基于CiteSpace的战略性新兴产业研究

文章利用信息可视化工具Cite Space,对从CSSCI数据库中下载的以"战略性新兴产业"为篇名的记录进行分析,绘制了战略性新兴产业文献共引、关键词共现、期刊共引、作者共引等知识图谱。研究结果显示:自主创新和产业升级等是战略性新兴产业领域的研究热点,研发外溢、创新系统、知识产权等是该领域的前沿问题。9篇经典文献构成的核心理论演化路径显示"金融支持"是战略性新兴产业核心理论演进的"主线"。文章为研究战略新兴产业提供了一种新的计量方法。     

我国贝叶斯研究进展的计量分析

贝叶斯方法作为科学研究的前沿领域,已得到国内外各界的广泛关注。文章搜集了1998~2010年间CSSCI数据库收录的"贝叶斯"方面的论文,然后从论文的年代分布、期刊分布、基金项目、作者分布、主题分布和研究热点等方面进行文献计量分析;运用文献共被引方法找出了对贝叶斯研究的发展有突出贡献的作者和著作,展现了我国贝叶斯研究的知识基础。     

知识图谱视角下中国循环经济研究动态分析

以CSSCI数据库中收录的主题为循环经济的相关文献为研究对象,运用CiteSpaceⅢ软件进行知识图谱分析,分别制作了时空分布、文献共引和关键词共现知识图谱,以探究循环经济研究的分布状况、变化趋势和热点领域。研究发现:2001年以来循环经济方面的文献在数量上呈整体上升趋势并于2005年达到顶峰;《环境保护》刊登相关文献数量最多;该领域引用的外文期刊主要有《Journal of Cleaner Production》等;冯之浚教授为中国循环经济研究领域最多产的学者;循环经济生态机理、发展模式、技术支撑及发展保障是主流研究领域;研究发展路径为从认识循环经济核心内容、出台相关法律来推动循环经济的实施以及到循环经济的深化发展。     

数字化创新研究热点演化分析

数字经济背景下,数字化创新日益受到关注,但是理论界对于数字化创新的发展脉络与研究趋势尚不清晰。基于Web of Science核心数据集中SCI-E和SSCI数据库1999—2020年的研究文献,借助CiteSpace软件绘制知识图谱,分别从国家和机构、期刊共被引、关键词共现、文献共被引等角度,对数字化创新研究文献进行了可视化科学计量分析,揭示了数字化创新的研究热点及演化路径,明确了数字化创新研究的未来发展趋势。研究发现：(1)数字化创新研究进入快速发展阶段,国外研究机构和学者引领了数字化创新领域的研究;(2)数字化创新的研究热点主要涵盖数字化创新的概念、数字化创新的类型、数字化创新的影响三个方面,主要包括数字化创新、拥挤市场、集体创新、普及数字技术、电子政务使用、商业模式创新、制造企业、数字经济法案、数字基础设施、数字化产品十个研究主题;(3)数字化创新研究由最初关注数字技术对数字化创新的影响、数字化创新理论发展到价值创造、数字化平台等,热点演化路径经历了理论构建、战略变革、数字化应用、转型发展四个阶段;(4)价值创造、生态系统和数字化平台代表了数字化创新领域的研究前沿与发展趋势。最...     

《西安交通大学学报（社会科学版）》载文学术影响分析

根据文献计量学原理,对<西安交通大学学报(社会科学版)>刊载的学术论文进行统计分析,探究其在社会科学的研究中所关注的热点,并分析热点随时间的变化趋势.同时,对学术论文的作者、机构的分布,引文数量、类型,被引频次进行统计研究,检验了期刊的目标定位.     

非农就业领域研究热点分析——基于CNKI数据库CSSCI期刊文献中关键词的共词分析

随着中国城市化进程的推进,农业对劳动力吸纳的能力不断下降,农村劳动力非农就业也变得越来越重要。以CNKI数据库中2000-2012年非农就业领域相关的CSSCI期刊论文为基础,以非农就业为主题检索所得期刊文献的关键词为研究对象,以共词分析法为研究方法,利用统计分析软件SPSS软件进行分析,得到中国非农就业领域的研究现状和研究热点。     

