我国工业经济效益指标评价与主成分分析的实证研究

在社会主义市场经济中,企业转换经营机制的实践过程提出了许多问题,如何理解“经济效益”概念并建立适当的综合评价体系,以准确评价企业的经济效益状况便成为一个急待研究的重要课题。我国工业经济效益指标评价体系的建立,历经多次演变而且争论已久,归纳起来学术界的...     

主成分分析法在财务预警实证研究中的应用

文章以西安电力集团公司为研究样本,通过对我国企业财务危机状况的实证研究,建立了企业财务预警模型。特别是采用统计方法中的主成分分析法,来确定影响因素中若干指标的权重,可避免人为赋值的弊端,客观的揭示企业在经营方面的问题。     

实证分析中运用主成分分析法应注意的几个问题

主成分分析方法在一些综合评价的实证分析文章中已屡见不鲜,但常发现有些文章作者,在使用时存在方法的错误运用和一些技术上的问题,影响了所研究问题结论的准确性.文章仅从方法模型的表述、相应的统计检验、指标的处理和与因子分析的区别几方面谈个人看法.     

主成分分析法在大学生心理素质分析中的应用

大学生心理素质是与大学生的学习、研究和生活实践密切联系的心理品质的综合表现.本文探讨大学生症状自量表中九个因子之间的相关性;用主成分分析法找出影响心理素质的核心因子并且计算其权重;比较男女性别之间的差异并进行检验,把因子重新分为三类.     

主成分分析中的统计检验问题

主成分分析已经越来越成为人们广泛应用的多元统计分析方法。但应用中盲目套用主成分分析方法的情况很多,而对主成分分析的适用性,主成分个数的合理性等问题重视不够,更谈不上对主成分分析进行统计检验。为此,为了更好应用主成分分析,就应对主成分分析结果进行统计检验并建立统计检验体系。主成分分析统计检验体系主要包括:主成分分析的适用性检验;等相关性检验;主成分方差的假设检验和选取主成分数目检验。     

主成分聚类分析法的案例教学方法

本文针对《多元统计分析》课程中主成分分析和聚类分析法的教学难点,采用案例教学法来解释主成分分析及聚类分析,并依据主成分得分对样品进行系统聚类。然后按照第一主成分的得分将样本再排序,与传统的综合得分的排序进行比较。     

基于复杂系统综合评价的二重主成分分析法

在分析主成分分析在权系数、降维效果等问题的基础上,提出了对复杂系统的综合评价首先要对指标体系分类的各个方面进行主成分分析,在得到各自方面的评价值后再进行主成分分析,最终得到综合评价值的二重主成分分析法.最后从理论和以上市公司经营业绩评价为例检验了这种方法的有效性.     

主成分分析法在股票评估中的应用

本文利用主成分分析法(PCA)对上证部分上市公司2004年第一季度的经营业绩进行了评估.首先根据报表数据分析了其数据的冗余性,指出利用主成分分析法进行评估的合理性.在此基础上,利用PCA方法得出了一种综合排名.然后根据数据的本身特性提出了一种改进模型,纵向和横向统一建模,即先用权熵法进行预处理,再结合PCA方法进行综合评估.研究结果表明,评估比较合理,客观上能够反映上市公司的综合水平.     

主成分分析法在证券公司评级中的应用

文章在借鉴国外评级机构的评价体系的基础上,通过提取与国内证券行业密切相关的指标,运用主成分分析法进行处理,得到评价效果优异的综合评价指标,对证券公司进行评级。同时运用OBLIMIN方法对因子负荷进行分析,评价指标在综合评价函数中的影响力排名。并由此对我国证券公司评级体系提出建议。     

基于主成分分析法的SWOT定量测度模型

文章将主成分分析法纳入到战略研究中,通过时传统SWOT分析框架进行改进与延伸,并在极坐标体系中定位发展战略.为战略的客观制定和有效实施提供一个可操作性的途径,最后结合具体算例对上述方法进行了实证.     

