构,据此对我国消费者区域偏好的结构异质性进行广义矩估计.研究显示:我国整体上正处于从解决温饱向迈向全面小康的过渡阶段;住房消费在居民消费中占据较大比重;我国消费结构表现出明显的区域差异性;人口对地区经济增长具有一定推动作用,交通基础设施是影响地区经济增长的重要因素,地区开放程度对经济增长有一定影响.     

基于联合分析法的消费者对产品支付意愿和偏好研究

文章以苹果为例,运用联合分析法,分析消费者对不同产品的支付意愿与偏好,在影响产品的价格、产地、生产方式、有机认证、品牌等五个特征中,消费者重视的因素主要是价格、产地和是否有有机认证;同时,消费者对本地产品也有较强的偏好性。     

营销手段对消费者偏好影响的动态分析

文章根据消费者偏好是在效用最大化基础上形成的理论,建立了一个动态的消费者和企业关于产品因素的博弈模型,分析了在长期情况下消费者对产品的预期的构成和影响因素.在此基础上研究了企业营销手段对消费者的偏好的影响.     

基于损失避免的消费者需求与产品定价模型

文章首先简要回顾了价格参考效应和损失避免研究的相关文献,在此基础上,建立了包含价格参考效应和损失避免的消费者需求和产品定价模型,并给出了模型的解。基于该模型,探讨了价格参考效应和损失避免效应对企业产品定价的影响和相关建议。最后,对未来可能的研究方向进行了探讨。     

幂函数需求下考虑绝对公平偏好的供应链两部定价契约

为研究需求函数模式和公平偏好对供应链两部定价契约的影响,文章首先基于市场需求为价格的非线性幂数函数模式的假设研究了零售商与制造商分别绝对公平偏好的供应链两部定价契约,发现在幂函数需求下,两部定价契约可以协调供应链系统;接着与线性函数需求模式的结果相比较,发现两部定价契约更容易实现幂函数需求下制造商绝对公平偏好时的供应链系统的协调;在公平偏好下,制造商应把两部定价契约中的批发价格设定在其边际成本上.     

商业银行风险偏好系数的设定模型

商业银行的风险偏好系数是一个相对主观的指标,它在商业银行的资产配置、投资决策等方面起到了至关重要的作用,因此,商业银行风险偏好系数的量化对于银行进行正确的决策有很大的指导意义。文章运用层次分析法,构造商业银行风险偏好系数的设定模型,并运用相关数据进行实证检验。     

环保活动：不会造成绿色GDP的重复计算

在绿色GDP的构造问题上 ,许多学者极力主张将环保部门创造的增加值从GDP中扣除 ,对此笔者提出了不同的观点。笔者认为 ,环保活动虽不能创造新的社会财富 ,但它却能在原有产品数量的基础上提高社会经济福利水平 ;虽然从表面上看它不直接发生于生产过程 ,却是生产活动在资源环境领域的继续和延伸 ,它本身就是生产性的活动。因此 ,环保活动并不造成绿色GDP的重复计算     

消费者趋近动机对绿色产品购买意向的影响机制——基于PLS-SEM模型的研究

通过一个可调节变量模型解释消费者趋近动机对绿色产品购买意向的影响机制,构建不同环境知识水平下的消费者趋近动机—绿色产品购买意向模型。采用偏最小二乘回归结构方程模型(PLS-SEM)对762份调查问卷进行分析,研究发现,趋近动机对绿色产品购买意向和消费者创新性具有显著的正向影响;消费者创新性在趋近动机和绿色产品购买意向间起部分中介作用;环境知识在趋近动机、消费者创新性与绿色产品购买意向间起负向的可调节中介作用。     

基于Copula-EVT模型的巨灾再保险定价

基于巨灾损失具有厚尾分布的特征,采用POT极值模型分别估计两个保险标的的边缘分布,并用二元Copula函数刻画这两个标的的关联性,同时应用Monte Carlo模拟方法估算巨灾再保险的纯保费。通过对洪水损失数据的实证分析表明:Clayton Copula函数能较好地反映两标的间的相关结构;起赔点的设定是影响纯保费的重要因素,且起赔点按条件分位点取值更优更合理。研究结果对保险人开发多元保险标的的巨灾再保险具有重要的参考价值。     

