基于扫描数据的CPI基本分类指数编制方法研究

扫描数据是一种新的统计数据来源,在消费者价格指数编制中拥有很大的优势。国外统计部门从一开始就非常重视对这一新的数据来源的应用研究和实践。本文分析了荷兰、挪威、瑞士和瑞典四国目前应用扫描数据编制CPI的情况,选择奶酪和啤酒两个基本分类,分别运用Jevons和T?rnqvist公式编制CPI基本分类指数,编制结果与RYGEKS基准指数进行比较分析,分析显示：Jevons链指数与RYGEKS指数比较有下行偏差,且偏差较大;T?rnqvist链指数与RYGEKS指数比较偏差方向不明但差异较小。偏差的上行或下行不仅与公式的选择有关,还与产品的性质有关。根据国外的经验和本文的研究结果,提出我国应用扫描数据编制CPI的研究方向和建议。     

扫描数据支持下CPI编制方法研究

 全球信息技术的迅猛发展,以及由此引发的统计部门源头数据信息化采改革,都对当前CPI价格数据采集提出了更高的要求。而扫描数据的出现,或许能够解决这一问题。与传统的人工价格采集方式相比,扫描数据在降低企业回答负担、减少人工采价而产生的测量误差等方面,有着显著的优势。但是,作为一种高频海量数据,扫描数据对现有的指数计算方法也提出了挑战。目前,各国利用扫描数据编制CPI的方法不尽相同,而新提出的RYGEKS指数可能会有更广阔的前景。笔者对上述方法进行了比较研究,以期为我国利用扫描数据编制CPI提供理论依据。     

CPI编制及公布的国际比较

 本文在参考国际组织所提出的关于CPI的规范的基础上,同时参考了一些国家在统计实践中的做法,对中国CPI的编制及公布进行了国际比较,分析了所存在的差距,并提出了几点结论及建议。     

“大数据”背景下利用扫描数据编制中国CPI问题研究

扫描数据为政府统计源头数据信息化改革与宏观经济测度提供了新的技术范式。基于对世界各国利用扫描数据编制CPI的现状进行梳理研究,并针对中国扫描数据的现状和政府价格统计的特点,提出了一种利用扫描数据编制中国CPI的思路,力图为基于"大数据"的政府统计源头数据信息化改革提供理论和实践参考。     

应用扫描数据改进CPI的编制

一、扫描数据与传统数据收集方式的比较 编制CPI的基础工作是收集数据.传统的数据收集方式是先确定代表规格品,然后由价格调查员在确定的价格采集点来收集价格.     

OECD国家CPI编制的国际比较及借鉴

CPI是官方统计和宏观经济分析中的重要指标,但各国CPI的基础概念和具体编制方法存在着差别。本文从测度目标与理论框架、范围、消费品和服务分类、支出权数来源与更新频率、价格数据调查方法、质量变化调整方法、指数计算方法、自有住房和季节性产品的处理方法、季节调整等多个方面对OECD国家CPI的编制方法进行了系统比较,并总结了可供中国借鉴的经验。     

我国CPI的编制体系与国际化比较

文章在总结相关文献的基础上,对我国CPI的编制体系和流程进行了系统的梳理,并从理论依据、调查内容、调查方法和信息透明四个方面与欧美发达国家做了比较分析。     

扫描数据支持下的CPI调查

CPI在国际上称为消费价格指数,在我国则被称为居民消费价格指数。CPI作为一个重要的宏观经济指标,受到了社会各界的广泛关注。CPI旨在反映一定时期内居民所消费商品及服务项目的价格水平变动趋势和变动程度。编制居民消费价格指数的目的是为了了解全国各地价格变动的基本情况,分析研究价格变动对社会经济和居民生活的影响．     

国际上CPI手册的更新及对中国CPI编制的启示

国际上更新后的消费者价格指数（CPI）编制手册——《消费者价格指数手册：概念与方法》已于2020年发布,新手册在2004版的基础上,结合近年来在指数编制领域的研究进展和实践经验,对CPI编制的理论和方法进行更新,并给出更具指导意义的指数编制建议。本文从整体上全面总结了2020版CPI手册更新,围绕消费分类体系、线上价格采集、价格缺失和质量调整、权重价格更新、扫描数据的应用、季节性产品的处理等方面对2020版CPI编制手册的主要更新展开论述,并结合目前我国指数编制工作的进展,进一步分析手册更新对我国CPI编制工作的启示。     

CPI数据的结构缺陷及改进策略

CPI数据是用来综合反映居民消费的各种商品和服务项目价格变动情况的民生统计数据,是国家宏观经济调控的重点和老百姓关注的焦点.由于其结构缺陷,严重制约和影响着CPI数据的价值实现.对此,文章进行了比较详细的分析,并提出了相应的改进建议.     