统计学研究热点与周期演变的知识图谱分析

文章从中国知网获取统计学领域全部CSSCI期刊的文献数据，借助科学知识图谱绘制统计学领域2010—2019年的全时段高频关键词共现图谱，以及每两年时间周期的分时段高频关键词共现图谱。通过比较统计学领域全时段和分时段高频关键词的周期演变，识别我国统计学领域的整体研究概况与热点，以及各周期的研究热点、前沿及其变化规律。结果显示：（1）统计学科2010—2019年的七大研究热点主题为经典统计方法、统计误差修正方法、统计学方法特性、统计样本数据、统计评估应用、统计分析方法和统计应用领域；（2）经济增长、结构方程模型、影响因素、货币政策、产业结构等主题是统计学各周期稳定且变化极少的热点研究主题；（3）从2014年开始，统计学科热点主题数量和覆盖范围显著增多，城镇化、碳中和、“一带一路”等前沿热点主题出现，随机森林、BP神经网络等跨学科方法开始融入统计学科。     

我国统计学研究的知识图谱分析

以CSSCI数据库有关统计学科的4,246条文献和其所包含的14,147条参考文献为研究对象,通过CiteSpaceⅡ对相关引文数据和主题词数据进行分析和处理,以知识图谱的方式,梳理了统计学具有影响力的机构、作者、期刊以及统计学研究前沿与热点。     

大数据与传统统计分析

1 大数据的研究背景 2008年,Nature发表专刊“Big Data”,同年,Science杂志发表文章“Big Data:Science in the Petabyte Era”,大数据开始广泛传播.2012年2月,格雷布林克(Grobelink.M)在《纽约时报》的一篇专栏中称,“大数据时代”已经降临,在商业、经济及其他领域中,管理者决策越来越依靠数据分析,而不是依靠经验和直觉. 大数据指的是无法在可容忍的时间内,使用传统IT技术和软硬件工具,对其进行处理和服务的数据集.鲍里斯·埃韦尔松2012年将大数据的特点总结为4个V,即Volume(大量性)、Variety(多样性)、Velocity(高速性)和Variability(易变性).     

中国大学治理研究现状与趋向展望——基于共词分析法

以CNKI刊载的大学治理研究文献为样本,运用共词分析法,利用UCINET6.2、SATI3.2等计量工具对关键词进行共现网络分析。通过中心性分析、多维尺度分析和凝聚子群分析,指出现代大学制度、大学治理结构以及大学章程是目前研究的热点,并且发现财政拨款对大学治理的影响在现有研究体系中被弱化,去行政化改革将可能成为大学治理研究的新热点,而现有研究呈现模式化特征。基于结论,从整合已有的研究领域、加强弱关联领域研究和利用资源配置倒逼大学提高治理绩效三个方向对大学治理研究趋势进行了展望。     

应用Web of Knoledge分析系统科学评价高校科研水平

以美国ISI Web of Science SCIE和JCR为依据,采用文献计量学,从数量分布、作者、语种、被引频次、来源期刊分布、影响因子等对天津师范大学1998～2006年被SCIE收录的论文进行统计和分析,并进行简要的讨论。     

旅游大数据研究热点及特征探析——基于国外文献的分析

大数据是近几年最热的词汇之一,它影响着当今社会的各行各业,旅游大数据的研究虽然出现时间较晚,但发展很快。选择Web of Science以及Google学术作为数据获取来源,截至2017年12月,收集到旅游大数据研究的有效文献91篇,对其进行分析后发现,研究热点主要有:从计算机科学视角研究旅游大数据的来源、获取和分析;从经济学视角研究旅游大数据对旅游知识生成和旅游消费行为的影响,运用旅游大数据研究旅游需求;从信息学视角运用旅游大数据研究智慧旅游;从地理学视角研究旅游交通和旅游流等。国外旅游大数据研究呈现议题的宽广性、工具和方法的多元化、应用的问题导向等特征,未来研究重点可以在研究方法和工具的进一步完善、研究内容的进一步拓展、旅游研究范式的构建等方面。     

基于CiteSpace的卫生统计研究进展及趋势分析

文章基于WOS核心数据库,利用CiteSpace文献计量软件分析了卫生统计研究的国家及机构分布、研究热点与演进趋势。结果表明：领域内研究人员的产出逐年增长;美国发文量与发文机构数量均为第一,欧洲国家与中国的国际合作影响力较高,且合作关系多建立于2018—2020年;研究热点以卫生服务管理、保健、疾病预防与健康护理为主,居民与弱势群体的健康风险预估与防范、卫生服务供需、电子医疗体系的建立与完善、医疗资源的配置与优化等方面成为近年来主要的研究趋势;研究方法日趋完善,大数据与跨学科研究方法的运用逐渐多样化。     