基于混合Copula模型的水稻保险费率厘定

模拟产量风险和价格风险的联合分布是农业收入保险费率厘定的重点和难点。借助核密度估计方法和混合Copula模型研究了水稻产量和价格风险因子的联合分布并厘定了产量、价格和收入三种保险的纯费率。研究表明:(1)与单一Copula函数相比,混合Copula模型更适合拟合多风险因子的联合分布。(2)早稻价格风险导致的收入损失高于产量风险导致的收入损失,中稻和晚稻产量风险导致的收入损失高于价格风险导致的收入损失。(3)由于产量风险和价格风险的对冲,江苏、安徽、江西、河南、贵州和广西具备了在中稻、晚稻主产区试点收入保险的客观条件。(4)在100%的保障水平下,中国水稻产区早稻收入险纯费率为8.60%～12.84%、中稻收入险纯费率为5.89%～12.07%、晚稻收入险纯费率为4.59%～7.94%。     

基于双因子的公平偏好模型研究

基本公平偏好模型虽然能较好地解释现实中存在的“投桃报李”等互惠互利现象,但却忽略了这样一个基础问题:这种“公平”比较的基点本身是否满足“公平性”.文章通过对基本公平偏好模型的修正,构建了双因子收入公平偏好模型,从而弥补和修正了原有模型中存在的基础假设缺失的难题.由双因子模型可得结论:双因子呈反向变化关系;双因子放大了净收入变化所带来的效用改变程度.其研究的意义在于:双因子模型能够解释基本公平偏好所不能解释的一些激励问题;定量说明了交易中委托方应当如何根据代理方双因子的特征(而非仅依据公平偏好单因子),提供合理收益分配方案,以促进合作成功.     

考虑外部环境与异质性前沿面的三阶段Window-DEA模型研究

三阶段DEA模型是一种效率度量方法,因其可以剔除环境因素和随机因素对效率测度的影响,得到越来越多学者的应用.由于跨期异质性前沿面的存在,传统三阶段DEA模型分析面板数据的结论值得商榷.文章通过引入Window-DEA模型和面板SFA模型,构建了同时考虑外部环境和异质性前沿面的三阶段Window-DEA模型.案例分析表明,该模型具有较强的可操作性,能够为准确的测度决策单元生产效率以及考察效率的时间演变特征提供方法工具.     

基于转移概率矩阵的企业债券定价模型

企业债券评估的主要方法为结构化风险模型和密度式风险模型,但中国企业债券市场评级数据少、缺乏历史违约事件,因此可以通过对JLT模型进行改进,以加权平均的方式计算经验转移概率矩阵,然后利用市场上各评级债券的时间序列数据计算风险中性违约概率,并通过市场宏观数据判断经济处于上升期还是衰退期,据此计算条件转移概率矩阵,最后通过债券远期折现的方式构建适合中国市场特色的债券定价模型。实证部分选取了2014年部分新发行债券对模型进行了实证检验,并对国内企业债券定价的现状进行了分析。     

基于非径向DEA模型的区域环境绩效评价研究

非期望产出是影响区域环境绩效的主要因素.运用非径向非期望产出DEA模型测度了2000-2007年中国各地区的环境绩效静态技术效率水平,并结合Malmquist生产率指数考察了各地区环境绩效跨期动态变化的趋势及相应的影响因素.结果表明:在整体上,中国大部分地区环境绩效静态技术效率水平均相对较低,其中环境绩效的技术效率水平是导致环境绩效下降的主要因素,而环境绩效技术进步则促进了环境绩效水平的提高.     

基于机器学习LSTM&US模型的消费者信心指数预测研究

消费者信心指数等宏观经济指标具有时间上的滞后效应和动态变化的多维性,不易精确预测。本文基于机器学习长短时间记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络模型,结合大数据技术挖掘消费者信心指数相关网络搜索数据(User Search,US),进而构建一种LSTM&US预测模型,并将其应用于对我国消费者信心指数的长期、中期与短期的预测研究,同时引入多个基准预测模型进行了对比分析。结果发现:引入网络搜索数据能够提高LSTM神经网络模型的预测性能与预测精度;LSTM&US预测模型具有较好的泛化能力,对不同期限的预测效果均较稳定,其预测性能与预测精度均优于其他六种基准预测模型(LSTM、SVR&US、RFR&US、BP&US、XGB&US和LGB&US);预测结果显示本文提出的LSTM&US预测模型具有一定的实用价值,该预测方法为消费者信心指数的预测与预判提供了一种新的研究思路,丰富了机器学习方法在宏观经济指标预测领域中的理论研究。     

基于GCRM模型的信用经济资本测度和贷款定价研究

GCRM模型与ASRF模型相比,能给出与经济资本测度目标相一致的资本数量,而现有文献对GCRM模型的到期收益率没有给出明确的刻画,本文则通过假设资产的到期收益率与其信用经济资本相关,得出了基于GCRM模型的信用经济资本测度和贷款定价方法,它能够刻画借款者的违约概率、违约损失率,以及商业银行的风险偏好（目标支付概率）和资本融资成本对经济资本和贷款定价的影响,为商业银行相关领域的决策提供了参考。