国民核算中链式指数序列编制方法、国际经验与借鉴

在国民核算中广泛地应用到各种指数序列,其中国际标准意义上的链式指数序列比定基指数序列具有明显的优势,因而受到越来越多国家统计机构的青睐和选择,但实践中该指数序列的编制仍面临着一些问题。基于此,详细探讨了国民核算中链式指数序列的编制方法,尤其是季度链式指数序列的编制方法,同时就其实践中存在的主要问题进行分析,并据此进行相关比较与国际实践经验的归纳与概括,可获得一些供中国国民核算中编制链式指数序列时加以参考的方法与经验。     

提高CPI数据质量的编制技术研究评述

提高CPI数据质量既需要采集的调查数据准确可靠,也需要编制指数的技术方法科学合理。消费者价格指数（CPI）通常是根据标准的指数方法计算而得,本文主要从指数编制技术的角度出发,分别从CPI的构造方法、质量调整、季节性产品的处理三个方面,对提高CPI数据质量的编制技术进行研究评述。在此基础上,本文从编制技术的角度,对提高我国CPI数据质量提出相应建议与对策。     

Macroeconomic Forecasting Using Pooled International Data

The genetic algorithm is examined as a method for solving optimization problems in econometric estimation. It does not restrict either the form or regularity of the objective function, allows a reasonably large parameter space, and does not rely on a point-to-point search. The performance is evaluated through two sets of experiments on standard test problems as well as econometric problems from the literature. First, alternative genetic algorithms that vary over mutation and crossover rates, population sizes, and other features are contrasted. Second, the genetic algorithm is compared to Nelder–Mead simplex, simulated annealing, adaptive random search, and MSCORE.     

基于Granger因果图方法的物价水平国际间传递分析

目前,对Granger因果关系的研究大多数采用两变量Granger因果检验法,由于忽视其它重要变量的影响,常会导致虚假因果关系的出现。鉴此,采用Granger因果图模型方法分析中国及其主要贸易伙伴国(地区)间的物价传递,研究结果表明:美国在物价传递中发挥着主导作用,物价国际间传递存在一定的区域效应;除和中国香港地区存在即期因果关系外,中国对主要贸易伙伴国(地区)的物价水平基本无显著影响,中国既无输出通货膨胀也无输出通货紧缩。同时,样本期内中国物价水平呈现明显的外部"输入性"特征。因此,中国政府应采取措施应对国际的物价冲击,同时防范物价输入性引发的风险,以实现中国物价的稳定。     

我国若干经济增长分析指标的计算方法及其数据表现

产业部门贡献及贡献率、需求拉动及拉动率、地区贡献及贡献率是经济增长分析经常用到的指标,本文介绍这些指标的基本计算方法并描述它们在我国９０年代的数据表现。一、产业部门贡献和贡献率从生产角度来看,国内生产总值等于各产业部门增加值之和,国内生产总值增量等于...     

国际上对CPI偏差问题的研究及其评析与展望

CPI是宏观经济的核心指标之一,在官方统计和宏观经济分析中处于主导地位。但CPI却是一个存在偏差的指标。近些年来,CPI的偏差问题在国际范围内受到了广泛关注,有大量的文献研究CPI的偏差问题。本文对国际上研究CPI偏差问题的文献进行了全面梳理,系统总结了CPI偏差的来源、估算方法、估算结果以及CPI偏差的影响,从多个角度对CPI偏差测度问题进行了评析,并对未来需要进一步研究的问题进行了展望。     

大数据背景下CPI预测问题的文本挖掘技术设计与应用

本文创新地将半监督交互式关键词提取算法词频-逆向文件频率( Term Frequency- Inverse Document Frequency, TF-IDF )与基于 Transformer 的 双 向 编 码 表 征 ( Bidirectional Encoder Representation from Transformers,BERT)模型相结合,设计出一种扩展CPI预测种子关键词的文本挖掘技术。采用交互式TF-IDF算法,对原始CPI预测种子关键词汇广度上进行扩展,在此基础上通过BERT“两段式”检索过滤模型深入挖掘文本信息并匹配关键词,实现CPI预测关键词深度上的扩展,从而构建了CPI预测的关键词库。在此基础上,本文进一步对文本挖掘技术特征扩展前后的关键词建立预测模型进行对比分析。研究表明,相比于传统的关键词提取算法,交互式TF-IDF算法不仅无需借助语料库,而且还允许种子词的输入。同时,BERT模型通过迁移学习的方式对基础模型进行微调,学习特定领域知识,在CPI预测问题中很好地实现了语言表征、语义拓展与人机交互。相对于传统文本挖掘技术,本文设计的文本挖掘技术具有较强的泛化表征能力,在84个CPI预测关键种子词的基础上,扩充后的关键词对CPI具有更高的预测准确度和更充分的解释性。本文针对CP 预测问题设计的文本挖掘技术,也为建立其他宏观经济指标关键词词库提供新的研究思路与参考价值。     

基于中国城市统计数据的CPI偏差估计

 本文引入Hamilton-Costa方法,利用现有的城市价格和收支统计数据,对中国CPI偏差进行了估计。研究发现,以1997年作为基年,1998年和2000-2006年中国公布的定基CPI与中国城镇居民生活成本指数不存在偏差;1997-2006年间,仅1999年存在5.83％的累积偏;研究还发现,中国的恩格尔系数存在横向与纵向的差异,不能通过横向简单对比来评价城市间的生活水平差别,也不能通过简单对比2000前后的恩格尔系数评价中国城市的生活水平的变动。