统计学前沿的发展现状和国际比较

文章基于Web of Science、CNKI数据库中近五年36818篇外国文献、16398篇国内文献和Endnote文献分析软件,首先从学科划分、国家和作者分布,然后从期刊和论文角度对比分析了国内外近年统计学整体和前沿发展趋势,最后对2012年的数理统计学的期刊分布、主题分布、研究方法和热点等方面进行统计分析.研究发现,我国统计学研究有自己的特色,注重应用,相对于国外研究水平而言理论研究的空间还很大,正处于不断发展与提高过程中,研究方向也更趋于国际化.最后总结出对我国统计发展的五点启示.     

中国数字经济研究进展——基于CiteSpace的文献计量分析

数字经济日益成为推动经济高质量发展的新引擎。文章以2013—2022年CSSCI来源期刊上刊发的1526篇数字经济相关论文为样本，借助CiteSpace对数据进行时空分布、研究热点、研究前沿等方面的文献计量分析。研究结果显示，数字经济理论研究正处于高速发展时期，研究热点集中于数字经济的内涵和特征、数字经济的测算、数字经济赋能实体经济提质增效、数字经济拓展经济增长新空间四个方面。研究前沿包括数字经济赋能绿色发展、数字经济治理等。知识基础涉及数字经济的政治经济学分析、各国数字经济发展战略与趋势的述评等。数字经济相关研究刊载的核心期刊涉及多个学科领域，发文作者尚未形成稳定的核心作者群体，发文机构多分布在北京、西安等地学术力量雄厚的高校和科研院所。     

幸福感领域研究热点分析

居民的幸福感一直是社会关注的热点话题,也是福利经济学的研究热点.文章以CNKI数据库中2006年到2015年经济与管理科学领域的CSSCI期刊论文为基础,采用文献计量学方法,以幸福感为主题检索得到的高频关键词为研究对象,利用SPSS绘制出国内幸福感领域研究热点的知识图谱.结合相关文献对知识图谱进行分析,归纳出了当前国内幸福感研究的六大热点:收入及收入分配、三农问题、人力资源管理、政府支出、企业责任与社会资本、民生关注问题.     

SSCI作为我国社会科学评价指标的若干思考

本文对ISI收录期刊及期刊的影响因子、被引频次及即时指数等期刊指标的分布情况进行了统计分析,并着重对SSCI期刊的语种、国别及学科分布等进行了定量分析.在列出数据、进行分析的同时,论文将使科研人员及科研管理人员了解到SSCI收录期刊的基本情况,并可从中得到一些启示,以期对广大科研人员今后在撰写论文和稿件的投向上有一定的指导意义,为合理利用SSCI进行科研评价提供一些参考.     

收入差异对中国农村居民消费结构的影响

提升农村居民消费水平是扩大内需的重要支撑。文章在前人研究的基础上,运用2002年到2008年按收入分组的农村居民收入和八个种类消费支出的数据,通过建立相应的Panel Data模型对数据进行计量分析。研究发现,现阶段农村居民的边际消费倾向较高,且随收入升高而逐渐降低;农村居民消费结构整体上仍较为落后,各收入组间的消费差异主要表现在提高生活品质的消费种类上;食品、居住、交通通讯是农村消费的三大热点。     

组织学习的研究领域与知识结构的科学计量分析

文章基于SSCI数据库中与组织学习相关的被引频次最高的前100篇文献,采用引文分析中的同被引分析法和社会网络分析法,通过计算给出同被引文献间的空间结构关系,以科学的定量分析的方式归纳出组织学习的4大核心领域:组织学习的层次,组织制度对组织学习的影响,组织学习的过程论,网络型组织学习的研究。     

非平稳面板数据离散选择模型的Wald统计量研究

随着大数据时代的来临和统计制度的完善,宏观金融领域越来越倾向于使用大维面板数据进行经验性研究,而大维面板数据模型理论研究已成为现代计量经济学理论研究的一个热点.本文主要进行非平稳大维面板数据离散选择模型的渐近理论研究.主要研究发现,在真实回归参数值为0假设前提下,极大似然估计量具有一致性并且渐近服从正态分布;传统显著性检验Wald统计量渐近服从卡方分布.