基于主成分分析的我国西部地区间产业结构转换能力评价

产业结构的演进和转换是经济发展的本质特征,也是促进经济持续稳定协调发展的关键。西部地区产业结构转换能力的地区差异十分明显,本文阐述了影响地区产业结构转换的一般因素,并通过主成分分析方法对影响西部地区产业结构转换的主要因素进行了分析,并对西部各地区产业结构转换能力、转换速度以及转换方向进行了分析评价。     

人力资本水平的综合评价研究——主成分分析法

基于现有人力资本水平测度方法的不足,本文从人力资本的定义出发,构建人力资本水平测度指标体系,并在此体系的基础上利用主成分分析法对我国各地区的人力资本水平进行评价,得出我国地区人力资本分布不均的结论。     

基于主成分分析的信用测度与实证考量

文章首先对社会信用环境优劣的评价因素进行了理论分析,然后利用主成分统计分析方法对我国信用环境状况的整体水平进行了实证分析和综合评价,得出了我国信用环境状况整体趋势是提高的,主要原因在于我国经济的持续增长、市场开放度的提高、教育水平的提升.但失信惩戒力度不高,在一定程度上妨碍了我国信用环境的持续改善.因此,今后应该把完善信用惩戒机制作为提升我国信用环境的重要任务     

国防科技工业科研创新能力的实证分析

2000年以来,我国国防科技工业取得了若干的科研成果,文章在有关成果数据库的基础上运用主成分法等方法分析我国国防科技工业的科研创新能力,结论认为:我国科技工业科研创新能力的在最近这几年不断提高,取得了巨大的进步;但与发达国家相比,我国国防科技工业自主创新能力还不够强,距离创新型国防科技工业还有较大的差距.     

基于主成分回归的分布滞后模型及实证

对含滞后变量问题的建模,有效地消除变量间的高度相关是保证模型优良性的一个重要手段.文章利用主成分析把原始变量正交变换并作为新的自变量,消除多重共线性.然后利用逐步回归筛选出对因变量有影响的变量进行回归拟合.最后针对国内生产总值对我国固定资产投资带动作用进行实证分析.     

科技期刊质量综合评价的主成分分析法及其改进

应用主成分分析进行理工大学、工业综合类科技期刊质量综合评价,根据主成分累计贡献值确定主成分的有效维数和权重,消除由于指标间的相关性带来的偏差和人为确定指标权重引起的缺陷,使评价结果更客观、公正和准确。研究了评价指标数、期刊种类数等对评价结果的影响,从而确定了合理的评价指标,得到了可靠、有效的评价结果。在18个指标中,根据保留具有重要作用变量的原则,最终选定14个有效评价指标,并且对期刊质量都具有正向作用,其中引用刊教、学科扩散指标等5个指标最重要,而影响因子的重要性最低。     

基于改进的主成分分析法的县域竞争力综合评价研究

文章针对传统主成分分析法在复杂系统高维指标评价中的局限性,首先建立了改进主成分分析模型,然后基于改进的模型构建了县域竞争力评价指标体系,最后,给出了该评价系统在我国不同县域竞争力综合评价中的应用实例.结果表明:该研究方法在我国县域竞争力分析评价中具有积极的现实意义.     

基于正交迭代的有监督的稀疏主成分分析

主成分分析是经典的无监督的数据处理工具,近年来关于稀疏主成分和有监督的主成分研究受到较多关注。基于正交迭代和距离相关系数,提出一种有监督的稀疏主成分分析方法 SSPCA,该方法考虑了自变量与因变量之间的相关性,并在迭代求解的过程中将一些与因变量Y相关性很弱的自变量对应的系数变为0,使所求的特征向量只保留预测能力较强的自变量信息;在数值模拟与实例分析中,相比其他四种方法,SSPCA方法均能取得较好效果。     

用主成分法选择区域支柱产业——以安徽工业为例

在实践中,人们往往将支柱产业和主导产业混为一谈,用选择主导产业的办法来选择支柱产业,这是有偏差的。本文以安徽工业为例,将多元统计分析中的主成分法用在区域支柱产业选择上,选择的支柱产业符合客观实际。结合安徽的实际,提出了安徽省支柱产业政策导向。对各地确定支柱产业和制定支柱产业政策具有重要的指导和借鉴意义。     

基于主成分分析法的机场停机坪安全评价研究

机场停机坪是人机互动的复杂系统,它们之间的协同作用才能保证停机坪作业的安全.停机坪作业存在很多要素,要素独立运作,又相互作用.作用不当则会转化为安全隐患,或直接转为停机坪事故,因此有必要加强停机坪的安全管理,并对我国十大主要机场进行安全评价.